检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大型企业统一传输平台传输机制研究

互联网周刊 2024年第3期 43-45页

作者：刘宇辉左一男张晓彤仇士春中国铁路信息科技集团有限公司

信息化对于提升企业竞争优势起着非常重要的作用,对于大型企业而言更是如此,当前国际形势发生剧变,基于安全可靠、自主可控的考虑,大型企业的数据传输统一平台需要进行技术应对,本文通过分析现有的大型企业统一传输平台,结合新技术,研... 详细信息

信息化对于提升企业竞争优势起着非常重要的作用,对于大型企业而言更是如此,当前国际形势发生剧变,基于安全可靠、自主可控的考虑,大型企业的数据传输统一平台需要进行技术应对,本文通过分析现有的大型企业统一传输平台,结合新技术,研究如何快速、高效、可靠、安全地传输数据。

关键词：大型企业统一传输平台传输机制消息中间件传输

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机车运用安全管理信息系统设计与实现

机车运用安全管理信息系统设计与实现

作者：左一男中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)

学位级别：硕士

我国推行有关铁路发展的政策,并重点推动高速铁路发展。目前我国的综合交通运输体系已经逐渐完善。大量高铁线路相继建设开通,和谐型机车大量投入使用,各地和谐型机车检修基地也在相继建设。目前传统的机车生产布局正在发生改变,相应的... 详细信息

我国推行有关铁路发展的政策,并重点推动高速铁路发展。目前我国的综合交通运输体系已经逐渐完善。大量高铁线路相继建设开通,和谐型机车大量投入使用,各地和谐型机车检修基地也在相继建设。目前传统的机车生产布局正在发生改变,相应的机车组织方式也有变化。形成了新的格局“大运用”,主要表现在“长交路、轮乘制、车循环、人继乘”,机车交路和乘务交路发生了新的变化,对于机车调度与安全管理提出较高要求。为了更好地贯彻实施大运用、大整备、大检修的战略,构建一套适应新形势的机车运用安全管理系统势在必行。本论文着重研究铁路机车运用安全管理机制,探索其业务需求和主要的功能需求,本论文研究B/S结构铁路机车运用安全管理信息系统,具体的工作任务如下：(1)结合当前铁路机车系统的发展状况,论述铁路改革面临的新困境与新问题,提出建立先进水平的并覆盖铁路总公司及铁路局的机车调度指挥、机车运用管理、机车乘务员管理、机车安全管理综合信息管理平台的设计思路。(2)围绕机车、乘务员两个关键元素对进行系统需求分析,将机车和乘务员在途、在段、在场从业务管理上联系起来,并且对系统需求进行了解,根据系统需求设计业务框架。(3)根据业务需求对机车运用安全管理系统进行系统业务结构的设计,从系统业务结构、各级系统信息流方面对系统模块进行设计。进行数据库规划,进行设计代码规划。(4)从可实现角度对软硬件网络结构,系统软硬件结构、数据通讯、系统安全和系统接口、系统业务逻辑实现几个方面对系统进行了实现和验证。对系统成果及实际使用情况介绍。最后针对系统登陆、权限管理、机车调度管理、乘务员管理几个重要模块的实际效果进行了分析与展现。(5)对本次研究的系统成果进行着重分析,从日后管理体制角度出发探索机车运用的未来发展方向。

关键词：机车运用安全管理 J2EE

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

SDN在铁路信息网络中的应用前景

铁道通信信号 2014年第1期50卷 54-57页

作者：李赟左一男铁道部信息技术中心

软件定义网络(SDN),是一种新型网络创新架构,其设计理念是将网络的控制平面与数据转发平面进行分离,并实现可编程化控制,为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。结合铁路信息网络现状,分析研究SDN在铁路信息网络发展中的应用前景。

关键词：软件定义网络云计算移动办公

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁路信息网络IPv6演进方案研究

铁道通信信号 2022年第1期58卷 33-39页

作者：王少石左一男李翔中国铁路信息科技集团有限公司北京100038

铁路信息网络作为铁路信息系统的基础环境和重要组成部分,应采用先行部署的IPv6演进策略。通过对铁路信息网络现状进行调研,可得出各个网络区域现有的设施设备和软件应用的IPv6支持度良好,这为IPv6演进升级提供了有利条件。分别制定了... 详细信息

铁路信息网络作为铁路信息系统的基础环境和重要组成部分,应采用先行部署的IPv6演进策略。通过对铁路信息网络现状进行调研,可得出各个网络区域现有的设施设备和软件应用的IPv6支持度良好,这为IPv6演进升级提供了有利条件。分别制定了互联网访问场景、内部访问场景和云环境访问场景下,以双栈技术为基础的IPv6综合演进方案,能够实现3个典型场景下端到端访问的IPv6化,这也为铁路信息系统实现全面IPv6化的目标奠定了有力的基础。

关键词：铁路信息网络 IPv6支持度双栈技术端到端访问演进方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浅析多级IPv6地址的自动化管理

现代工业经济和信息化 2023年第2期13卷 71-73页

作者：韩立强孔繁鹏左一男杨靖凡中国铁路信息科技集团有限公司北京100844 中铁信弘远(北京)软件科技有限责任公司北京100844

网络的日益发展,给人们的生产生活带来了巨大便利。作为下一代互联网的核心协议IPv6对移动互联网的发展至关重要,在云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术中被广泛使用。将从分析IPv6地址管理需求出发从基于MAC地址的IPv6地址申请... 详细信息

网络的日益发展,给人们的生产生活带来了巨大便利。作为下一代互联网的核心协议IPv6对移动互联网的发展至关重要,在云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术中被广泛使用。将从分析IPv6地址管理需求出发从基于MAC地址的IPv6地址申请、分配、探测、回收的角度来探讨IPv6管理。

关键词： IPv6 地址管理演进方向管理机制

海德堡10 000t/d水泥熟料生产线简介

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水泥技术 2017年第6期 40-49页

作者：石巍刘芳左一男郭天代赵春芳天津水泥工业设计研究院有限公司天津300400

1引言德国海德堡水泥集团（Heidelberg Cement）是世界最大的水泥制品生产商之一,在水泥、混凝土及建筑材料领域处于世界领先水平。20世纪90年代以来,海德堡集团通过一系列的投资及收购加快了国际化进程,

关键词：水泥熟料生产线海德堡国际化进程水泥制品建筑材料生产商混凝土世界

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能背景下品牌整合创新设计与传播

现代企业文化 2024年第20期 55-57页

作者：左迎颖黄维佳杨欢男湘潭大学艺术学院

本文阐述企业应用AIGC开展品牌设计与传播工作的现状，系统梳理在品牌整合设计与传播的框架中，人工智能技术在战略、形象、营销、推广的完整链路中的融合方式。结合可持续发展理念，以提升商业和社会价值为目标，推导高效使用人工智能... 详细信息

本文阐述企业应用AIGC开展品牌设计与传播工作的现状，系统梳理在品牌整合设计与传播的框架中，人工智能技术在战略、形象、营销、推广的完整链路中的融合方式。结合可持续发展理念，以提升商业和社会价值为目标，推导高效使用人工智能的品牌整合创新与传播实务方法。

关键词：人工智能 AIGC 品牌创新设计与传播

基于改进SCAM算法的结构物理参数识别贝叶斯方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2021年第6期40卷 121-126页

作者：赵一男公茂盛左占宣高艳滨中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室哈尔滨150080

针对贝叶斯估计中逐分量自适应Metropolis(single component adaptive Metropolis,SCAM)算法易生成重复性样本,导致抽样效率低、结果误差大等问题,重新定义了提议分布方差的表达式,提出了改进的SCAM算法,使得抽样样本序列构成的马尔可... 详细信息

针对贝叶斯估计中逐分量自适应Metropolis(single component adaptive Metropolis,SCAM)算法易生成重复性样本,导致抽样效率低、结果误差大等问题,重新定义了提议分布方差的表达式,提出了改进的SCAM算法,使得抽样样本序列构成的马尔可夫链相对稳定。进而将贝叶斯理论与改进的SCAM算法相结合,求解结构物理参数的后验边缘概率分布、最优估计值以识别和估计结构损伤,通过理论分析和结构数值模拟算例验证了改进的SCAM算法的有效性。结果表明,改进的SCAM算法既提高了抽样效率,又提高了计算结果准确性,可应用于物理参数识别及损伤识别与评估等工作。

关键词：结构物理参数识别贝叶斯估计马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)抽样提议分布逐分量自适应Metropolis(SCAM)算法

左删失时间序列数据下两类回归模型的动态变量选择

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

左删失时间序列数据下两类回归模型的动态变量选择

作者：张亚男长春工业大学

学位级别：硕士

在实际生活中,时间序列的观测通常会遇到数据删失的情况,为确保研究的准确性和可靠性,需要采用适当的方法和模型来处理和分析这些删失数据。在构建模型时,模型中会包含多个协变量,包括一些相关性较弱的协变量,这不仅提高了模型的计算需... 详细信息

在实际生活中,时间序列的观测通常会遇到数据删失的情况,为确保研究的准确性和可靠性,需要采用适当的方法和模型来处理和分析这些删失数据。在构建模型时,模型中会包含多个协变量,包括一些相关性较弱的协变量,这不仅提高了模型的计算需求,同时也降低了其准确度。因此进行有效的变量筛选变得至关重要,然而目前的方法主要集中在静态的变量选择上,忽视了时间序列数据的动态变化特性,导致模型在预测精度方面表现不佳。动态变量选择考虑到了过程的动态性,即影响因素可以随着时间的推移进入和离开模型,使子集选择问题最终是动态的。因此,本文结合动态Spike and Slab先验和删失回归模型的似然函数构造后验分布,对删失时间序列数据下的贝叶斯动态变量选择问题进行了深入研究。本文的主要内容可以概括为以下两个部分。本文第一部分主要讨论左删失时间序列数据背景下删失回归模型的动态变量选择问题,首先针对左删失时间序列数据推导出了删失回归模型的似然函数,其次给出动态Spike and Slab过程先验,并推导出相应的联合后验分布。这个过程允许结合观测数据和先验知识来进行推断。为了得到参数估计和动态变量选择的结果,本文应用了贝叶斯变量选择的期望最大化(EMVS)算法。通过大量的模拟研究验证此方法的有效性,模拟结果表明,在不同删失比的情况下,模型都能表现出良好的拟合效果,可以有效的降低模型的维数,并实现删失时间序列的动态变量选择。并将该方法应用于磷浓度数据中,展现了删失的磷浓度与排水量之间的动态关系。本文第二部分主要讨论具有自回归序列误差的删失回归模型的动态变量选择问题,这类模型不仅要考虑观测数据的删失问题,还需处理误差项的自相关性。为了解决这些难点,本文引入了动态Spike and Slab先验和Beta先验,构建了自适应混合权重,以捕捉系数的动态稀疏性,并推导出相应的联合后验分布。随后,采用EMVS算法通过迭代的方式更新参数估计,并且能够自动选择与响应变量相关的变量。模拟研究结果表明,即使在存在自相关误差的情况下,所提出的方法依然能够有效降低模型维数,实现动态变量选择,并且随着样本量的增加,模型表现出良好的稳健性。最后,将提出的方法应用于河水中磷浓度数据,表明了动态Spike and Slab先验能够动态地将系数缩小到零,进一步验证了该方法的实用性和有效性。

关键词：删失时间序列数据删失回归模型动态Spike and Slab先验 EMVS算法动态变量选择