检索结果-南通市图书馆

时珍国医国药 2007年第2期18卷 460-461页

作者：巢蕾江苏中医医院江苏南京210029

目的寻找高效的大黄素制备方法。方法先水解蒽醌苷,然后用pH梯度萃取法分离,最后柱层析法。结果经波谱法鉴定所得结晶为大黄素。结论该方法是大黄中大黄素较好的制备方法。

关键词：掌叶大黄大黄素制备方法

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金融服务京津冀协同发展的探索

中国金融 2024年第12期 25-27页

作者：巢克俭中国人民银行北京市分行

京津冀协同发展是习近平总书记亲自谋划、亲自部署、亲自推动的重大国家战略。服务京津冀协同发展是金融系统义不容辞的责任。十年来,中国人民银行北京市分行(以下简称北京市分行)始终从全局和战略的高度来认识和做好京津冀协同发展金... 详细信息

京津冀协同发展是习近平总书记亲自谋划、亲自部署、亲自推动的重大国家战略。服务京津冀协同发展是金融系统义不容辞的责任。十年来,中国人民银行北京市分行(以下简称北京市分行)始终从全局和战略的高度来认识和做好京津冀协同发展金融工作,强党建、聚合力、谋实事、求实效,助力京津冀协同发展不断向纵深迈进。

关键词：金融服务京津冀协同发展聚合力中国人民银行北京市分行求实效

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找野茶树

找野茶树

作者：巢蕾

＜正＞在“上海-临安两地茶艺夏令营”中我们有一个探究性课题-临安是否有野茶树? 一什么样的茶树是野茶树? 为了探究这个目的,我们从7月下旬就开始寻找答案。我们在少年宫图书馆、书城里找出有关野茶树的书。最后我们在《中国古茶树》...

＜正＞在“上海-临安两地茶艺夏令营”中我们有一个探究性课题-临安是否有野茶树? 一什么样的茶树是野茶树? 为了探究这个目的,我们从7月下旬就开始寻找答案。我们在少年宫图书馆、书城里找出有关野茶树的书。最后我们在《中国古茶树》中的第 106、107、108页中找到了答案:野茶树是长绿阔叶植物,性喜温暖、湿

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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数字变革赋能新质生产力发展探析

理论探讨 2024年第3期 166-171页

作者：黄红平巢华南通大学马克思主义学院江苏南通226019

新质生产力是以科技创新为特征、实现关键性颠覆性技术突破而产生的先进生产力,是数字时代生产力发展的新向度。数字变革集区块链、大数据、人工智能等数字技术于一体,以数字思维、数据要素、数字技术、数字平台引领劳动要素的数字化变... 详细信息

新质生产力是以科技创新为特征、实现关键性颠覆性技术突破而产生的先进生产力,是数字时代生产力发展的新向度。数字变革集区块链、大数据、人工智能等数字技术于一体,以数字思维、数据要素、数字技术、数字平台引领劳动要素的数字化变革,已成为推动新质生产力变革的核心力量。结合数字变革的特征与生产力发展要求,应以数字中国布局新质生产力战略规划、以数字素养提升培育新型劳动者队伍、以数智创新打造新质生产力发展引擎、以数实融合优化新质生产力产业结构,加快发展新质生产力,扎实推进高质量发展。

关键词：数字变革新质生产力高质量发展

黄芩中千层纸素-A和汉黄芩素的分离鉴定与谱学研究

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海峡药学 2011年第11期23卷 62-63页

作者：巢蕾江苏省中医院南京210029

目的研究中药黄芩的化学成分。方法利用硅胶柱层析色谱对黄芩的氯仿部位分离,通过波谱方法进行结构鉴定。结果从黄芩的氯仿部位分离得到千层纸素-A(Ⅰ)、汉黄芩素(Ⅱ)。结论千层纸素-A(Ⅰ)和汉黄芩素的谱学特征有明显区别。

关键词：黄芩千层纸素-A 汉黄苓素

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氯尼达明的核磁共振图谱特征研究

海峡药学 2012年第5期24卷 40-42页

作者：巢蕾江苏省中医院南京210029

目的研究氯尼达明的核磁共振氢谱和碳谱特征。方法应用bruker AV-300核磁共振仪对氯尼达明样品测试。结果归属了氯尼达明结构中所有核磁信号。结论该化合物的结构为氯尼达明。

关键词：氯尼达明核磁共振图谱

富二十二碳六烯酸-磷脂酰丝氨酸缓解环磷酰胺导致的小鼠肾损伤机制

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食品科学 2024年第13期45卷 153-163页

作者：张园蕾张红蕾董佳昱姜苏唐云平浙江海洋大学食品与药学学院浙江省海洋生物医用制品工程技术研究中心浙江舟山316022 上海欧睿生物科技有限公司上海201101

目的:研究富二十二碳六烯酸-磷脂酰丝氨酸(docosahexaenoic acid-enriched phosphatidylserine,DHAPS)对环磷酰胺(cyclophosphamide,CTX)诱导小鼠肾损伤的改善作用及其机制。方法:32只雄性ICR小鼠随机分为正常组(CON组)、模型组(MOD组)、50 mg/kg mb DHA-PS组(50 DHA-PS组)和100 mg/kg mb DHA-PS组(100 DHA-PS组),每组8只。腹腔注射80 mg/kg mb CTX建立小鼠肾损伤模型,5 d后,MOD组和DHA-PS组分别灌胃等量生理盐水或DHA-PS,7 d后处死小鼠。测定各组小鼠肾脏指数、血清生化指标、肾脏氧化应激和炎症因子表达水平,分析组织病理变化及肾脏组织非靶向代谢组学。结果:与MOD组相比,DHA-PS可显著降低小鼠肾脏指数以及肌酐、尿素氮、胱抑素C和肾损伤分子-1水平(P<0.05);显著提高超氧化物歧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶和过氧化氢酶等抗氧化酶活性(P<0.05),并显著降低丙二醛含量(P<0.05);显著下调白细胞介素(interleukin,IL)-6、IL-1β、肿瘤坏死因子-α等促炎细胞因子的表达(P<0.05),显著上调抗炎细胞因子IL-10的含量(P<0.05)。染色结果显示,DHA-PS组小鼠肾脏组织结构明显恢复。此外,肾脏组织代谢组学分析结果表明,DHA-PS主要通过影响甘油磷脂代谢、嘌呤代谢及其代谢物缓解CTX导致的小鼠肾脏代谢紊乱。结论:DHAPS可通过减轻氧化应激和炎症反应、调节甘油磷脂代谢和嘌呤代谢等途径缓解CTX导致的小鼠肾损伤。

关键词：环磷酰胺富二十二碳六烯酸-磷脂酰丝氨酸肾损伤代谢组学改善作用

基于鸽群优化改进动态窗的多无人车协同编队避障控制

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工程科学学报 2024年第7期46卷 1279-1285页

作者：李兆博孙双蕾北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083 北京特种机械研究所北京100143

在复杂未知的战场环境中,无人车集群较单台无人车可承担更为复杂的任务,无人车集群协同编队避障行驶是群体智能领域研究热点之一.针对未知环境下无人车集群在规避障碍物时容易出现动态位置与预期队形偏差较大问题,本文提出了一种基于改... 详细信息

在复杂未知的战场环境中,无人车集群较单台无人车可承担更为复杂的任务,无人车集群协同编队避障行驶是群体智能领域研究热点之一.针对未知环境下无人车集群在规避障碍物时容易出现动态位置与预期队形偏差较大问题,本文提出了一种基于改进动态窗的无人车编队协同避障控制方法,在基本动态窗路径评价函数的方位角评价因子、障碍物评价因子、速度评价因子基础上,增加了无人车编队的方向协同因子和队形保持因子.同时,基于变权重鸽群优化算法对改进动态窗的路径评价函数各系数进行优化.当无人车集群感知到障碍物时,通过改进动态窗算法进行相对位置及速度的自适应协同调整,更好地保证无人车编队避障行驶过程中队形位置的精确性.最后,以3台无人车构成三角形编队避障行驶为例进行仿真验证.仿真结果表明基于改进动态窗和变权重鸽群优化算法的无人车编队在规避障碍物时,队形位置偏差相对较小.可见,本文提出的改进算法能够使得无人车集群在规避障碍物过程中提高动态编队的稳定性和精确性.

关键词：无人车鸽群优化动态窗口法协同编队避障控制

同方期刊数据库

基于FAERS数据的莫诺拉韦安全性风险信号研究

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中国新药与临床杂志 2024年第2期43卷 155-160页

作者：巢艾伦胡骏上海市药品和医疗器械不良反应监测中心上海200040

目的基于上市后的药物警戒数据挖掘新型抗病毒药物莫诺拉韦相关不良事件的风险信号,为用药安全提供参考。方法收集2022年1季度至3季度美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)中的莫诺拉韦相关药品不良事件(ADE)报告,采用《国际医... 详细信息

目的基于上市后的药物警戒数据挖掘新型抗病毒药物莫诺拉韦相关不良事件的风险信号,为用药安全提供参考。方法收集2022年1季度至3季度美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)中的莫诺拉韦相关药品不良事件(ADE)报告,采用《国际医学用语词典》(MedDRA)的系统器官分类(SOC)和首选术语(PT)对ADE报告进行归纳、分析,利用报告比值比法及英国药品和保健品管理局的综合标准法挖掘莫诺拉韦安全性风险信号。结果从FAERS数据库中筛选出以莫诺拉韦为怀疑药物的报告共1968份,其中1743份报告含有不良事件,年龄主要分布于≥60岁(58.29%),报告者大部分为医疗专业人员(82.62%);共挖掘出66个PT层面的风险信号,涉及17个SOC。报告数排前6的PT均为莫诺拉韦说明书已提示,分别为腹泻、皮疹、恶心、呕吐、头晕、荨麻疹。皮肤及皮下组织类疾病中的大疱性皮炎、胃肠系统疾病中的出血和各类神经系统疾病中的晕厥、意识丧失等信号,未在莫诺拉韦说明书提示,目前证据尚不能完全排除和莫诺拉韦的关联性。未挖掘到致突变性、影响软骨和骨骼生长等较为关注的风险信号。结论莫诺拉韦安全性较好,挖掘到的排名靠前的风险信号大多为说明书中已知不良反应或肺炎的相关症状,建议临床使用莫诺拉韦时注意大疱性皮炎、胃肠道出血、晕厥、意识丧失等风险。

关键词：莫诺拉韦不良事件风险信号数据挖掘危险性评估

同方期刊数据库

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基于骨架的人体异常行为识别与检测研究进展

控制与决策 2024年第8期39卷 2484-2501页

作者：朱红蕾卫鹏娟徐志刚兰州理工大学计算机与通信学院

人体异常行为识别与检测技术已广泛应用于各种领域.由于视频中存在的物体遮挡、光照及视角变化、复杂背景等问题,使得利用轻量级人体骨架数据处理此类实时任务成为竞争性工具.多数研究从不同角度对此任务相关方法进行综述,但缺少针对人... 详细信息

人体异常行为识别与检测技术已广泛应用于各种领域.由于视频中存在的物体遮挡、光照及视角变化、复杂背景等问题,使得利用轻量级人体骨架数据处理此类实时任务成为竞争性工具.多数研究从不同角度对此任务相关方法进行综述,但缺少针对人体骨架的整理工作.对此,立足于骨架数据,系统地综述了深度学习背景下的人体异常行为识别与检测方法.首先,按照应用场景中目标个数的不同,分类总结了典型的人体姿态估计算法;其次,依据特征提取网络的不同,将异常行为识别方法分为5类,分别围绕CNN、RNN、GCN、Transformer以及混合模型展开对比分析;然后,从数据与标签的映射学习角度,对3类异常行为检测方法进行讨论;最后,介绍了基准数据集及其上相关算法的表现,并探讨了此任务所面临的挑战及展望,以期为本领域未来的研究提供参考.

关键词：人体骨架异常行为识别异常行为检测深度学习姿态估计算法注意力机制