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黄瓜耐盐特性的品种差异及其机理

黄瓜耐盐特性的品种差异及其机理

作者：沈兰兴山东农业大学

学位级别：硕士

地机，血海扎跳配合电针治疗痛性糖尿病周围神经病变的临床疗效观察

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地机，血海扎跳配合电针治疗痛性糖尿病周围神经病变的临床疗效观...

作者：陈元兴黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

基于实景三维技术的高中地理区域认知能力培养研究

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基于实景三维技术的高中地理区域认知能力培养研究

作者：刘宗兴信阳师范大学

学位级别：硕士

基于改进Schwartz-Moon模型的新能源汽车企业价值评估研究

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基于改进Schwartz-Moon模型的新能源汽车企业价值评估研究

作者：龚兴重庆理工大学

学位级别：硕士

自2009年以来,中国政府推行了一系列针对新能源汽车的财政补贴措施,旨在激发和推进新能源汽车技术的创新。作为国家重点支持的创新型产业,新能源汽车行业展现了巨大的发展空间,吸引了全球资本市场的广泛关注,进而促进了该领域投资活动... 详细信息

自2009年以来,中国政府推行了一系列针对新能源汽车的财政补贴措施,旨在激发和推进新能源汽车技术的创新。作为国家重点支持的创新型产业,新能源汽车行业展现了巨大的发展空间,吸引了全球资本市场的广泛关注,进而促进了该领域投资活动的快速增长。考虑到新能源汽车企业通常在起步阶段面临负现金流、技术密集、政策依赖性强等特性,传统的企业价值评估手段似乎并不完全适用于这些企业。因此,对于如何有效评估新能源汽车企业价值,研究一种合理的,适合新能源汽车企业价值评估的方法极为重要。针对新能源汽车企业特征与传统评估方法之间的不匹配,本文引入了Schwartz-Moon模型。本文首先探讨了价值评估的基本概念,对比了实物期权法和传统评估方法的差异,并对这些方法在新能源汽车企业价值评估中的适用性做了分析。接着对模型主观参数进行优化,建立了符合新能源行业评估特点的模型。本文选取了理想汽车作为案例,分别用优化前和优化后的Schwartz-Moon模型对其进行了价值评估,用评估结果对比理想汽车市场价值来验证评估结果的可靠性,最后对模型的各参数做敏感性分析。研究的结论有:(1)新能源汽车行业具有发展初期负现金流、高度技术密集、政策导向性强、市场需求增长迅速、资本和规模经济显著的特性。(2)传统评估方法对新能源汽车企业价值评估时存在种种局限性,而Schwartz-Moon评估模型与新能源汽车企业的价值评估特性相契合,并且与其他实物期权模型相比,Schwartz-Moon模型对新能源汽车企业价值评估更合理,适用于该行业的企业价值评估。(3)在Schwartz-Moon模型中,将参数M主观设为10的常规做法存在不足,该参数的设定可以参照收益法二阶段增长模型中的收益参数。研究发现,经过调整的Schwartz-Moon模型相比于原始模型,提供了更为准确的评估结果。(4)通过对参数敏感性的分析,发现一些参数对企业价值评估结果有着显著正相关或者负相关的作用,例如估算期间、收入因素的风险溢价等。由于这些参数的确定一定程度上都存在主观性,这要求我们对参数的确定需要更加精确,以提高评估结果的精确度。通过理论分析发现了新能源汽车企业这种潜力大,高增长高风险新兴企业价值评估的特点与实物期权模型里面的Schwartz-Moon模型相契合,并且通过实证分析,与原始模型评估结果比较后证明优化后的Schwartz-Moon模型评估结果更为准确,为新能源汽车企业价值评估方法的选择提供了新的视角。

关键词：企业价值评估新能源汽车企业实物期权法 Schwartz-Moon模型

基于改进的SwinIR单幅图像超分辨率重建算法的研究

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基于改进的SwinIR单幅图像超分辨率重建算法的研究

作者：李冠兴山东师范大学

学位级别：硕士

图像超分辨率重建技术旨在利用计算机软件算法,从已有低分辨率图像中构建出具有清晰纹理的高分辨率图像。近年来,随着深度学习技术的成熟,涌现出了许多如SwinIR、ELAN等基于Transformer网络的超分辨率算法。这些算法普遍将自注意力的计... 详细信息

图像超分辨率重建技术旨在利用计算机软件算法,从已有低分辨率图像中构建出具有清晰纹理的高分辨率图像。近年来,随着深度学习技术的成熟,涌现出了许多如SwinIR、ELAN等基于Transformer网络的超分辨率算法。这些算法普遍将自注意力的计算限制在局部区域内,从而降低网络的计算负担,并通过引入移动窗口、扩大局部窗口尺寸等策略加强不同区域之间的联系。然而,局部归因图可视化分析结果表明,这些策略难以真正帮助Transformer网络突破局部窗口的制约,网络可激活利用的像素数量依然较少,分布十分密集。为了解决上述问题,本文以提升Transformer网络在执行重建任务中利用输入像素的效率为研究目标,以SwinIR为基线网络框架进行改进,设计了以下两种新颖的图像超分辨率算法:(1)本文提出了一种基于自适应多分支聚合策略的超分辨率重建算法。该算法对SwinIR中使用的传统的局部窗口多头自注意力机制进行了改进,通过引入卷积神经网络中的空间特征收缩策略,将提取查询矩阵的过程扩展到全局维度,从而加强了网络跨区域信息交互的能力。除了Transformer分支外,在该算法中还引入了通道注意力分支和高频特征提取增强分支,分别用以扩大网络激活输入像素的范围和增强网络高频信息提取能力。此外,为了实现各分支优势互补,同时避免不同特征在视觉优化方面可能存在的冲突,本文还设计了空间-通道多特征融合模块和反向投影特征融合模块,用以聚合不同分支的输出特征。多个内部消融实验及与先进算法的对比实验证明,本文设计的模型可以有效解决局部窗口策略的实施对Transformer网络的跨区域信息交互的限制,从而获得较为优秀的重建性能。(2)本文提出了一种基于复合注意力集成策略的超分辨重建算法。该算法采用双分支并联结构,同时聚合基于Transformer的自注意力分支和基于卷积神经网络的局部、全局注意力分支,以此增强网络建模能力,扩大网络感受野。在Transformer分支中,本文设计了一种基于全局像素混合策略的自注意力模块,通过在空间角度对输入特征图执行洗牌操作,实现全局像素信息的空间重组,从而增强了网络远程建模能力。此外,为了弥补Transformer分支在提取高频特征方面的劣势,本文设计了高频前馈网络模块,它依靠目标检测任务中常用的梯度检测算子提取输入特征图中的高频信息,并通过重参数化策略,将这些梯度算子合并为单个深层卷积。在使用该模块替换Transformer分支中传统的前馈网络后,可以在几乎不引入额外计算复杂度的情况下,有效提升网络重建细节的清晰度。多个内部消融实验及与先进算法的对比实验证明,本文设计的模型在包括Set5、Set14、BSD100、Urban100、Manga109在内的五个公开基准数据集的多个尺度因子下均可以取得优异的重建性能指标,同时网络的计算复杂度更低,训练和推理更加高效。

关键词：图像超分辨率重建 Transformer 多分支特征提取通道注意力机制自注意力机制

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船舶修理项目优先级评价体系研究

船舶修理项目优先级评价体系研究

作者：徐迎兴广州大学

学位级别：硕士

随着经济全球化,各国之间贸易往来越来越频繁,船舶作为主要的货物运输载具得到迅速的发展,占据整体运输量的90%以上,与之配套的修船行业也因此得到蓬勃发展。目前,国内有一定规模的船舶修理企业基本都处于多个项目并行管理的状态,少则... 详细信息

随着经济全球化,各国之间贸易往来越来越频繁,船舶作为主要的货物运输载具得到迅速的发展,占据整体运输量的90%以上,与之配套的修船行业也因此得到蓬勃发展。目前,国内有一定规模的船舶修理企业基本都处于多个项目并行管理的状态,少则几艘船同时在厂维修,多则几十艘船同时在厂维修,不同项目之间的资源既存在共享又存在竞争,资源需求的冲突时常发生。本研究旨在解决船舶修理企业在多个项目并行管理时面临的资源竞争与冲突问题,特别是在缺乏有效项目优先级排序的情况下,关键资源被次重要项目占用,导致重要船舶交付延误、客户满意度下降,进而影响企业的经济效益和健康稳定发展。通过构建一套科学、合理的修船项目优先级评价体系,确保关键项目得到优先处理,从而提高船舶修理企业的整体运营效率和客户满意度。本研究采用多种研究方法相结合的方式,包括文献综述法、头脑风暴法、实地调研法和德尔菲法。通过文献综述法收集国内外关于修船项目优先级评价的相关研究,了解现有研究的基础和不足;利用头脑风暴法召集修船领域的专家,共同讨论并确定修船项目优先级评价指标;通过实地调研法深入了解船舶修理的实际情况,结合德尔菲法收集专家意见,对初步确定的指标进行修正和完善;最后,采用网络层次分析法(ANP)确定各指标的权重,利用逼近理想解法(TOPSIS)进行项目优先级排序,形成完整的修船项目优先级评价体系。本研究成功构建了一套涵盖财务、客户、内部流程、学习成长及战略五个维度的修船项目优先级评价指标体系,包括17个关键指标。通过网络层次分析法(ANP)确定了各指标的权重,并利用逼近理想解法(TOPSIS)对修船项目进行了优先级排序。同时,为了保证该体系在ZY公司的有效执行,研究还设计了一套保障体系,并设定了试行时间。最后,通过ZY公司实际修船项目的案例分析验证了该评价体系的有效性和实用性。

关键词：船舶修理项目优先级评价体系网络层次分析法(ANP) 逼近理想解法(TOPSIS)

基于深度学习的道路缺陷（坑洼）检测算法研究

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基于深度学习的道路缺陷（坑洼）检测算法研究

作者：王哲兴重庆交通大学

学位级别：硕士

近年,深度学习技术进步迅速,在多个领域广泛应用,极大推动了目标检测技术的进步。在智能驾驶和智慧交通等领域,这种技术的重要性日益突显,对道路坑洼检测更是尤为重要,通过目标识别对坑洼进行探测和定位,能对智能驾驶有着很大的帮助。然... 详细信息

近年,深度学习技术进步迅速,在多个领域广泛应用,极大推动了目标检测技术的进步。在智能驾驶和智慧交通等领域,这种技术的重要性日益突显,对道路坑洼检测更是尤为重要,通过目标识别对坑洼进行探测和定位,能对智能驾驶有着很大的帮助。然而,坑洼目标的实际检测场景往往比较复杂,如光线多样、背景杂乱、标注困难以及形状多样等挑战。为了应对这些问题,本文对多种主流目标检测方法综合对比后,采用YOLOv5s模型为基本模型,再对此模型进行能力分析与评估,进而针对现有不足展开优化工作。本文主要内容如下:通过研究和分析当前道路坑洼数据集的不足,针对道路坑洼数据集进行收集、筛选、标注。然后针对数据集不足与应用场景的需要,对标注后的数据集进行基于传统数据集强化方法和基于模拟复杂工况下数据集强化方法进行增强。实验结果表明,使用经过传统数据集强化与模拟复杂工况下数据集强化方法进行强化后的模型对于各种复杂工况下的道路坑洼识别具有更强的精准性与召回率,改进的数据增强方法效果良好。基于YOLOv5s框架,利用数据增强后的道路坑洼数据集进行模型训练,针对模型在复杂场景下道路坑洼识别与定位能力的不足的问题,本文提出了四个改进部分。通过引入Bo TNet和ECA-Net模块,增强了模型对关键特征的提取能力,使得模型能够更准确地捕捉道路坑洼的特征信息。同时优化了网络的复杂度,增强了计算能力。其次,本文采用Mish激活函数取代模型中原有激活函数,增强了网络训练稳定性以及收敛能力。在输出端,本文使用Focal EIo U Loss损失函数来优化模型的训练过程。优化了样本不平衡问题,并更准确地衡量预测框与真实框之间的距离,从而增强网络的泛化能力和检测精度。实验验证改进模型实现了更高的检测精度与定位能力。为满足应用与部署的实际需求,采用PyQt5设计了一款道路坑洼检测系统,介绍和展示了其基本的交互界面与使用方法。又将其部署于嵌入式设备Jetson Orin NX上,并通过实验展示了其检测精度与检测速率。实验结果表明本文的改进算法能在嵌入式平台上部署,并保持良好的精度进行实时检测。

关键词：坑洼检测目标检测嵌入式 YOLO

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表面活性剂槽道网格湍流特性研究

表面活性剂槽道网格湍流特性研究

作者：武国兴东北电力大学

学位级别：硕士

在全球节能减排的背景下,添加剂湍流减阻技术因其高效的减阻效果和低成本的优点,在流体长距离运输过程中得到了广泛的应用。目前,关于粘弹性流体湍流减阻的研究主要集中在具有壁面效应的槽道和管道流动中。此类流动均处于各向异性,增加... 详细信息

在全球节能减排的背景下,添加剂湍流减阻技术因其高效的减阻效果和低成本的优点,在流体长距离运输过程中得到了广泛的应用。目前,关于粘弹性流体湍流减阻的研究主要集中在具有壁面效应的槽道和管道流动中。此类流动均处于各向异性,增加了探究粘弹性流体湍流减阻机理的难度。然而,粘弹性流体各向同性湍流的研究却能很好地解决上述问题。因此,本文基于槽道网格湍流实验装置,对水和表面活性剂在不同网格格栅后的各向同性流动进行实验研究。首先,建立了高雷诺数下槽道网格湍流实验系统,并使用二维粒子图像测速仪对水和表面活性剂水溶液的速度场进行测量。获得了不同溶液浓度、不同流动雷诺数和不同网格结构下沿流向不同位置处的速度场分布。同时对湍流流场进行各向同性度分析,确保所设计的槽道网格湍流实验台近似满足各向同性湍流的要求。其次,基于实验PIV数据库研究了网格的分形特性和表面活性剂的浓度对网格后重要湍流参数的影响。结果表明,表面活性剂水溶液的速度场分布更加规则,溶液的粘弹性对湍动能、湍流耗散率和涡结构产生抑制。且随着溶液浓度和雷诺数的增加,溶液的粘弹性对湍流的抑制效果更加明显。进一步基于湍动能对表面活性剂水溶液在网格湍流中的减阻率进行分析。结果表明,表面活性剂水溶液在传统网格湍流和分形网格湍流中均表现出显著的减阻效果。此外,采用Daubechies小波对不同工况下的脉动速度场进行多尺度分解,发现在同一分解尺度上,表面活性剂水溶液的涡结构数量明显减少,湍流间歇性明显减弱。最后,采用本征正交分解(POD)方法对槽道网格湍流中不同尺度涡结构特性进行研究。结果表明,表面活性剂水溶液工况中捕捉相干结构所需要本征函数个数明显少于水工况中的,溶液的粘弹性显著地抑制了湍流中小尺度涡结构的生成。网格的分形特性并未改变表面活性剂水溶液的减阻机理,仅改变了网格后的湍流流动特性。

关键词：网格湍流表面活性剂粒子图像测试技术本征正交分解小波变换

高维拟共形映射的Hardy和Bergman空间

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高维拟共形映射的Hardy和Bergman空间

作者：王贤兴贵州师范大学

学位级别：硕士

解析函数的Hardy和Bergman空间理论是复分析一个重要且十分活跃的研究课题.对于解析函数的Hardy空间已经有了许多漂亮的结果,那么拟共形映射作为解析映射的一个自然推广是否也具有丰富的Hp理论?Astala和Koskela结合了拟共形映射理论的... 详细信息

解析函数的Hardy和Bergman空间理论是复分析一个重要且十分活跃的研究课题.对于解析函数的Hardy空间已经有了许多漂亮的结果,那么拟共形映射作为解析映射的一个自然推广是否也具有丰富的Hp理论?Astala和Koskela结合了拟共形映射理论的分析和几何性质以及一些来自调和分析的工具,在文献[2]中首次研究了实高维空间R~n中拟共形映射的Hardy和Bergman空间理论,他们定义拟共形映射下的Hp、Ap空间,得到这些空间一些基础而重要的刻画,对经典解析Hardy与Bergman理论进行了推广.在本文中,我们利用拟共形映射的平均导数得到了一个实二维空间上的拟共形映射是属于Hardy空间的充分条件,我们也利用了点到区域边界的欧式距离得到了实n维空间上的拟共形映射属于Hardy空间的一个充分条件,给出了一个对Hardy空间中拟共形映射的一个几何刻画.我们还应用拟共形映射的极大模来描述Bergman空间,给出了一个实n维空间上的拟共形映射是属于Bergman空间的一个等价刻画.

关键词：拟共形映射 Hardy空间 Bergman空间