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地方法中守信激励机制的归纳与检讨

征信 2024年第4期42卷 24-32页

作者：李五志湘潭大学法学院湖南湘潭411105

当前地方立法中的守信激励机制出现了激励措施与现有奖励措施相似、重失信惩戒轻守信激励、守信激励判断标准不一、评价内容扩大化等问题。这些问题的产生与守信激励机制边界模糊、重惩戒轻奖励的传统习惯、信用制度的服务对象扩大、信... 详细信息

当前地方立法中的守信激励机制出现了激励措施与现有奖励措施相似、重失信惩戒轻守信激励、守信激励判断标准不一、评价内容扩大化等问题。这些问题的产生与守信激励机制边界模糊、重惩戒轻奖励的传统习惯、信用制度的服务对象扩大、信用评价依据多样化等因素密切相关。据此,提出明晰制度边界、限制信用评价内容、制定国家层面的判断标准以及适当减轻政府负担的优化建议,以期为地方的进一步探索乃至国家层面的立法提供支撑。

关键词：社会信用守信激励地方立法激励标准

五虎山煤矿综采面硫化氢扩散规律及治理技术研究

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中国煤炭 2024年第7期50卷 63-69页

作者：白五娃国能乌海能源黄白茨矿业有限责任公司内蒙古自治区乌海市016000

针对五虎山煤矿011205综采工作面割煤期间硫化氢浓度高的问题,根据综采工作面现状,采用CD4型硫化氢便携仪测得割煤期间采煤机司机位置以及采煤机下风侧10、15、20、25 m断面不同测点的硫化氢浓度,经测试数据分析得出采煤机逆风割煤扩散... 详细信息

针对五虎山煤矿011205综采工作面割煤期间硫化氢浓度高的问题,根据综采工作面现状,采用CD4型硫化氢便携仪测得割煤期间采煤机司机位置以及采煤机下风侧10、15、20、25 m断面不同测点的硫化氢浓度,经测试数据分析得出采煤机逆风割煤扩散至司机处的硫化氢浓度大于顺风割煤时的硫化氢浓度,硫化氢经风流作用向电缆槽和回风巷方向扩散。根据测试数据分析,提出采用滚筒+支架喷雾方式(喷雾用水添加硫化氢吸收剂)进行硫化氢治理的技术方法;通过井下现场试验测试,选定喷雾压力8 MPa、硫化氢吸收剂浓度2.5%的工艺参数,在这一条件治理下,司机位置处硫化氢浓度为0.00106%,治理效率达到90.2%。

关键词：硫化氢扩散规律顺/逆风割煤喷雾 CD4硫化氢测试仪

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守信构成要件的客观方面与行为习惯

湖南社会科学 2024年 108-114页

作者：谢勇李五志湘潭大学法学学部

为了实现守信激励机制法治化,需要对守信作形式化处理,为此本文引入了法学上的构成要件理论。依据社会信用建设的内在规律以及当前各地认定守信的实践经验,作者认为构成守信的客观方面应是遵守社会信用义务的行为习惯,而非单一行为。这... 详细信息

为了实现守信激励机制法治化,需要对守信作形式化处理,为此本文引入了法学上的构成要件理论。依据社会信用建设的内在规律以及当前各地认定守信的实践经验,作者认为构成守信的客观方面应是遵守社会信用义务的行为习惯,而非单一行为。这种具有重复性和连贯性的行为习惯不是动作的简单重复,而是社会成员根据社会信用义务的要求自觉的可预期的行为常态,是守信激励机制的调整对象。将守信构成要件中的客观方面界定为行为习惯,不仅凝练了我国社会信用建设实践现有的成熟经验,为守信激励机制法治化提供学理指引,而且契合了社会信用建设的目标,直接聚焦于社会主体的信用人格。

关键词：守信客观方面行为习惯构成要件

SMAT处理AZ80镁合金组织演变与低周疲劳行为研究

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兵器材料科学与工程 2024年

作者：夏双五黄良顺铜陵学院机械工程学院铜陵学院安徽铜基新材料产业共性技术研究中心九江职业技术学院机械工程学院

用表面机械研磨处理（SMAT）挤压态AZ80镁合金，研究其组织与力学性能变化，用应变控制探讨其疲劳性能。结果表明：SMAT处理的AZ80变形镁合金由表面到心部形成了梯度结构组织，且变形层厚度随SMAT时间增加而增加，并伴有大量的孪晶产生... 详细信息

用表面机械研磨处理（SMAT）挤压态AZ80镁合金，研究其组织与力学性能变化，用应变控制探讨其疲劳性能。结果表明：SMAT处理的AZ80变形镁合金由表面到心部形成了梯度结构组织，且变形层厚度随SMAT时间增加而增加，并伴有大量的孪晶产生。在SMAT处理6 min后，剧烈变形层厚度约为200 μm。其表层至心部的显微硬度呈梯度分布。应变为0.64%时，SMAT处理后，AZ80镁合金的循环加工硬化率和疲劳寿命明显高于原始挤压态，这主要归因于梯度结构组织及变形产生的残余压应力。

关键词：镁合金硬度疲劳孪晶加工硬化

基层应急能力影响因素的分层化研究——基于ISM-MICMAC模型

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东北大学学报（社会科学版） 2024年第2期26卷 58-68页

作者：李慧滕五晓复旦大学社会发展与公共政策学院上海200433

基层应急能力受复杂因素影响,厘清影响因素之间的层级关系,能够识别关键因子,为提升基层应急能力作支撑。基于德尔菲法明确基层应急能力影响因素,通过ISM模型构建影响因素结构体系,运用交叉影响矩阵相乘法进行验证分析。构建了由25个因... 详细信息

基层应急能力受复杂因素影响,厘清影响因素之间的层级关系,能够识别关键因子,为提升基层应急能力作支撑。基于德尔菲法明确基层应急能力影响因素,通过ISM模型构建影响因素结构体系,运用交叉影响矩阵相乘法进行验证分析。构建了由25个因子构成的基层应急能力影响因素体系,并基于ISM划分为9个层次和3个因素群,自下而上通过不同的作用机制影响基层应急能力;基于驱动力—依赖性数值划分出独立、联动、依赖、自治四个因素群,两者在影响性质上高度一致。应从完善顶层设计、推动基层应急工作标准化建设、加强经费投入等方面提升基层应急能力。

关键词：基层应急能力制度环境执行主体解释结构模型

一种基于GRU的氢燃料重卡汽车工况下锂离子电池温度预测模型

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中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2330-2339,I0021页

作者：闫志远孙桓五刘世闯赵立禹太原理工大学机械与运载工程学院山西省太原市030024

针对目前氢燃料重卡在行驶过程中,动力电池工况复杂、外表面温度变化难以预测、滞后时间长等问题,以氢燃料重卡锂离子动力电池外表面温度为研究对象,提出一种类交叉熵损失函数和自适应矩估计(adaptive moment estimation,Adam)优化的改... 详细信息

针对目前氢燃料重卡在行驶过程中,动力电池工况复杂、外表面温度变化难以预测、滞后时间长等问题,以氢燃料重卡锂离子动力电池外表面温度为研究对象,提出一种类交叉熵损失函数和自适应矩估计(adaptive moment estimation,Adam)优化的改进型门控循环单元神经网络(gate recurrent unit,GRU),建立锂离子动力电池表面温度预测模型。该模型利用GRU神经网络的特殊门机制和全局处理能力,得到锂离子电池表面温度和电池充放电电流、电压、充放电时间、历史温度、当前温度以及环境温度之间的非线性关系。采用4个精度评价函数对预测模型进行评价:经过5种环境温度下的模拟工况实验,验证该模型的准确性。结果表明,基于GRU的电池温度预测模型的误差相对于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型和循环神经网络模型(recurrent neural network,RNN)来说较小,说明GRU的锂离子电池温度预测模型具有更高的精度。该文为磷酸铁锂电池表面温度的精准预测提出了一种新的方法。

关键词：氢燃料重卡锂离子电池温度预测模型门控循环单元神经网络深度学习

不同种植密度与灌溉定额对盐地碱蓬生长及吸盐量的影响

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草地学报 2024年第3期32卷 958-967页

作者：喜炜马莉新疆农业职业技术学院农业工程分院新疆昌吉831100

为了探究不同灌溉定额与种植密度对盐地碱蓬(Suaeda salsa)生长及吸盐量的影响,采用双因素试验设计[灌溉定额分别为2500 m^(3)·hm^(-2)(W1)、3500 m^(3)·hm^(-2)(W2)和4500 m^(3)·hm^(-2)(W3),盐地碱蓬种植密度分别为20株·m^(-2)(D1)、60株·m^(-2)(D2)、120株·m^(-2)(D3)]比较分析盐地碱蓬株高、茎粗、蓬径等生长指标和吸盐量对不同处理的响应。结果表明:灌溉水量和种植密度对盐地碱蓬生长、生物量、吸盐量和水分利用效率均有显著影响,两者交互效应极其显著;灌溉水量提高对盐地碱蓬株高、茎粗、蓬径具有促进作用,种植密度增加则对盐地碱蓬生长具有抑制作用,两者协调整体效益提高;W2D2的盐地碱蓬生物量最高,达到了24.02 t·hm^(-2),较W1D2和W3D2处理分别提高了33.84%和11.16%;W2D2吸盐量较W1D2和W3D2分别提高了16.48%和29.32%;W1D2处理的水分利用效率最高,较W2D2和W3D2处理分别提高了4.60%和49.50%。基于空间分析法的多目标优化,确定干旱区盐地碱蓬适宜灌溉定额为3227.77~3484.69 m^(3)·hm^(-2),适宜种植密度为50.34~83.27株·m^(-2)。

关键词：盐地碱蓬滴灌盐碱地灌溉定额种植密度

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保险人的最优再保险投资与套期保值策略

系统科学与数学 2024年

作者：陈冉江五元杨佳悦湖南理工学院数学学院

研究了在Black-Scholes模型和损失相依保费原则下保险人的稳健最优投资问题.假设索赔过程遵循一个带漂移的布朗运动,投资对象包含无风险资产,股票以及一个欧式看涨期权.股票的价格服从几何布朗运动,此外保险人还可以向再保险人购买比例... 详细信息

研究了在Black-Scholes模型和损失相依保费原则下保险人的稳健最优投资问题.假设索赔过程遵循一个带漂移的布朗运动,投资对象包含无风险资产,股票以及一个欧式看涨期权.股票的价格服从几何布朗运动,此外保险人还可以向再保险人购买比例再保险来分散投资风险.通过求解相应的HJB方程,得到了CARA效用下的鲁棒最优再保险与投资策略的解析表达式,给出了保险人在套期保值条件下的再保险与投资策略.最后,通过数值模拟分析了模型参数对最优策略的影响.

关键词：损失相依保费原则 Black-Scholes模型几何布朗运动模糊厌恶套期保值

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基于深度学习的隧道衬砌多病害检测算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1161-1173页

作者：宋娟贺龙喜龙会平邵阳学院土木与建筑工程学院湖南邵阳422000

针对已有目标检测算法在隧道衬砌病害检测中全局信息提取不充分、检测精度低的问题,提出隧道衬砌表观病害检测算法TDD-YOLO.该算法以YOLOv7框架为基础,采用MobileViT作为主干特征提取网络,提高网络全局信息和局部信息提取能力;在特征金... 详细信息

针对已有目标检测算法在隧道衬砌病害检测中全局信息提取不充分、检测精度低的问题,提出隧道衬砌表观病害检测算法TDD-YOLO.该算法以YOLOv7框架为基础,采用MobileViT作为主干特征提取网络,提高网络全局信息和局部信息提取能力;在特征金字塔网络的上采样和下采样后增加Coordinate attention (CA)注意力模块,突出病害的特征信息,去除背景信息的干扰;提出卷积模块TP Block,在计算量较小的情况下进一步提高网络的特征提取能力.为了验证所提出算法的有效性,选用SSD、 Faster-RCNN、 EfficientDet、 YOLOv5、 YOLOv7这5种算法进行对比分析.实验结果表明,TDD-YOLO算法的F1为77.43%,相对5种对比算法,分别提高了15.58%、17.36%、 12.19%、 6.32%、 6.14%;mAP为77.52%,相对5种对比算法,分别提高了15.20%、 14.24%、 9.44%、 7.44%、6.39%. TDD-YOLO算法病害识别精度最高,综合性能最优,适用于实际隧道工程的病害检测任务.

关键词：隧道病害深度学习病害识别目标检测神经网络