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基于局部时空的多峰优化算法及其在PID控制中的应用

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计算机学报 2024年第6期47卷 1323-1340页

作者：赵宏李珈瑞刘静西安电子科技大学广州研究院广州510555

多峰优化问题(MultiModal Optimization Proble.s,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到... 详细信息

多峰优化问题(MultiModal Optimization Proble.s,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到进化过程中种群的当前状态(如常用的贪婪选择策略),容易导致种群陷入局部最优;(2)传统的随机搜索策略在复杂搜索空间内难以快速有效找到全局最优解;(3)当前设计的多峰优化算法往往需要手工设置参数(如变异因子和交叉因子等),而参数的大小将直接影响种群的多样性和收敛性.针对上述难点,本文提出了一种新的基于局部时空的多峰优化(Localize. Time.Distance.base. Multimodal Optimization,LTDMO)算法,主要包括三个贡献点:首先,提出了结合随机搜索和定向引导的变异(Random and Dire.tion-base. Mutation,RDM)策略,利用随机变异增加种群中个体的多样性,并通过划分邻域将整个种群分成不同的可重叠子种群,在局部搜索空间内进行变异操作来更好地定位全局最优解,从而避免个体陷入局部最优.其次,提出了基于时间局部性原理的拥挤选择(Locality-base. Crowding Se.e.tion,LCS)策略,利用进化过程中的时间局部性记录对当前个体更有潜力的进化方向,并在此方向上生成新的子代,使种群进一步向全局最优解收敛.最后,提出了自适应参数控制(Se.f-adaptive.Parame.e. Control,SPC)策略,基于个体进化信息自适应调整算法的参数值,降低算法在进化过程中对变异因子和交叉因子的参数敏感性.本文将LTDMO算法在Ce.'2013测试集上进行实验,并将结果与其他11种多峰优化算法对比,表明LTDMO算法能有效处理较多的全局最优复杂多峰优化问题,具体地,在F1~F5、F8和F10问题上峰值率和成功率均达到100%;在具有较多局部最优的多峰优化问题(F6和F7)上,LTDMO算法的峰值率达到86%以上,这优于9种其他对比算法的性能;在处理复合多峰优化问题时,LTDMO算法在处理F11、F12、F14、F16问题上性能达到最优.同时将LTDMO算法在比例-积分-微分(Proportional-Inte.ral-De.ivative.PID)控制器上进行应用,结果表明LTDMO算法能为PID控制器找到多种最优控制参数,使系统达到稳定状态且误差更小.

关键词：多峰优化问题邻域变异时间局部性自适应调整参数 PID控制

口罩污染物苯甲醛的光化学氧化反应的直接质谱监测

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质谱学报 2024年第1期45卷 157-164,I0005页

作者：易曼董淞斌胡斌暨南大学质谱仪器与大气环境研究所广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心广东广州510632

苯甲醛化学性质活泼,是口罩原料及制造过程中容易产生的有机污染物。本文采用直接质谱技术监测口罩中苯甲醛在光照与臭氧条件下发生的光化学氧化反应中间体及产物,并用全二维气相色谱-质谱进行验证,探究苯甲醛的光化学反应和氧化反应机... 详细信息

苯甲醛化学性质活泼,是口罩原料及制造过程中容易产生的有机污染物。本文采用直接质谱技术监测口罩中苯甲醛在光照与臭氧条件下发生的光化学氧化反应中间体及产物,并用全二维气相色谱-质谱进行验证,探究苯甲醛的光化学反应和氧化反应机制。结果表明,经日光照射、紫外光照射或臭氧处理之后,口罩污染物苯甲醛可以生成二苯甲酮、4-戊烯酸、苯甲酸甲酯和苯甲酸等产物和中间体。口罩中苯甲醛的光化学氧化过程的质谱监测,有望为不同环境条件下口罩污染物的研究与控制提供新途径。

关键词：质谱口罩苯甲醛光化学氧化反应

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科学数据伦理治理：政策框架与路径——以英国为例

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现代情报 2024年

作者：刘先瑞司莉武汉大学信息管理学院

[目的/意义]完善科学数据伦理治理有助于规范科学数据收集、共享和使用，发挥数据作为科研的关键资源与要素的功能，优化科学数据管理服务。[方法/过程]本研究基于扎根理论分析英国科学数据伦理政策，总结其政策框架与内容，并通过矩阵... 详细信息

[目的/意义]完善科学数据伦理治理有助于规范科学数据收集、共享和使用，发挥数据作为科研的关键资源与要素的功能，优化科学数据管理服务。[方法/过程]本研究基于扎根理论分析英国科学数据伦理政策，总结其政策框架与内容，并通过矩阵编码与社会网络分析方法揭示治理特征，提出我国优化科学数据伦理治理的建议。[结果/结论]研究发现，伦理政策框架包括治理环境、主体与策略3层面。伦理治理环境内容分为适用领域、适用主体、概念定义、问题分析与现有政策；伦理治理主体内容涉及治理主体界定与促进主体协作；伦理治理策略内容涵盖治理指导与各阶段治理措施。其治理特征有3维度：注重定义概念，明确分配主体权责与促进协作，全面厘定治理策略与加强伦理风险防控。据此提出4条治理路径：形成治理体系，规范治理理论，明确各方权责与协作方式，细化各阶段治理措施。

关键词：科学数据数据伦理数据治理政策分析路径

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安全文化中的人类动力学

现代职业安全 2024年第1期 19-21页

作者： e.斯科特·盖勒张微明(摘译) 不详

避免作业伤害事故需要安全文化的支撑。在这种文化里,员工会主动关注自己和同事的安全。实现这种理想文化,除了环境和各类管理体系,还需要关键的人类动力学因素。其中,情商或许是有效提升职业安全健康的最重要心理能力。

关键词：职业安全健康人类动力学动力学因素伤害事故管理体系有效提升文化

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何种秩序:“合同异”还是“别同异”

哲学动态 2024年第8期 56-66页

作者：姚裕瑞中国政法大学人文学院

“合同异”和“别同异”不仅是两种形上学理论或逻辑学方法,也是两种伦理和政治学说。对于惠施和公孙龙来说,通过名称和语言的分类以重建社会政治之秩序,是解决社会混乱与分裂的有效途径;但是如何进行分类以及建立怎样的秩序,却引发了... 详细信息

“合同异”和“别同异”不仅是两种形上学理论或逻辑学方法,也是两种伦理和政治学说。对于惠施和公孙龙来说,通过名称和语言的分类以重建社会政治之秩序,是解决社会混乱与分裂的有效途径;但是如何进行分类以及建立怎样的秩序,却引发了两派哲学家的分歧。公孙龙主张一种清晰性和确定性的名称分类方式,并以此希冀一种等级分明的政治秩序;惠施则强调名称分类的灵活性和不确定性,并以此主张一种万物平等和“泛爱”“一体”的政治世界。

关键词：合同异别同异命名秩序

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加快打造科技型企业推动建设科技强国

求是 2024年第20期 66-71页

作者：柯瑞文中国电信集团有限公司

企业是科技和经济紧密结合的重要力量,是推动技术创新、研发投入和科研成果转化的主体。党的十八大以来,习近平总书记高度重视科技创新,重视企业在科技创新中的关键作用。总书记多次深入车间厂房、走近一线职工、开展基层座谈,深刻指出... 详细信息

企业是科技和经济紧密结合的重要力量,是推动技术创新、研发投入和科研成果转化的主体。党的十八大以来,习近平总书记高度重视科技创新,重视企业在科技创新中的关键作用。总书记多次深入车间厂房、走近一线职工、开展基层座谈,深刻指出自主创新是企业的生命,是企业爬坡过坎、发展壮大的根本,强调要充分发挥科技领军企业龙头作用。

关键词：科技型企业科技强国科研成果转化研发投入技术创新党的十八大以来自主创新领军企业

“特意”与“共予”——荀子如何理解人的偏好与共识

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道德与文明 2024年第1期 86-95页

作者：姚裕瑞中国政法大学哲学系北京102249

“特意”与“共予”是荀子伦理学中表达“偏好”与“共识”的一对概念。在多元变动的社会中,荀子试图将多样性的“特意”纳入统一的社会“共予”中而无所遗漏,但同时又强调在集体中保存个体的偏好和自由。荀子从不主张不以差异、偏好为... 详细信息

“特意”与“共予”是荀子伦理学中表达“偏好”与“共识”的一对概念。在多元变动的社会中,荀子试图将多样性的“特意”纳入统一的社会“共予”中而无所遗漏,但同时又强调在集体中保存个体的偏好和自由。荀子从不主张不以差异、偏好为基础的群体共识和统一,也不曾脱离公共领域来孤立地探讨私人意见或利益的合理性。他相信只有在公私、群己的彼此配合与协调统一中,才能实现社会的正义与秩序。从荀子对于“特意”与“共予”关系的探讨中,从《荀子》一书丰富复杂的“同异”“一万”“类杂”“统分”等概念的使用中,可证明以往将荀子伦理学化约成一种“差序伦理学”,或是指责其强调集体、权威而忽视自由与个性的看法,都只是道出了荀子哲学的部分真理。

关键词：荀子特意共予偏好共识

数字化注意力对企业e.G表现的影响与作用机制——信息披露质量与资源配置效率的中介效应

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科技进步与对策 2024年

作者：史庆瑞麦勇华东理工大学商学院

数字化注意力是企业数字化战略决策与数字化转型的前提条件。数字化注意力对企业履行e.G责任具有重要影响,对经济可持续与高质量发展具有重要意义。以2011—2021年A股上市公司作为研究样本,考察企业所在城市数字化注意力因素并构建上市... 详细信息

数字化注意力是企业数字化战略决策与数字化转型的前提条件。数字化注意力对企业履行e.G责任具有重要影响,对经济可持续与高质量发展具有重要意义。以2011—2021年A股上市公司作为研究样本,考察企业所在城市数字化注意力因素并构建上市公司数字化注意力指标,采用基于词向量的机器学习方法对企业e.G表现进行文本测量,实证研究数字化注意力对企业e.G表现的影响及作用机制。结果发现,数字化注意力能够显著提升企业e.G表现,在经过一系列稳健性检验后,上述结论依然成立。机制分析表明,数字化注意力有助于企业加快数字化进程,以数字技术为支撑,通过提升信息披露质量和资源配置效率提升企业e.G表现。异质性分析发现,在东部地区企业、非重污染企业和非高科技企业中,数字化注意力对企业e.G表现的影响更显著。因此,企业应提升自身数字化注意力水平,重视数字化在e.G责任履行过程中的作用;政府应制定相应政策,促使企业加快数字化进程,实现数字化战略与e.G战略协同发展。

关键词：数字化注意力企业e.G表现信息披露质量资源配置效率机器学习