检索结果-南通市图书馆

作者：李炫雷吉林化工学院

学位级别：硕士

使机器具有类似人类的决策能力一直是热门研究话题。通过将现实问题简化为游戏问题,可以相对容易地改进人工智能(AI)算法。因此,近年来电子游戏成为了测试AI方法的完美试验台。其中,在计算机游戏研究领域,游戏根据信息暴露的程度,可以... 详细信息

使机器具有类似人类的决策能力一直是热门研究话题。通过将现实问题简化为游戏问题,可以相对容易地改进人工智能(AI)算法。因此,近年来电子游戏成为了测试AI方法的完美试验台。其中,在计算机游戏研究领域,游戏根据信息暴露的程度,可以分为完美信息游戏和非完美信息游戏。麻将作为一个的非完美信息游戏的典型代表,有着复杂的规则和庞大的信息集数量,所以麻将AI的研究更具有挑战性。相较于完美信息游戏而言,麻将游戏更为复杂,所以目前构建麻将AI相对困难,难以达到理想效果。为了改善以上问题,本文做出了以下研究:1.本文针对麻将游戏十分复杂导致的目前训练麻将AI难度大的问题,提出了一种麻将AI模型Res NXMJNet。使用将该模型用来构建麻将AI,利用麻将先验知识,将麻将状态信息转化为特征图,对比其它特征提取方式,通过实验证明该特征处理方法可以得到较好的效果,最后在botzone平台进行对局测试,结果表明,该方法相较于强化学习方法,只需要20%的训练时间,就能够取得较好的效果,在botzone平台达到中上的排名。2.针对本文提出的ResNXMJNet模型进行优化,将SE通道注意力机制模块和特征融合模块应用于该模型,实验结果说明,该优化方法可以提升模型的性能。3.在该模型的基础上基于python语言的TKinter图形化界面框架开发了AI麻将指导系统,该系统可以通过图形化界面指导玩家麻将策略,并且可以保存记录。4.针对目前构建麻将AI时存在评估麻将AI需要进行大量对局验证,导致时间成本高的问题,提出了一种用于评估麻将AI的评估方法,该方法可以无需进行大量对局,就能够快速地评估麻将AI的性能水平。实验结果表明,该方法构建模型在麻将游戏AI评估领域中,有着较高的精确度,并且具有优秀的抗过拟合能力。综上,本文通过监督学习的方法,使用深度神经网络构建了一个麻将AI模型,并且提出了Res NXMJNet神经网络结构作为该模型的主干网络,使用SE通道注意力和特征融合模块对模型进行优化。

关键词：深度学习游戏AI 麻将 Vision Transformer 卷积神经网络

基于灵活模型预测控制的不平衡微网电能质量改善方法研究

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基于灵活模型预测控制的不平衡微网电能质量改善方法研究

作者：雷丰瑞电子科技大学

学位级别：硕士

深厚排土场地层桩式可调风机基础受力特性及主动纠倾研究

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深厚排土场地层桩式可调风机基础受力特性及主动纠倾研究

作者：雷树立山东建筑大学

学位级别：硕士

膳食模式与非酒精性脂肪肝、肝硬化和肝细胞癌的关联性分析 ——基于英国生物样本库

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膳食模式与非酒精性脂肪肝、肝硬化和肝细胞癌的关联性分析 ——...

作者：夏振雷吉林大学

学位级别：硕士

宜宾市自然资源综合行政执法权责失衡问题研究

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宜宾市自然资源综合行政执法权责失衡问题研究

作者：金振雷电子科技大学

学位级别：硕士

界面改性对碳纤维增强环氧树脂复合材料拉伸性能的研究

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界面改性对碳纤维增强环氧树脂复合材料拉伸性能的研究

作者：陈新雷天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

碳纤维（CF）作为增强材料在建筑加固行业有不可比拟的优势,但是由于其表面光滑和化学惰性,无法与树脂基体形成互锁能力和化学键合,导致CF与环氧树脂的界面结合不理想,使得CF增强环氧树脂复合材料的拉伸强度降低,严重地限制了复合材料... 详细信息

碳纤维（CF）作为增强材料在建筑加固行业有不可比拟的优势,但是由于其表面光滑和化学惰性,无法与树脂基体形成互锁能力和化学键合,导致CF与环氧树脂的界面结合不理想,使得CF增强环氧树脂复合材料的拉伸强度降低,严重地限制了复合材料碳纤维板复合材料（CFRP）在建筑加固行业中的应用,因此急需改善CF与树脂基体之间的界面结合问题。为了扩大复合材料的应用范围,需要进一步研究新的工艺方法改善纤维与基体的界面,从而通过改善界面结合来增强CFRP板的拉伸性能。多酚是植物的次生代谢产物,在多种学科研究中发挥着重要的作用。单宁酸（TA）作为一种常见的多酚结构,大量的羟基结合在芳香环上,可以与金属离子配位组成的超分子网络结构,因此TA上大量的羟基可以为Fe离子提供螯合位点,促进了有效的配位交联,形成稳定的八面体络合物,附着在材料的表面。不仅如此,TA和Fe反应在几分钟内完成,反应步骤简单、温和,且单宁酸和Fe很容易获得,价格便宜。由此本文提出研究思路:通过TA和Fe的络合反应,将TA络合沉积在CF表面,为CF表面快速引入活性酚羟基。在此基础上进一步接枝环氧硅烷（GPTMS）,增大CF表面的活性官能团的数量和种类。对于CF/环氧复合材料,表面官能团的引入有利于增加CF表面活性和粗糙度,有利于提高不同厚度的CFRP板的拉伸强度。本文的具体工作如下:（1）CF除去表面上浆剂后,通过TA和Fe的络合反应,在CF表面生成一种良好的络合物涂层。通过SEM、ATR-IR、EDS对改性前后的CF进行表征,证明了TA-Fe涂层成功附着在CF表面。通过控制TA和Fe的比例,得到最佳的改性效果。力学性能测试结果表明,TA和Fe的浓度比为4:1时,CF/环氧树脂复合材料界面性能达到最佳,与未改性的CF相比,TA附着的CF的复丝拉伸强度为2022.04 MPa,提升幅度为60.2%;改性后不同厚度（1.40 mm,2.00 mm,3.00 mm）复合材料CFRP板的拉伸强度为285.38MPa,236.36 MPa,201.88 MPa,比同等厚度未改性的CFRP板增加了27.61%,15.70%,8.32%,通过SEM观察复合材料的断面形貌,TA处理后的CF/环氧树脂界面结合相对紧密,复合材料破坏形式由界面破坏转变为内聚破坏。相比于未改性的CFRP板,表面附有TA络合物CFRP板的拉伸强度有更好的提升。（2）在第一步最佳比例为基础改性CF,配合2%的GPTMS,通过羟基缩合反应,在CF表面生成一种具有良好黏附能力的聚合物涂层。通过SEM、ATR-IR、EDS对进一步改性前后的CF进行表征,证明了（TA-GPTMS）涂层成功涂覆在CF表面。通过控制反应的时间,得到最佳的改性效果。力学性能测试结果表明,反应时间为24 h时,复合材料复丝的拉伸强度为2266.21 MPa,提高了79.5%,1.40 mm的CFRP板的拉伸强度为304.09MPa,提升了35.97%,2.00 mm的CFRP板的拉伸强度为250.11 MPa,提升了22.43%,3.00 mm的DCFRP板的拉伸强度为212.36 MPa,提升了13.95%。通过SEM观察复合材料的断面形貌,接枝GPTMS处理后的CF/环氧树脂界面结合紧密,复合材料破坏形式由界面破坏转变为内聚破坏。相比于TA改性的CF,复合材料拉伸性能进一步提升。

关键词：碳纤维环氧树脂单宁酸界面结合拉伸强度

农业机械化对农业碳排放的影响研究 ——基于湖北省实践

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农业机械化对农业碳排放的影响研究 ——基于湖北省实践

作者：雷荀长江大学

学位级别：硕士

歌剧《游吟诗人》中“阿苏切娜”的人物形象塑造

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歌剧《游吟诗人》中“阿苏切娜”的人物形象塑造

作者：雷莎中南林业科技大学

学位级别：硕士

歌剧《游吟诗人》作为威尔第创作中期最具代表性的作品之一,其独特魅力在于成功地向观众展现了人性的复杂性与矛盾性。威尔第通过细腻的艺术手法向大家展现了阿苏切娜这一爱恨分明的人物形象。通过鲜明的人物性格,引人泪目的唱段将阿苏... 详细信息

歌剧《游吟诗人》作为威尔第创作中期最具代表性的作品之一,其独特魅力在于成功地向观众展现了人性的复杂性与矛盾性。威尔第通过细腻的艺术手法向大家展现了阿苏切娜这一爱恨分明的人物形象。通过鲜明的人物性格,引人泪目的唱段将阿苏切娜刻画的惟妙惟肖,使其成为威尔第歌剧中经典的女性角色。全文由三部分构成,以阿苏切娜为研究对象,分别从阿苏切娜的三种情绪绝望、崩溃、平静切入,从音乐语言、形体语言及歌剧舞美三个方面分析阿苏切娜在剧中两种不同形象,再结合形象分析对自身表演实践进行阐释。本文旨在通过分析阿苏切娜这一形象,挖掘其在歌剧中的艺术魅力。

关键词：歌剧阿苏切娜形象塑造形体语言

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我国商业银行流动性风险测度及预警研究

我国商业银行流动性风险测度及预警研究

作者：雷彭涛内蒙古财经大学

学位级别：硕士

在金融危机中,流动性风险是导致多家银行破产的重要原因之一,2008年全球金融危机、2023年美国硅谷银行破产引起了业界对商业银行流动性风险管理的高度关注。面对更趋复杂严峻的国内外环境,严守不发生系统性金融风险底线,保持稳定的经济... 详细信息

在金融危机中,流动性风险是导致多家银行破产的重要原因之一,2008年全球金融危机、2023年美国硅谷银行破产引起了业界对商业银行流动性风险管理的高度关注。面对更趋复杂严峻的国内外环境,严守不发生系统性金融风险底线,保持稳定的经济环境,这是当前我国金融工作的重中之重。近年来,金融市场的快速发展和变化,使得商业银行面临更加复杂和多样化的流动性挑战。倘若对流动性风险测度精细化不足或预警不到位,会导致错过风险防控的黄金时间,甚至会引发金融危机。因此借助现代信息处理技术与模型提高流动性风险测度精细化及预警准确度,可为金融资产投资者和金融风险管理机构提供更为精确的决策依据与方法,对于预防商业银行发生流动性风险具有重要意义。本文的研究目的是测度商业银行流动性风险与构建其流动性风险预警模型,从而为我国商业银行流动性风险防控路径提供建议。因此本文以流动性风险为基线,按照“风险概述-风险测度-影响因素-预警模型”递进结构设计研究内容,具体包括:首先,对商业银行流动性风险进行相关概述。引入了我国商业银行当前的流动性状况,并从四个关键指标:资金充足率、流动性比例、不良贷款比率和资产负债率,进行了详细分析。进一步梳理了流动性的定义,揭示了其实质,为流动性风险的量化提供了理论基础。同时,本文概述了流动性风险的特征,并从多个维度强调了研究流动性风险预警的重要性。分析了流动性风险的内外成因,并总结了国际现行的管理策略和管理框架,为选择合适的特征变量进行风险测度和预警研究以及提出建议提供了理论支持。其次,以流动性错配指数测度商业银行流动性风险。通过对商业银行资产端和负债端的综合计算,评估了2008至2021年间我国商业银行的流动性风险状况。流动性风险水平越高,商业银行面临的流动性危机可能性越大。通过对单一银行及不同类型银行的整体流动性风险水平进行分析,发现国有商业银行的流动性风险水平最低,而城市商业银行和股份制商业银行的流动性风险水平相对较高,农村商业银行的流动性风险水平则介于两者之间。然后,借助随机森林模型进行商业银行的影响因素分析。本文运用随机森林模型,将流动性风险水平作为目标变量,将影响这一风险水平的各种因素作为特征变量进行深入分析。通过计算特征得分,识别出影响商业银行流动性风险的九大主要特征,并利用SHAP值分析这些特征对流动性风险的具体影响方向。结果显示,随着流动性比例、贷款比率、存款比率、现金占总资产比率、买入回购与卖出回购比例的提高,商业银行的流动性风险水平降低。相反,同业拆借净值率和资产规模的增加会导致流动性风险水平上升。固定投资同比增速和通货膨胀率对商业银行流动性风险的影响则更为复杂,过高或过低都可能增加流动性风险。之后,筛选商业银行流动性风险预警模型。基于筛选出的关键特征,本文构建了随机森林、LightGBM、支持向量机、K近邻和朴素贝叶斯模型,并通过比较各模型的性能指标,发现随机森林模型表现最佳。因此,本文选择随机森林模型作为预警模型,并引入SHAP值以提高模型的可解释性。研究中将样本特征值分为危险范围、过渡范围和安全范围,其中SHAP值大于0处于危险范围,表明流动性风险的可能性较大;SHAP值小于0处于安全范围,表明流动性风险的可能性较小;过渡范围则位于两者之间。通过设定报警阈值对预警效果进行验证,发现当样本中有5个特征取值处于危险范围时,模型的预警效果最佳,此时应触发预警机制并发出报警信号。最后,基于研究结果提出相应建议,商业银行流动性风险管理过程应建立合理规范的风险监管指标、注重差异化风险管理、合理调控宏观经济,为防范流动性风险提供参考。

关键词：流动性错配指数机器学习流动性风险预警随机森林模型

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数字化转型对制造业运营绩效的影响研究

数字化转型对制造业运营绩效的影响研究

作者：雷恺电子科技大学

学位级别：硕士