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新疆维吾尔医学专科学校学报（维文） 2016年第3期26卷 106-107页

作者：塔吉古力·买买提吾尔尼萨·玉松阿克苏地区维吾尔医医院阿克苏843000

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塔里木盆地的胡杨林及其生态作用和现状

中学地理教学参考 2002年第5期 21-22页

作者：土尔逊托合提·买土送新疆和田师范专科学校地理系 848000

儿童脑积水侧脑室腹腔分流术后常见并发症分析

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儿童脑积水侧脑室腹腔分流术后常见并发症分析

作者：图柯拜·吐尔托合提新疆医科大学

学位级别：硕士

目的：探讨儿童侧脑室腹腔分流术后并发症发生率的影响因素。方法：回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2011年1月至2013年4月行侧脑室腹腔分流术的74例儿童脑积水中手术年龄、病因、分流管类型、术后长期体位等因素对术后并发症发病率... 详细信息

目的：探讨儿童侧脑室腹腔分流术后并发症发生率的影响因素。方法：回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2011年1月至2013年4月行侧脑室腹腔分流术的74例儿童脑积水中手术年龄、病因、分流管类型、术后长期体位等因素对术后并发症发病率的影响情况。结果：74例患儿中3例失去随访,3例因肿瘤复发死亡,剩余68例患儿共行脑室腹腔分流术80次,其中分流术后感染8例(11.76%)、3例死亡,过度分流5例(7.35%),分流管阻塞6例(8.82%),腹腔段穿破空腔脏器1例,分流管断裂1例。结论：分流术后主要并发症的发生时间存在统计学差异,手术年龄小是分流术后感染发生的危险因素,患儿术后体位频繁变化是术后过度分流的发生的危险因素。

关键词：儿童脑积水侧脑室腹腔分流术并发症

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在人性的天平上

作者： (法)索巴贝 (法)阿热

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汉—维神经机器翻译中减少集外词的方法研究

汉—维神经机器翻译中减少集外词的方法研究

作者：古丽尼尕尔·买合木提新疆大学

学位级别：硕士

现有的汉维间机器翻译研究工作主要集中在基于统计的方法。最近,神经机器翻译已经在多个语言对上取得了比较可观的结果并且超过了传统的统计机器翻译。但神经机器翻译对词表有严格的限制,导致集外词（out-of-vocabular,OOV）问题。像维... 详细信息

现有的汉维间机器翻译研究工作主要集中在基于统计的方法。最近,神经机器翻译已经在多个语言对上取得了比较可观的结果并且超过了传统的统计机器翻译。但神经机器翻译对词表有严格的限制,导致集外词（out-of-vocabular,OOV）问题。像维吾尔语一样的黏着语,形态变化丰富,理论上有无限制词表,在神经机器翻译中面临更严重的OOV问题。因此,本文着重对基于RNN的汉-维神经机器翻译技术进行研究,旨在减轻其OOV问题。数据方面,本文构建了书面语和口语汉-维平行语料库;在平台方面,本文搭建了基于Moses的统计机器翻译平台和基于Tensorflow的神经机器翻译平台;在模型方面,本文提出了增强记忆的神经机器翻译模型;在实验方面,进行了三组对比实验来验证提出的减少OOV的方法和思路的可行性:（1）进行了基于三种不同模型的汉-维机器翻译实验。分别为:用Moses进行的基于短语的统计机器翻译（PBMT）、用Tensorflow进行的基于注意力机制的神经机器翻译（attention-based NMT）和增强记忆的神经机器翻译（M-NMT）实验。实验BLEU得分为PBMT（30.46）＜NMT（32.40）＜M-NMT（34.20）,并且从PBMT到NMT翻译更为流畅;从NMT到M-NMT翻译的忠实度和流畅性都有提升。OOV的统计为NMT（1590）＜M-NMT（1443）＜PBMT（569）。表明提出的M-NMT模型不仅有较好的翻译性能同时能够减轻NMT中因为词表限制而加重的OOV问题。（2）进行了基于部分切分数据的汉-维M-NMT实验。为了进一步减少OOV,先对语料中低频维吾尔语词汇进行“词干+词缀”形式的切分。然后在相同参数设置下,进行原始数据和切分数据的汉-维M-NMT对比实验。部分切分方法虽然会增大计算复杂度,要求更大的系统内存,但实验证明,该方法:（1）减少词汇表大小从;（2）减轻OOV问题;（3）提升翻译结果。（3）进行了基于神经机器翻译的相似词替换实验。本文尝试用开源的word2vec工具,基于文中的汉语语料训练词向量。然后用相似词替换测试集中不在词表内的词的方式减少汉-维M-NMT中的OOV。实验结果表明,替换的思路确实有效。

关键词：汉-维机器翻译集外词统计机器翻译神经机器翻译增强记忆的神经机器翻译词干词缀词向量

基于N-gram的维吾尔文文本分类研究与系统实现

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基于N-gram的维吾尔文文本分类研究与系统实现

作者：图尔妮萨古丽·赛麦提新疆大学

学位级别：硕士

特征提取是文本分类的重要环节，特征提取时可以选择字、词和短语作为特征。以词作为特征时，特征提取过程中需要分词工具、词干提取工具、词性标注器、语义分析器、电子词典、拼写校对工具、完整的停用词表和标准的文本语料库等有关工... 详细信息

特征提取是文本分类的重要环节，特征提取时可以选择字、词和短语作为特征。以词作为特征时，特征提取过程中需要分词工具、词干提取工具、词性标注器、语义分析器、电子词典、拼写校对工具、完整的停用词表和标准的文本语料库等有关工具和资源，但维吾尔文信息处理技术还在处于进一步完善和巩固阶段，在网上公开发布的有关工具和资源很少。由于维吾尔语是黏着型语言，连接单词的附加成分众多,单词的形态变化非常丰富，因此人很难避免拼写错误和语法错误。考虑到以上情况，本文设计与实现了N-gram的维吾尔文文本分类系统，该系统的特点是不需要词干提取、词性标注等自然语言工具，拼写错误对文本分类的影响降低到最低。本文的特征提取过程中探讨了字符级别的N-gram模型。其次深入的研究了维吾尔文N-gram模型的参数N的选取问题。在特征选择方法中采用了与上下文信息有关的N-gram特征项频率统计方法，在收集到的训练文本集上构建了每类的N-gram特征库。在测试文本集上用Manhattan和Dice相似度距离方法进行分类实验。当N-gram模型的参数N相同时，随着特征数目的增大，系统的分类性能有所提高，但是特征数目到400后分类性能有所下降。实验结果表明，用5-gram表示文本时，在特征项数目为400时，Manhattan相似度距离方法得到最佳的分类性能，采用2-gram的分类效果最差。最后将维吾尔文的特点与基于N-gram频率统计的文本分类方法相结合，设计与实现了一个维吾尔文文本分类实验平台(基于N-gram的维吾尔文文本分类系统）。

关键词：维吾尔文文本分类 N-gram语言模型 N-gram特征库相似度距离

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西方国家农业合作组织经验及启示

乌鲁木齐职业大学学报 2017年第2期26卷 13-16页

作者：阿不都艾尼.阿吾提俞天贵乌鲁木齐职业大学新疆乌鲁木齐830002

西方国家农业合作组织作为产业农业产业化市场化进程的组织方式,在一百多年的发展中,在不同国家、不同的政治、经济、体制、地理、市场环境,形成不同的运行模式。在农工业适应市场经济中农业产业组织在规模上、市场竞争力等方面发挥各... 详细信息

西方国家农业合作组织作为产业农业产业化市场化进程的组织方式,在一百多年的发展中,在不同国家、不同的政治、经济、体制、地理、市场环境,形成不同的运行模式。在农工业适应市场经济中农业产业组织在规模上、市场竞争力等方面发挥各自的优势,推进本国的农业经济。虽然我国的制度、经济体制方面与西方各国产业组织的产生、发展中环境有一定的差异,但是在市场经济运行中有一定的借鉴之处,对我国各地区农业产业化组织发展有一定的启发。

关键词：农业合作组织产业化市场化组织选择

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儿童心肌致密化不全的研究进展

临床医学进展 2023年第10期13卷 15530-15536页

作者：夏尔巴提·别克沙特阿布来提·阿不都哈尔新疆医科大学儿科学院新疆乌鲁木齐新疆医科大学第一附属医院小儿急危重症医学科新疆乌鲁木齐

心肌致密化不全(NVM)是一种罕见的、未分类的心肌病,临床上可表现为进行性加重的心功能不全、心律失常和血栓形成。这类心肌病的诊断是基于临床表现及各种超声心动图、心脏磁共振(CMR)等心脏成像技术共同诊断的;目前对于本病还没有足够... 详细信息

心肌致密化不全(NVM)是一种罕见的、未分类的心肌病,临床上可表现为进行性加重的心功能不全、心律失常和血栓形成。这类心肌病的诊断是基于临床表现及各种超声心动图、心脏磁共振(CMR)等心脏成像技术共同诊断的;目前对于本病还没有足够的数据去建立可靠的治疗指南,主要是针对缓解临床症状及处理并发症。本病的预后因早期诊断、及时对症治疗及预防并发症而有明显差异。本文旨在对NVM的病因、发病机制、诊断标准、治疗及预后进行全面综述。

关键词：心肌致密化不全儿童诊断预后

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大树控根育苗反季节移栽管理措施

农村科技 2010年第10期 57-58页

作者：成刚康传存巴来提.阿力甫库尔勒市园林绿化管理局

一、定植地概况大树控根育苗反季节移栽定植地设在库尔勒市孔雀公园,孔雀公园坐落在库尔勒市中心的孔雀河畔,占地14.5公顷,其中绿地面积10公顷,占总面积的77.8%。

关键词：反季节移栽管理育苗大树库尔勒市移栽定植孔雀河绿地面积

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基于网络药理学探讨菊苣抗菌作用机制

工业微生物 2023年第6期53卷 104-108页

作者：吾尔麦提汗·麦麦提明买买提明·买合木提麦合皮热提罕·麦麦提明新疆维吾尔医学专科学校新疆和田848000 和田地区人民医院新疆和田848000

文章旨在运用网络药理学方法探究菊苣抗菌作用机制。首先通过TCMSP数据库筛选出菊苣的有效活性成分及其对应靶点蛋白,然后利用GeneCards数据库获取抗菌靶点,保留与药物靶点的交集部分,使用Cytoscape 3.7.2软件完成活性成分—靶点—疾病... 详细信息

文章旨在运用网络药理学方法探究菊苣抗菌作用机制。首先通过TCMSP数据库筛选出菊苣的有效活性成分及其对应靶点蛋白,然后利用GeneCards数据库获取抗菌靶点,保留与药物靶点的交集部分,使用Cytoscape 3.7.2软件完成活性成分—靶点—疾病网络图的构建。然后通过STRING数据库的应用,构建共同靶点的蛋白质—蛋白质相互网络图,进而在Metascape数据库的支持下,完成GO富集分析、KEGG通路富集分析等操作。最后合计筛选出12个菊苣活性成分、156个靶点(去掉重复以后)、884个抗菌靶点,其共同靶点有46个,对应的活性成分有9个。GO分析结果显示,菊苣抗菌关键靶点基因的生物过程富集在平滑肌细胞增殖的调控、神经元死亡的调控、蛋白质磷酸化的正向调控上,分子功能富集在一氧化氮合酶调节活性上,细胞组分富集在富ficolin-1颗粒腔和细胞膜筏上。KEG通路富集分析结果表明,抗菌关键靶点主要出现在癌症通路方面,其次为脂质和动脉粥样硬化,人巨细胞病毒感染、南美锥虫病、卡波氏肉瘤等相关疱疹病毒感染,血流剪切力与动脉粥样硬化,JAK-STAT信号通路、甲型流感等信号通路,这系列结果表明菊苣有效成分可利用多生物路径、多条信号通路发挥效果,保持抗菌作用。文章结合网络药理分析菊苣抗菌的具体成分,研究多成分、多靶点、多路径的基本特征,客观判断菊苣抗菌活性的作用机制,希望能够为后期抗菌作用研究工作的开展提供依据。

关键词：菊苣活性成分网络药理学抗菌靶点信号通路

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