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考虑训练样本分布不均衡的超短期风电功率概率预测

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电网技术 2024年第3期48卷 1133-1145页

作者：李丹方泽仁缪书唯胡越梁云嫣贺帅三峡大学电气与新能源学院湖北省宜昌市443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室湖北省宜昌市443002 新能源微电网湖北省协同创新中心湖北省宜昌市443002

提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与... 详细信息

提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与预测功率概率分布参数之间的非线性映射;然后引入训练样本分布平滑策略,其中特征分布平滑技术用于校准输入特征,标签分布平滑技术用于对各样本误差赋予差异化权重,从输入和输出两方面改善训练样本分布不均衡现象对预测结果的不利影响。实际算例结果表明,与常见风电功率概率预测模型相比,所提模型在点预测和概率预测方面均能获得较高的预测精度,尤其能有效提高低密度样本区域的预测精度。

关键词：风电功率概率预测深度信念网络混合密度网络训练样本分布不均衡特征分布平滑标签分布平滑

光诱导基于EDA机理构建S-芳基黄原酸酯新策略

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河南师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 1-9页

作者：杨道山左峻泽青岛科技大学化学与分子工程学院山东青岛266042

黄原酸酯类化合物作为药物化学、农业化学、材料化学中重要的组成部分,一直备受化学家们的关注.寻找简单、高效合成S-芳基取代黄原酸酯的方法引起了研究者广泛的关注.报道了一种可见光诱导下基于硫负离子与噻蒽盐间的EDA(电子供体受体)... 详细信息

黄原酸酯类化合物作为药物化学、农业化学、材料化学中重要的组成部分,一直备受化学家们的关注.寻找简单、高效合成S-芳基取代黄原酸酯的方法引起了研究者广泛的关注.报道了一种可见光诱导下基于硫负离子与噻蒽盐间的EDA(电子供体受体)过程实现C-S键构建的新策略.在温和无金属的条件下,以中等至优良的收率得到了一系列S-芳基黄原酸酯,克级实验与日光实验证明了反应的应用潜力,为黄原酸酯类化合物的合成提供了一种新思路.

关键词：黄原酸酯 EDA复合物噻蒽盐可见光诱导 C-S键的构建

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中国药品专利无效宣告案件实证研究

中国现代应用药学 2024年第5期41卷 702-708页

作者：方泽琼李奕瑾曹丽荣同济大学上海国际知识产权学院上海200092

目的在对中国近年药品专利无效宣告相关案件检索分析的基础上,对中国制药企业运营及管理提出了相关建议。方法统计了2005年1月1日—2022年12月31日国家知识产权局专利复审委员会受理的药品专利无效宣告请求案件共503件,分别从药品专利... 详细信息

目的在对中国近年药品专利无效宣告相关案件检索分析的基础上,对中国制药企业运营及管理提出了相关建议。方法统计了2005年1月1日—2022年12月31日国家知识产权局专利复审委员会受理的药品专利无效宣告请求案件共503件,分别从药品专利无效宣告案件数量、请求人、专利权人、法律依据和关联诉讼等维度进行分析。结果药品无效宣告请求案件数量逐年快速上升;对无效宣告决定不服而进入行政诉讼的平均审结周期为31.1个月;从判决结果来看,药品专利无效的成功率>50%。结论制药企业在药品研发、上市的全流程中需注意专利评估、分析与管理,提升自主研发能力与专利管理质量。

关键词：药品专利无效宣告创造性许可引进专利研发

微生物制剂与植物精油复合对犊牛的生长性能、血清指标和瘤胃发酵参数的影响

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中国畜牧杂志 2024年

作者：孙媛之苗人方蒲佳泽曲嘉晨曲永利黑龙江八一农垦大学动物科技学院黑龙江省寒区饲料资源高效利用与营养调控重点实验室农业农村部东北平原农业绿色低碳重点实验室

本试验旨在研究微生物制剂与不同比例植物精油复合对犊牛生长性能、血液指标和瘤胃发酵参数的影响，明确2种添加剂复合的最优剂量。微生物制剂主要成分为植物乳杆菌(活菌数≥1.0×1012CFU/g)、凝结芽孢杆菌(活菌数≥1.0× 1011CFU/g)和... 详细信息

本试验旨在研究微生物制剂与不同比例植物精油复合对犊牛生长性能、血液指标和瘤胃发酵参数的影响，明确2种添加剂复合的最优剂量。微生物制剂主要成分为植物乳杆菌(活菌数≥1.0×1012CFU/g)、凝结芽孢杆菌(活菌数≥1.0× 1011CFU/g)和枯草芽孢杆菌(活菌数≥1.0×1012CFU/g)；植物精油主要成分为香芹酚(≥5.0%)、百里香酚(≥2.5%)、丁香酚(≥1.5%)、肉桂醛(≥8.0%)。选择24头健康状况良好、体重(46.98±5.19)kg的30日龄荷斯坦哺乳母犊牛，随机分为4组，每组6头犊牛。对照组饲喂基础日粮，试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组分别在基础日粮基础上添加复合微生物制剂1 mL/(头·d)、复合微生物制剂1 mL/(头·d)+植物精油3 g/(头·d)、复合微生物制剂1 mL/(头·d)+植物精油6 g/(头·d)。试验期为60 d(哺乳期20 d，断奶期40 d)。结果表明：在荷斯坦母犊牛断奶期，试验Ⅱ组平均日增重和平均日采食量均高于对照组(P<0.05)；试验Ⅱ组过氧化氢酶(CAT)、超氧化物歧化酶(SOD)、白介素4(IL-4)、免疫球蛋白A(IgA)和免疫球蛋白M(IgM)含量高于对照组(P<0.05)；试验Ⅱ组丙二醛(MDA)、活性氧(ROS)和白介素1β(IL-1β)含量降低(P<0.05)；与对照组相比，试验Ⅱ组乙酸、丙酸和总酸含量升高(P<0.05)。由此可见，犊牛饲喂微生物制剂1 mL/(头·d)+植物精油3 g/(头·d)可提高断奶犊牛平均日增重、增强犊牛抗氧化能力、提高机体免疫力，同时可改善瘤胃发酵参数。

关键词：微生物制剂植物精油瘤胃发酵生长性能血清指标犊牛

基于源项解耦的物理信息神经网络方法及其在放电等离子体模拟中的应用

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物理学报 2024年

作者：方泽潘泳全戴栋张俊勃华南理工大学电力学院

近年来，以物理信息神经网络（PINNs）为代表的人工智能计算范式在等离子体数值模拟领域获得了极大关注，但相关研究考虑的等离子体化学体系较为简化，且基于PINNs求解更为复杂的多粒子低温等离子体流体模型的研究还尚处空白。本文提出... 详细信息

近年来，以物理信息神经网络（PINNs）为代表的人工智能计算范式在等离子体数值模拟领域获得了极大关注，但相关研究考虑的等离子体化学体系较为简化，且基于PINNs求解更为复杂的多粒子低温等离子体流体模型的研究还尚处空白。本文提出了一个通用的PINNs框架（源项解耦PINNs，Std-PINNs），用于求解多粒子低温等离子体流体模型。Std-PINNs通过引入等效正离子，并将电流连续性方程替代各粒子输运方程作为物理约束，实现了重粒子输运方程源项与电子密度、平均电子能量的解耦，极大降低了训练复杂度。本文通过两个经典放电案例（低气压氩气辉光放电、大气压氦气辉光放电）展示了Std-PINNs在求解多粒子低温等离子体流体模型的应用，并将结果与传统PINNs和有限元（FEM）模型进行了对比。结果显示，传统PINNs输出了完全错误的训练结果，而Std-PINNs与FEM结果之间的L2相对误差能达到～10-2量级，由此验证了Std-PINNs在模拟多粒子等离子体流体模型的可行性。Std-PINNs为低温等离子体模拟提供了新的思路，并拓展了深度学习方法在复杂物理系统建模中的应用。

关键词：物理信息神经网络低温等离子体源项解耦流体模型

考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测

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中国电力 2024年

作者：李丹贺帅颜伟胡越方泽仁梁云嫣重庆大学电气工程学院新能源微电网湖北省协同创新中心三峡大学电气与新能源学院

基于负荷趋势性、周期性和受日历特征影响的特点，考虑动态时间锚点和典型特征约束，实现年日均负荷曲线精确预测。首先根据历史和预测年的日历关联关系建立动态时间锚点矩阵，结合标么化和周期平滑处理后获得的历史年日均负荷形状因子... 详细信息

基于负荷趋势性、周期性和受日历特征影响的特点，考虑动态时间锚点和典型特征约束，实现年日均负荷曲线精确预测。首先根据历史和预测年的日历关联关系建立动态时间锚点矩阵，结合标么化和周期平滑处理后获得的历史年日均负荷形状因子曲线，提出DTA-Soft-DBA方法获得预测年的日均负荷形状因子预测曲线；然后进行反标么化和反周期平滑处理，并结合电力电量特征预测值进行典型特征约束修正，获得年日均负荷预测曲线。某地区的算例结果表明，该方法具有更高的预测精度，其结果与典型特征预测值相吻合，符合年内时序变化规律。所提方法能有效整合具有不同日历特征的历史样本时序共性规律，具有合理性和可解释性。

关键词：负荷预测年日均负荷曲线 Soft-DBA 特征约束日历特征

基于高斯混合聚类和改进条件变分自编码的多风电场功率日场景生成

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中国电力 2024年

作者：李丹梁云嫣缪书唯方泽仁胡越贺帅三峡大学电气与新能源学院梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室新能源微电网湖北省协同创新中心

大量出力不确定的风电场并入电网会带来运行隐患和不可控风险，基于变分自编码器的场景生成模型方法能生成确定性场景集合以描述风电出力的不确定性。本文针对多风电场出力复杂的时空相关性以及在传统变分自编码器模型训练过程中可能存... 详细信息

大量出力不确定的风电场并入电网会带来运行隐患和不可控风险，基于变分自编码器的场景生成模型方法能生成确定性场景集合以描述风电出力的不确定性。本文针对多风电场出力复杂的时空相关性以及在传统变分自编码器模型训练过程中可能存在的“KL坍缩”等问题，提出一种基于高斯混合聚类和改进条件变分自编码器的多风电场时空功率日场景生成方法。通过引入二维卷积技术提取时空相关性进行降维，并采用最大化最小夹角独立正则化技术，强化隐特征的独立性；采用超球面分布替代高斯分布，避免模型出现“KL坍缩”，提高模型场景生成训练的稳定性和准确性；另外，进一步考虑多风电场功率日场景的多样性和灵活性，引入高斯混合聚类技术，使模型能够可根据特定的条件标签生成具有差异化特征的确定性场景集。实际算例的结果表明，相较于常见方法，所提方法累积概率分布误差下降了17%～71%，时空相关性平均误差分别下降了85%～97%和55%～91%，且能精准生成不同风况类别占比的多风电场功率日场景集，提高了场景生成的多样性和灵活性。

关键词：风电场景生成高斯混合模型特征提取条件变分自编码器超球面分布正则化技术

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墨鱼骨结构的力学行为及其应变率效应

爆炸与冲击 2024年第4期44卷 24-33页

作者：蒋钰婷钟东海方泽辉丁圆圆周风华宁波大学冲击与安全工程教育部重点实验室浙江宁波315211

墨鱼骨是一种墨鱼内部产生的生物矿化壳,通过调节壳内的气液比从而实现墨鱼的深浅浮动,同时满足轻质和高刚度的力学特性,使墨鱼能够很好地适应深海环境,所以墨鱼骨是一种典型的高比刚度的多孔材料。为探究墨鱼骨结构的力学性能,通过Inst... 详细信息

墨鱼骨是一种墨鱼内部产生的生物矿化壳,通过调节壳内的气液比从而实现墨鱼的深浅浮动,同时满足轻质和高刚度的力学特性,使墨鱼能够很好地适应深海环境,所以墨鱼骨是一种典型的高比刚度的多孔材料。为探究墨鱼骨结构的力学性能,通过Instron材料试验机和分离式Hopkinson压杆实验装置,对墨鱼骨在不同加载应变率下的力学行为进行研究。研究结果表明,墨鱼骨在准静态加载下,其应力-应变曲线呈现典型的三阶段变化模式,即弹性段、平台段和压实段,具有很好地吸能缓冲作用;随着加载应变率的提高,墨鱼骨的初始压溃应力和平台应力也随之增加,表明墨鱼骨材料对加载应变率存在很强的敏感性。进一步分析不同生长方向的墨鱼骨在准静态压缩下的力学行为,结果表明随着生长方向的增加,墨鱼骨结构的刚度和吸能性能都得到了弱化,从而揭示了墨鱼骨材料压缩行为的各项异性。

关键词：多孔材料墨鱼骨高比刚度加载应变率吸能特性

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网络数据造假的法律治理

大数据时代 2024年第2期 20-34页

作者：左泽东中南大学法学院湖南长沙410083

网络数据造假指的是由于人为因素的介入,或者利用技术手段,使通过网络收集、存储、传输、处理和产生的各种电子数据失真,从而造成或产生各种假的电子数据的局面或现象。其具有普遍存在性、人为施加性、危害严重性、过程隐蔽性、传播广... 详细信息

网络数据造假指的是由于人为因素的介入,或者利用技术手段,使通过网络收集、存储、传输、处理和产生的各种电子数据失真,从而造成或产生各种假的电子数据的局面或现象。其具有普遍存在性、人为施加性、危害严重性、过程隐蔽性、传播广泛性等特征。按级别与类别分别对其进行类型划分,并以表象作假、深度伪造为表现形态。其成因有很多,主要包括信息不对称、管控不精细、指标不科学、网络素养失范、数据利益驱动、失信成本较低等方面。而且可能构成严重违法与犯罪行为,其危害严重,主要包括3个方面:个体层面,会侵害自然人或法人网络名誉权;社会层面,会严重破坏社会法治秩序;国家层面,会动摇网络强国建设。因此,必须以提升公民网络素养的“内力式”治理与规范网络信息内容的“外力式”治理方式来对网络数据造假进行规制。

关键词：网络数据造假网络虚假数据信息网络空间法治网络信息内容