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混凝土检测技术在住宅建筑工程质量保证中的应用

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居舍 2024年第8期 29-32页

作者：孟光大孙福鹏张光娟青岛亿圆工程检测有限公司

随着我国经济的快速发展和城市化步伐的加快，建筑行业迎来了显著的进步。其中，混凝土施工成为建筑项目的核心部分。在这种背景下，混凝土检测技术成为建筑工程质量控制的重要环节，其重要性不断增加。因此，对混凝土质量的严格检测显... 详细信息

随着我国经济的快速发展和城市化步伐的加快，建筑行业迎来了显著的进步。其中，混凝土施工成为建筑项目的核心部分。在这种背景下，混凝土检测技术成为建筑工程质量控制的重要环节，其重要性不断增加。因此，对混凝土质量的严格检测显得尤为关键。本文详细探讨了混凝土的检测标准、影响其质量的因素和关键检测方法。

关键词：建筑工程质量检测检测技术混凝土

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飞机红外图像高速识别系统

红外与毫米波学报 2002年第5期21卷 367-371页

作者：马惠敏苏光大清华大学电子工程系北京100084

提出了一种用于导弹的飞机红外图像高速识别系统 .系统基于邻域并行的原理 ,采用多处理单元并行的处理结构 ,集图像并行输入、并行处理、并行存储于一体 .对于远距离图像 ,使用适于帧间处理的邻域图像处理机 ,实现弹目交会状态和目标识... 详细信息

提出了一种用于导弹的飞机红外图像高速识别系统 .系统基于邻域并行的原理 ,采用多处理单元并行的处理结构 ,集图像并行输入、并行处理、并行存储于一体 .对于远距离图像 ,使用适于帧间处理的邻域图像处理机 ,实现弹目交会状态和目标识别 ;对于近距离图像 ,采用探测元与处理电路一一对应的大规模并行数字电路 ,实现目标部位识别 .该系统能够满足弹目高速交会时实时识别的要求 .

关键词：红外成像邻域处理特征提取并行处理图像识别

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Ax=b在M-阵和S-阵类中的反问题

系统科学与数学 1993年第3期13卷 257-263页

作者：左光纪郭忠青海民族学院西宁810007 湖南大学长沙410042

引言对给定的 n 维实向量 x 和 b,欲求某类 n 阶实矩阵 A,使满足 Ax=b,称为线性方程组Ax=b 的反问题.这种问题的实际背景来自控制系统的绝对稳定性.文[2]讨论了上述反问题在正定阵、正交阵等类中有解的条件.本文将研究这种反问题在 M-... 详细信息

引言对给定的 n 维实向量 x 和 b,欲求某类 n 阶实矩阵 A,使满足 Ax=b,称为线性方程组Ax=b 的反问题.这种问题的实际背景来自控制系统的绝对稳定性.文[2]讨论了上述反问题在正定阵、正交阵等类中有解的条件.本文将研究这种反问题在 M-阵类和 S-阵类中有解的条件.我们利用这两类矩阵的分块判定法,得到了一些充要条件,使问题完满解决.

关键词：线性方程 M阵 S阵反问题

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人脸成像特性研究及人脸归一化的目标

光电子．激光 2003年第4期14卷 406-410页

作者：章柏幸苏光大智能技术与系统国家重点实验室清华大学电子工程系北京100084

探讨了多种输入设备下的人脸成像原理和特征,并基于人脸识别的要求指出了人脸归一化的目标。为了达到这些目标,提出了若干种人脸归一化的方法,并给出了实验结果。

关键词：人脸识别成像特性人脸归一化图像预处理透镜成像

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基于类内差异和类间重叠的有效性函数

光电子．激光 2010年第2期21卷 298-302页

作者：贲圣兰苏光大清华大学电子工程系北京100084

模糊C-均值(FCM)聚类算法的一个主要问题是需要事先确定聚类的数目,为此定义了类内差异度和类间重叠度来分别度量同一个聚类中数据的相似度和不同聚类间的分离程度,进而基于这两个度量提出一个新的有效性函数用于判定最佳聚类数目。实... 详细信息

模糊C-均值(FCM)聚类算法的一个主要问题是需要事先确定聚类的数目,为此定义了类内差异度和类间重叠度来分别度量同一个聚类中数据的相似度和不同聚类间的分离程度,进而基于这两个度量提出一个新的有效性函数用于判定最佳聚类数目。实验结果表明,该有效性函数能有效地判定聚类数目,并且有较好的鲁棒性。

关键词：聚类模糊C-均值(FCM)聚类有效性函数类内差异度类间重叠度

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人脸关键特征点的自动定位

光电子．激光 2004年第8期15卷 975-979页

作者：顾华苏光大杜成清华大学电子工程系图像图形研究所北京100084

提出一种自动定位人脸关键特征点的方法。选取人脸图像中两眼球中点、各内外眼角点、鼻唇中点和两嘴角点作为9个关键特征点,利用SUSAN算子提取边缘和定位两眼内外角点,并与方向积分投影等方法结合,可以快速准确地获得特征点位置。实验... 详细信息

提出一种自动定位人脸关键特征点的方法。选取人脸图像中两眼球中点、各内外眼角点、鼻唇中点和两嘴角点作为9个关键特征点,利用SUSAN算子提取边缘和定位两眼内外角点,并与方向积分投影等方法结合,可以快速准确地获得特征点位置。实验结果表明,该方法能自动定位人脸各关键特征点,平均定位准确率在95%以上。该方法将有助于人脸特征的自动提取和提高人脸识别算法的识别率,虽然是针对固定大小图像(336×480)进行的,但方法本身并不受图像大小的约束;该方法对绝大多数灰度正面人脸图像特征点都能准确地自动定位,即使小角度旋转人脸也取得较好的定位效果,但目前对大角度旋转人脸仍有一定局限。

关键词：人脸图像自动定位角点特征点 SUSAN 积分投影人脸识别算法关键特征中点方法

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用于人脸识别的正面人脸图像眼镜摘除

清华大学学报（自然科学版） 2005年第7期45卷 928-930,934页

作者：杜成苏光大清华大学电子工程系

眼镜是人脸图像中最常见的遮挡物,它对识别率的影响很大。为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,提出了一个从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。通过一个自适应二值化的方法,检测了正面人脸图像中眼镜遮挡的部分。经过迭代的误差补偿方法... 详细信息

眼镜是人脸图像中最常见的遮挡物,它对识别率的影响很大。为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,提出了一个从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。通过一个自适应二值化的方法,检测了正面人脸图像中眼镜遮挡的部分。经过迭代的误差补偿方法,合成了对应输入图像的不戴眼镜的正面人脸图像。实验结果表明:该方法能有效地合成无眼镜的正面人脸图像。原始戴眼镜人脸图像的识别率是50.1%,合成的无眼镜正面人脸图像的识别率是99.4%。

关键词：图像识别眼镜摘除图像合成眼镜提取