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化工企业的税收筹划

纳税 2024年第4期 10-12页

作者：高少斐山东海科控股有限公司

随着我国税法的不断完善，各种减税降费、税收优惠政策持续出台，国家通过多种途径为企业降本，但有的企业没有从税务专业视角对业务进行科学筹划，使得现有业务仍存在较大筹划空间。对此，以具有高新技术资质的某化工企业作为研究对象... 详细信息

随着我国税法的不断完善，各种减税降费、税收优惠政策持续出台，国家通过多种途径为企业降本，但有的企业没有从税务专业视角对业务进行科学筹划，使得现有业务仍存在较大筹划空间。对此，以具有高新技术资质的某化工企业作为研究对象，通过分析企业的税收筹划现状，针对企业的增值税、企业所得税设计税收筹划方案，并提出企业税收筹划的保障措施，包括提高管理层的税收筹划意识，提高财税人员的专业能力，加强与税务机关的沟通等，不断优化化工企业的税收筹划。

关键词：化工企业税收筹划税收政策

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应用型大学智能会计人才培养探讨

中国教育技术装备 2024年第2期 36-38,45页

作者：林少斐山东工商学院会计学院山东烟台264005

人工智能技术在会计领域迅猛发展,以智能会计为代表的新技术正在推动会计行业的巨大变革。目前不少应用型大学已经开始设置智能会计相关课程,培养智能会计人才,但仍面临着不少挑战。分析智能会计专业人才培养现状,从课程体系建设、师资... 详细信息

人工智能技术在会计领域迅猛发展,以智能会计为代表的新技术正在推动会计行业的巨大变革。目前不少应用型大学已经开始设置智能会计相关课程,培养智能会计人才,但仍面临着不少挑战。分析智能会计专业人才培养现状,从课程体系建设、师资培养、产教融合等方面提出智能会计人才培养的新路径。

关键词：应用型大学智能会计人才培养

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1920年美国驻华外交机构对布尔什维克在华活动的情报搜集

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国外理论动态 2024年第3期 152-159页

作者：孙毓斐上海大学文学院历史系上海大学近代中国研究中心

1920年间苏俄不断扩大对华影响,加之美国政府对红色政权蔓延的担忧,促使美国加大对布尔什维克活动的情报搜集。1920年10月至12月,美国驻华公使馆针对布尔什维克的在华活动展开了一次系统的、大范围的情报调查,17个驻华领事馆和陆军武官... 详细信息

1920年间苏俄不断扩大对华影响,加之美国政府对红色政权蔓延的担忧,促使美国加大对布尔什维克活动的情报搜集。1920年10月至12月,美国驻华公使馆针对布尔什维克的在华活动展开了一次系统的、大范围的情报调查,17个驻华领事馆和陆军武官处共呈交23份关于布尔什维主义在中国的传播及活动的报告。整体上,美国限于对日竞争的意识形态桎梏,情报关注重点是日本和苏俄在远东地区的政治军事角力,对早期布尔什维克在华发展及影响力估计不足,这为早期中国共产主义组织的发展提供了一定空间。

关键词：布尔什维克情报搜集美国驻华外交机构

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基于Geoserver的地震变化数据自动化监测可视化系统

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自动化与仪器仪表 2024年第6期 122-126页

作者：何跃张少斐濮阳市地震台河南濮阳457001

为地震领域深入研究提供可视化技术手段为目的,设计基于Geoserver的地震变化数据自动化监测可视化系统。该系统通过布设检波器获取地震变化数据后,将该数据统一为SHP格式文件,并依据地震数据关系进行存储后,服务器端调取数据库内地震变... 详细信息

为地震领域深入研究提供可视化技术手段为目的,设计基于Geoserver的地震变化数据自动化监测可视化系统。该系统通过布设检波器获取地震变化数据后,将该数据统一为SHP格式文件,并依据地震数据关系进行存储后,服务器端调取数据库内地震变化数据,通过波形聚类分析算法得到地震变化数据自动化监测结果,再利用Geoserver服务器对该监测结果进行解析并加载后,使用OpenGL软件内的3D View模块获取地震变化数据自动化监测结果的地表高程三维成像,再通过Web服务器将其发送到可视化用户端,使用浏览器、网络地图等工具呈现可视化地震变化数据自动化监测结果。实验表明:该系统具备较强的管存能力,可有效呈现地震变化数据自动化监测结果的三维图像和切片图像,应用效果较佳。

关键词： Geoserver服务器地震变化数据自动化监测可视化系统三维成像

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基于点云融合算法的无人机三维建模测量研究

微型电脑应用 2024年第6期40卷 172-175页

作者：何跃张少斐濮阳市地震台河南濮阳457001

坐标残差过大是导致无人机三维建模准确性不达标的主要原因,为避免上述情况的发生,针对基于点云融合算法的无人机三维建模测量方法展开研究。确定2D样点、3D样点与目标视点的云对应关系,通过求解双线性融合差值的方式,建立点云融合算法... 详细信息

坐标残差过大是导致无人机三维建模准确性不达标的主要原因,为避免上述情况的发生,针对基于点云融合算法的无人机三维建模测量方法展开研究。确定2D样点、3D样点与目标视点的云对应关系,通过求解双线性融合差值的方式,建立点云融合算法模型,再联合无人机目标轮廓点定义条件,完成对目标Hu距的匹配,得到必要的无人机目标节点,实现基于点云融合算法的无人机目标提取。建立三维测量坐标系,并根据光学畸变差的取值范围,纠正三维影像,结合相关测量节点,推导点算子计算式,从而确定测量值平差的取值范围,完成无人机三维建模测量方法的设计。实验结果表明,点云融合算法作用下,X轴、Y轴、Z轴三个方向上的坐标残差均不超过10%,能够实现无人机三维测量模型的准确构建。

关键词：点云融合算法三维建模目标Hu距光学畸变差影像纠正

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