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鉴于外贸的需要及金川资源的可能性,我厂1979年底进行了七水结晶硫酸钴的生产。1980年建成月产量达12吨的生产系统,产出合乎质量标准的硫酸钴近百吨。根据出口硫酸钻质量标准(见附录)及我厂钴原料情况,选择了直接从镍净液钴渣中提取硫酸钴。其工艺流程原则上分为两步:第一是氢氧化钴的提纯,即铁、铜、镍等杂质的分离除去过程;第二为纯净硫酸钴溶液的制取、浓缩、结晶过程。现将生产情况简述如下。

关键词：除铜制取脱铜镍电解液除铁硫酸硫化合物净液

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新疆小麦过氧化物酶活性基因TaPod-A1、TaPod-A3和TaPod-D1等位变异及分布规律

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作物学报 2025年第1期51卷 68-78页

作者：刘鑫源程宇坤王丽丽战帅帅马孟瑶郭玲耿洪伟新疆农业大学农学院/新疆优质专用麦类作物工程技术研究中心新疆乌鲁木齐830052 新疆作物遗传改良与种质创新重点实验室新疆乌鲁木齐830052

小麦面粉的颜色是其品质分级的重要指标,为了使小麦面粉的品质得到进一步提升,本研究利用位于TaPod-A1、TaPod-A3和TaPod-D1位点基因的功能标记对110份新疆小麦品种(系)进行等位变异基因检测。基因型与表型方差分析结果显示, TaPod-A1、... 详细信息

小麦面粉的颜色是其品质分级的重要指标,为了使小麦面粉的品质得到进一步提升,本研究利用位于TaPod-A1、TaPod-A3和TaPod-D1位点基因的功能标记对110份新疆小麦品种(系)进行等位变异基因检测。基因型与表型方差分析结果显示, TaPod-A1、TaPod-A3和TaPod-D1位点的等位变异类型TaPod-A1b (35.5%)、TaPod-A3c (53.6%)和TaPod-D1b(60%)较其他等位变异类型TaPod-A1a (64.5%)、TaPod-A3a (46.4%)和TaPod-D1a(40%)均具有较高的POD活性。在新疆小麦材料中, TaPod-A1、TaPod-A3和TaPod-D1的3个不同基因位点上高POD活性的优异等位变异类型的分布频率均表现为引进品种(系)≈自育品种(系)>地方品种。TaPod-A3b在110份新疆小麦材料中并未检测出,说明该等位变异为稀有等位变异。具有TaPod-A1、TaPod-A3和TaPod-D1基因等位变异组合品种(系)的平均POD活性高低依次为TaPod-A1b/TaPod-A3c/TaPod-D1b (2836.25 U g^(–1) min^(–1))> TaPod-A1b/TaPod-A3c/TaPod-D1a (2796.00 U g^(–1)min^(–1))> TaPod-A1b/TaPod-A3a/TaPod-D1b(2520.31Ug^(–1)min^(–1))> TaPod-A1a/TaPod-A3c/TaPod-D1b(2473.91Ug^(–1)min^(–1))> TaPod-A1a/TaPod-A3a/TaPod-D1b(2407.65Ug^(–1)min^(–1))> TaPod-A1b/TaPod-A3a/TaPod-D1a(2339.06Ug^(–1)min^(–1))> TaPod-A1a/TaPod-A3c/TaPod-D1a(2320.38Ug^(–1)min^(–1))> TaPod-A1a/TaPod-A3a/TaPod-D1a(2210.69Ug^(–1)min^(–1))。其中,具有TaPod-A1b/TaPod-A3c/TaPod-D1b等位变异基因的活性(2836.25Ug^(–1)min^(–1))极显著高于具有TaPod-A1a/TaPod-A3a/TaPod-D1a(2210.69Ug^(–1)min^(–1))(P<0.01)的品种,说明具有较多优异等位变异类型的品种具有较高的POD活性。

关键词：小麦过氧化物酶等位变异分子标记检测

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指向深度学习的高中英语阅读教学实践

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高考 2025年第04期 88-90页

作者：程帅帅安徽省濉溪中学

在新高考背景下，高考对人才选拔侧重点发生了变化，改变了对学生知识掌握情况的考查，更加重视学生思维能力、知识运用能力的考查。在此大环境下，浅层高中英语阅读教学难以满足时代要求和学生发展需求。因此，教师要将深度学习融入高... 详细信息

在新高考背景下，高考对人才选拔侧重点发生了变化，改变了对学生知识掌握情况的考查，更加重视学生思维能力、知识运用能力的考查。在此大环境下，浅层高中英语阅读教学难以满足时代要求和学生发展需求。因此，教师要将深度学习融入高中英语阅读教学中，整合听、说等板块，推动学生整合英语知识，在学习过程中提升学生英语学习能力、思维能力等，促进学生综合能力提升。基于此，本文简要分析高中英语阅读教学落实深度学习的特点与内涵，从确定深度学习目标、设计深度学习情境、挖掘深度学习语篇三方面探究高中英语阅读教学落实深度学习策略。

关键词：深度学习高中英语阅读教学

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基于深度子空间学习和数据增强的滚动轴承故障诊断方法

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光电子·激光 2025年第1期36卷 69-76页

作者：张帅帅张超王肖锋天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室彼合彼方机器人(天津)有限公司天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心

主成分分析网络（principal component analysis network, PCANet）作为一种基于深度子空间学习框架的网络模型，在多个应用领域展现出卓越的性能。然而，在滚动轴承故障诊断方面，PCANet算法存在无法准确反映数据完整结构信息、鲁棒性... 详细信息

主成分分析网络（principal component analysis network, PCANet）作为一种基于深度子空间学习框架的网络模型，在多个应用领域展现出卓越的性能。然而，在滚动轴承故障诊断方面，PCANet算法存在无法准确反映数据完整结构信息、鲁棒性差以及泛化能力较弱等问题。本文针对这些问题，提出了一种基于PCANet算法和数据增强的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用L2,1范数学习滚动轴承振动信号的频域稀疏结构，从而抑制噪声数据，提高模型鲁棒性。此外，通过数据增强处理，不同类别的训练样本之间的差异性也得到显著增加，从而提高了模型的泛化能力。最后，实验结果表明，该方法明显提高了PCANet模型的鲁棒性和泛化能力，能够准确识别不同类型的滚动轴承故障。

关键词：滚动轴承主成分分析网络(PCANet) 数据增强 L2,1范数故障诊断

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