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加味四妙勇安汤调控Ang/Tie2信号通路抑制大鼠类风湿关节炎滑膜血管增生的研究

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中药药理与临床 2024年

作者：巨欢赵丹李丽芳川北医学院附属医院成都市郫都区中医医院湖南中医药大学

目的：基于血管生成素(Ang)/内膜内皮细胞激酶-2（Tie2)信号途径观察加味四妙勇安汤干预对Ⅱ型胶原诱导类风湿关节炎（rheumatoid arthritis， RA）大鼠的干预机制。方法：牛Ⅱ型胶原与完全弗氏佐剂混合形成1 mg/mL乳化液后先后2次、多... 详细信息

目的：基于血管生成素(Ang)/内膜内皮细胞激酶-2（Tie2)信号途径观察加味四妙勇安汤干预对Ⅱ型胶原诱导类风湿关节炎（rheumatoid arthritis， RA）大鼠的干预机制。方法：牛Ⅱ型胶原与完全弗氏佐剂混合形成1 mg/mL乳化液后先后2次、多点皮下注射诱导大鼠RA模型的形成。所有动物随机分为假手术对照组、模型对照组、甲氨蝶呤1.2 mg/kg组、加味四妙勇安汤12、24 g/kg组。RA大鼠模型建立后各组灌胃10 mL/kg相应药物和生理盐水，1次/d，连续28 d。观察关节肿胀体积变化率和指数；采用ELISA法检测大鼠血清中肿瘤坏死因子(TNF)-α、白介素-1 (IL-1β)和IL-6含量；苏木素-伊红（HE）法观察关节滑膜组织病理结构；免疫组化法观察滑膜α平滑肌肌动蛋白(sma)、Toll样受体(TLR)-4和CD31表达；实时荧光定量PCR技术检测滑膜Tie-2和CD31 mRNA表达；Western blot法测定滑膜Ang-1、Ang-2和Tie2蛋白表达。结果：相比假手术对照组，模型对照组大鼠关节肿胀变化率和指数均显著升高，血清TNF-α、IL-6和IL-1β含量显著升高（P＜0.01），膝关节滑膜组织出现明显炎症浸润，CD31、α-sma与TLR4表达升高（P<0.01），Tie-2和CD31 mRNA及Ang-1、Ang-2和Tie2蛋白表达显著上调（P<0.01）；与模型对照组比较，加味四妙勇安汤24 g/kg组关节肿胀变化率和指数明显降低（P＜0.05），滑膜炎症反应减少，血清TNF-α、IL-6和IL-1β含量降低（P＜0.05），滑膜CD31、α-sma 与TLR4表达下调（P＜0.05或P＜0.01）；滑膜组织中Tie-2和CD31 mRNA以及Ang-1、Ang-2和Tie2蛋白表达也明显下调（P＜0.05或P＜0.01）；加味四妙勇安汤12 g/kg组血清TNF-α和IL-1β水平及膝关节滑膜CD31 mRNA及蛋白表达明显降低（P＜0.05）。结论：加味四妙勇安汤可以通过干预Ang/Tie2信号通路而抑制膝关节滑膜组织CD31和α-sma表达，减少血管新生，并减轻滑膜炎症，这为其临床治疗类风湿关节炎提供重要依据。

关键词：加味四妙勇安汤类风湿关节炎炎症血管生成素/内膜内皮细胞激酶-2受体信号通路血管增生

造园筑心：清代小说“造园”叙述的时代新变及文化隐喻

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陕西师范大学学报(哲学社会科学版) 2024年第05期 118-130页

作者：葛永海潘巨强浙江师范大学人文学院

古代文学中的“造园”叙述随着造园技艺的迭代发展不断演进，至于清代，随着古典造园艺术之臻于极致，清代小说中的“造园”叙述亦空前丰富，“士人之隐逸”与“富贵之豫乐”成为此消彼长、影响深远的二重“造园”叙述模式。除了对于传... 详细信息

古代文学中的“造园”叙述随着造园技艺的迭代发展不断演进，至于清代，随着古典造园艺术之臻于极致，清代小说中的“造园”叙述亦空前丰富，“士人之隐逸”与“富贵之豫乐”成为此消彼长、影响深远的二重“造园”叙述模式。除了对于传统之承继，清代小说“造园”叙述表现更为明显的是应和着时代趋势的多重新变，具体表现于造园之结构、器物和境界三端，首先是从“随势赋形”到“规整布局”的结构之变，其次是从“习尚江南”到“推崇西艺”的器物之变，最后是从“悦己之境”到“济世之界”的境界之变。清代小说“造园”叙述的“三变”意味着从传统向近代的重大转型，具有重要的表征和隐喻意义。

关键词：清代小说 “造园”叙述时代新变文化隐喻

指向地理实践力培育的问题式学习活动实践——以“南极洲的东西距离有多远”为例

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地理教学 2024年第10期 49-52页

作者：巨正栋兰州市第四十八中学甘肃兰州730020

本文从学生地理兴趣小组发现的真实问题出发,基于问题式学习的模式,尝试解答“南极洲的东西距离有多远”这一问题,在专家们的指导帮助下得到了较为一致的结论。

关键词：问题式学习地理实践力南极洲东西距离

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面向分类应用的高光谱图像波段选择方法研究

面向分类应用的高光谱图像波段选择方法研究

作者：巨芸飞西安理工大学

学位级别：硕士

高光谱图像凭借极高的光谱分辨率,能够同时捕捉目标的空间和光谱特征,因而在地质勘探、环境监测、农业评估、军事侦察等多个领域展现出广泛的应用潜力。高光谱图像包含大量波段,每个波段都具有特定的光谱信息,能够提供丰富的光谱信息。... 详细信息

高光谱图像凭借极高的光谱分辨率,能够同时捕捉目标的空间和光谱特征,因而在地质勘探、环境监测、农业评估、军事侦察等多个领域展现出广泛的应用潜力。高光谱图像包含大量波段,每个波段都具有特定的光谱信息,能够提供丰富的光谱信息。由于数百个连续波段间存在高度相关性,导致冗余数据和噪声波段的产生,不仅增加数据存储和处理的难度,同时也影响后续图像处理的准确性和效率。鉴于此,高光谱图像波段选择在图像处理中是一个至关重要的环节,筛选出信息量丰富且相关性较低的波段,从而实现数据降维并保留关键信息,提高图像的处理效率,在目标检测、分类和识别等领域具有广泛应用。本文对高光谱图像的波段选择方法进行深入研究,具体内容如下:(1)针对高光谱图像中不同区域目标的反射特性差异以及波段间的强相关性,本文提出一种基于梯度引导的空谱加权高光谱波段选择方法。首先,引入梯度信息增强不同目标的边缘纹理特征,随后采用熵率超像素分割算法,在图像的第一主成分上进行分割,划分出多个均匀区域。其次,为了更全面地捕捉图像中所有波段间的全局关系,提出了一种多图互补策略来构建区域相似图,旨在最大化空间-光谱相似的超像素间的相互贡献。最后,通过光谱聚类生成一个统一的聚类图,在归一化切割后选择每个子立方体中噪声信息最少的波段,进而形成一个新的波段子集。通过分类实验结果和数据分析,验证所提出方法的有效性。(2)针对上一研究在处理高光谱图像的非线性特征方面上存在挑战,以及参数更新困难和评价效率等问题,本文提出一种基于分类奖励调节的高光谱图像波段选择方法。首先,为了更有效地处理高光谱图像中的复杂特征,构建一个分类奖励调节网络,通过多尺度卷积网络结合内聚性模块对图像进行空谱特征联合学习,减少数据维度并提取关键特征信息。其次,为了优化波段选择过程引入深度强化学习,将波段选择过程建模为一个马尔可夫决策过程,通过智能体与环境的交互学习策略,智能体能够通过试错搜索和延迟奖励机制自动选择出最优的波段子集。最后,结合分类奖励调节网络对选定波段进行性能评估。通过对比实验和性能分析,验证了所提出方法的有效性和可行性。

关键词：高光谱图像波段选择熵率超像素分割光谱聚类深度强化学习分类奖励调节网络

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基于注汞法的液冷花岗岩微观特性实验研究

Journal of Central South University 2024年第1期31卷 169-181页

作者：尹土兵苏巨振庄登登李夕兵 School of Resources and Safety Engineering Central South UniversityChangsha 410083China Oulu Mining School University of OuluFI-90014 OuluFinland

在开采高温储层的过程中,微观特征变化重要影响深部热储层人工裂隙网络的建立。因此,研究该过程中微观特征的变化对深部地热能的安全高效开采具有重要意义。采用液体冷却(包括酸冷却和水冷却)处理高温花岗岩,模拟向高温储层注酸情况,以... 详细信息

在开采高温储层的过程中,微观特征变化重要影响深部热储层人工裂隙网络的建立。因此,研究该过程中微观特征的变化对深部地热能的安全高效开采具有重要意义。采用液体冷却(包括酸冷却和水冷却)处理高温花岗岩,模拟向高温储层注酸情况,以获取相应条件下的花岗岩试样。随后,使用扫描电子显微镜-能量散射谱(SEM-EDS)和高压注汞法对样品进行测试。SEM-EDS结果显示,水冷却几乎不会影响元素的组成,酸冷却导致氧、硅和金属元素减少。在两种情况下,都观察到了孔隙和裂缝的形成。此外,与水冷却相比,酸冷却的样品表面更加不平整、疏松和粗糙。注汞法测试结果显示,随着处理温度的升高,液冷花岗岩样品的孔隙率、孔隙体积和比表面积有增加,但分形维数呈相反的趋势。研究结果表明,与水冷却相比,酸冷却条件对花岗岩的腐蚀作用使各项参数的变化更加显著,在酸冷却过程中产生更多的孔隙,提供更好的运输空间,使孔隙结构的复杂性降低。在高温储层的地热能有效提取方面,酸冷却具有更大应用潜力。

关键词：孔隙结构微观结构液体冷却土酸溶液注汞法花岗岩分形理论

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基于价值链的S公司营运资金管理研究

基于价值链的S公司营运资金管理研究

作者：巨芳妍安徽财经大学

学位级别：硕士

在企业的日常生产经营活动中,良好的营运资金管理对企业的持续稳定发展是至关重要的。近年来,在经济高速增长的大背景下,建材行业于飞速发展的同时,急需大量的资金来拓展其业务领域。因此,优化营运资金管理将成为这个行业的主旋律。营... 详细信息

在企业的日常生产经营活动中,良好的营运资金管理对企业的持续稳定发展是至关重要的。近年来,在经济高速增长的大背景下,建材行业于飞速发展的同时,急需大量的资金来拓展其业务领域。因此,优化营运资金管理将成为这个行业的主旋律。营运资金管理的传统方法是通过对财务报表中的单个指标或要素进行分析研究,这种方法使得我们难以深入探索企业运营中可能遇到的问题。伴随着价值链理论在企业经营管理中广泛的应用,学者开始更多地从价值链中的各个利益相关方以及企业内部和外部各个环节的增值部分进行思考,使企业于营运资金的管理过程中,达到企业价值最大化的目标。因此,在建材行业运用价值链理论来指导企业的营运资金管理是非常必要的。鉴于对企业营运资金管理的全面分析,能够发现企业存在的实质问题,从而改善企业资金管理效果。本文以建材行业代表企业之一的S公司为案例研究对象,首先通过介绍国内外营运资金管理的相关理论研究,论述并总结前人的研究结果,梳理出相关概念、理论以及评价指标,为下文的研究打好基础。其次对S公司的基本情况、财务状况进行介绍,再采用对比分析法对S公司近五年来的营运资金规模、结构等部分进行分析。接着,在基于价值链视角下,分析S公司近五年来与在东方财富网中选取的其他四家近五年排名前50名之内的建材公司,分别是兔宝宝、扬子新材、东方雨虹和北新建材的内部和外部价值链中的营运资金管理状况,由此可以得出S公司存在的问题,并给出优化建议。本研究一方面有利于提高S公司的营运资金管理水平,帮助其来达到改善公司营运资金管理效果的目标,最终扩大市场份额,从而为公司的长期健康发展提供保障;同时,笔者也期望能为同一行业内的其他企业在管理方面提供有益的参考,从而提升整个行业在营运资金管理方面的综合水平。另一方面这将进一步丰富了于价值链视角下对营运资金管理的探究,同时也为建材企业在此方面管理提供新的观点与见解。

关键词：营运资金管理价值链 S公司

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带号图构形自由性的研究

带号图构形自由性的研究

作者：巨兆廷北京化工大学

学位级别：硕士

奇点理论作为一个重要的数学分支,处于微分拓扑、微分几何、代数拓扑以及微分方程等数学学科交汇处的一门学问,在几何光学、动力系统、分歧理论等诸多学科中有广泛的应用。超平面构形作为奇点理论中的一个典型特例有着非同凡响的地位,... 详细信息

奇点理论作为一个重要的数学分支,处于微分拓扑、微分几何、代数拓扑以及微分方程等数学学科交汇处的一门学问,在几何光学、动力系统、分歧理论等诸多学科中有广泛的应用。超平面构形作为奇点理论中的一个典型特例有着非同凡响的地位,而自由性在超平面构形的学习中占据着非常重要的作用,对于我们进一步学习其代数性质、几何性质及拓扑结构都有着非常大的帮助。因此研究各种各样超平面构形的自由性也成为研究的热点和难点。在传统图构形的基础上,我们进一步研究带号图构形的自由性。本文中,我们总结了三类特殊带号图构形的自由性:第一类为图G由两个子图组成,子图T为都是正边的弦图,子图G-T中的点满足三个条件之一,分别为是孤立点,或仅与T有一条边相连,或与T中两个点有两条负边相连,且与这两个点的正边构成一个三角形;第二类图G由两个子图组成,子图T是一个全为正边的弦图,子图Q与T仅相交于一条公共边且Q switching等价于K'4或K'4\e;第三类为图G由两个子图组成,子图T是一个全为正边的弦图,子图U与T仅相交于一条公共边且U是一个包含奇数条负边的圈。紧接着本文提出了一些基础引理并给出了证明,又根据添加-删除定理以及Abe的Free path上的定理给出了这三类带号图构形自由性的证明。这三类情况也是基于本文所考虑的带号超平面图构形自由的充分条件。

关键词：超平面构形自由性带号图构形添加-删除定理

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调度自动化运行辅助系统设计与实现

计算机应用与软件 2024年第6期41卷 34-37页

作者：饶巨为广东电网有限责任公司梅州供电局广东梅州514021

目前,电网企业自动化系统“四遥”信号调试压力大,异常信号定位难,给自动化运维人员增加了很多的工作负担。针对这些问题,基于SpringMVC和MyBatis框架设计开发一套调度自动化运行辅助系统,可完成“四遥”信号的自动调试及异常信号的快... 详细信息

目前,电网企业自动化系统“四遥”信号调试压力大,异常信号定位难,给自动化运维人员增加了很多的工作负担。针对这些问题,基于SpringMVC和MyBatis框架设计开发一套调度自动化运行辅助系统,可完成“四遥”信号的自动调试及异常信号的快速定位,极大减轻自动化运维人员的工作压力。介绍系统平台的组成设计、软件架构设计,重点阐述数据库采集模块、数据处理模块、人机交互模块等的实现逻辑等核心内容,测试验证系统平台对数据源二次分析利用的预期功能。

关键词： Spring MVC MyBatis 调度自动化自动调试自动巡视

基于一致性和伪标签的半监督医学图像分割方法

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基于一致性和伪标签的半监督医学图像分割方法

作者：巨梦仪河北大学

学位级别：硕士

医学图像分割是医学影像处理中的关键任务,旨在将医学图像中的特定结构或区域与背景进行分离和提取。通过医学图像自动分割技术,可以实现对目标区域的精确定位和量化分析。因此,许多研究人员致力于通过探索各种深度学习方法对医学图像... 详细信息

医学图像分割是医学影像处理中的关键任务,旨在将医学图像中的特定结构或区域与背景进行分离和提取。通过医学图像自动分割技术,可以实现对目标区域的精确定位和量化分析。因此,许多研究人员致力于通过探索各种深度学习方法对医学图像进行准确分割。然而,精确地标注医学图像十分耗时费力,这使得研究人员仅可以获取到少量的标记数据以及大量的无标记数据。此外,医学图像存在着目标区域边界模糊、不同组织之间粘连等问题,使得模型对于边界这种细节信息不能进行有效分割。本文提出了两种半监督医学图像分割方法可以对有限标记数据的医学图像进行准确的分割,另外设计了两个优化低级特征的模块对影响模型分割性能的低级细节特征进行处理。研究内容如下:(1)提出了一种基于强弱分离的双一致性引导的半监督医学图像分割网络,该网络可以在大的空间和维度范围内从未标记数据中提取可靠的语义信息,有效地提高了模型的分割精度。通过弱和强的数据增强提高了模型在不同场景和条件下的特征表示能力,另外在输出端对未标记数据进行数据级和特征级一致性约束,提高模型的学习性能。(2)提出了一种基于一致性与伪标签相结合的双学生与教师联合学习策略,通过教师与学生之间进行一致性学习,学生之间相互进行伪标签监督学习,促使整个网络在学习过程中得到更准确的分割结果。教师与学生之间通过两种不同预测的一致性学习鼓励模型对输入的变化保持一致。另外,融合这两种预测输出的一致性可以帮助模型从更丰富的信息中学习到鲁棒的特征,提高其泛化性能。学生与学生之间通过结合多种约束方式进行伪监督交叉学习,有助于模型利用无标签数据信息。(3)设计了简单的多尺度低层次细节特征增强模块,改进了低层次细节上下文信息的提取。通过将该模块应用于浅编码器结构,提高了网络提取底层细节特征的能力,这对于在半监督医学图像密集预测任务中准确定位物体轮廓和避免小物体丢失至关重要。此外,提出了一种新的目标函数,通过约束低级细节输出特征图来增加模型对边界细节的关注。(4)设计了一种低层次细节特征注意机制。首先,该方法可以更好地传输和融合低层次的细节信息,提高网络对医学图像中浅层细节特征的感知能力。其次,它有助于在跳跃连接期间更好地捕获和加强长距离的语义依赖。最后,它可以在跳跃连接过程中更仔细地微调和优化低级细节特征的语义表示。这有助于提高网络对医学图像中低级特征的表达能力。

关键词：医学图像分割半监督学习一致性学习注意力机制伪标签学习