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我国数字文化产业区域竞争力评价——基于长三角、珠三角、京津冀的比较分析

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武汉商学院学报 2022年第1期36卷 25-33页

作者：韩东林巫政章安徽大学商学院安徽合肥230601

数字信息技术赋能文化产业而融合形成的数字文化产业,是数字经济的重要组成部分与文化产业的重点发展领域,已成为推动我国经济迈向高质量发展的重要引擎之一。本文通过构建数字文化产业竞争力评价指标体系,运用熵权TOPSIS法对长三角、... 详细信息

数字信息技术赋能文化产业而融合形成的数字文化产业,是数字经济的重要组成部分与文化产业的重点发展领域,已成为推动我国经济迈向高质量发展的重要引擎之一。本文通过构建数字文化产业竞争力评价指标体系,运用熵权TOPSIS法对长三角、珠三角、京津冀地区数字文化产业竞争力进行评价和比较分析。结果显示:产业规模、创新能力、生产要素对数字文化产业竞争力贡献值较大;三大地区所属的八省市数字文化产业竞争力差异显著,可分为“优异型”、“平庸型”、“落后型”三个类型;长三角地区数字文化产业竞争力水平最高,珠三角、京津冀地区数字文化产业竞争力水平差距不大。最后,根据研究结论,对数字文化产业竞争力的提升提出有针对性的对策建议。

关键词：数字文化产业竞争力熵权TOPSIS法

“生成式人工智能+教育”的伪主体间性及其风险

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现代大学教育 2024年第4期 27-37页

作者：巫娜西南大学外国语学院

以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在助推教育的数字化转型。具有语言交流功用、能够进行交互的生成式人工智能因具有拟主体、类人化等特点，而被乐观地认为可以作为主体参与到教育活动中，乃至颠覆“人—机”的主客关系。但是，实际... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在助推教育的数字化转型。具有语言交流功用、能够进行交互的生成式人工智能因具有拟主体、类人化等特点，而被乐观地认为可以作为主体参与到教育活动中，乃至颠覆“人—机”的主客关系。但是，实际上，所谓的拟主体氤氲着一种主体幻视，其本质上只是一种披着主体性外衣的高阶客体。由于生成式人工智能的拟人性构建了互动层面的伪主体性，易形成“主体—主体”的关系错觉，故而我们将“生成式人工智能+教育”的主体性关系视为伪主体间的。正是这种具有迷惑性的主体性关系，生成式人工智能在介入教育活动时，可能会面临不确定的风险。对生成式人工智能拟主体性正向作用的发挥，需要坚持辩证法思维，进一步廓清“生成式人工智能+教育”的本体、认识、价值三维视域，不断强化以学生为核心的主体性培育路向。

关键词：生成式人工智能 ChatGPT 主体性教育人工智能教育人机协同

考虑源荷不确定性及用户响应行为的电力系统低碳经济调度

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中国电机工程学报 2024年第3期44卷 905-917,I0005页

作者：廖望刘东巫宇锋翁嘉明电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市杨浦区200240

电力系统是未来实现碳中和目标的重要领域,随着源-荷不确定性的加剧,基于确定性模型的低碳经济调度方法无法准确描述不确定因素对碳排放的影响。针对上述问题,该文首先从系统层面构建考虑不确定性的低碳鲁棒优化模型,利用概率模型对源... 详细信息

电力系统是未来实现碳中和目标的重要领域,随着源-荷不确定性的加剧,基于确定性模型的低碳经济调度方法无法准确描述不确定因素对碳排放的影响。针对上述问题,该文首先从系统层面构建考虑不确定性的低碳鲁棒优化模型,利用概率模型对源荷不确定因素进行建模,并采用机会约束对目标满足期望的显著性水平进行描述,通过最大化不确定因素的置信水平得出风险规避策略下的鲁棒调度方案。接着从用户层面构建基于事件驱动的用户低碳响应模型,根据系统层计算结果,通过设定事件触发的碳排放阈值定义碳排放超额事件,并以价格形式引导用户的低碳用能行为。最后通过算例分析,验证所提模型能有效量化评估系统的低碳经济调度不确定性水平,充分发挥用户侧降碳能力,实现源荷双侧低碳目标的协同。

关键词：鲁棒优化低碳经济调度事件驱动需求响应

未来学习中心：大学图书馆学习空间变革的动力机制与价值趋向

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图书馆 2024年

作者：巫孝君华中科技大学教育科学研究院成都理工大学工程技术学院

大学图书馆空间建设、利用、整合、行为悖论是学习空间变革的现实动因，大学学习范式转化、学习行为分化、学习技术进化等外因和物理空间局促、数字空间无序、混合空间区隔等内因与学习空间服务竞争共同构成学习空间变革的动力机制。国... 详细信息

大学图书馆空间建设、利用、整合、行为悖论是学习空间变革的现实动因，大学学习范式转化、学习行为分化、学习技术进化等外因和物理空间局促、数字空间无序、混合空间区隔等内因与学习空间服务竞争共同构成学习空间变革的动力机制。国内外典型案例表明大学图书馆在空间内涵上由资源本位转向学习本位，在空间地位上由容器边缘转向活动中心，在空间治理上由延续传统转向谋划未来。为此，在未来学习中心建设进程中要准确把握高等教育发展大势，明晰大学学习原理，发挥学习技术巨大潜力，认清学习空间深刻内涵，树立服务意识以助力高等教育高质量发展。

关键词：学习空间大学图书馆变革学习中心

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信用卡投诉代理规范化治理探析

中国信用卡 2024年第3期 41-43页

作者：章烽巫鹏云范宝骥中国建设银行信用卡中心

我国信用卡经过几十年发展,已成为满足居民日常支付和消费信贷需求的重要载体,在促进消费、扩大内需、服务实体经济和居民美好生活方面发挥了积极作用。而信用卡覆盖群体广、产品周期长、业务环节多,部分消费者缺乏专业知识,在产品使用... 详细信息

我国信用卡经过几十年发展,已成为满足居民日常支付和消费信贷需求的重要载体,在促进消费、扩大内需、服务实体经济和居民美好生活方面发挥了积极作用。而信用卡覆盖群体广、产品周期长、业务环节多,部分消费者缺乏专业知识,在产品使用过程中若与发卡机构发生分歧,在一定程度上或会影响相关诉求的达成。在此情况下,一些专门从事投诉代理的机构和个人应运而生,解决了部分消费者的投诉痛点问题,起到了良好的中介桥梁作用。然而,一些投诉代理利用消费者和银行间的信息不对称,片面追逐短期利益,滋生了各种市场乱象,扰乱了金融秩序。本文介绍了信用卡投诉代理现象存在的现实基础,对当前信用卡投诉代理存在的主要问题进行分析,并提出完善信用卡投诉代理规范化机制的相关建议。

关键词：短期利益业务环节消费信贷扩大内需促进消费发卡机构信用卡桥梁作用

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基于句向量加权的跨语言文本分类方法

数据分析与知识发现 2024年

作者：于娟赵慧云巫邵诚席运江福州大学经济与管理学院华南理工大学工商管理学院

[目的]减少文本分类过程中因语言差异和文本特征选择所导致的语义偏离和丢失，保留更多的文本信息。[方法]首先，采用SBERT的预训练模型进行句子表示；其次，使用句向量旋转相似度(Sentence Vectors Rotator’s Similarity， SVRS)方法... 详细信息

[目的]减少文本分类过程中因语言差异和文本特征选择所导致的语义偏离和丢失，保留更多的文本信息。[方法]首先，采用SBERT的预训练模型进行句子表示；其次，使用句向量旋转相似度(Sentence Vectors Rotator’s Similarity， SVRS)方法计算不同文本中句子的相似度并对文本内的句子加权形成文本向量；最后，集成机器学习和神经网络的分类方法完成跨语言文本分类。[结果]在中、英、俄、法、西班牙文等多个跨语言文本数据集和多语言公开数据集Reuters的分类任务上进行实验的结果表明，所提方法的准确率较已有方法有显著提升，且在召回率、精确率和F1值等评价指标上也都有所提升。[局限]未考虑句子在文本中的出现位置对其权重的影响。[结论]句向量加权的文本表征方法能够减少语义偏离和语义丢失，从而提升跨语言文本分类的性能。

关键词：跨语言文本分类句向量加权文本相似度

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减税降费、财务柔性与企业高质量发展

财会通讯 2024年第10期 39-44页

作者：欧理平巫慧琳重庆理工大学会计学院重庆400054

文章选取2011—2021年中国全部A股上市公司数据为样本,研究了减税降费对企业高质量发展的影响以及财务柔性对两者关系的调节作用。经研究发现,减税降费与企业高质量发展呈现显著正相关关系,在大规模企业中更为显著;企业保持财务柔性会... 详细信息

文章选取2011—2021年中国全部A股上市公司数据为样本,研究了减税降费对企业高质量发展的影响以及财务柔性对两者关系的调节作用。经研究发现,减税降费与企业高质量发展呈现显著正相关关系,在大规模企业中更为显著;企业保持财务柔性会显著抑制减税降费对企业高质量发展的正向影响,相较于负债柔性,现金柔性的负向调节效应更为显著。

关键词：减税降费财务柔性企业高质量发展

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基于相似度聚类和正则化的个性化联邦学习

计算机应用 2024年

作者：巫婕钱雪忠宋威江南大学人工智能与计算机学院

联邦学习应用场景中，常面临客户端数据异质性和不同任务需求需要提供个性化模型的问题，而现有的部分个性化联邦学习中存在个性化与全局泛化的权衡问题，并且采用传统FL中根据客户端数据量加权聚合，导致数据分布差异大的客户端模型性... 详细信息

联邦学习应用场景中，常面临客户端数据异质性和不同任务需求需要提供个性化模型的问题，而现有的部分个性化联邦学习中存在个性化与全局泛化的权衡问题，并且采用传统FL中根据客户端数据量加权聚合，导致数据分布差异大的客户端模型性能变差，缺乏个性化聚合策略。针对上述问题，提出一种新的个性化联邦学习方法（pFedSCR）。pFedSCR算法在客户端本地更新阶段训练个性化模型和局部模型，个性化模型在交叉熵损失函数引入L2范数正则化，动态调整参考全局模型的程度，在汲取全局知识的基础上实现个性化；在服务端聚合阶段，根据客户端模型更新的相似度聚类，构建聚合权重矩阵，动态调整聚合权重为不同客户端聚合个性化模型，让参数聚合策略具有个性化的同时缓解了数据异构问题。实验结果表明，在CIFAR-10,MNIST等三种数据集上通过Dirichlet分布模拟了多种Non-IID数据场景，pFedSCR算法在各种场景下的精度和通信效率都优于经典算法（FedProx）和最新个性化算法（FedPCL）等FL算法，最高可达到99.03%准确率。

关键词：联邦学习非独立同分布余弦相似度正则化个性化联邦学习隐私安全

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舱段主动隔振系统作动器配置优化

振动与冲击 2024年第1期43卷 91-98页

作者：巫頔谢溪凌张志谊上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 上海交通大学振动、冲击、噪声研究所上海200240

针对舱段主动隔振系统中作动器配置优化问题,给出一种优化模型和方法,通过数值计算进行方法验证。首先建立了多通道舱段主动隔振系统的动力学模型,然后将作动器配置优化转换为约束0-1非线性规划问题,以系统监测点响应为优化目标函数,作... 详细信息

针对舱段主动隔振系统中作动器配置优化问题,给出一种优化模型和方法,通过数值计算进行方法验证。首先建立了多通道舱段主动隔振系统的动力学模型,然后将作动器配置优化转换为约束0-1非线性规划问题,以系统监测点响应为优化目标函数,作动器启用状态为自变量,最后采用教与学优化(teaching and learning-based optimization,TLBO)算法寻找最优配置。仿真计算结果表明,对于不同的激励,多通道主动隔振系统的最优配置不同,即存在对应给定激励下抑制壳体振动与声辐射的最优配置。

关键词：主动振动控制教与学算法(TLBO) 配置优化