检索结果-南通市图书馆

马克思主义与中国传统文化的融通,既是马克思主义中国化的推进过程,也是中国传统文化现代化的发展过程。马克思主义与中国传统文化之所以能够融通,是因为在体系结构与思想内容上的契合与差异,包容的特质及内在的契合是融通的可能前提,发展的需要和内在的差异是融通的必然要求,构成了差异一体的关系格局。通过"民族形式化"的马克思主义,以及现代化的中国传统文化,在二者的融合中形成适合中国发展的理论体系和实践形态。

关键词：马克思主义中国传统文化融通差异一体

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LBP特征和权重最优下的CNN人脸表情识别

引用

计算机应用与软件 2022年第12期39卷 174-179,218页

作者：冯宇平逄腾飞管玉宇刘宁赵德钊青岛科技大学自动化与电子工程学院山东青岛266061

为了提高训练速度和浅层卷积神经网络下的人脸表情识别效果,提出一种基于LBP特征和权重最优下的卷积神经网络(CNN)人脸表情识别方法。通过对原始样本数据集进行预处理,并将处理好的数据集利用局部二值模式(LBP)获取局部纹理特征;将得到... 详细信息

为了提高训练速度和浅层卷积神经网络下的人脸表情识别效果,提出一种基于LBP特征和权重最优下的卷积神经网络(CNN)人脸表情识别方法。通过对原始样本数据集进行预处理,并将处理好的数据集利用局部二值模式(LBP)获取局部纹理特征;将得到的LBP特征的样本数据集进行多次随机打乱,加入到自己创建的浅层CNN中,利用随机梯度下降算法(SGD)对每次打乱的样本数据集进行训练及验证,并保存最优权重下的CNN模型;用测试集对CNN模型在CK+数据集和FER2013数据集上进行10倍交叉验证并分别取得了97.2%和71.4%的识别率。实验结果表明,该方法不仅使网络训练迭代的速度变快,而且能有效增强人脸表情识别的效果,具有较强的鲁棒性。

关键词：表情识别卷积神经网络局部二值模式权重最优

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

ISOMAP-LDA方法用于化工过程故障诊断

引用

化工学报 2009年第1期60卷 122-126页

作者：成忠诸爱士陈德钊浙江科技学院化工系浙江杭州310023 浙江大学化工系浙江杭州310027

针对化工连续生产过程的时序性及非线性等特征,提出一种新的基于数据驱动的化工过程故障诊断方法:ISOMAP-LDA。首先实行流形学习算法ISOMAP,在保持量测数据几何结构特性下完成非线性降维,然后基于提取的嵌入变量张成的低维空间,选用线... 详细信息

针对化工连续生产过程的时序性及非线性等特征,提出一种新的基于数据驱动的化工过程故障诊断方法:ISOMAP-LDA。首先实行流形学习算法ISOMAP,在保持量测数据几何结构特性下完成非线性降维,然后基于提取的嵌入变量张成的低维空间,选用线性判别分析(LDA)构造故障模式类的判别函数,负责各采样个体故障类型的判定。将该方法用于仿真化工Tennessee East man过程的故障诊断,结果表明,ISOMAP-LDA方法不仅拥有较高的故障诊断能力,而且取得采样在低维空间的可视化表示。

关键词：流形学习集成等距特征映射线性判别分析故障诊断 Tennessee Eastman过程

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论