检索结果-南通市图书馆

作者：郜帅帅洛阳师范学院

学位级别：硕士

《义务教育语文课程标准(2022)版》将整本书阅读置于语文课程中的核心位置,列为六大任务群之一。区别于篇章阅读,整本书阅读能够有效的促进与整合语文课程资源,推动课程改革。另一方面,整本书阅读涉及更多的阅读方法和阅读技巧,这也是... 详细信息

《义务教育语文课程标准(2022)版》将整本书阅读置于语文课程中的核心位置,列为六大任务群之一。区别于篇章阅读,整本书阅读能够有效的促进与整合语文课程资源,推动课程改革。另一方面,整本书阅读涉及更多的阅读方法和阅读技巧,这也是一个值得探究的问题。本文以统编版八年级名著导读书籍《红星照耀中国》为例,对整本书阅读教学进行探究,希冀促进整本书阅读教学的变革,提高教学效率,为一线教师提供教学的范例。本文主要分为五个章节:其中绪论部分包括研究意义、背景、现状及研究方法,多维度论述了本研究的理论意义和实际意义。第一章主要阐释了《红星照耀中国》整本书阅读教学的相关概念,明确了整本书阅读教学的内涵和特点;其次对本文运用的理论依据和现实依据进行分析,从思维发展,学习能力建构、课程标准要求多方面来说明开展《红星照耀中国》整本书阅读教学的必要性。第二章论述了《红星照耀中国》的价值定位。《红星照耀中国》具有独特的文学价值、新闻传播价值、阅读价值及精神价值,具有一定的时代意义。《红星照耀中国》是一部能够提高学生语文素养,培养思想素质,加强审美鉴赏和文化自信的优秀文学作品。第三章运用问卷进行调研,对目前《红星照耀中国》整本书阅读教学情况进行分析,根据分析结果发现当前一线教学主要存在学生阅读时间不足、教师重视程度低、评价主体不合理等问题,最后针对出现的问题分析其成因。第四章根据《红星照耀中国》整本书阅读教学调查问卷中所反映的问题,从课内外阅读方式、研读计划、阅读活动设计、评价体系完善等方面出发,针对《红星照耀中国》实际教学内容,提出具体的策略。第五章以《红星照耀中国》为例,进行具体的教学实践与评估,完成了整本书阅读教学的教学实施与评价设计。课程内容主要包括导读课、通读课与研读课等课型,还包括各种评价方式的具体意义与推荐,形成一套完整的《红星照耀中国》整本书阅读教学与评估体系。

关键词：初中语文整本书阅读教学教学策略《红星照耀中国》

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木质素磺酸盐支化改性对钢筋阻锈性能的影响

木质素磺酸盐支化改性对钢筋阻锈性能的影响

作者：江帅帅安徽建筑大学

学位级别：硕士

阻锈剂是当今世界海洋工程钢筋混凝土结构广泛应用腐蚀防护材料,但其存在阻锈效率低、环境污染、成本昂贵等问题。本研究旨在以绿色高效的混凝土阻锈剂为切入点,以自然界植物中的木质素磺酸盐为阻锈剂载体,选取聚羧酸减水剂功能基团,对... 详细信息

阻锈剂是当今世界海洋工程钢筋混凝土结构广泛应用腐蚀防护材料,但其存在阻锈效率低、环境污染、成本昂贵等问题。本研究旨在以绿色高效的混凝土阻锈剂为切入点,以自然界植物中的木质素磺酸盐为阻锈剂载体,选取聚羧酸减水剂功能基团,对木质素磺酸钠进行羟基、羧基接枝改性,首先采用异戊烯聚氧乙烯醚(TPEG)对木质素磺酸钠进行接枝改性,制备了木质素磺酸钠基聚醚单体(LS-TPEG),同时将TPEG接枝的木质素磺酸钠基聚醚单体作为大单体,代替一定比例的TPEG与聚羧酸功能基团通过自由基聚合法合成了一种新型具有减水功能的改性木质素磺酸盐阻锈剂(LS-PCE),并通过调节木质素磺酸钠与聚羧酸功能基团的质量比例确定具有最优减水性能的新型阻锈剂。通过模拟混凝土孔隙溶液研究了碳钢的锈蚀行为,发现随着改性木质素磺酸盐阻锈剂掺量增大,碳钢电极电荷转移电阻逐渐增大,腐蚀电流密度逐渐减小,碳钢锈蚀面积减小,阻锈效率得到提高;分析了碳钢在混凝土孔隙溶液中的吸附行为,发现改性木质素磺酸盐阻锈剂基本符合Langmuir等温吸附模型,在室温25℃条件下3.5%NaCl的饱和Ca(OH)2溶液体系中,改性木质素磺酸盐阻锈剂在碳钢表面的吸附属于以物理吸附和化学吸附的混合吸附。研究了水泥砂浆环境下的碳钢锈蚀行为,发现随着改性木质素磺酸盐阻锈剂掺量的增大,碳钢电极电荷转移电阻逐渐增大,腐蚀电流密度逐渐减小,阻锈效率逐渐提高;碳钢高阻锈效率所需掺量的木质素磺酸盐对水泥基材料的流动性和力学性能影响较小;而其改性阻锈剂阻锈效率略有降低,减水性能显著提升,在混凝土中单独使用既可以对氯盐腐蚀环境下的钢筋起到足够的阻锈作用,又能兼顾混凝土的流动性和力学性能,通过结构调控实现改性木质素磺酸钠阻锈剂多功能协同。本研究提供了一种绿色、高效、价格低廉的阻锈剂设计思路,为实际工程钢筋混凝土结构中钢筋阻锈和混凝土流动及力学性能功能协同提供理论指导和技术途径。

关键词：木质素磺酸盐阻锈结构改性减水性能协同

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面向数据密集型科研范式的科研档案管理研究

面向数据密集型科研范式的科研档案管理研究

作者：米帅河北大学

学位级别：硕士

数据密集型计算是科学研究人员在海量数据中获取相关数据的一种计算方式,随着数据技术的迅猛发展,科学研究范式在时代的发展中不断更新迭代,从第一范式发展到现如今的第四范式,即数据密集型科学研究范式。这一范式是继实验、理论和计算... 详细信息

数据密集型计算是科学研究人员在海量数据中获取相关数据的一种计算方式,随着数据技术的迅猛发展,科学研究范式在时代的发展中不断更新迭代,从第一范式发展到现如今的第四范式,即数据密集型科学研究范式。这一范式是继实验、理论和计算机科学之后的一种全新的科学研究思维。在科学研究活动中,科研工作人员借助大数据、计算机等工具捕获数据,根据数据呈现的结果,对现有科研活动进行模拟,收集活动中形成的数据,最后将有价值的数据存储到计算机中。科研档案是科技创新的重要组成部分,管理好科研档案是档案部门的重要工作,数据密集型科研范式下,以往的科研档案管理手段存在不适应性,故档案部门应做出相应的调整,优化科研档案管理策略,发挥科研档案在科学研究活动中的价值。笔者梳理了数据密集型科研范式与科研档案管理相关概念,明确数据密集型科研范式的特点以及科研档案管理的范围。分析了科研档案收集、整理、加工、利用的现状,结合数据密集型科研范式的特点,提出科研档案管理在此背景之下存在的不足之处,主要表现在顶层设计不够完善,制约了管理大局、科研档案资源建设需要优化、科研档案安全体系建设不够充分、科研档案资源利用程度不高、人才专业化有待提升。最后提出了数据密集型科研范式下的科研档案管理的策略,通过完善顶层设计,健全制度建设和加强管理协同;优化科研档案资源建设,高度重视科研档案精细化管理;完善安全体系建设,注重保护科研档案资源本身以及科研人员知识产权、数据隐私;加大科研档案利用力度,打造科研档案智能数据库共享平台,方便档案部门各科研单位管理档案以及共享利用,促进档案价值的实现;优化人才队伍建设,提升专业能力,打造职业精神与专业水平并重的档案管理人才,发挥科研档案的优势,为科学研究活动助力。

关键词：科研档案管理科研范式数据密集型

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代际观察类综艺《屋檐之夏》的叙事策略研究

代际观察类综艺《屋檐之夏》的叙事策略研究

作者：李子帅河北大学

学位级别：硕士

观察类综艺在节目文本和观看之间引入了新的空间和关系,节目形式是把明星或者普通人的真实生活记录下来,通常以观察者和记录者的身份,讲述嘉宾在某种价值观的基础上,以真实身份和主动意志完成节目组赋予的具有真实社会生活特征的任务的... 详细信息

观察类综艺在节目文本和观看之间引入了新的空间和关系,节目形式是把明星或者普通人的真实生活记录下来,通常以观察者和记录者的身份,讲述嘉宾在某种价值观的基础上,以真实身份和主动意志完成节目组赋予的具有真实社会生活特征的任务的观察记录性节目。综艺节目市场愈来愈丰富,观众的需求也更加垂直细分,饮食、乐曲、竞赛、职业等更多元的要素也逐渐进入到观察类综艺中去,2019年,B站于全网首先提出了要推出一档忘年共居类型的综艺,当今社会老龄化程度逐渐加深,也有越来越多的年轻人选择城漂,基于站内年轻人们所面临的现实困境的考察,媒体把目光放在了城市独居老人和城漂青年这两类群体上。2021年,B站于中国老龄协会共同推出了国内首档忘年共居观察类综艺《屋檐之夏》,它开创了国内首档代际合住的综艺节目,呈现青老共居的真实状态,节目播出后,获得了不俗的口碑和话题讨论度。本文从观察角度切入,结合经典叙事学相关理论,将《屋檐之夏》作为研究样本,从而进一步探究代际观察类综艺的叙事策略。全文共由五个部分组成,第一部分为绪论,谈及了研究背景和研究意义,并对创新点进行了分析;第二部分是代际观察类综艺的相关概述,阐述分析了其诞生的原因以及发展历程;第三章和第四章是论文的核心。第三部分对代际观察类综艺《屋檐之夏》的叙事话语进行了分析,主要从时空、视角、符号和情节四个层面探究,其有着自身独特的叙事话语逻辑;第四章则主要围绕《屋檐之夏》的叙事内容展开分析,其叙事内容包含叙事主题、叙事人物、叙事线索三个维度,其叙事内容是丰富的并且多维度的;而第五章则主要是在前几章的基础上,分析了目前代际观察类综艺所面临的一些困境,并针对相关问题提出建议,就故事走向、人物设定、环境空间等多个方面的问题展开说明并提出建议。期望通过本文的研究能够助力代际观察类综艺乃至整个综艺类节目的制作及创新发展。

关键词：代际观察类综艺老青共居叙事代际沟通

基于领域知识图谱与大型语言模型融合引导的API组合推荐与优化方法

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基于领域知识图谱与大型语言模型融合引导的API组合推荐与优化方法

作者：李子帅江西师范大学

学位级别：硕士

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球头铣刀铣削力仿真及再研磨技术研究

球头铣刀铣削力仿真及再研磨技术研究

作者：尚晓帅天津理工大学

学位级别：硕士

巯基改性芡实壳吸附展青霉素特性及其在苹果汁中的应用

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巯基改性芡实壳吸附展青霉素特性及其在苹果汁中的应用

作者：邢帅帅山东农业大学

学位级别：硕士

中晚期早产SGA发生及早期追赶生长的影响因素分析

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中晚期早产SGA发生及早期追赶生长的影响因素分析

作者：焦玉帅济宁医学院

学位级别：硕士

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面向异构客户端的联邦学习性能优化研究

面向异构客户端的联邦学习性能优化研究

作者：徐臻帅吉林大学

学位级别：硕士

随着智能手机、可穿戴设备、移动网络的普及,本地边缘设备已经成为现代社会中不可或缺的重要组成部分。在充分保护用户隐私的前提下,更有效地利用本地设备中存储的私有数据来进行模型训练成为分布式机器学习领域的新挑战。为了应对这一... 详细信息

随着智能手机、可穿戴设备、移动网络的普及,本地边缘设备已经成为现代社会中不可或缺的重要组成部分。在充分保护用户隐私的前提下,更有效地利用本地设备中存储的私有数据来进行模型训练成为分布式机器学习领域的新挑战。为了应对这一挑战,联邦学习(Federated Learning,FL),作为一种新型的分布式机器学习范式应运而生,其能够在不收集数据的情况下,协调多台本地客户端共同训练机器学习模型。然而,由于联邦学习中数据分布在不同的客户端,实际应用中面临如下两个异构性挑战:(1)数据不遵循独立同分布假设,即统计异构性;(2)客户端不可靠,即系统异构性。为解决这些挑战,研究者提出一系列联邦优化方法,包括基于限制性度量的方法和基于客户端选择的方法等。然而,这些方法仍存在一些问题:(1)基于限制性度量的方法虽然通过本地优化减少了客户端之间的偏差,但这些方法本地学习到的参数只能最小化自身损失,无法最小化其他参与训练客户端的损失,导致本地模型学习到的参数偏离全局最优解。(2)这些方法在解决异构性挑战时,隐含的假设联邦学习训练过程中的所有学习阶段都同等重要。然而,由于最近对关键学习期(Critical Learning Periods,CLP)的发现,这一假设被证明是不成立的。在关键学习期间,其中小的梯度误差可能会导致最终性能的不可挽回的缺陷。除此之外,现有工作未能将它们与联地优化方法集成来增强优化。为应对上述问题,本文提出以下创新性解决方案:针对问题(1),本文提出了Federated Follow The Regularized Leader(Fed FTRL),一种新颖的联邦在线优化框架,通过近似估计本地参数对其他参与训练客户端损失函数的贡献,Fed FTRL有效解决了本地客户端无法最小化其他客户端的损失问题。Fed FTRL框架的核心是Follow The Regularized Leader(FTRL)正则化器,采用在线学习技术可灵活插入到多个联邦学习本地优化框架中,提高其优化和稳定性。相较于其他正则化项方法,Fed FTRL在弱异构网络甚至IID环境也能够加速收敛,提升性能。本工作通过理论分析确保了Fed FTRL的收敛性和稳定性,并在多个数据集和多种任务上进行了实证验证。针对问题(2),本文提出了Federated Adaptive Weight Norm(Fed Awn),一种通过客户端选择来增强联邦优化方法并实现鲁棒的关键学习期检测的方法。Fed Awn的核心是Federated Weight Norm(FWN)指标,用于衡量每台客户端的信息量和学习到的参数对其他客户端损失的贡献。Fed Awn通过最大化FWN完成客户端选择,实现每轮参与聚合的客户端包含最大的信息量且学习到的参数尽可能不偏离全局最优解。相比其他方法,FWN在不增加计算成本的情况下减轻了噪声对关键学习期的影响,显著提高了框架整体性能和稳定性。与现有的联邦优化解决方案不同,Fed Awn能够无缝集成到当前的联邦学习技术中,增强其优化和稳定性,并引入阶段意识。本文通过实验证实了Fed Awn框架引入的FWN指标的有效性,并通过将FWN接入其他联邦优化框架证明了Fed Awn能够增强其他方法的优化能力,为异构联邦学习提供更通用、稳健的解决方案。最后,本文在多个数据集和多样化任务下,对提出的两个框架进行了实验验证。实验结果显示,Fed FTRL框架能够显著优化性能和稳定性,其中引入的FTRL项在现有联邦本地优化方法中展现出了优越的改进效果。同时,Fed Awn框架通过自适应设备选择机制,实现了稳健的关键学习期检测并优化了异构联邦学习方法。本文所提出的FWN指标,可有效集成于现有联邦优化方法,为它们提供一个低异构性的工作环境。

关键词：联邦学习联邦优化客户端选择在线学习关键学习期

生鲜肉新鲜度智能感知及其供应链管理系统的研究与应用

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生鲜肉新鲜度智能感知及其供应链管理系统的研究与应用

作者：代帅帅浙江科技大学

学位级别：硕士

随着消费者对食品安全的重视,对农产品品质实时监测及溯源需求的不断增加,加强农产品的品质智能感知和可信溯源研究具有重要意义。针对农产品的品质智能感知,智能指示标签因实时便捷、高效无损的特点被科研人员青睐,但存在如无法定量指... 详细信息

随着消费者对食品安全的重视,对农产品品质实时监测及溯源需求的不断增加,加强农产品的品质智能感知和可信溯源研究具有重要意义。针对农产品的品质智能感知,智能指示标签因实时便捷、高效无损的特点被科研人员青睐,但存在如无法定量指示的缺点而限制了其广泛应用。传统中心化的供应链管理系统已广泛应用在农产品品质数据的管理与溯源,但存在数据易篡改、可靠性低及追溯难的弊端。本研究以智能指示标签和区块链技术为基础,探究了农产品的品质智能感知技术及农产品供应链管理系统,实现了农产品的品质智能感知、数据管理与可信溯源。主要内容及结论如下:针对农产品品质的实时监测问题,本研究以生鲜肉为研究对象,制备了不同智能指示标签并对其进行性能评价,通过探究不同智能指示标签在智能指示性、外观及微观结构、物理属性等方面的性能差异,旨在筛选最佳的生鲜肉新鲜度智能指示标签。结果表明:以甲基纤维素（MC）、聚乙二醇-400（PEG-400）为基材制备的MPG-4%灵敏度为57.92%,抗拉强度为10.47 MPa,断裂伸长率为9.83%,含水率及水溶性分别为16.59%、45.62%,水蒸气透过性为12.70×10-6 g/m·s·Pa;MPG-4%在4℃和25℃条件下,12 d内的总色差（ΔE）变化幅度分别为2.66和0.83。综上,MPG-4%对挥发氨的智能指示性最为灵敏、稳定性最好,综合性能最为优异,即可作为生鲜肉新鲜度的最佳指示材料。针对智能指示标签无法快速定量指示的问题,本研究首先将MPG-4%智能指示标签应用于生鲜肉贮藏过程中的新鲜度指示,然后开发了基于单片机的智能指示标签RGB检测装置,并通过偏最小二乘回归（PLSR）算法建立智能指示标签RGB和生鲜肉贮藏品质指标（色差ΔE、弹性Sp、pH、挥发性盐基氮TVB-N）之间的定量感知模型。基于上述研究,旨在通过RGB检测装置扫描智能指示标签即可快速定量指示猪肉新鲜度。结果表明:以TVB-N为因变量和智能指示标签R、G、B值为自变量的新鲜度定量模型表达效果较好,其模型评价指标中的决定系数R2>0.9,相对误差RE<16%,通过扫描智能指示标签即可实现生鲜肉新鲜度的智能感知。针对农产品品质数据可靠性低、易篡改、追溯难等问题,基于上述研究并结合管理系统的功能需求,设计并开发了基于区块链的农产品供应链管理系统。然后,通过对前端web系统进行多并发连续请求的压力测试,得到如吞吐率、响应时间等12项系统评价指标。结果表明:该系统的吞吐率为1.22 MB/sec、响应时间为0.11 sec,农产品的售后追溯时间也从传统管理系统的数周缩短到数秒,显著地提高了农产品的可追溯性、提升溯源效率,同时也保障了数据的真实性和可靠性。本研究通过制备表征智能指示标签、开发基于单片机的智能指示标签RGB检测装置以及基于区块链的农产品供应链管理系统,构建了集生鲜肉新鲜度指示、新鲜度无损定量感知和数据管理与追溯于一体的农产品品质感知及其供应链数据管理方法。随着数字时代的到来,未来研究可以加强信息技术与食品科学的融合,以增强食品数据感知、品质预测及调控能力,保障食品安全。

关键词：智能指示标签生鲜肉农产品区块链供应链管理系统