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华新水泥低碳转型挂钩债券融资案例研究

华新水泥低碳转型挂钩债券融资案例研究

作者：陈洪秀广州大学

学位级别：硕士

在双碳战略背景下,高碳排放行业低碳转型的过程中面临资金短缺的困境。然而,受《绿色债券支持目录》的限制,这些行业难以获得绿色金融资金支持。为了推动这些行业的低碳转型,我国创新推出了转型债券。其中,低碳转型挂钩债券作为转型债... 详细信息

在双碳战略背景下,高碳排放行业低碳转型的过程中面临资金短缺的困境。然而,受《绿色债券支持目录》的限制,这些行业难以获得绿色金融资金支持。为了推动这些行业的低碳转型,我国创新推出了转型债券。其中,低碳转型挂钩债券作为转型债券的子品种,对发行主体、募集资金用途没有限制,旨在为传统碳密集行业的低碳转型提供新的融资渠道。水泥行业作为第三大碳排放行业,是减碳的重点对象。本文选择华新水泥发行的低碳转型挂钩债券作为研究案例,旨在探讨这种债券是否可以作为水泥企业低碳转型的有效融资工具,并为其他高碳排放企业提供参考。选择华新水泥作为研究对象,是因为其发行的低碳转型挂钩债券是水泥行业的首单,因此更具有代表性和典型性。首先,本文基于企业声誉理论、优序融资理论以及可持续发展理论,分析了华新水泥发行低碳转型挂钩债券的内因与外因。接着,结合华新水泥及其低碳转型挂钩债券基本情况,深入分析了该债券的融资过程、效应和风险。最后总结了研究结论,并根据研究结论得出相关启示建议。分析结果表明:第一,低碳转型挂钩债券在降低融资成本、优化融资结构和减少碳排放量的同时,并有助于提升企业声誉。第二,运用事件分析法研究发现,企业发行低碳转型挂钩债券能提升股东短期财富。第三,本文通过对比分析发行信用等级和期限相同的低碳转型挂钩债券的修正久期和凸性,发现华新水泥低碳转型挂钩债券利率风险位于同类可比债券的中等水平。同时,运用KMV和F分数模型研究发现,尽管公司信用违约概率较小,但公司各项财务指标在不断恶化,需引起重视。此外,相关数据显示,本期低碳转型挂钩债券流动性不足且存在特殊条款引发的风险。第四,结合低碳转型挂钩债券研究结论,得到对相关部门和发行企业的启示,对于相关部门,应优化低碳转型挂钩债券的发行细则、督促发行企业提高资金流转的透明度以及完善相关激励措施。在发行企业方面,应该加强对低碳转型挂钩债券风险管理以及合理设置低碳转型绩效目标。

关键词：转型金融低碳转型挂钩债券融资结构融资成本

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ZQ汽车金融公司信贷风险管理研究

ZQ汽车金融公司信贷风险管理研究

作者：林中秀山东财经大学

学位级别：硕士

汽车金融行业的出现,推动了我国汽车行业的快速发展,两者息息相关密不可分。作为我国汽车金融公司的主营业务之一,汽车信贷业务一直是汽车生产与销售的关键环节,提升了汽车厂商的盈利。我国汽车金融行业起步较晚,从20世纪90年代中期简... 详细信息

汽车金融行业的出现,推动了我国汽车行业的快速发展,两者息息相关密不可分。作为我国汽车金融公司的主营业务之一,汽车信贷业务一直是汽车生产与销售的关键环节,提升了汽车厂商的盈利。我国汽车金融行业起步较晚,从20世纪90年代中期简单的汽车信贷开始,行业整体经历了萌芽期、起步期、调整期和爆发期。近年来在消费逐渐成为拉动经济增长的第一驱动力背景下,消费升级不断推进,近年来,随着汽车金融行业的快速发展,信贷风险也不断出现。因此,有必要对汽车金融行业信贷风险管理开展研究。基于此,本文以ZQ汽车金融公司信贷风险管理为研究对象,采用文献研究法、问卷调查法等方法开展研究。首先,阐述了汽车金融公司及信贷风险管理发展背景和趋势,对国内外研究进行综述,提出研究思路和方法;其次,对汽车金融公司信贷风险、风险管理内涵及特征、信息不对称理论以及委托代理理论基本情况进行阐述,为后文研究奠定理论基础;再者,对ZQ汽车金融公司信贷风险管理现状进行分析,包括ZQ汽车金融公司简介、信贷业务现状、风险管理现状;再次,对ZQ汽车金融公司信贷风险进行识别,通过对汽车金融行业风险管理方面的专家进行访谈,以及对ZQ汽车金融公司的员工发放调查问卷,精准识别ZQ汽车金融公司信贷风险。同时通过构建风险评价综合模型,运用层次分析法与模糊综合评价法得出ZQ汽车金融公司信贷风险值。最后,为ZQ汽车金融公司信贷风险管理提升思路,通过明确信贷风险应对目标原则与思路,结合信贷风险值,从贷前、贷后、贷中三个方面提出应对策略。以期为完善ZQ汽车金融公司信贷风险管理提供借鉴与参考。

关键词： ZQ汽车金融公司信贷风险风险管理

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Na3Bi材料中镜像态参与的能带反转机制

Na3Bi材料中镜像态参与的能带反转机制

作者：冯蓉秀上海师范大学

学位级别：硕士

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数字化对我国制造业绿色发展的影响研究

数字化对我国制造业绿色发展的影响研究

作者：张晓秀哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

制造业作为实体经济的核心产业,是国民经济发展的根本。虽然我国已经成为名副其实的制造业大国,但在发展过程中也存在着技术水平落后、产业结构失调和污染排放严重等问题。因此,探索制造业的可持续发展之路,推动制造业绿色发展成为亟待... 详细信息

制造业作为实体经济的核心产业,是国民经济发展的根本。虽然我国已经成为名副其实的制造业大国,但在发展过程中也存在着技术水平落后、产业结构失调和污染排放严重等问题。因此,探索制造业的可持续发展之路,推动制造业绿色发展成为亟待解决的关键问题。本文通过梳理数字化和制造业绿色发展的相关文献,系统研究了数字化对制造业绿色发展的影响。首先,综合运用文献分析对相关理论和国内外研究情况进行梳理,在此基础上探索数字化和制造业绿色发展的关系以及作用机理。其次,分别构建数字化和制造业绿色发展评价指标体系,并运用熵权法测度2013-2021年我国30个省份的数字化水平和制造业绿色发展水平,进一步分析当前我国各省数字化和制造业绿色发展现状。最后,运用基准回归模型探究数字化对制造业绿色发展的影响,中介效应模型检验技术创新在数字化对制造业绿色发展影响中的作用机制,以及门槛模型判断产业结构高级化和政府支持的非线性特征,并对研究结果进行相应的稳健性和内生性检验。基于上述研究成果,本文得出如下结论:第一,2013-2021年我国数字化和制造业绿色发展总体水平均为上升态势,但整体水平依然存在上升的空间,且各地区间存在较为明显的发展不平衡现象,数字化与制造业绿色发展水平都呈现“东部>全国>中部>西部”的趋势;第二,数字化对于制造绿色发展影响具有显著的促进作用。从数字化维度来看,数字化市场交易对制造业绿色发展的赋能效果最强,数字化产业发展次之,数字化基础设施对制造业绿色发展的赋能效果最弱;第三,数字化能通过促进技术创新推动制造业绿色发展,且数字化对制造业绿色发展的影响因产业结构高级化水平的不同和政府支持力度的差异呈现出阶段性特征,其中,产业结构高级化水平为双门槛效应,说明产业结构高级化水平达到某种程度时,数字化对制造业绿色发展的促进作用将会得到进一步增强;政府支持为单门槛效应,说明政府支持超过某种程度时,数字化对制造业绿色发展的促进作用将会削弱;第四,数字化对于制造业绿色发展的影响存在区域差异,在东部地区的影响最大,其次为中部地区,对西部地区影响最小。最后,本文根据结论提出了相关对策建议。一要加快推动制造业数字化转型;二要推动数字化与制造业融合发展;三要鼓励技术创新助推制造业绿色发展;四要强化政府引导和保障体系;五要实施差异化数字化发展战略。

关键词：数字化制造业绿色发展技术创新产业结构高级化

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中国铜需求量景气指数编制与预测研究

中国铜需求量景气指数编制与预测研究

作者：冀承秀北方工业大学

学位级别：硕士

铜作为具有战略意义的国际大宗商品,是全球走向净零排放道路上最关键的原材料,在经济建设中必不可少,因此监测国内铜需求运行状态并预测未来发展趋势是至关重要的。目前,现有研究缺乏对国内铜需求市场的景气监测预警分析,基于此,本文针... 详细信息

铜作为具有战略意义的国际大宗商品,是全球走向净零排放道路上最关键的原材料,在经济建设中必不可少,因此监测国内铜需求运行状态并预测未来发展趋势是至关重要的。目前,现有研究缺乏对国内铜需求市场的景气监测预警分析,基于此,本文针对中国铜需求量开展景气分析及预测研究,可以及时把握铜需求市场变化规律,为铜下游企业的生产生活、进出口计划提供前瞻性指导,对助力“十四五”绿色低碳发展规划具有重要意义。本文在分析中国铜需求量形势与影响因素的基础上,总结铜需求量景气分析方法,构建铜需求量景气指标体系,编制铜需求量景气指数并开展预测研究,具体内容如下:(1)构建中国铜需求量景气指标体系。首先,考虑国内铜消费结构和宏观经济影响,选取我国宏观经济领域及5个铜下游行业(电力、家电、交通运输、房地产、电子信息)的62个指标作为初选组。然后,对指标数据进行预处理、季节调整和正向化处理,并利用时差相关分析等方法最终筛选得到32个指标作为铜需求量景气指标体系。(2)编制中国铜需求量合成指数。根据时差相关分析结果,将指标分为先行、一致指标,基于合成指数原理,编制2016至2023年先行合成指数与一致合成指数,并分析其波动趋势。研究发现:a)先行合成指数的预警功能并不强;b)一致合成指数值在样本期内均大于100,表明国内铜需求量一直处于景气状态,整体稳定增长;c)一致合成指数与国内实际铜消费走势高度吻合,说明本文编制的合成指数能较好反映中国实际铜需求市场的整体状况。(3)建立中国铜需求量景气指数信号灯系统。采用景气信号灯模型编制2020年至2023年全社会和5个铜下游行业的铜需求量景气指数,确定景气界限并输出景气信号灯,对景气指数进行可靠性分析。结果发现:本文编制的铜需求量景气指数与中国实际铜消费增长率每月的变化趋势基本吻合,说明该指数可较为准确描述每月铜消费的变化波动,验证了其有效性。(4)建立中国铜需求量景气指数预测系统。首先,将32个景气指标采用4种模型分类预测,并延长一个月数据;然后,编制景气指数作为下个月的预测值,并使用制造业PMI指数进行调整优化;最后,对比分析了36个月的实际值与预测值。结果表明:a)2021年和2023年,铜需求量景气指数平均预测误差在7%左右,景气信号灯的匹配精度达到65%以上,证明本文建立的景气指数预测系统预测精度较高,与实际铜需求景气运行状况吻合良好,解决了景气指数预警功能较弱的问题;b)五个铜下游行业的预测效果同样比较理想,其中,电力行业景气信号灯预测精度最高,达到70%;c)PMI调整对景气指数和景气信号灯的预测精度均有提升作用,且在突变因素较多的2022年效果最为显著。

关键词：铜需求量景气指数指标体系景气信号灯预测研究

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平阳县税源管理中涉税信息共享工作优化研究

平阳县税源管理中涉税信息共享工作优化研究

作者：郑秀秀上海师范大学

学位级别：硕士

第三方涉税信息,指除了税务机关与纳税人以外的其它部门、企事业单位、社会团体、民间组织等和个人掌握的和纳税人经营活动相关的,涉及税务登记、申报征收、税收优惠、发票管理、财务报表、资格认定、税务稽查等相关资料。随着社会与经... 详细信息

第三方涉税信息,指除了税务机关与纳税人以外的其它部门、企事业单位、社会团体、民间组织等和个人掌握的和纳税人经营活动相关的,涉及税务登记、申报征收、税收优惠、发票管理、财务报表、资格认定、税务稽查等相关资料。随着社会与经济的发展、税务部门监管的企业类型更加趋向多元化、复杂化,涉税信息没有实现有效的整合和利用,大多分布于各级政府及经济职能单位,这无疑加大了税收征管的难度,因此要构建一个稳定的、开放的、安全的第三方涉税信息共享体系刻不容缓。本文采用比较分析法、文献研究法和访谈法,以协同治理理论为支撑,研究平阳县税务局在涉税信息共享工作方面优化问题。本文认为平阳县税务局在涉税信息共享工作方面是进行了一定的实践,也取得了一些成果,但仍存在不足:法律规定模糊,相关制度未发挥实效,存在信息壁垒,各自为政的局面仍旧存在,信息交互速度慢及综合分析能力不足,应用结果比较单一等问题。产生的原因是缺乏配套的法律法规和相关政策,部门信息利益化阻碍了第三方涉税信息共享,信息平台建设滞后及缺乏专业技术人才等。基于上述分析,本文在借鉴参考武汉、青岛等发达地区在第三方涉税信息共享方面取得的经验和理念成果,提出在法律保障、制度监管、协同共治、技术手段支撑和人才建设等方面的对策和建议,探讨优化第三方涉税信息共享的措施,助力我国税收治理能力和治理体系的现代化发展。

关键词：税源管理涉税信息共享优化

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基于深度学习的微地震数据直接速度建模研究

基于深度学习的微地震数据直接速度建模研究

作者：周奕秀吉林大学

学位级别：硕士

微地震通常是指由地下岩体变形或者应力状态改变引发的微小地震活动。微地震监测技术则对此类活动产生的微弱地震信号进行监测和分析,进而掌握地下结构以及岩体动态信息,为地质灾害预警提供科学依据,保障各类工程项目的安全实施。随着... 详细信息

微地震通常是指由地下岩体变形或者应力状态改变引发的微小地震活动。微地震监测技术则对此类活动产生的微弱地震信号进行监测和分析,进而掌握地下结构以及岩体动态信息,为地质灾害预警提供科学依据,保障各类工程项目的安全实施。随着科学技术的不断进步,该技术已经在油气资源勘探、地热资源开发以及工程安全监测等众多领域得到了广泛应用。在微地震监测过程中,执行实时分析和决策的能力是灾害预警的关键,这离不开精确的震源定位,而准确定位和表征震源位置的关键因素是速度模型的精度。因此,为了精准评估地下目标区结构并进行及时决策,高效可靠的速度建模是不可或缺的。目前,利用微地震数据进行速度建模的方法根据使用波场属性的不同可以分为两大类:一类是聚焦于波场运动学特性的层析成像和速度分析等建模方法,此类方法依赖地震波走时信息推断地下速度结构,在地质构造复杂的区域,通常难以获得高分辨率速度反演结果;另一类是使用地震波运动学与动力学信息的高分辨率建模技术,代表方法为全波形反演,它通过拟合实际数据和模拟数据的波形信息,构建地下精细速度结构。然而该方法需要迭代更新参数寻找最优解,计算成本较高,通常难以满足微地震监测对速度模型的实时更新需求。针对以上方法面临的问题,本文开展基于深度学习的微地震速度建模方法研究,获得的主要研究成果如下:(1)基于U-Net架构实现微地震记录直接速度建模。根据数值实验,对UNet网络进行优化改进,通过在编码器-解码器架构中的第一个跳跃连接位置上,引入加权拼接策略,使其更适用于微地震速度建模任务。标签数据集设置为地层数目与起伏情况随机变化的介质模型,速度随深度线性增加。通过有限差分正演方法生成特征数据集时,考虑到微地震信号可能难以分离,分别制作了含单一事件以及含数目不等的多个事件的微地震模拟记录,并向其中添加一定水平高斯噪声。网络训练完成后,能够实现介质速度的准确建模,并且对不同子波主频和一定水平的噪声干扰表现出良好鲁棒性。(2)将注意力机制融合到上述速度建模U-Net网络,形成了新的Attention U-net神经网络,以适应于任意速度变化的微地震数据速度建模。其中标签数据集为截取的局部Marmousi速度模型,各自的地层数目与速度范围均不相同,速度在水平和垂直方向皆为非线性变化,保证了模型的复杂程度,并通过数据增强技术实现标签集扩充,增强了网络泛化能力。通过在改进的U-Net架构上引入注意力机制,提高了网络对复杂速度模型的特征提取能力,进行对比实验证明了其对模型性能的提升,最终实现了从微地震记录到复杂介质速度模型的准确预测。本文依托深度学习强大的表征学习能力,构建微地震记录与速度模型之间复杂的非线性关系,避免了人工特征提取带来的误差,减少了数据预处理的复杂性。模型训练完成后,拥有极高的预测效率,能够满足微地震监测中对速度模型的实时更新要求,有助于地质资源勘探以及震源定位工作。

关键词：微地震监测速度建模深度学习 U-Net 注意力机制

布氏田鼠父体青春期捕食应激对后代行为和生理的影响

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布氏田鼠父体青春期捕食应激对后代行为和生理的影响

作者：周桃秀扬州大学

学位级别：硕士