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备用与现货电能量市场模型衔接机制研究

广东电力 2024年第4期37卷 90-97页

作者：崔校瑞邹鹏殷柯奕龙志豪荆朝霞程雪婷李瑞国网山西省电力公司电力科学研究院山西太原030021 国网山西省电力公司山西太原030001 华南理工大学广东广州510641

现货电能量市场与备用市场在市场组织与出清模型上衔接紧密,为研究不同的衔接机制对总发电成本、能量备用市场价格等市场绩效指标的影响,建立日前电能量备用联合出清模型,并依据出清次序和机组组合阶段目标函数成本项这2个划分标准来建... 详细信息

现货电能量市场与备用市场在市场组织与出清模型上衔接紧密,为研究不同的衔接机制对总发电成本、能量备用市场价格等市场绩效指标的影响,建立日前电能量备用联合出清模型,并依据出清次序和机组组合阶段目标函数成本项这2个划分标准来建立4种顺次出清模型。基于IEEE 118节点系统开展仿真,研究分析不同衔接机制下的有关电力市场绩效指标及形成差异的原因,并通过改变系统参数与边界条件,研究不同衔接机制下市场出清的可行域。结果表明,联合出清模式的总发电成本、市场电价等绩效指标更优,可以更好地调用系统灵活资源,同时还具有最大的出清可行区间。能量优先出清同时在机组组合综合考虑备用成本的顺次模式,在总发电成本、市场电价等绩效指标以及出清可行域上仅次于联合出清模式。最后基于仿真及理论分析结果给出了在备用市场建设初期,宜采用“先能量后备用,能量出清结果作为备用市场出清边界条件,机组组合考虑备用成本”的顺次出清模式,以及长期转向联合模式的建设方案。

关键词：电力现货市场备用市场顺次优化联合优化弹性负荷

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白鹤滩-江苏特高压混合级联直流工程数模仿真平台构建及特性研究

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电网技术 2024年第1期48卷 434-442页

作者：雷霄杨立敏朱艺颖黄威博崔校瑞庞广恒杨尚瑾中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192 国网山西省电力公司电力科学研究院山西省太原市030001

白(鹤滩)—江(苏)特高压直流输电工程是世界上第1个受端采用电网换相换流器(line-commutated converters,LCC)+模块化多电平换流器(modular multilevel converters,MMC)级联结构的实际工程,且受端分层接入4个交流馈入点。根据白江工程... 详细信息

白(鹤滩)—江(苏)特高压直流输电工程是世界上第1个受端采用电网换相换流器(line-commutated converters,LCC)+模块化多电平换流器(modular multilevel converters,MMC)级联结构的实际工程,且受端分层接入4个交流馈入点。根据白江工程设计资料与实际参数,构建了包含与实际工程功能一致的MMC数字阀控系统、小步长现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)阀体仿真模型、直流实际控制保护装置的白江工程数模混合实时仿真平台,实现对白江工程百纳秒–微秒–毫秒级多时间尺度精准仿真。通过大量的功能性试验,以及与实际工程录波的一致性对比试验,验证了仿真平台的准确性;仿真分析了白江工程特殊结构和控制模式能在一定程度上提升对受端交流故障的抵御能力,可避免换相失败或降低换相失败的功率扰动,并改善受端故障引起送端交流过电压问题。本平台将继续应用于多回直流馈入华东的大电网数模混合仿真研究中。

关键词：模块化多电平高压直流输电混合级联换相失败数模混合仿真

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基于多代理技术的电动出租车综合仿真研究

基于多代理技术的电动出租车综合仿真研究

作者：崔校瑞华南理工大学

学位级别：硕士

随着全球化石能源存有量不断减少,能源危机也日益严重。电动汽车作为一种有效的缓解措施因其具有显著的优势,诸如高效、节能、低噪声和零排放等而被广泛关注。未来大规模的电动汽车投入使用也已经成为一种趋势。然而大规模电动汽车的接... 详细信息

随着全球化石能源存有量不断减少,能源危机也日益严重。电动汽车作为一种有效的缓解措施因其具有显著的优势,诸如高效、节能、低噪声和零排放等而被广泛关注。未来大规模的电动汽车投入使用也已经成为一种趋势。然而大规模电动汽车的接入会给电网的运行调度带来不小的挑战,如果未加妥善处理甚至会影响到电力系统的安全稳定运行。而电动出租车在众多电动汽车车型中行驶密度最高、行为特性最为复杂,其充电特性也最能代表电动汽车的充电特性,因此研究电动出租车的充电特性具有重要意义。首先,本文基于多代理技术在JADE平台上搭建了包含了电动出租车代理、电网代理、充电站代理等八种代理的多代理电动出租车运营仿真系统,并对每种代理模型功能以及代理间的交互过程进行了详细的介绍。根据不同类型代理的特点划分了多个模块,并将其分布在不同的宿主机上运行,实现电动出租车运营的分布式仿真。针对充电站代理,本文基于排队理论设计了考虑客源到达时间分布和充电时间分布的充电站M/M/c/N/∞排队模型,并加入了考虑充电负荷空间分布的充电引导策略。其次,在综合对比了几种主流学习算法后,本文引入Q学习算法并对电动出租车的行为决策进行学习模型建立,包括对电动出租车状态空间、行为决策空间、行为策略选择及其概率更新和奖惩函数几个角度的强化学习算法模型建立。通过仿真对学习算法效果进行验证,并在此基础上研究了充电引导策略的有效性。结果显示,引入充电引导策略有助于平衡电动出租车充电负荷的空间分布,同时在提高电动出租车车主收益、减少日均排队时间上都有满意的表现。最后,本文对充电站选址定容方案进行了研究。基于本文所搭建的多代理仿真系统,分析比较了通过加建充电站、改变充电站位置和改变充电站容量三种方案下对电动出租车充电负荷空间分布、充电排队时间和充电寻站距离的影响。为充电站在选址定容实验方法提供了新的实用性方法。

关键词：电动出租车多代理仿真排队论 Qλ学习算法充电引导选址定容

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氟醚唇形油封摩擦磨损及老化性能试验分析

重庆大学学报 2024年

作者：梁校瑞陈立杉孟凡明高致远杨圣重庆长安汽车股份有限公司中国船舶集团有限公司第705研究所重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室

针对氟醚橡胶材质的唇形油封，基于多用途传动摩擦实验台，在考虑唇形油封不同过盈量及不同耐介质老化时间的情况下，对其进行变转速干摩擦试验，研究了耐介质老化时间、过盈量对油封安装主轴转矩、振动和摩擦磨损的影响。试验结果表明... 详细信息

针对氟醚橡胶材质的唇形油封，基于多用途传动摩擦实验台，在考虑唇形油封不同过盈量及不同耐介质老化时间的情况下，对其进行变转速干摩擦试验，研究了耐介质老化时间、过盈量对油封安装主轴转矩、振动和摩擦磨损的影响。试验结果表明：在本试验选用的参数范围内，随着老化时间延长，主轴转矩随之降低，振动呈先减小后增大的趋势；随着过盈量的增大，主轴转矩、振动随之增大；老化时间越长，过盈量越低，油封磨损量越小。此外，随着耐介质老化时间增长，试件摩擦区域表面越光滑，溶胀现象越明显。

关键词：油封摩擦磨损耐介质老化氟醚橡胶振动试验

基于非中心卡方分布最大值的球形译码检测算法

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自动化技术与应用 2019年第12期38卷 154-156,159页

作者：崔校瑞华南理工大学电力学院

为了使最大似然(ML)检测达到更小的计算复杂度,构建基于非中心卡方分布最大值的球形译码(SD)检测算法,并展开仿真测试来达到最优误码性能。研究结果得到:无论在何种算法下,随着信噪比的增加,误比特率均表现出单调减小的变化规律,变化都... 详细信息

为了使最大似然(ML)检测达到更小的计算复杂度,构建基于非中心卡方分布最大值的球形译码(SD)检测算法,并展开仿真测试来达到最优误码性能。研究结果得到:无论在何种算法下,随着信噪比的增加,误比特率均表现出单调减小的变化规律,变化都平缓。当天线数量变化后,采用不同检测算法得到具有良好重合状态的曲线,其中MSD与ESD达到最优检测性能。在Nt≤Nr条件下,采用改进算法可以获得比ML检测与SD检测更低的复杂度,特别是对于低信噪比情况具有更明显的优势。在Nt>N的条件下,MSD复杂度比TSD减小近20%,ESD相关复杂度可以比MSD降低2%左右。

关键词：球形译码检测算法最大似然计算复杂度

基于机器学习的CO催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化

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低碳化学与化工 2024年

作者：黄成刘操黄磊崔灵瑞马宏方曹发海华东理工大学化工学院华东理工大学化工学院大型工业反应器工程教育部工程研究中心

借助Fe基催化剂，CO2通过加氢反应可成功转化为高附加值的航空煤油，具有很好的工业应用潜力。目前缺少准确适宜的CO2加氢合成航空煤油的反应器模型，因此亟需对其反应模型进行构建，为相关工艺的工业化提供参考。通过机器学习探究实验... 详细信息

借助Fe基催化剂，CO2通过加氢反应可成功转化为高附加值的航空煤油，具有很好的工业应用潜力。目前缺少准确适宜的CO2加氢合成航空煤油的反应器模型，因此亟需对其反应模型进行构建，为相关工艺的工业化提供参考。通过机器学习探究实验条件和关键组分CO和CO2的物质的量分数关系，构建关键组分CO和CO2预测模型；基于Anderson-Schulz-Flory分布规律，构建碳链增长模型，进一步构建产物分布模型；基于催化床层物料衡算、热量衡算和压降计算，建立筒式固定床反应器的一维拟均相模型，通过模拟一定工艺条件得到CO2加氢合成航空煤油的反应结果，并对工艺条件进行模拟优化。模拟结果表明，反应器进口温度和空速增大，CO2转化率降低，航空煤油集总组分C11H24时空产率增大；操作压力增大，CO2转化率增大，航空煤油集总组分C11H24时空收率在反应压力为2.0 MPa时最大；饱和沸腾水温度升高，CO2转化率和C11H24时空产率增大。最佳CO2加氢制航空煤油反应条件为：反应器进口温度为275℃、进口压力为2.0 MPa、空速为4000 h-1和饱和沸腾水温度为294℃。此时CO2转化率为21.95%，航空煤油集总组分C11H24时空产率为12.14 g/（L·h），床层压降为0.20 MPa。

关键词： CO 加氢航空煤油机器学习筒式固定床反应器反应器模拟

通心络辅助尼可地尔对心肌梗死冠脉微循环障碍患者血清Tryptase、Copeptin表达的影响

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中国老年学杂志 2024年第6期44卷 1285-1287页

作者：姜倩倩冯泽瑞崔金珍常以芳聊城市第二人民医院山东聊城252600

目的研究通心络辅助尼可地尔治疗心肌梗死冠脉微循环障碍(MI-CMVD)对类胰蛋白酶(Tryptase)、和肽素(Copeptin)表达的影响。方法 212例MI-CMVD患者随机分为对照组和观察组各106例。对照组予以尼可地尔进行治疗,观察组予以尼可地尔+通心... 详细信息

目的研究通心络辅助尼可地尔治疗心肌梗死冠脉微循环障碍(MI-CMVD)对类胰蛋白酶(Tryptase)、和肽素(Copeptin)表达的影响。方法 212例MI-CMVD患者随机分为对照组和观察组各106例。对照组予以尼可地尔进行治疗,观察组予以尼可地尔+通心络联合治疗。观察治疗前后两组血清Tryptase、Copeptin表达情况。结果治疗后,观察组左心室射血分数(LVEF)明显高于对照组,而左心室收缩末期容积、左心室舒张末期容积明显低于对照组(均P<0.01);治疗后,与对照组相比,观察组全血黏度高切值、全血黏度低切值、血浆比黏度、血小板黏附率、肿瘤坏死因子(TNF)-α、白细胞介素(IL)-6、内皮素(ET)、血管紧张素(Ang)Ⅱ、Tryptase、Copeptin水平均明显降低,且观察组明显低于对照组(均P<0.01)。结论经尼可地尔联合通心络治疗后可能通过降低炎性因子TNF-α、IL-6、ET、AngⅡ及血清Tryptase,提高血清Copeptin水平,改善患者心脏功能,进而促进冠脉微循环恢复。

关键词：通心络尼可地尔心肌梗死冠脉微循环血清类胰蛋白酶(Tryptase) 和肽素(Copeptin)

基于热力学计算的CO催化加氢制二甲醚流程分析

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低碳化学与化工 2024年

作者：郑泽宇崔灵瑞刘操黄成马宏方曹发海华东理工大学化工学院华东理工大学化工学院大型工业反应器工程教育部工程研究中心

二甲醚是一种理想的发动机清洁燃料，在碳中和背景下，国内外积极开展了以二氧化碳(CO2)为原料制备二甲醚的研究。CO2催化加氢制二甲醚的方法主要包括一步法和两步法，对基于不同方法的工艺流程展开热力学分析，可为工艺流程优化和相关... 详细信息

二甲醚是一种理想的发动机清洁燃料，在碳中和背景下，国内外积极开展了以二氧化碳(CO2)为原料制备二甲醚的研究。CO2催化加氢制二甲醚的方法主要包括一步法和两步法，对基于不同方法的工艺流程展开热力学分析，可为工艺流程优化和相关催化剂开发提供参考。基于一步法构建了流程一，基于两步法分别构建了流程二(以甲醇为中间体)和流程三(以CO为中间体)，在原料气组成为n(H2):n(CO2)=3:1的条件下，对反应温度(150～350℃)与反应压力(1.0～9.0 MPa)对各流程中相应的平衡常数、CO2平衡转化率和二甲醚收率的影响进行了研究。结果表明，在150℃、9 MPa下，与其他两种流程相比，流程一更具优势，其CO2平衡转化率为94.61%，二甲醚收率为85.31%。对于以CO为中间体的两步法工艺，未来需加强高效逆水煤气低温催化剂的开发。对于一步法工艺，将反应体系与分离体系进行耦合的复合体系是未来的主要研究方向。

关键词：二氧化碳催化加氢二甲醚流程分析热力学计算

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我国药师资源配置现状及需求预测分析

卫生经济研究 2024年第3期41卷 47-51页

作者：包鸿瑞崔严尹岳慧夏昉长春中医药大学健康管理学院吉林长春130117

目的:分析我国药师资源配置情况,预测未来药师需求量。方法:运用GM(1,1)模型、ARIMA模型、BP神经网络模型以及组合模型,预测2022—2030年我国药师需求量。结果:1990—2021年,我国药师数量增长缓慢,存在较大缺口;各地区药师人员分布差异... 详细信息

目的:分析我国药师资源配置情况,预测未来药师需求量。方法:运用GM(1,1)模型、ARIMA模型、BP神经网络模型以及组合模型,预测2022—2030年我国药师需求量。结果:1990—2021年,我国药师数量增长缓慢,存在较大缺口;各地区药师人员分布差异较大;集成模型显示,预计到2025年,我国药师人数将达到58.55万人,2030年达到67.19万人。结论:应高度重视药师人才队伍建设,进一步细化药学专业技术人员配置标准,提升卫生资源配置公平性,加快推动药学服务高质量发展。

关键词：药师需求资源配置需求预测