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基于DSI算法的工作面煤层精准三维建模技术

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煤矿机械 2023年第12期44卷 189-193页

作者：崔永丰中煤科工开采研究院有限公司北京100020 天地科技股份有限公司北京100020

为解决由于地质条件变化造成智能综采设备截割轨迹不准确而无法高效运转的问题,以布尔台煤矿42150工作面为例,采取基于离散平滑插值(DSI)算法的透明地质煤层三维建模技术进行相关研究。该技术通过收集工作面地质资料、地震槽波勘探、坑... 详细信息

为解决由于地质条件变化造成智能综采设备截割轨迹不准确而无法高效运转的问题,以布尔台煤矿42150工作面为例,采取基于离散平滑插值(DSI)算法的透明地质煤层三维建模技术进行相关研究。该技术通过收集工作面地质资料、地震槽波勘探、坑透勘探数据、测斜地质钻孔资料,将其与三维地震勘探成果耦合再解译,获得透明地质信息数据,利用DSI算法,完成静态建模。通过对3种插值算法的对比可知,DSI是最优算法。为提高静态建模的准确度,利用修正点对静态模型进行修正,建立动态模型;利用动态模型计算不同修正点位的平均绝对误差,确定最佳修正距离。结果表明:DSI算法能够有效降低平均绝对误差,平均绝对误差0.0145 m;工作面每回采5 m采集修正点修正1次,能够确保误差小于0.062 m,保证截割路线的精确度,实现自适应回采。

关键词：透明地质截割轨迹静态建模动态建模 DSI算法自适应回采

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综采工作面参数系统多维灰色状态模型

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2006年第6期25卷 808-811页

作者：邢存恩王神虎崔永丰太原理工大学矿业工程学院太原030024

针对综采工作面影响因素多、系统复杂的特点,深入分析了综采工作面输入、输出参数系统。以综采工作面统计资料为基础,应用模糊数学理论、灰色关联分析方法和层次分析权重确定方法对众多输入参数进行了量化处理和综合,并进一步应用灰色... 详细信息

针对综采工作面影响因素多、系统复杂的特点,深入分析了综采工作面输入、输出参数系统。以综采工作面统计资料为基础,应用模糊数学理论、灰色关联分析方法和层次分析权重确定方法对众多输入参数进行了量化处理和综合,并进一步应用灰色建模理论,建立了综采工作面产量和效率两项输出参数与输入类参数的灰色状态模型──GM(0,4)模型。经验证,该模型具有一定的精度,对煤矿生产具有指导性作用。这为综采工作面参数系统研究提供了一条新方法。

关键词：综采工作面参数灰色关联分析模糊数学层次分析权重确定法多维灰色状态模型

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基于神经网络的采掘接替计划专家系统研究

基于神经网络的采掘接替计划专家系统研究

作者：崔永丰太原理工大学

学位级别：硕士

为保证生产连续稳定地正常进行，无论在新建矿井设计或在生产矿井的技术改造中，都要编制采区和工作面接替为基础的矿井生产长远规划，编制采掘计划是矿山生产中最重要的决策活动，计划是否科学合理，直接关系到煤炭企业能否正常生产和... 详细信息

为保证生产连续稳定地正常进行，无论在新建矿井设计或在生产矿井的技术改造中，都要编制采区和工作面接替为基础的矿井生产长远规划，编制采掘计划是矿山生产中最重要的决策活动，计划是否科学合理，直接关系到煤炭企业能否正常生产和经济效益的好坏，对矿井生产影响极大。长期以来，我国矿山采掘计划一直采用传统的手工方法进行编制，其效率低下，也难以保证计划的质量。因此，近年来，国内外专家、学者围绕采掘计划的自动化、交互化、计算机化，进行了系统的研究工作，并且取得了一系列的成果，特别是用计算机模拟的手段代替原来的手工方法来编制采掘衔接计划，成果显著。然而由于矿山生产系统的复杂性，影响采掘接替的因素众多，又呈非线性特征，使得优化模型复杂，不好掌握;实际操作中遇到的许多问题通常都涉及到大量的经验知识和对不确定性因素的分析，计算中很多参数指标难以准确选取，计算结果的可信度差，应用范围大大受到限制，至今，采矿计算还难以提出令人信服的定量关系以供采矿决策。随着计算机及其应用技术的飞速发展，本文在积累前人工作的基础上，把神经网络技术应用到辅助采掘接替计划的编制中，并结合专家系统和CAD技术，以面向对象的Visual C++智能语言为开发工具，成功建立了一个将数据库、采掘计划编制、神经网络系统等专业功能集成为一体的采掘计划决策、编制和管理系统，并应用CAD强大的绘图功能实现了采掘计划编制的可视化，其对于减少煤矿采掘计划工作成本、提高工作效率具有重要的理论意义和现实意义。

关键词：采掘计划神经网络专家系统可视化 CAD

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大型油页岩矿井井工开采工艺设计

煤炭工程 2014年第6期46卷 16-18页

作者：崔永丰天地科技股份有限公司开采设计研究分院北京100013

随着世界高油价时代来临,以前高成本的油页岩生产变得经济。如何提高油页岩井工开采方式的效率和降低开采成本,是目前油页岩开采规模化发展的一个需要迫切解决的问题。论文针对国内一大型油页岩矿井实况,结合开采工艺和采掘设备发展现状... 详细信息

随着世界高油价时代来临,以前高成本的油页岩生产变得经济。如何提高油页岩井工开采方式的效率和降低开采成本,是目前油页岩开采规模化发展的一个需要迫切解决的问题。论文针对国内一大型油页岩矿井实况,结合开采工艺和采掘设备发展现状,创新和优化了新型的油页岩井工开采工艺设计。

关键词：油页岩井工开采工艺设计新能源绿色开采

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基于卷积神经网络的高通量蓝相液晶识别

液晶与显示 2022年第8期37卷 972-979页

作者：张亚倩崔永丰王浩何万里张磊杨洲曹晖王冬李宇展北京科技大学材料科学与工程学院北京100083

随着液晶显示技术的发展,蓝相液晶由于存在诸多优点而进入研究人员的视野,并吸引着人们的持续关注,但是其在研究和实用过程中存在许多困难,例如蓝相只在很窄的温度区间内存在,所以对于蓝相液晶的快速识别和蓝相存在温度区间的快速计算... 详细信息

随着液晶显示技术的发展,蓝相液晶由于存在诸多优点而进入研究人员的视野,并吸引着人们的持续关注,但是其在研究和实用过程中存在许多困难,例如蓝相只在很窄的温度区间内存在,所以对于蓝相液晶的快速识别和蓝相存在温度区间的快速计算就显得格外重要。本文通过机器学习算法训练得到模型,结合Labview软件可以实现液晶相态的快速识别和蓝相温域的快速读取计算,在实验过程中对159840张样品点相态图像的整体识别准确率在93%以上。本文研究结果可以更高效识别蓝相和计算蓝相温域,更快速筛选合适的蓝相液晶配方,从而提高实验研究效率,推动蓝相液晶早日应用于显示器件。

关键词：蓝相液晶机器学习卷积神经网络图像识别