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基于逆扰动融合生成对抗网络的对抗样本防御方法

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电子学报 2023年第4期51卷 879-884页

作者：张世辉张晓微宋丹丹杨永亮左东旭燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

为了有效抵御对抗样本误导深度神经网络模型,提出一种基于逆扰动融合生成对抗网络的对抗样本防御方法(Inverse Perturbation Fusing Generative Adversarial Network,IP-GAN).充分利用对抗样本中的对抗扰动信息,确定以逆扰动作为对抗样... 详细信息

为了有效抵御对抗样本误导深度神经网络模型,提出一种基于逆扰动融合生成对抗网络的对抗样本防御方法(Inverse Perturbation Fusing Generative Adversarial Network,IP-GAN).充分利用对抗样本中的对抗扰动信息,确定以逆扰动作为对抗样本防御方法的研究出发点,并从高维特征空间进行有效性分析.IP-GAN方法借鉴生成对抗网络思想,以生成器架构作为逆扰动构造模型,依据对抗样本构造相应的逆扰动用于获取重构样本,并引入深度神经网络模型指导逆扰动优化方向,最终将重构样本输入至深度神经网络模型获取正确分类结果.实验结果表明,所构造的逆扰动可有效消除对抗扰动,辅助DNN模型正确识别并分类对抗样本,与现有最新防御方法相比,IP-GAN方法在MNIST和ImageNet数据集上防御成功率分别平均提高了0.86%和2.96%.

关键词：对抗样本生成对抗网络逆扰动对抗扰动消除防御方法

矩形立柱非定常驰振三维非线性分析及气弹模型试验验证

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中国公路学报 2024年第3期37卷 321-329页

作者：陈修煜朱乐东檀忠旭同济大学土木工程防灾国家重点实验室上海200092 同济大学桥梁工程系上海200092 同济大学桥梁结构抗风技术交通运输行业重点实验室上海200092

类矩形断面因其本身较钝的气动外形而容易发生俗称为“软驰振”的风致自激振动。与经典驰振不同,这种振动不会无限发散,而是最终收敛于一个具有稳定振幅的极限环振动状态,表明其自激力存在显著的非线性特性。此外,随时间不断变化的振动... 详细信息

类矩形断面因其本身较钝的气动外形而容易发生俗称为“软驰振”的风致自激振动。与经典驰振不同,这种振动不会无限发散,而是最终收敛于一个具有稳定振幅的极限环振动状态,表明其自激力存在显著的非线性特性。此外,随时间不断变化的振动特性体现其具有明显的非定常效应。在实际桥梁工程中一些类矩形钢立柱、钢吊杆或钢梁,都可能由于其钝体外形以及低质量、低阻尼等特性而发生非定常非线性驰振,因此有必要对其非定常非线性驰振响应进行精确预测。以宽高比为3∶2的矩形断面为对象,首先识别了二维驰振自激力非线性数学模型的参数;然后,考虑到驰振的非线性主要体现在其气动阻尼非线性效应上,而其气动刚度非线性效应较弱的特点,引入了振型分解法,提出了考虑结构振型和竖向平均风剖面影响的钝体立柱非定常驰振响应的三维非线性分析方法,开展了2种典型风剖面来流作用下的3∶2宽高比矩形断面立柱非定常非线性驰振响应的理论分析和气动弹性模型风洞试验案例研究,并通过比较试验与理论分析结果,验证了所提出的钝体立柱非定常驰振三维非线性分析方法的可行性和可靠性。

关键词：桥梁工程非定常驰振气动弹性模型试验矩形立柱非线性分析

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OWL1范数约束回归模型的快速算法

运筹学学报(中英文) 2024年

作者：门彦超郦旭东复旦大学大数据学院

随着机器学习技术的发展,模型中的特征数量不断增加,如何进行有效的变量筛选成为一个非常重要的课题。为控制回归系数的错误发生率,Bogdan等(2015)提出在回归模型中加入OWL1范数正则项的SLOPE模型进行变量选择。与前者不同,本文考虑OWL... 详细信息

随着机器学习技术的发展,模型中的特征数量不断增加,如何进行有效的变量筛选成为一个非常重要的课题。为控制回归系数的错误发生率,Bogdan等(2015)提出在回归模型中加入OWL1范数正则项的SLOPE模型进行变量选择。与前者不同,本文考虑OWL1范数约束回归模型。该模型与SLOPE模型相似,采用多重假设检验的视角进行变量选择,并通过两个参数的调节,更灵活地控制检验的错误发现率。在算法方面,本文基于对偶半光滑牛顿的邻近点算法(PPDNA)快速求解了OWL1范数约束回归模型。该算法外层使用邻近点算法而内层利用半光滑牛顿法高效求解子问题。同时,本文利用了OWL1范数球投影算子广义Jacobian的特殊结构来加速内层算法中的牛顿线性系统的求解。最后,通过在模拟数据及大规模真实数据集上与两种流行算法进行对比,本文验证了新算法的稳健性与有效性。

关键词： OWL1范数半光滑牛顿算法邻近点算法

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分体箱梁中央隔涡板涡激振动抑制机理研究

振动与冲击 2024年第6期43卷 189-195,215页

作者：檀忠旭郭国和朱乐东朱青权红烈同济大学土木工程防灾减灾国家重点实验室上海200092 同济大学桥梁结构抗风技术交通运输行业重点实验室上海200092 黄茅海跨海通道管理中心广东珠海519000 广东省公路建设有限公司广州510623 中铁宝桥集团有限公司陕西宝鸡721006

借助风洞试验和计算流体力学对分体钢箱梁的涡激振动性能及中央隔涡板的抑振效果与机理开展研究,对比不同形式(水平隔涡板、一道竖向隔涡板、两道竖向隔涡板)和尺寸中央隔涡板的抑振效果,并根据流迹与速度云图对不同形式中央隔涡板的抑... 详细信息

借助风洞试验和计算流体力学对分体钢箱梁的涡激振动性能及中央隔涡板的抑振效果与机理开展研究,对比不同形式(水平隔涡板、一道竖向隔涡板、两道竖向隔涡板)和尺寸中央隔涡板的抑振效果,并根据流迹与速度云图对不同形式中央隔涡板的抑振机理进行分析。结果表明:开槽顶部水平隔涡板能够阻碍开槽处的气体对流,降低开槽内部及断面周围气流速度,增加旋涡移动和脱落难度,从而在一定程度上抑制涡激振动,抑振效果随隔涡板宽度增大而增加;开槽内部竖向隔涡板能够将旋涡稳定在隔板分隔出的几个小区域内,避免产生稳定的旋涡脱落,进而有效抑制涡激振动,设置两道半高竖向隔涡板比设置一道全高竖向隔涡板效果更好,但需对两板间距进行优化。

关键词：分体箱梁涡激振动中央隔涡板风洞试验计算流体力学

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基于模糊故障树的某高炮无线电引信安全评估

兵器装备工程学报 2024年第2期45卷 76-82页

作者：贺玮李波麻旭东中北大学机电工程学院太原030051 中国人民解放军61767部队

针对引信系统长期贮藏造成的性能下降、作用过程环境复杂、内部结构失效等情况,和传统的Bell故障树分析方法受限于二元的故障描述状态以及与或关系的限制,提出一种基于模糊故障树的引信安全性评估方法。对模糊故障树进行顶事件概率计算... 详细信息

针对引信系统长期贮藏造成的性能下降、作用过程环境复杂、内部结构失效等情况,和传统的Bell故障树分析方法受限于二元的故障描述状态以及与或关系的限制,提出一种基于模糊故障树的引信安全性评估方法。对模糊故障树进行顶事件概率计算和底事件重要度分析,体现出引信系统故障机制和事件联系的模糊性和事件发生的时序性。利用该评估方法对某小口径高炮无线电引信在预定的解除保险和解除隔离流程开始前引信作用故障树进行实例分析,并与传统Bell故障树分析结果进行对比。结果表明:模糊故障树计算所得的失效率为2.1×10-9,Bell故障树计算所得的顶事件概率值为1.2×10-9,两者为同一数量级,且模糊故障树的重要度分析更加快速和高效,能更加科学地进行引信安全性评估和故障树诊断。

关键词：引信模糊故障树 Bell故障树安全性评估重要度分析

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基于大电流注入探头的传导抗扰度预试验方法

航空学报 2024年

作者：赵宏旭李梓洋石旭东中国民航大学安全科学与工程学院中国民航大学电子信息与自动化学院

传导抗扰度预试验是一种通过仿真建模实现传导抗扰度测试功能的试验方法，可在机载设备研发阶段提供面向初步设计方案的电磁兼容性验证能力。在缺乏大电流注入探头详细设计参数的情况下，提出一种基于集总参数电路模型的探头磁芯磁导率... 详细信息

传导抗扰度预试验是一种通过仿真建模实现传导抗扰度测试功能的试验方法，可在机载设备研发阶段提供面向初步设计方案的电磁兼容性验证能力。在缺乏大电流注入探头详细设计参数的情况下，提出一种基于集总参数电路模型的探头磁芯磁导率测算方法，并据此建立大电流注入探头及其校准夹具三维仿真模型，通过开展三端口网络参数测试验证探头模型准确性；依据DO160测试标准搭建以大电流注入探头模型为核心的传导抗扰度预试验仿真平台，通过对比不同构型航空线缆终端耦合电压验证预试验仿真平台准确性。验证结果表明，大电流注入探头及传导抗扰度预试验仿真平台与试验装置具有高度一致性。

关键词：传导抗扰度大电流注入集总参数电路有限元仿真相对磁导率

MAGNet融合导向滤波的真实图像去雾方法

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计量学报 2022年第3期43卷 346-354页

作者：桑榆申红倩张世辉路佳琪左东旭牛景春燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

为了提高单幅图像去雾方法的准确性以及适用范围,提出一种MAGNet融合导向滤波的真实图像去雾方法。首先,根据雾在真实图像中分布特性以及成像原理,设计多注意力残差密集块,从而有效提取真实图像中与雾相关的特征并降低梯度消失风险;其次... 详细信息

为了提高单幅图像去雾方法的准确性以及适用范围,提出一种MAGNet融合导向滤波的真实图像去雾方法。首先,根据雾在真实图像中分布特性以及成像原理,设计多注意力残差密集块,从而有效提取真实图像中与雾相关的特征并降低梯度消失风险;其次,构造基于所设计的多注意力残差密集块的端到端卷积神经网络,实现对有雾图像中雾的去除;最后,将导向滤波引入去雾问题中,实现对去雾后真实图像视觉效果的增强。实验结果表明:与已有代表性的图像去雾方法相比,该方法不仅能够对真实图像进行去雾,还可以对合成图像中的雾进行有效去除,且去雾效果更佳。

关键词：计量学 MAGNet融合导向滤波真实图像去雾多注意力机制图像处理单幅图像去雾法

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我国建筑工程招标投标管理问题研究

中国招标 2022年第9期 149-150页

作者：左东旭故宫博物院

当前,招标投标在工程建设中得到了广泛应用。但是工程建设的招标投标由于发展时间较短,随着市场经济的不断发展,其中存在的各种问题也逐渐暴露出来。因此,有必要对招标投标中存在的问题进行分析,完善招标投标管理制度,为工程建设的健康... 详细信息

当前,招标投标在工程建设中得到了广泛应用。但是工程建设的招标投标由于发展时间较短,随着市场经济的不断发展,其中存在的各种问题也逐渐暴露出来。因此,有必要对招标投标中存在的问题进行分析,完善招标投标管理制度,为工程建设的健康稳定发展提供保障。

关键词：建筑工程招标投标

肠道微生物通过骨骼肌纤维类型、肌内脂肪含量和骨骼肌代谢调控猪肉质研究进展

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畜牧兽医学报 2024年第6期55卷 2304-2312页

作者：冯铭伊旭东庞卫军西北农林科技大学动物科技学院动物脂肪沉积与肌肉发育实验室杨凌712100

改善肉质是猪育种工作的重要目标之一。肉质性状受遗传、饲料营养和管理等多种因素的影响,新近研究提示肠道微生物也可能是其中一个关键因素。肠道微生物是一个复杂的系统,随着猪出生后与外界环境的接触,逐渐形成并完善,且在猪生长发育... 详细信息

改善肉质是猪育种工作的重要目标之一。肉质性状受遗传、饲料营养和管理等多种因素的影响,新近研究提示肠道微生物也可能是其中一个关键因素。肠道微生物是一个复杂的系统,随着猪出生后与外界环境的接触,逐渐形成并完善,且在猪生长发育过程中具有重要作用。猪肠道微生物方向之前的研究主要集中在对宿主营养物质的消化吸收以及免疫系统的影响方面;近年来,出现了通过肠道微生物改善猪肉品质这一新领域的探究,主要聚焦肌纤维类型转换、肌内脂肪沉积含量和骨骼肌代谢这三方面。因此,本文在简要介绍肌肉发育和肌内脂肪沉积以及肠道微生物组成与作用的基础上,对肠道微生物调控肌纤维类型转换、肌内脂肪沉积和骨骼肌代谢改善肉质的研究进行了综述,旨在为进一步通过肠道微生物调控猪肉质的探索提供科学依据。

关键词：肠道微生物肉品质骨骼肌肌内脂肪肌纤维类型

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