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空调室外机风扇仿生降噪结构设计及流动控制机理

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空调室外机风扇仿生降噪结构设计及流动控制机理

作者：崔震吉林大学

学位级别：硕士

空调室外机风扇高速旋转引发的气动噪声是系统噪声中最显著的来源之一。作为比较成熟的通用机械设备,通过改进空调室外机风扇叶型实现降噪已达技术瓶颈,如何进一步提高其声学性能,成为空调行业普遍关注的痛点问题。基于仿生学发展起来... 详细信息

空调室外机风扇高速旋转引发的气动噪声是系统噪声中最显著的来源之一。作为比较成熟的通用机械设备,通过改进空调室外机风扇叶型实现降噪已达技术瓶颈,如何进一步提高其声学性能,成为空调行业普遍关注的痛点问题。基于仿生学发展起来的仿生流动技术,可以在不改变叶型的前提下显著降低叶轮机械的气动噪声,成为近年科技界关注的热点。本文以空调室外机为研究对象,采用数值模拟手段,研究了室外机的流场特征,阐明了风扇气动噪声的远场指向性及噪声源位置,提出了用于风扇降噪的仿生拱形结构,揭示了其降噪机理,并系统角度研究了空调室外机电机支架结构对风扇噪声的影响。主要内容如下:(1)在对各种数值模拟方法进行对比的基础上,明确了研究所采用数值模拟的计算方法。首先使用RANS模型对空调室外机进行稳态模拟,待流场稳定后再使用LES模型进行瞬态模拟,最后利用FW-H声类比模型进行气动噪声的计算。在风扇旋转运动的模拟中,稳态采用了移动参考坐标系方法,瞬态采用了刚体运动方法。(2)仿真分析了风扇转速在860rpm工况下的空调室外机的流场与噪声,确定了空调室外机风扇的噪声源位置为叶片吸力面前缘区域及尾缘附近区域。从叶片前缘位置生成的大尺度涡流随着流场的发展扩散到风扇表面,导致风扇表面压力变化剧烈,压力脉动增大,并且涡流在叶顶附近聚集,增强了尾缘脱落涡旋度,提高了导风圈表面的声压级。由此确定了降低叶片表面压力脉动以及尾缘脱落涡旋度的降噪思路。(3)依据数值模拟结论,选择在吸力面前缘以及尾缘叶尖进行仿生降噪结构的设计,在消声室内试验研究了仿生结构的气动与声学性能。受猫头鹰羽毛降噪结构的启发,结合仿生流动控制方法,分别在风扇吸力面前缘、表面和尾缘位置设计了六种不同的仿生降噪结构。气动试验与声学试验的结果表明,前缘拱形结构的降噪效果最佳。采用正交试验设计,进一步确定了拱形结构参数对降噪性能的主次因素为结构振幅>结构间距>结构与前缘距离>结构波长,其最优结构尺寸为A=15 mm,B=8 mm,D=1.6 mm,λ=9 mm。(4)针对最优拱形结构进行了进一步的数值模拟,通过对流场及声场的分析,发现仿生拱形结构降低了涡旋的展向相关性,使风扇表面的涡旋分布更加均匀,改善了近壁面区域的流动情况,同时该结构还有效降低了尾缘脱落涡的旋度及相关性,从而成功地降低了固体壁面的压力脉动,有效降低了整个系统的气动噪声水平。此外,对电机支架进行改型设计并结合数值模拟方法,证明了电机支架下侧透风口区域为关键流动区域,对系统气动噪声存在重要影响。

关键词：空调室外机风扇流动控制气动噪声仿生结构

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黄连素增强肺癌放射敏感性的机制研究

山西医科大学学报 2023年第12期54卷 1551-1555页

作者：崔震庭韩枫段琼汪鸣霄马建新蚌埠医学院附属连云港东方医院放疗科连云港222042 徐州医科大学附属连云港东方医院放疗科贵州中医药大学第二附属医院

目的探讨黄连素对Lewis肺癌(Lewis lung cancer,LLC)细胞小鼠移植瘤的放射增敏效应。方法建立肺癌LLC细胞小鼠移植瘤模型;移植瘤平均体积增至约100 mm^(3)时(第0天),将24只小鼠随机分为4组:对照组、黄连素组(5 mg/kg黄连素)、照射组(8 ... 详细信息

目的探讨黄连素对Lewis肺癌(Lewis lung cancer,LLC)细胞小鼠移植瘤的放射增敏效应。方法建立肺癌LLC细胞小鼠移植瘤模型;移植瘤平均体积增至约100 mm^(3)时(第0天),将24只小鼠随机分为4组:对照组、黄连素组(5 mg/kg黄连素)、照射组(8 Gy)、黄连素+照射组(5 mg/kg黄连素+8 Gy)。第2天开始,黄连素组和黄连素+照射组每隔1 d腹腔注射黄连素5 mg/kg,对照组和照射组腹腔注射等体积的生理盐水,给药第6次后(第12天),照射组及黄连素+照射组予局部单次8 Gy照射。第13天起各组均不予处理,每隔2 d测量1次小鼠肿瘤体积。待对照组小鼠肿瘤体积增至2000 mm^(3)时(第24天),处死小鼠,测量移植瘤体积,计算肿瘤体积抑制率;并对移植瘤标本进行免疫荧光染色中性粒细胞胞外诱捕网(neutrophil extracellular traps,NETs)相关蛋白瓜氨酸组蛋白3(citrullinated histone H3,CitH3)、髓过氧化物酶(myeloperoxidase,MPO)。第24天取小鼠眼内眦静脉血,离心取血清,用酶联免疫吸附法(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)检测小鼠肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、γ干扰素(interferon-γ,IFN-γ)表达水平。结果与对照组相比,黄连素组、照射组及黄连素+照射组小鼠移植瘤体积减小(P<0.01),黄连素组共表达CitH3、MPO细胞荧光强度降低(P<0.01)、TNF-α、IFN-γ表达水平降低(P<0.01),照射组及黄连素+照射组共表达CitH3、MPO细胞荧光强度增加(P<0.01)、TNF-α、IFN-γ表达水平升高(P<0.01)。与黄连素组比较,黄连素+照射组小鼠肿瘤体积减小(P<0.01),共表达CitH3、MPO细胞荧光强度增加(P<0.01)、TNF-α、INF-γ表达水平增加(P<0.01);与照射组比较,黄连素+照射组小鼠肿瘤体积减小(P<0.01),共表达CitH3、MPO细胞荧光强度减少,TNF-α、INF-γ表达水平降低(P<0.01)。结论黄连素对肺癌LLC细胞小鼠移植瘤具有放射增敏作用,可能与其抑制NETs的形成有关。

关键词：放疗敏感性中性粒细胞胞外诱捕网黄连素 Lewis肺癌细胞

白花蛇舌草注射液对食管癌细胞放疗增敏的作用及机制探讨

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徐州医科大学学报 2023年第1期43卷 65-69页

作者：韩枫穆明晨郭加友崔震庭马建新连云港市东方医院肿瘤放疗科江苏连云港222042

目的探讨白花蛇舌草注射液(HDI)对食管癌ECA-109和TE-10细胞放疗增敏的作用及其机制。方法采用CCK-8法检测ECA-109和TE-10细胞经不同浓度HDI处理24 h和48 h后的存活率。采用克隆形成实验评估HCI对ECA-109和TE-10细胞克隆形成能力的影响... 详细信息

目的探讨白花蛇舌草注射液(HDI)对食管癌ECA-109和TE-10细胞放疗增敏的作用及其机制。方法采用CCK-8法检测ECA-109和TE-10细胞经不同浓度HDI处理24 h和48 h后的存活率。采用克隆形成实验评估HCI对ECA-109和TE-10细胞克隆形成能力的影响。将ECA-109和TE-10细胞分为不同组别,检测细胞凋亡及MAPK通路相关蛋白表达的变化。结果HDI可时间剂量依赖性地抑制ECA-109和TE-10细胞的存活率,ECA-109细胞和TE-10细胞的24 h半数抑制最大浓度(IC_(50))分别为66.56 ml/L和56.52 ml/L。HDI抑制ECA-109和TE-10细胞的克隆形成,并呈现剂量依赖关系。与单纯射线处理相比,HDI联合射线处理后ECA-109细胞和TE-10细胞的凋亡率显著增加(P<0.05),并具有剂量依赖性。与单纯射线或HDI处理相比,HDI联合放射处理后细胞中ERK、JNK、P38蛋白表达及其磷酸化水平均显著降低(P<0.05)。结论HDI能有效提高食管癌细胞的放疗敏感性,这可能与降低MAPK通路中相关蛋白ERK、JNK、P38的磷酸化水平有关。

关键词：白花蛇舌草注射液食管鳞癌细胞放疗 MAPK通路

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基于多域特征提取的水下目标材料分类方法

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 781-788页

作者：韩宁王祎庭东南大学信息科学与工程学院南京211189

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用... 详细信息

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用消声水池的实测数据来验证该方法的有效性.结果表明,对于4类材料的仿真数据,所提方法的分类正确率均高于80%,且利用多域特征的效果明显优于利用单一特征.对于塑料和金属的实测数据,在信混比不小于0 dB时,所提方法的分类正确率可达80%以上.该方法对目标大小或形状等几何特征的差异具有较好的鲁棒性.

关键词：水下目标回波特征提取材料分类

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微信工作群:岂能一建了之

军工文化 2024年第1期 82-84页

作者：崔震宁中航文化

工作群的过度使用,已经成为“职场焦虑症”的重要成因。“能否参加请务必回复”,“@所有人”……相信很多职场人都有被微信工作群消息狂轰滥炸的经历。微信因其功能多样、消息即时、互动性强等特点被广泛应用于工作领城,尤其在新冠肺炎... 详细信息

工作群的过度使用,已经成为“职场焦虑症”的重要成因。“能否参加请务必回复”,“@所有人”……相信很多职场人都有被微信工作群消息狂轰滥炸的经历。微信因其功能多样、消息即时、互动性强等特点被广泛应用于工作领城,尤其在新冠肺炎疫情期间,很多企业采用线上办公的形式,微信工作群逐渐成为企业员工必不可少的办公工具。此前《解放日报》曾对1000名职场员工进行调查,结果显示,56.6%的被访者表示领导习惯在群聊中下达工作指令,而不通过正式流程;45.8%的被访者称非工作时间的工作指令几乎每天都会出现。

关键词：《解放日报》工作指令微信职场人过度使用焦虑症功能多样狂轰滥炸

卷积神经网络结合改进光谱处理方法用于马铃薯病害检测

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 215-224页

作者：李欣庭张峰冯洁云南师范大学物理与电子信息学院云南昆明650500

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预... 详细信息

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预处理方法,并与连续投影算法、竞争自适应重加权算法和遗传算法3种特征波段提取方法进行组合得到64种光谱处理方法对原始光谱数据进行优化处理。在卷积神经网络(CNN)分类模型中,大部分经过光谱处理方法优化后的光谱数据分类精度相比原始数据的总体分类精度86.67%明显提高,其中12种光谱处理方法的分类精度达到100%,实现对马铃薯早疫病不同染病时期的理想分类。为进一步对马铃薯早疫病不同染病时期进行定量分析,将经过光谱处理方法处理后的光谱数据使用构建的CNN定量估算模型进行定量分析,结果表明,光谱预处理在优化数据的同时,也会损失数据中对目标变量有用的光谱信息,从而导致经过光谱分析方法处理后的数据结果相对于原始光谱数据的R^(2)和RMSE会出现下降的结果,通过研究使用的融合光谱处理方法对原始光谱数据优化能够进一步提升模型性能,其中基于均值中心化、多元散射校正、移动平均平滑相结合的光谱处理方法的CNN定量估算模型取得了最好的结果,其R^(2)为1说明估算的马铃薯早疫病不同染病时期和实际值拟合程度达到100%拟合,其RMSE仅为0.001 1,表明马铃薯早疫病不同染病时期的估算值与真实值之间的偏差接近0,说明该模型能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行完美预测。结果表明提出的CNN能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行有效地分类检测和定量分析,将各类预处理和特征波段提取方法按优化目的进行有效组合能够有效提高建模效果,为农作物病害无损、精准、智能化检测提供理论和技术支持。

关键词：卷积神经网络光谱预处理特征波段提取马铃薯早疫病

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深圳土地整备利益统筹模式及其保障机制

未来城市设计与运营 2024年第2期 44-46页

作者：崔震寰广州市城市规划勘测设计研究院

为有效解决近年来深圳城镇化土地使用方面存在的诸多问题和原特区外公共设施欠账以及规避城市更新实施困境,2011年,深圳市人民政府出台深府[2011]102号文件,正式确立土地整备制度,提出了存量用地二次开发的新模式——土地整备利益统筹... 详细信息

为有效解决近年来深圳城镇化土地使用方面存在的诸多问题和原特区外公共设施欠账以及规避城市更新实施困境,2011年,深圳市人民政府出台深府[2011]102号文件,正式确立土地整备制度,提出了存量用地二次开发的新模式——土地整备利益统筹新模式。该模式适用范围为原农村集体实际掌控用地,以利益共享为补偿原则,是典型的协商式规划工作,为有效运营该模式的实施流程,我们在深圳市政府的宏观政策背景下,提出了相应的三大保障机制:一是创立规划传导形成全链条的实施机制:二是确立政策联动实现多方主体利益共享的保障制度:三是确立土地整备单元规划制度与留用地规则。该保障机制从创立确立到实施,最终促进了利益统筹模式的广泛推广与运用。

关键词：土地整备利益统筹保障机制政策联动单元规划

基于DA-LSTM-RED的向家坝至三峡区间流域洪水预报

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人民长江 2024年

作者：崔震郭生练向鑫李承龙张俊王乐武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室长江水利委员会水文局

为提高向家坝-三峡区间流域洪水预报精度，探索人工智能（AI）深度学习模型的可解释性途径，本文将特征-时间双重注意力（DA）和递归编码-解码过程（RED）耦合至长短记忆（LSTM）神经网络，构建了DA-LSTM-RED模型；开展了向家坝至三峡... 详细信息

为提高向家坝-三峡区间流域洪水预报精度，探索人工智能（AI）深度学习模型的可解释性途径，本文将特征-时间双重注意力（DA）和递归编码-解码过程（RED）耦合至长短记忆（LSTM）神经网络，构建了DA-LSTM-RED模型；开展了向家坝至三峡水库区间流域1～7 d预见期的洪水模拟预报，并与LSTM-RED模型进行对比研究。结果表明：两个AI深度学习模型在训练期和检验期都取得了很好的模拟预报精度；DA-LSTM-RED模型的优势随着预见期的增加逐渐明显，7d预见期的纳什效率系数和径流总量相对误差分别为0.94和-0.48%。DA-LSTM-RED模型能识别出与目标输出相关性较高的输入变量，不仅改善了模型的模拟预报性能，还提高了深度学习的可解释性，为洪水模拟预报提供一种新的技术途径。

关键词：洪水预报注意力机制神经网络深度学习模型可解释性向家坝水库三峡水库

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基于机器视觉的大豆油脂色泽预测模型的研究

中国油脂 2024年

作者：王伟生崔震浩郑小真彭丹杜新波河南工业大学电气工程学院河南工业大学粮油食品学院

针对传统油脂色泽检测方法在客观性方面存在不足的问题，本文提出了一种基于机器视觉的大豆油脂色泽预测模型的方法。首先采集不同等级的油样图像，使用中值滤波和边缘检测算法对油样图像进行预处理并提取9个颜色特征，对提取的颜色特... 详细信息

针对传统油脂色泽检测方法在客观性方面存在不足的问题，本文提出了一种基于机器视觉的大豆油脂色泽预测模型的方法。首先采集不同等级的油样图像，使用中值滤波和边缘检测算法对油样图像进行预处理并提取9个颜色特征，对提取的颜色特征进行主成分分析（PCA），选取方差累计贡献率达到99%的3个主要成分（F1、F2、F3）作为输入变量，油脂色泽的罗维朋红值和黄值作为输出构建PCA-LM-BP模型和PCA-SVR模型，并使用LM算法、交叉验证和网络搜索法分别对两模型参数进行最优选择，对构建的油脂色泽预测模型进行对比分析。研究结果表明，PCA-SVR模型在预测效果上表现出色，其准确率高达97.2%，决定系数(R2)为0.96，预测误差均保持在0.1个罗维朋单位以内。本研究为大豆油脂色泽检测领域提供了新的策略和方法，对相关领域的检测工作提供了有价值的参考。

关键词：机器视觉支持向量回归神经网络油脂色泽罗维朋比色法