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以“学赛结合”为导向育人模式探讨大专院校药学类专业学生科研创新实践能力的培养

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黔南民族医专学报 2024年第2期37卷 248-250页

作者：吉杨丹陈林梁秋果周枝帅光平龙思方王恒黔南民族医学高等专科学校贵州都匀558013

当前职业院校生源存在着两级分化状态,部分学生药学专业基础好,学习能力好,学习自觉性强,综合成绩突出。但是另一部分学生在课堂教学设计有效性的响应方面存在不足。如何完成在对教学质量的提质增效的同时也解决药学专业教学中的痛点,... 详细信息

当前职业院校生源存在着两级分化状态,部分学生药学专业基础好,学习能力好,学习自觉性强,综合成绩突出。但是另一部分学生在课堂教学设计有效性的响应方面存在不足。如何完成在对教学质量的提质增效的同时也解决药学专业教学中的痛点,“学赛结合”为导向就是很好的抓手。“学赛结合”为导向育人模式能够为国家和社会医药卫生事业的发展输送优秀的高素质人才,贯彻落实高校立德树人之根本任务。

关键词：学赛结合科研创新教学模式

苗药五香血藤对痛风性关节炎大鼠体质量及脏器指数的影响

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智慧健康 2024年第2期10卷 166-169,173页

作者：尹雄英杨秀伟帅光平党荣敏黔南民族医学高等专科学校贵州都匀558000

目的分析苗药五香血藤对痛风性关节炎大鼠体质量及脏器指数的影响,并探讨苗药五香血藤对痛风性关节炎的可能作用机制。方法本次研究时间:2019年7月-2022年12月,研究对象为60只大鼠,通过尿酸盐诱导建立急性痛风性关节炎大鼠模型,随机... 详细信息

目的分析苗药五香血藤对痛风性关节炎大鼠体质量及脏器指数的影响,并探讨苗药五香血藤对痛风性关节炎的可能作用机制。方法本次研究时间:2019年7月-2022年12月,研究对象为60只大鼠,通过尿酸盐诱导建立急性痛风性关节炎大鼠模型,随机将其分为6组并对其实施不同措施,包括空白对照组(10只)、模型对照组(10只)、低剂量组(10只,五香血藤63mg/kg)、中剂量组(10只,五香血藤126mg/kg)、高剂量组(10只,五香血藤252mg/kg)、秋水仙碱组(10只,秋水仙碱0.3mg/kg),分析不同模型大鼠的各项指标变化。结果空白对照组与秋水仙碱组无大鼠死亡,其余各组不同程度存在大鼠死亡情况;与空白对照组相比,其余各组大鼠的脏器指数与体重发生不同程度变化,与模型对照组相比,不同用药治疗后大鼠在脏器指数与体重变化特点方面有所不同。与空白对照组相比,不同模型大鼠出现炎症因子水平的升高,其中中等剂量苗药五香血藤对痛风性关节炎大鼠炎症因子抑制情况同秋水仙碱基本一致,低剂量、高剂量苗药五香血藤对痛风性关节炎大鼠炎症因子抑制效果有限,不如中剂量苗药五香血藤(P<0.05)。结论不同剂量苗药五香血藤对痛风性关节炎大鼠体质量及脏器指数的影响不同,同时对炎症因子的抑制效果也有所不同,选择中等剂量苗药五香血藤能够更好地抑制急性痛风性关节炎模型大鼠的炎症因子,同时保证对肝脏、脾脏与肾脏的影响,后续应持续加大对这一方面的研究,为苗药五香血藤治疗痛风性关节炎提供参考。

关键词：苗药五香血藤痛风性关节炎大鼠体质量脏器指数

我国土地开发权的法理基础与制度建构——基于空间规划权和土地所有权互动视角

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城市发展研究 2024年第5期31卷 91-101页

作者：吕一平张艺帅同济大学建筑与城市规划学院香港大学建筑学院

近年来，随着跨区域建设指标平衡及交易、容积率奖励及转移等地方试点的出现，以及国土空间规划体系的建立、“集体经营性建设用地入市”的提出，围绕土地开发权的讨论不断增加。中国语境下的土地开发权与其土地二元公有制背景、土地供... 详细信息

近年来，随着跨区域建设指标平衡及交易、容积率奖励及转移等地方试点的出现，以及国土空间规划体系的建立、“集体经营性建设用地入市”的提出，围绕土地开发权的讨论不断增加。中国语境下的土地开发权与其土地二元公有制背景、土地供应市场息息相关，在土地管理与规划管理领域的立法过程中不断显现和明晰。文章首先溯源土地开发权的制度起源，理解其背后的形成逻辑，辨析相关概念；然后通过梳理我国建国以来土地制度法治化过程，厘清土地开发权的法理基础和制度演变，以总结其运行规则；进而分析我国土地开发权的形成逻辑，明确其中公权与私权的内在关联性，最后对我国空间规划权的行使提出建议。

关键词：土地开发权土地管理规划管理法律制度

基于动态区域剔除与稠密地图构建的视觉SLAM算法

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兵工学报 2024年

作者：赵薇王峰马星宇翟伟光孟鹏帅太原理工大学电子信息与光学工程学院太原理工大学电气与动力工程学院

针对同步定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping，SLAM）算法在动态场景中存在定位精度低且无法生成稠密地图的问题，提出一种基于动态区域剔除与稠密建图的视觉SLAM算法。在原ORB-SLAM3算法上新建动态特征点检测线程，使... 详细信息

针对同步定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping，SLAM）算法在动态场景中存在定位精度低且无法生成稠密地图的问题，提出一种基于动态区域剔除与稠密建图的视觉SLAM算法。在原ORB-SLAM3算法上新建动态特征点检测线程，使用YOLOX网络获取动态场景语义信息及物体检测框，同时结合语义和几何约束检测特征点运动状态，并提出动态特征点剔除算法，旨在精准实现动态特征点的剔除。随后，设计稠密建图线程，基于关键帧及相应位姿构建稠密点云地图，利用地图中剩余的静态特征点，去除动态物体造成的重影，实现稠密地图的构建。在公开TUM数据集和真实动态环境进行验证，在TUM数据集的动态环境下，新算法有效消除了动态物体对位姿估计的影响，提升了SLAM系统在动态场景中的定位与建图的鲁棒性。

关键词：动态环境目标检测几何约束稠密建图

基于知识融合和深度强化学习的智能紧急切机决策

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中国电机工程学报 2024年第5期44卷 1675-1687,I0001页

作者：李舟平曾令康姚伟胡泽帅航汤涌文劲宇强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院) 湖北省武汉市430074 田纳西大学电气工程与计算机科学系美国田纳西州诺克斯维尔市37996 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

紧急控制是在严重故障后维持电力系统暂态安全稳定的重要手段。目前常用的“人在环路”离线紧急控制决策制定方式存在效率不高、严重依赖专家经验等问题,该文提出一种基于知识融合和深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的智... 详细信息

紧急控制是在严重故障后维持电力系统暂态安全稳定的重要手段。目前常用的“人在环路”离线紧急控制决策制定方式存在效率不高、严重依赖专家经验等问题,该文提出一种基于知识融合和深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的智能紧急切机决策制定方法。首先,构建基于DRL的紧急切机决策制定框架。然后,在智能体处理多个发电机决策时,由于产生的高维决策空间使得智能体训练困难,提出决策空间压缩和应用分支竞争Q(branching dueling Q,BDQ)网络的两种解决方法。接着,为了进一步提高智能体的探索效率和决策质量,在智能体训练中融合紧急切机控制相关知识经验。最后,在10机39节点系统中的仿真结果表明,所提方法可以在多发电机决策时快速给出有效的紧急切机决策,应用BDQ网络比决策空间压缩的决策性能更好,知识融合策略可引导智能体减少无效决策探索从而提升决策性能。

关键词：紧急切机决策深度强化学习决策空间分支竞争Q网络知识融合

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木片反硝化生物反应器对农业面源污水氮去除的研究进展

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生态与农村环境学报 2024年

作者：庞家平李恒鹏李俊臧帅南京信息工程大学环境科学与工程学院杭州市生态环境局淳安分局中国科学院南京地理与湖泊研究所流域地理学重点实验室

木片反硝化生物反应器使用木片、玉米芯等作为固体碳源，利用微生物的反硝化作用将溶解的NO3--N转化为氮气，是一种广泛应用的NO3--N削减方法。该文综述了近年来国内外木片反硝化生物反应器的类型、氮去除机制和去除效果；探讨了碳源、... 详细信息

木片反硝化生物反应器使用木片、玉米芯等作为固体碳源，利用微生物的反硝化作用将溶解的NO3--N转化为氮气，是一种广泛应用的NO3--N削减方法。该文综述了近年来国内外木片反硝化生物反应器的类型、氮去除机制和去除效果；探讨了碳源、水力停留时间、温度、溶解氧等因素对氮去除效果的影响；总结了木片反硝化生物反应器的温室气体排放、硫酸盐还原和甲基汞产生等次生环境效应；最后展望了木片反硝化生物反应器的改进和扩展应用的前景。可以为木片反硝化生物反应器净化高氮污水的应用和性能优化方面提供理论参考。

关键词：木片反硝化生物反应器面源污染氮去除固体碳源水力停留时间环境效应

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基于模板更新和双特征增强的视觉跟踪算法

北京航空航天大学学报 2024年

作者：雷帮军丁奇帅牟乾西吴正平三峡大学计算机与信息学院水电工程视觉监测宜昌市重点实验室湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室

针对视觉跟踪中由于目标形变、翻转和遮挡而导致的跟踪失败问题，提出了一种基于图像结构相似性的模板更新算法，通过动态更新模板以适应目标在跟踪过程中的变化，具体地，使用队列来保存最近N帧跟踪结果，并根据当前跟踪结果和模板图... 详细信息

针对视觉跟踪中由于目标形变、翻转和遮挡而导致的跟踪失败问题，提出了一种基于图像结构相似性的模板更新算法，通过动态更新模板以适应目标在跟踪过程中的变化，具体地，使用队列来保存最近N帧跟踪结果，并根据当前跟踪结果和模板图像之间的结构相似性得分来判断是否更新模板，如果更新，则从历史N帧跟踪结果中匹配出最优的目标图像作为新模板用于后续跟踪。同时基于SiamMask网络设计了跟踪特征增强模块和分割特征增强模块。跟踪特征增强模块包括非局部操作和卷积下采样，用于建立上下文关联，增强目标特征，抑制背景干扰，提高跟踪鲁棒性，解决由于目标被遮挡而导致的特征减弱问题。分割特征增强模块引入了卷积块注意力模块和可变形卷积，以提高网络对通道和空间特征的捕捉能力，自适应地学习目标的形状和轮廓信息，提升网络对跟踪目标的分割精度，进而提高跟踪准确率。实验表明，所提算法在解决上述问题时表现良好且稳定，与基线SiamMask相比，在VOT2016、VOT2018和VOT2019数据集上期望平均重叠率分别提升了5.2%、5.3%和2.5%，鲁棒性分别提升了6%、7.9%和15.6%，且达到了每秒91帧的实时速度。

关键词：目标跟踪图像分割 SiamMask 模板更新特征增强

基于视觉机制的立体显示动态范围优化及实验分析

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激光与光电子学进展 2024年

作者：张跃渊夏振平韩启帅程成苏州科技大学电子与信息工程学院新型显示与视觉感知石城实验室江苏省工业智能低碳技术工程中心

在立体显示技术飞速发展的今天，“元宇宙”、“数字孪生”等概念标志着人们对立体显示感知质量的更高需求，利用人因工程学提高立体显示感知质量的方法是立体显示技术发展的必由之路。基于人眼观看立体场景时视觉特性，本文提出了一种... 详细信息

在立体显示技术飞速发展的今天，“元宇宙”、“数字孪生”等概念标志着人们对立体显示感知质量的更高需求，利用人因工程学提高立体显示感知质量的方法是立体显示技术发展的必由之路。基于人眼观看立体场景时视觉特性，本文提出了一种利用人眼视觉系统中的双目融合与双目竞争机制，提升立体场景动态范围的方法，以此达到立体场景感知质量优化的目的。三个渐进的视觉感知实验证明了该方法的可行性。实验结果表明，在人眼能够获得良好感知的动态范围（0.350.05）。该方法可为立体场景感知质量优化提供理论依据。

关键词：立体显示双目融合与双目竞争动态范围视觉感知

基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法

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中国铁道科学 2024年第3期45卷 26-37页

作者：王广帅中国铁路设计集团有限公司测绘地理信息研究院天津300251 天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室天津300251

针对无人机影像场景复杂、视角差异大、异物遮挡多,因而难以实现影像钢轨线高精度自动提取的问题,提出基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法。在传统U-net网络基础上增加并行的空洞空间金字塔模块(Atrous Spatial Pyramid... 详细信息

针对无人机影像场景复杂、视角差异大、异物遮挡多,因而难以实现影像钢轨线高精度自动提取的问题,提出基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法。在传统U-net网络基础上增加并行的空洞空间金字塔模块(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)及卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),以增强网络对不同尺度的邻域信息的获取能力,有效提升对钢轨的分割性能;再通过基于RANSAC最小二乘拟合的像素编组及邻域钢轨线串联,实现完整钢轨矢量线的高精度提取。结果表明:与Unet及Deeplab v3+2种经典模型相比,所提方法针对多视角无人机影像钢轨分割的交并比分别提升2.09%和1.98%,综合能力评价指标分别提升1.50和1.42;钢轨线提取完整度达到了90.7%,优于U-net模型的83.3%;钢轨线提取的误差平均值约0.58像素,中误差约0.77像素,实现了亚像素级的钢轨线提取。该方法能够满足无人机多视角影像中钢轨线提取的自动化、完整性以及高精度应用的需求。

关键词：无人机影像钢轨线提取空洞空间金字塔注意力机制 U-net