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主题

  • 1 篇 ghostnet
  • 1 篇 晶圆表面缺陷
  • 1 篇 yolov5
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 缺陷检测

机构

  • 1 篇 湖北工业大学

作者

  • 1 篇 明月
  • 1 篇 NOT FOUND
  • 1 篇 吕辉
  • 1 篇 吕清花
  • 1 篇 翟中生
  • 1 篇 崔贤岱

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"作者=崔贤岱"
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基于改进YOLOv5算法的晶圆表面缺陷检测方法
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湖北工业大学学报 2024年 第4期39卷 98-105页
作者： 明月 吕清花 翟中生 吕辉 於意凯 崔贤岱 湖北工业大学理学院 湖北武汉430070 湖北工业大学机械工程学院 湖北武汉430070
为了兼顾实时性和准确率,提出了一种基于改进YOLOv5算法的晶圆表面缺陷检测方法。该方法采用了轻量级网络GhostNet作为主干提取网络,以降低模型复杂度并提升检测速度。同时为了提高模型的特征提取能力和检测精度,引入了高效通道注意力... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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