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融合细粒度实体类型的多特征关系分类算法

计算机工程与应用 2022年第22期58卷 65-71页

作者：左亚尧易彪黎文杰广东工业大学计算机学院广州510006

近年来,基于深度学习的关系分类多集中于注意力机制的改进或语义信息的优化两方面,但此类方法提取的特征往往较为单一,忽略了实体类型对关系分类的影响,且存在语义信息学习不完整等问题。提出一种新的关系分类方法Type-SBNE,针对实体类... 详细信息

近年来,基于深度学习的关系分类多集中于注意力机制的改进或语义信息的优化两方面,但此类方法提取的特征往往较为单一,忽略了实体类型对关系分类的影响,且存在语义信息学习不完整等问题。提出一种新的关系分类方法Type-SBNE,针对实体类型学习任务,引入细粒度的实体类型信息,并通过对每个实体类型中的所有实体向量取平均生成实体类向量,再分别通过实体与句意信息学习获得其对应的特征向量,通过拼接融合得到复合语义特征,最后采用全连接层和Softmax函数来预测实体对之间的关系。Type-SBN基于细粒度的实体类型信息,丰富了实体的特征,有效加强了每个实体在上下文中的表达。实验表明,Type-SBNE模型可更好地完成关系分类任务,效果优于对比方法。

关键词：关系分类 BERT Nyströmformer 细粒度实体类向量

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融合多语义特征的命名实体识别方法

计算机应用 2022年第7期42卷 2001-2008页

作者：左亚尧陈皓宇陈致然洪嘉伟陈坤广东工业大学计算机学院广州510006

针对语言普遍存在的字符间非线性关系,为捕获更丰富的语义特征,提出了一种基于图卷积神经网络(GCN)和自注意力机制的命名实体识别(NER)方法。首先,借助深度学习方法有效提取字符特征的能力,采用GCN学习字符间的全局语义特征,并且采用双... 详细信息

针对语言普遍存在的字符间非线性关系,为捕获更丰富的语义特征,提出了一种基于图卷积神经网络(GCN)和自注意力机制的命名实体识别(NER)方法。首先,借助深度学习方法有效提取字符特征的能力,采用GCN学习字符间的全局语义特征,并且采用双向长短时记忆网络(BiLSTM)提取字符的上下文依赖特征;其次,融合以上特征并引入自注意力机制计算其内部重要度;最后,使用条件随机场(CRF)从融合特征中解码出最优的编码序列,并以此作为实体识别的结果。实验结果表明,与单一采用BiLSTM和CRF的方法相比,所提方法在微软亚洲研究院(MSRA)数据集和BioNLP/NLPBA 2004数据集上的精确率分别至少提高了2.39%和15.2%。可见该方法在中文和英文数据集上都具备良好的序列标注能力,且泛化能力较强。

关键词：命名实体识别序列标注自注意力机制图卷积网络双向长短时记忆网络

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基于粒度层次映射转换的时态粒点差运算方法

计算机研究与发展 2012年第11期49卷 2320-2327页

作者：左亚尧汤庸舒忠梅广东工业大学计算机学院广州510006 华南师范大学计算机学院广州510631 中山大学信息科学与技术学院广州510275

计算两个时态粒点在任意时态粒度下的差值是时态断言的基础,提出基于时态粒度的层次映射转换方法,将时态粒点映射为各时态粒度下的可列集,差运算可转换为不同粒度映射下的自然数差运算.并论证了时态论域T与自然数集N间的对等关系以及映... 详细信息

计算两个时态粒点在任意时态粒度下的差值是时态断言的基础,提出基于时态粒度的层次映射转换方法,将时态粒点映射为各时态粒度下的可列集,差运算可转换为不同粒度映射下的自然数差运算.并论证了时态论域T与自然数集N间的对等关系以及映射的连续性,证明了方法的正确性.克服了弹性时态粒度的影响,适应任何基于非规则时态粒度集或者自定义时态粒度集上的时态粒点差运算.

关键词：时态粒度时态粒点差运算粒度转换

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时态跨度的绑定问题探讨

软件学报 2014年第10期25卷 2312-2324页

作者：左亚尧舒忠梅汤庸广东工业大学计算机学院广东广州510006 中山大学教育学院广东广州510275 华南师范大学计算机学院广东广州510631

时态跨度是时态应用中重要但又非常特殊的时态原语:一则,在不同的时态上下文中,其语义内涵往往呈现出不确定性;再者,其灵活的刻画形式又表现出一些不规范性,使得时态应用中难以有效地驾驭其序关系,影响时态运算的精确性.从时态跨度的序... 详细信息

时态跨度是时态应用中重要但又非常特殊的时态原语:一则,在不同的时态上下文中,其语义内涵往往呈现出不确定性;再者,其灵活的刻画形式又表现出一些不规范性,使得时态应用中难以有效地驾驭其序关系,影响时态运算的精确性.从时态跨度的序关系入手,分析了时态跨度绑定操作的必要性,提出了通过将时态原语和时态跨度映射到仿射空间中,利用仿射变换构建时态跨度绑定的方法,并实现了与时态粒点、非间断时态粒区、间断时态粒区间的绑定和运算.

关键词：时态跨度绑定仿射空间

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实化视图重新演算算法与实现

实化视图重新演算算法与实现

作者：左亚尧广东工业大学

学位级别：硕士

数据仓库是为响应高层查询与分析(如决策支持和数据挖掘)而建立的一个数据库系统，它是实化视图的集合，实化视图存储于分配给数据仓库的物理空间中，并响应所有对数据仓库的查询请求。建好数据仓库后的重要课题就是如何对它有效地维护... 详细信息

数据仓库是为响应高层查询与分析(如决策支持和数据挖掘)而建立的一个数据库系统，它是实化视图的集合，实化视图存储于分配给数据仓库的物理空间中，并响应所有对数据仓库的查询请求。建好数据仓库后的重要课题就是如何对它有效地维护，尤其是下层数据源产生更新后，数据仓库的实化视图怎样与之保持一致就成了一个迫切的问题。就目前的研究现状来看，主要有两种方法：增量式实化视图维护方法和自维护方法。视图自维护方法通过在数据仓库中复制所有或部分源关系的数据，从而使维护数据仓库实化视图时不需要访问数据源。然而，实化视图仍必须从数据源获得必要的信息，大多数更新操作不能使用实化视图可自维护来演算，而且它增加了空间复杂性并导致信息冗余上升。因而通常更实际的情况是用增量式维护方式来更新实化视图。增量式实化视图维护方法实化基本关系中的相关数据子集成为实际的视图，并且依靠这个本地数据来处理用户查询，当收到数据源产生更新后，对实化视图进行增量式重演算维护，如ECA算法、Strobe算法、OLEC算法等。OLEC算法克服了ECA算法和Strobe算法的缺点，它不需要额外的本地补偿操作，视图增量提交时也不需要数据仓处于静止状态。我们的目标是致力于构建一个通用的可嵌入现有MIS系统和分布式数据库系统的数据仓库引擎，以最小代价将它们提升为数据仓库系统，进而进行高层的数据应用开发。在这篇论文中，我们为数据仓库系统中的视图维护与一致性提出一个新的方法，称为PMDVM算法。它通过CORBA和JAVA技术来实现，以WHIPS数据仓库原型为基础，我们赋予OLEC算法并行处理并发更新的能力，也对WHIPS原型作了一定的改进，并且集中了几种不同的算法，包括相关性检测算法和视图自维护算法。当收到更新后，PMDVM方法首先用相关性对其检查，对不相关更新直接抛弃;对相关更新对其进行并发增量视图维护或自维护机制检查，对满足自维护的更新通过查询辅助视图（而不是查询数据源）来避兔网络传输和使实化视图与底层的数据源保持一致，对必须进行并发增量视图维护的更新由POLEC来处理。

关键词：数据仓库实化视图重新演算 PMDVM

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软件组件的互操作性和透明性

计算机应用研究 2002年第10期19卷 62-63,66页

作者：左亚尧舒忠梅华南师范大学广东广州510631 中山大学计算机系广东广州510275

互操作性和透明性独立于系统功能。分布式系统结构实现互操作性和透明性非常复杂 ,需要深入的软件工程知识、系统软件体系结构和新的系统互操作性观点。尽管使用常用技术可以获得特定情况下的互操作性 ,但不能解决一般意义下的透明互操... 详细信息

互操作性和透明性独立于系统功能。分布式系统结构实现互操作性和透明性非常复杂 ,需要深入的软件工程知识、系统软件体系结构和新的系统互操作性观点。尽管使用常用技术可以获得特定情况下的互操作性 ,但不能解决一般意义下的透明互操作性问题。对分布式系统的互操作性和透明性问题进行了深入地分析与阐述 ,并探究了互操作性与软件体系结构的关系 ,着重讨论了交叉领域的互操作性要求。相信与软件体系结构结合起来的互操作性和透明性的实现将对大规模、复杂的分布式系统产生深远的影响。

关键词：软件组件互操作性透明性软件体系结构

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一种高效的视图维护算法

计算机研究与发展 2003年第4期40卷 627-633页

作者：左亚尧舒忠梅潘久辉广东工业大学计算机学院广州510090 中山大学计算机科学系广州510275 华南师范大学计算机科学系广州510631

通过选择性算法将增量式视图维护和视图自维护有效地融合在一起同时它还利用相关性算法对不相关更新进行过滤 ,可以有效地降低消息总数和数据的通信量 ,从而大大提高视图维护的效率。

关键词：视图维护算法选择性算法 MDVM算法图像处理计算机数据仓库

基于Hadoop的时态信息存储与时态关系演算问题研究

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计算机应用研究 2014年第5期31卷 1390-1395页

作者：左亚尧封朝永陈磊广东工业大学计算机学院广州510006

面对海量的非结构化时态信息,构建了在分布式环境下的数据存储模型,并在此基础上提出一种基本的时态数据处理方法。使用Hadoop平台下的分布式、非结构化数据库HBase对海量时态数据进行存储,构造以时态集合为时态存储单元的时态数据存储... 详细信息

面对海量的非结构化时态信息,构建了在分布式环境下的数据存储模型,并在此基础上提出一种基本的时态数据处理方法。使用Hadoop平台下的分布式、非结构化数据库HBase对海量时态数据进行存储,构造以时态集合为时态存储单元的时态数据存储模型;针对分布式处理特征和时态集合数据类型,提出一种在Map/Reduce编程计算模式下进行海量时态信息关系演算的实现方法;通过扩展时态区间关系运算,实现以时态集合为基本时态数据操作对象的交、并等关系运算。以医疗时态数据作为研究实例,表明了所提出的时态数据存储模型和关系演算方案在分布式应用系统下的适用性。

关键词：时态信息 Hadoop 数据存储模型时态关系演算医疗时态数据

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并发更新环境下的视图维护异常研究

中山大学学报（自然科学版） 2005年第5期44卷 21-24页

作者：舒忠梅李师贤左亚尧中山大学计算机科学系广东广州510275 广东工业大学计算机学院广东广州510090

通过对视图维护过程中的更新异常进行分析,发现并发更新是导致视图维护异常的主要原因。在并发环境下,数据更新和模式更新极有可能同时存在,这对视图维护工作带来极大的困难。在实例分析基础上,深入而细致地刻画了模式与数据全面并发的... 详细信息

通过对视图维护过程中的更新异常进行分析,发现并发更新是导致视图维护异常的主要原因。在并发环境下,数据更新和模式更新极有可能同时存在,这对视图维护工作带来极大的困难。在实例分析基础上,深入而细致地刻画了模式与数据全面并发的典型情形,为视图维护工作奠定基础。

关键词：并发更新视图维护维护异常