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中国书法 2024年第7期 163-167页

作者：温玉鹏杭州博物馆

杭州博物馆藏有《三老讳字忌日记碑》拓本十件,其中一件经趑之谦、俞樾等人考释题跋,本文从年代、版本、鉴藏史等角度,探讨此《三老碑》拓本的发现及流传,以期对晚清金石学的研究有所助益。

关键词：《三老碑》沈树镛赵之谦俞樾

IGCT门阴极换流路径杂散阻抗在线监测方法研究

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电网技术 2024年第5期48卷 2152-2160页

作者：朱鸿凡吴锦鹏王鹏陈政宇刘佳鹏余占清曾嵘清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区100084

集成门极换流晶闸管(integrated gate commutated thyristor,IGCT)换流路径杂散阻抗是评估其关断能力的重要参数,现有离线测量方法有诸多缺陷并且测试过程复杂,实时性差。该文主要针对IGCT换流路径杂散阻抗在线监测问题,结合IGCT关断过... 详细信息

集成门极换流晶闸管(integrated gate commutated thyristor,IGCT)换流路径杂散阻抗是评估其关断能力的重要参数,现有离线测量方法有诸多缺陷并且测试过程复杂,实时性差。该文主要针对IGCT换流路径杂散阻抗在线监测问题,结合IGCT关断过程,分析了换流路径杂散阻抗的构成;根据基尔霍夫电流定律(Kirchhoff’s current law,KCL)、基尔霍夫电压定律(Kirchhoff’s voltage law,KVL)推导了换流路径电压、电流方程,进而提出基于阴极集成印刷电路板(printed circuit board,PCB)式电流传感器的换流路径杂散参数在线监测方法;采用高速采集卡和LabVIEW软件,构建了测量系统;通过在高压、大电流加速老化测试平台上的实际测试,实现了mΩ级电阻与nH级电感的杂散阻抗准确提取,验证了在线监测方法的有效性。

关键词：集成门极换流晶闸管换流路径杂散阻抗在线监测

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刀具磨损状态的多步向前智能预测

计算机集成制造系统 2024年第9期30卷 3038-3049页

作者：朱锟鹏黄称意李俊中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所先进制造技术研究中心武汉科技大学机械自动化学院

刀具状态的准确监测对于提高切削加工质量和加工效率至关重要。在当前广泛用于刀具磨损状态监测的间接法中，多以单步或短期预测为主，没有实现多步预测，且累积误差较大。高斯过程是间接法中应用较多的一种机器学习方法，然而传统的高... 详细信息

刀具状态的准确监测对于提高切削加工质量和加工效率至关重要。在当前广泛用于刀具磨损状态监测的间接法中，多以单步或短期预测为主，没有实现多步预测，且累积误差较大。高斯过程是间接法中应用较多的一种机器学习方法，然而传统的高斯过程回归由于模型结构和算法的限制，对刀具磨损预测的精度不高。针对上述不足，提出了改进的自回归递归高斯过程模型对刀具磨损进行多步预测。为了减小预测累积误差，在模型训练中应用了改进的模型更新方式、组合核函数，对样本设置了遗忘因子，在预测中加入了偏差校正方法。研究了各个改进因素对模型的影响并综合所有有利因素，实现了较准确的刀具磨损状态多步预测，在3个测试集上预测误差分别降低了85.68%,20.67%和63.32%。

关键词：刀具状态监测多步预测高斯过程递归

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郑州地区商代建筑夯土材料的科技分析与研究——以郑州商城和郑州小双桥遗址为例

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文物保护与考古科学 2024年第1期36卷 89-100页

作者：谷天旸杨雪钦师东辉杨树刚马玉鹏郑晓旭吴金旭张玉修宋国定中国科学院脊椎动物演化与人类起源重点实验室(中国科学院古脊椎动物与古人类研究所) 北京100044 中国科学院大学人文学院考古学与人类学系北京100049 北京科技大学科技史与文化遗产研究院北京100083 河南省文物考古研究院河南郑州450000 郑州商都遗址博物院河南郑州450000 郑州市管城回族区文化旅游体育局河南郑州450000 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 北京联合大学考古研究院北京100191

本研究以郑州商城和小双桥遗址发现的不同建筑类型的夯土材料(城墙、高台基址、建筑基础、水井等)为对象,利用显微观察、拉曼光谱分析、粒度分析、磁化率测定、烧失量测定等科技方法,结合形貌特征比对开展综合研究。研究初步探析了郑州... 详细信息

本研究以郑州商城和小双桥遗址发现的不同建筑类型的夯土材料(城墙、高台基址、建筑基础、水井等)为对象,利用显微观察、拉曼光谱分析、粒度分析、磁化率测定、烧失量测定等科技方法,结合形貌特征比对开展综合研究。研究初步探析了郑州地区商代各类型夯土材料的结构、组成和物性特征。通过土壤微形态分析等方法有效识别了夯土的微观结构、组分和微构造,揭示了先民夯筑行为对原生土壤的改造现象,进而探讨了夯土在建造和使用时期的人地关系。

关键词：古代建筑夯筑技术郑州商城郑州小双桥

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二氧化碳还原技术助力构筑碳中和循环社会

科学通报 2024年第11期69卷 1395-1398页

作者：刘志鹏李印实西安交通大学能源与动力工程学院热流科学与工程教育部重点实验室西安710049

温室效应与能源危机是21世纪人类社会面临的两大根本难题[1].随着全球人口的持续增长以及经济高速发展,煤、石油、天然气等不可再生的化石能源燃烧产生大量CO_(2),加剧了温室效应,导致全球变暖与极端天气等问题频发.2023年发布的《世界... 详细信息

温室效应与能源危机是21世纪人类社会面临的两大根本难题[1].随着全球人口的持续增长以及经济高速发展,煤、石油、天然气等不可再生的化石能源燃烧产生大量CO_(2),加剧了温室效应,导致全球变暖与极端天气等问题频发.2023年发布的《世界能源统计年鉴》数据显示,2022年全球对一次能源的需求相较2021年同比增长1.1%,因能源消耗产生的CO_(2)排放量超过393亿吨,达到历史新高点.

关键词：二氧化碳还原能源危机一次能源持续增长数据显示温室效应极端天气能源消耗

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涉外法治的国家范式与全球范式

法商研究 2024年第2期41卷 23-42页

作者：何志鹏吉林大学理论法学研究中心、法学院

我国的涉外法治建设,既致力于提高国家的法治水平、推进各方面各领域涉外工作的法治化、改进涉外工作的法治方式,以求维护国家主权、安全与发展利益,维护我国公民和法人的海外利益,提升国家的法治形象;也展现了我国积极参与全球治理的... 详细信息

我国的涉外法治建设,既致力于提高国家的法治水平、推进各方面各领域涉外工作的法治化、改进涉外工作的法治方式,以求维护国家主权、安全与发展利益,维护我国公民和法人的海外利益,提升国家的法治形象;也展现了我国积极参与全球治理的责任感,意味着我国积极规划改善国际法治的状况和水平,为世界和平与发展贡献力量,积极推动构建人类命运共同体。由此,形成了我国涉外法治的国家范式与全球范式。这两种范式之间既具有相互冲突的表现,也具有相互促动的表现。国家必须首先确保本身的独立自主与完善发展,才能为实现全球良好秩序的愿景而贡献力量。我国传统的义利观有利于有效引导国家范式与全球范式彼此促动、互相制约。以国家范式为全球范式的必要前提条件,能妥善配置资源,形成涉外法治的充实、严谨、可靠的工作表与线路图。

关键词：涉外法治国家范式全球范式全球治理国际法治义利观

农业资本化转型的阶层动力与实现机制——基于陇中李村的田野考察

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农业经济问题 2024年

作者：郭鹏鹏甘肃政法大学公共管理学院

本文以陇中李村的芹菜产业为例,探讨了农业转型背后隐含的阶层动力及其实现机制。研究发现,在以资本化为主要特征的农场经济活动中,受家庭资源库的约束,农户在实现家庭积累的过程中所采用的生计策略存在明显差异,这种差异造成的后果之... 详细信息

本文以陇中李村的芹菜产业为例,探讨了农业转型背后隐含的阶层动力及其实现机制。研究发现,在以资本化为主要特征的农场经济活动中,受家庭资源库的约束,农户在实现家庭积累的过程中所采用的生计策略存在明显差异,这种差异造成的后果之一就是农民之间的分化,并导致不同阶层农户在农业生产活动中选择不同的农业经营模式。其中,拥有较多资本积累的农户逐渐演变为村庄核心且极具竞争力的农业经营主体。这些农户通过前期非农收入的资本积累,在村庄通过亲密排斥的方式,既流转了可以种植经济作物的优质土地,又控制了农场上的雇佣劳动力,从而实现了农业的资本化转型。

关键词：农业资本化阶层动力农地商品化劳动力控制

江南情结及运河文化对陈忱创作《水浒后传》的影响

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明清小说研究 2024年第1期 73-84页

作者：周睿鹏天津师范大学文学院

清人陈忱早年苦读浪游,后逢明清易代,无意入仕,交游于惊隐诗社、东池诗社,声名皆隐,贫居而终。其访游经历和结社活动多集中在南方运河沿岸城市,当地的风物人情、社会图景为其创作《水浒后传》提供了文化与历史素材,小说中的江南情结与... 详细信息

清人陈忱早年苦读浪游,后逢明清易代,无意入仕,交游于惊隐诗社、东池诗社,声名皆隐,贫居而终。其访游经历和结社活动多集中在南方运河沿岸城市,当地的风物人情、社会图景为其创作《水浒后传》提供了文化与历史素材,小说中的江南情结与市民风貌无不是作者生活阅历的体现。本文结合陈忱生平交游与《水浒后传》的运河风物,《水浒后传》对《水浒传》运河描写的继承与延伸,以及《水浒后传》的商贾贸易与风土人情描绘诸方面进行了阐释,以期加深对《水浒后传》的多侧面了解。

关键词：《水浒后传》文人结社江南情结运河文化乡情民风

支撑我国“风光”大规模发展的关键金属稀缺性评估与循环策略模拟

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科技导报 2024年第17期 111-124页

作者：任凯鹏唐旭中国石油大学(北京)理学院中国石油大学(北京)经济管理学院中国石油大学(北京)石油工程学院中国石油大学(北京)理学院能源交叉学科基础研究中心

为评估支撑我国“风光”大规模发展的金属稀缺程度，构建了金属稀缺度评估模型，并对大规模“风光”发展所需的12种金属开展评估，运用金属末端循环回收模型对稀缺性强的关键金属开展金属循环回收模拟。结果显示：从金属稀缺角度看，支... 详细信息

为评估支撑我国“风光”大规模发展的金属稀缺程度，构建了金属稀缺度评估模型，并对大规模“风光”发展所需的12种金属开展评估，运用金属末端循环回收模型对稀缺性强的关键金属开展金属循环回收模拟。结果显示：从金属稀缺角度看，支撑“风光”大规模发展所需的6种关键金属为铜、镍、镝、碲、锌、银，且碲、铜、镍的重要性更高“；风光”大规模发展路径的不确定性影响金属供需平衡和稀缺性，“风电主导”型路径较“光伏主导”型路径将引发更大的金属累积供应压力；金属循环再生策略将在中长期发挥作用，且对镝和银的效果更显著，金属回收率绝对值提高20%～30%，将使得金属矿产累积供应压力缓解5%～16%。研究表明，我国现有金属矿产供应能力难以支撑大规模“风光”发展的设施建设需求，金属循环回收策略对缓解金属稀缺具有一定的作用，但仅凭单一策略难以系统解决金属矿产供应制约问题。建议针对金属稀缺性与供应安全挑战构建应对策略组合时，应综合考虑金属矿产差异性、能源发展路径不确定性和金属供应规律演变3方面影响。

关键词： “风光” 关键金属循环再生能源发展路径

基于并行双向时间卷积网络和双向长短期记忆网络的轴承剩余使用寿命预测方法

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控制与决策 2024年第4期39卷 1288-1296页

作者：梁浩鹏曹洁赵小强兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 兰州城市学院信息工程学院兰州730050 兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050

在基于深度学习的轴承剩余使用寿命(RUL)预测方法中,时间卷积网络(TCN)忽略了振动数据中未来时间信息的重要性,长短期记忆网络(LSTM)难以有效地学习振动数据的长时间序列特征.针对以上问题,提出一种基于并行双向时间卷积网络(Bi-TCN)和... 详细信息

在基于深度学习的轴承剩余使用寿命(RUL)预测方法中,时间卷积网络(TCN)忽略了振动数据中未来时间信息的重要性,长短期记忆网络(LSTM)难以有效地学习振动数据的长时间序列特征.针对以上问题,提出一种基于并行双向时间卷积网络(Bi-TCN)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的轴承RUL预测方法.首先,对多传感器数据进行归一化处理,并将每个传感器数据进行通道合并,实现多传感器数据的高效融合;然后,采用Bi-TCN和Bi-LSTM构建并行的双分支特征学习网络,其中Bi-TCN提取数据的双向长时间序列特征,Bi-LSTM提取数据的时间相关特征;同时,设计一种特征融合注意力机制,该机制分别计算Bi-TCN和Bi-LSTM的输出权重,以实现两种网络输出特征的自适应加权融合;最后,融合特征通过全连接层并输出轴承RUL的预测结果.利用西安交通大学轴承数据集和PHM 2012轴承数据集进行RUL预测实验,实验结果表明,与其他先进的预测方法相比,所提出方法可以准确预测更多类型轴承的RUL,同时具有更低的预测误差.

关键词：滚动轴承剩余使用寿命预测多传感器融合双向时间卷积网络双向长短期记忆网络