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智慧图书馆建设视角下馆员元数据核心能力构建

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中国图书馆学报 2024年第2期50卷 56-69页

作者：贾君枝张贵香中国人民大学信息资源管理学院

构建与智慧图书馆建设目标相适配、与实践需求相结合的馆员核心能力体系，能够有效促进馆员的专业化发展，对于全国智慧图书馆体系建设也具有重要意义。本文通过梳理国家级战略规划以及图书馆“十四五”发展规划，挖掘智慧图书馆建设中... 详细信息

构建与智慧图书馆建设目标相适配、与实践需求相结合的馆员核心能力体系，能够有效促进馆员的专业化发展，对于全国智慧图书馆体系建设也具有重要意义。本文通过梳理国家级战略规划以及图书馆“十四五”发展规划，挖掘智慧图书馆建设中元数据管理需求，确定战略目标；参考元数据馆员岗位职责，分析战略目标实现过程中的各项元数据活动；基于已有馆员核心能力标准，梳理馆员元数据核心能力要素。根据布鲁姆教育目标分类法，将核心能力分为三类：能懂(记忆与理解)、能做(分析与应用)和能创新(评价与创造),构建馆员元数据核心能力框架，该框架可以作为评估馆员元数据能力的分级标准，有助于培养元数据管理人才，为智慧图书馆建设提供人才支撑。图1。表5。参考文献28。

关键词：智慧图书馆图书馆员元数据核心能力

Rh2-lips GPs的制备及其靶向巨噬细胞发挥抗肝癌功效的机制研究

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Rh2-lips GPs的制备及其靶向巨噬细胞发挥抗肝癌功效的机制研究

作者：宋福香南昌大学

学位级别：硕士

初中美术特长生“造型·表现”领域的教学质量提升策略 ——以大昌中学为例

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初中美术特长生“造型·表现”领域的教学质量提升策略 ——以大...

作者：沈洪香重庆三峡学院

学位级别：硕士

在双减政策的推动下,使教育系统的结构更加完善,教育管理也逐步提升,回归了教育本质,加强了素质教育。课后延时服务的实施也使得学生们回归到校园,同时强化学校的育人功能,也为包括美术在内的艺术学科发展提供了良好的环境。美术学科作... 详细信息

在双减政策的推动下,使教育系统的结构更加完善,教育管理也逐步提升,回归了教育本质,加强了素质教育。课后延时服务的实施也使得学生们回归到校园,同时强化学校的育人功能,也为包括美术在内的艺术学科发展提供了良好的环境。美术学科作为基础教育的重要组成部分,应以学生全面发展的核心理念为指引,以培养学生的综合素质为核心任务。然而,一些学校,为追求升学率而盲目扩招美术特长生,导致学生整体素质的下降,也使得美术课程的教学目标无法得到有效实现。我们需要深入研究美术学科的教学方法,提升美术课程的水平,以便为学生创造更多元、更丰富的教育环境。笔者以大昌中学作为研究对象,在研究中发现美术特长生一直处于较为自由的环境,没有一个完整的教育体系,课程内容单一化,教学方法老套化,教学理念滞后。因此笔者通过对大昌中学美术特长生的调查研究以及教学实践,从实际出发去分析和研究,挖掘出有利于提升美术特长生教学质量的实施策略。提高教师对美术教育的认识和理解以及提升教师的专业水平和教学水平。本文共分为四个章节,第一章为导论部分,从研究背景出发,简述了研究目的与意义,以及对国内外现状的综述和相关理论的概念进行了阐述,并介绍了本文的研究内容和研究思路。第二章对初中美术“造型·表现”领域进行了概念界定,并对文章的理论依据进行表述。第三章对大昌中学的初中美术特长生教育教学资源现状进行了深入的调查研究。第四章则详细阐述如何提升初中美术特长生在“造型·表现”领域教学质量的策略与建议。第五章主要从素描、色彩、速写课程进行教学设计研究。为“造型·表现”领域提供了新的教学模式,为美术特长生教学增加了新的教学方法。最后,对本研究进行总结与分析,笔者在未来也将持续关注美术特长生这一特殊领域,也会继续探索更加科学有效的教学方法和教学理念。

关键词：美术特长生教学质量造型·表现

蓖麻油基水性聚氨酯农药载体的构建及性能研究

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蓖麻油基水性聚氨酯农药载体的构建及性能研究

作者：范燕香仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

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柑橘黑点病研究进展

果树学报 2024年第10期41卷 2106-2116页

作者：卢松茂林秀香福建省热带作物科学研究所福建漳州363001

柑橘黑点病是由柑橘间座壳菌(Diaporthe citri)引起的一种重要柑橘病害,在全球柑橘主产区均有发生,主要危害叶片、枝梢和果实,严重影响柑橘的品质和鲜销商品价值。柑橘间座壳菌可以侵染所有当前栽培的柑橘品种,其中以葡萄柚和柠檬最易... 详细信息

柑橘黑点病是由柑橘间座壳菌(Diaporthe citri)引起的一种重要柑橘病害,在全球柑橘主产区均有发生,主要危害叶片、枝梢和果实,严重影响柑橘的品质和鲜销商品价值。柑橘间座壳菌可以侵染所有当前栽培的柑橘品种,其中以葡萄柚和柠檬最易感病。喷施代森锰锌和铜制剂等杀菌剂是防控柑橘黑点病的重要方法,但柑橘间座壳菌在自然条件下有性生殖频繁,具有丰富的遗传多样性,需加强监测柑橘间座壳菌种群对代森锰锌等药剂的敏感性变化。近年来,关于柑橘间座壳菌的基因组信息、快速检测技术、遗传分化、致病机制以及防治方法等方面的研究取得较为显著的进展。就国内外近年来柑橘黑点病的危害症状与分布、病原种类、遗传多样性、生物学特性、侵染过程、致病机制、发生规律以及防治方法等方面的最新研究进展进行综述,并对柑橘黑点病的未来重点研究方向进行展望,以期为柑橘黑点病的防控策略提供科学依据。

关键词：柑橘黑点病柑橘间座壳菌遗传多样性致病机制发生规律病害防治

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基于近场动力学的材料热力耦合损伤行为分析

计算力学学报 2024年第4期41卷 795-800页

作者：邵滨姜翠香曾金宝武汉科技大学理学院武汉430065

为对热载荷作用下材料的损伤破坏行为进行研究,本文提出了单键双参数近场动力学热力耦合模型,给出了该模型下键的断裂准则.该模型考虑了键的切向变形与温度变化之间的关系,解决了键型近场动力学热力耦合模型只能对定值泊松比材料进行求... 详细信息

为对热载荷作用下材料的损伤破坏行为进行研究,本文提出了单键双参数近场动力学热力耦合模型,给出了该模型下键的断裂准则.该模型考虑了键的切向变形与温度变化之间的关系,解决了键型近场动力学热力耦合模型只能对定值泊松比材料进行求解的问题,可研究温度场作用下泊松比对材料损伤行为的影响.本文采用该模型对热冲击作用下陶瓷片的损伤行为进行了模拟分析,结果表明,通过该模型得到的裂纹萌生及裂纹扩展形态与实验结果吻合较好;进一步就泊松比对材料损伤破坏行为的影响进行研究,结果表明,随着泊松比增大,裂纹萌生时间提前,裂纹间距增大,而主裂纹长度会增加,泊松比的变化对热荷载作用下材料的破坏损伤行为有明显的影响.

关键词：键型近场动力学热力耦合泊松比陶瓷裂纹

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非凸非光滑优化问题的近端随机递归动量算法

非凸非光滑优化问题的近端随机递归动量算法

作者：钱玉香重庆交通大学

学位级别：硕士

系统科学以不同领域的复杂系统为研究对象,探索各类系统的结构、环境与功能的普适关系,发展优化和调控系统的方法,进而为工程、社会、经济等领域的应用提供理论依据.最优化算法是实现这一目标的重要工具之一,通过数学建模和算法设计,能... 详细信息

系统科学以不同领域的复杂系统为研究对象,探索各类系统的结构、环境与功能的普适关系,发展优化和调控系统的方法,进而为工程、社会、经济等领域的应用提供理论依据.最优化算法是实现这一目标的重要工具之一,通过数学建模和算法设计,能够帮助研究人员找到系统性能最优化的解决方案.非凸非光滑优化问题广泛存在于航空航天、地球科学、工程技术、机器学习等实际领域中.然而,与凸优化问题和光滑问题不同,非凸非光滑优化问题求解难度较大.因此,设计高效且简单的算法来求解非凸非光滑优化问题在理论与实际应用方面都具有重要意义.本文主要研究内容如下:1.在一些算法中使用了固定步长,在求解不同的实际问题时需要手动调整参数来寻找最佳步长.因此设计一个自适应步长解决参数调优的困难具有重要的理论和实际意义.第三章首先利用随机梯度代替了全梯度,引入了一个正则项来避免分母趋于零对传统的BB步长进行了改进.其次,将改进的BB步长与近端随机递归动量算法结合提出了一种带BB步长的随机递归动量算法(ProxSTORM-BB)来求解非凸非光滑复合优化问题.然后,在合适的假设条件下证明了算法的收敛性.针对目标函数是μ-PL函数的问题,进一步提出了一种ProxSTORM-BB算法的变体进行求解,并证明了该算法的收敛性.最后,通过数值实验验证了所提出算法的有效性.2.在一些机器学习问题中,如复杂图模型和黑盒学习问题中,很难计算目标函数的显式梯度或只有目标函数值可用.显然,经典的近端梯度法不能处理这些问题零阶(无梯度)优化方法可以用来考虑和解决这些问题,因为该方法在优化过程中只需要目标函数值.因此,在第四章中首先利用高斯梯度平滑法进行梯度估计,结合近端随机递归动量算法提出了一种求解非凸非光滑优化问题的零阶近端随机递归动量算法(ZO-PrOxSTORM).然后,在适当的假设条件下证明了该算法的收敛性.最后,通过一些数值实验验证了该算法的有效性.

关键词：非凸非光滑复合优化 BB步长零阶优化近端随机递归动量算法方差约减算法

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数字乡村建设对城乡融合发展影响机理研究

数字乡村建设对城乡融合发展影响机理研究

作者：周润香重庆交通大学

学位级别：硕士

为破解城乡二元经济结构,形成城乡互补互促互利互融的发展共同体,需借助数字技术和数字经济,弥合城乡“数字鸿沟”,推动城乡融合区域协调发展。因此,研究数字乡村建设对城乡融合发展的影响具有重要意义。本文首先在基于数字乡村建设和... 详细信息

为破解城乡二元经济结构,形成城乡互补互促互利互融的发展共同体,需借助数字技术和数字经济,弥合城乡“数字鸿沟”,推动城乡融合区域协调发展。因此,研究数字乡村建设对城乡融合发展的影响具有重要意义。本文首先在基于数字乡村建设和城乡融合发展的相关概念与理论阐述的前提下,分析数字乡村建设和城乡融合发展的现状。其次,采用熵值法测算数字乡村建设指标,使用基尼系数刻画我国数字乡村建设的地区差异及来源。采用全局主成分分析法对中国30个地区2011-2020年的城乡融合发展指数进行测算与分析,借助核密度和莫兰指数分析城乡融合发展的变化。最后,根据研究假设采用空间杜宾模型检验数字乡村建设对城乡融合发展的影响,检验休闲农业在数字乡村建设对城乡融合发展的影响过程中的中介效应,并提出对策建议。得出如下结论:(1)数字乡村建设在考察期内以“稳中求进”的态势不断上升,发展势头强劲。由基尼系数可知数字乡村建设的总体地区差距波动较大,地区差异由大到小的排序为东北地区、西部地区、东部地区和中部地区,中-西部地区区域间差距较大且存在上升的趋势,区域间差异对数字乡村建设的总体差异的贡献比较稳定。(2)城乡融合发展指数逐年增长,但增长趋势较为缓慢,只有东部均值高于全国;核密度曲线表现出逐年往右移动的趋势,相应的低水平的省市数量在减少;莫兰指数表明城乡融合发展在研究期内具有正向空间自相关性和溢出效应,表现出高-高型聚集和低-低型聚集。(3)数字乡村建设系数显著为正,数字乡村建设促进城乡融合发展。进一步分解空间效应,发现数字乡村建设不仅能够促进本地区发展,而且促进邻近地区发展;东部、中部和西部的数字乡村建设对城乡融合发展具有促进作用;数字乡村建设可以通过影响休闲农业进而促进城乡融合发展。此外,根据上述结论提出相关政策建议:(1)持续完善农村基础信息设施建设,普及互联网在农村农业和乡村公共服务中的应用。(2)加大涉农贷款投放,引导数字普惠金融支持实体经济发展,实施政策补贴机制。(3)持续推动智慧农业发展,促进农村电商高质量发展。(4)提升城乡居民数字素养,培育数字化人才。(5)推动地区数字乡村差异化发展。

关键词：城乡融合发展数字乡村建设空间杜宾模型中介效应

基于最简堆栈和动静态特征的Crash去重与可利用性评估

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基于最简堆栈和动静态特征的Crash去重与可利用性评估

作者：唐香广州大学

学位级别：硕士

近年来,全球网络安全形势日益严峻。有关报告显示,2023年公开披露的漏洞数量达到29,039条,创历史新高。这些漏洞严重威胁到信息系统的安全性和完整性。为此,研究者开始采用各种手段提高软件安全,其中模糊测试成为主流方法,帮助开发者尽... 详细信息

近年来,全球网络安全形势日益严峻。有关报告显示,2023年公开披露的漏洞数量达到29,039条,创历史新高。这些漏洞严重威胁到信息系统的安全性和完整性。为此,研究者开始采用各种手段提高软件安全,其中模糊测试成为主流方法,帮助开发者尽早发现并修复漏洞。然而,模糊测试会产生大量程序崩溃文件(Crash),但并非所有的Crash都对应唯一且可利用的漏洞,这严重影响了漏洞修复的效率。因此,可靠的Crash聚类和可利用性评估对于优先修复危险漏洞具有重要意义,能够提供宝贵的修复建议。现有的Crash分类/聚类方法主要基于崩溃时的原始调用栈,但这些方法通常不区分栈顶附近的帧与其它帧的重要性,或者仅使用栈顶分类。这种分类方法使得漏洞计数膨胀,且分类后并无对Crash的可利用性评估。目前单独进行Crash可利用性评估的方法主要基于硬编码规则,这导致误报率高且存在较大局限性。为解决上述问题,本文首先提出使用最简化的崩溃调用堆栈来增强同类Crash间的调用堆栈相似度。其次提出一种改进的TF-IDF算法,为靠近栈顶的帧分配更高的权重。基于以上两步实现对Crash的聚类。最后设计一组特征集,并采用集成学习的方法,利用机器学习算法自动学习Crash的可利用性评估规则,从而对聚类结果进行评估。本文的主要工作和贡献如下:(1)提出MC-Fuzz,研究并实现了崩溃路径简化,以提取最简堆栈:该方法首先对原始Crash文件字节进行枚举遍历,判断该字节是否为临界控制流字节。改进种子变异引擎,跳过对临界控制流字节的突变,最大化保证新生成的测试用例依然触发原始崩溃。同时改进种子调度策略,使新生成的测试用例趋向于执行越来越精简的路径。通过对崩溃路径的简化,提高同一个漏洞导致的Crash调用堆栈之间的相似性,增加聚类准确率。选取5个CVE漏洞的原始POC进行路径简化效率实验,实验结果验证了MC-Fuzz对于崩溃路径简化的有效性。(2)提出一种改进的TF-IDF算法,根据栈帧位置对各栈帧进行层次化加权:改进后的算法由高到低动态调整栈顶到栈底的权重,赋予靠近栈顶的帧更高的权重,以强调它们在区分Crash类别中的重要性。利用上述方法,本文收集最简崩溃调用堆栈并层次化加权后,使用全连接层次聚类算法遍历k值,选用多个相似性度量方法共同寻找最佳聚类簇数,实现对Crash的聚类去重。通过对4个真实程序的Crash聚类实验,结果显示本文提出的聚类方法显著优于HongFuzz、CERT BFF模糊测试器内置的Crash去重方法。(3)提出一种基于集成学习的方法,实现对Crash的可利用性评估:从漏洞利用的角度设计并提取了22个敏感特征,用于评估Crash可利用性。从公开数据集LAVA和Vdiscovery中收集训练样本,并选取8个机器学习模型进行训练。通过集成学习整合各基模型的预测结果。最终模型Accuracy达到92.87%,F1分数为94.41%。在实验对比中,本模型的F1分数比!Exploitable高出39.86%。最后,利用该集成模型对(2)中4个程序的聚类结果进行评估,平均准确率为92.08%,F1分数为89.46%,充分证明本方法在Crash可利用性评估方面的有效性。

关键词：模糊测试 Crash 机器学习可利用性