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D-甘露糖修饰聚合物胶束的制备及其在靶向药物输送中的应用

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生物工程学报 2016年第1期32卷 84-94页

作者：汪舒婷张权叶舟熊永权崔晨宇尹健江南大学糖化学与生物技术教育部重点实验室江苏无锡214122 江南大学生物工程学院江苏无锡214122 江南大学食品安全与营养协同创新中心江苏无锡214122

聚合物胶束作为药物载体具有良好的稳定性和生物相容性,提高疏水性药物溶解性等优势,是一类很有应用潜力的药物传输系统。本研究以合成的共价键连D-甘露糖的双亲性聚合物分子(PGMA-Mannose)为药物载体,包载抗癌药物阿霉素(DOX)制备具有... 详细信息

聚合物胶束作为药物载体具有良好的稳定性和生物相容性,提高疏水性药物溶解性等优势,是一类很有应用潜力的药物传输系统。本研究以合成的共价键连D-甘露糖的双亲性聚合物分子(PGMA-Mannose)为药物载体,包载抗癌药物阿霉素(DOX)制备具有甘露糖受体靶向性和pH敏感药物释放特性的新型载药聚合物胶束。利用激光共聚焦显微镜和MTT细胞毒性评价方法对载药胶束的细胞内吞摄取和毒性进行评价。实验结果表明,载药胶束能特异性识别人乳腺癌细胞MDA-MB-231表面过度表达的甘露糖受体,被癌细胞大量摄取并在细胞溶酶体酸性环境内释放药物,而载药胶束在表面甘露糖受体低表达的HEK293细胞中只有少量摄取。与原药DOX相比,该载药胶束对癌细胞的毒性显著提高,而对正常细胞的毒性较低。因此,该PGMA-Mannose聚合物胶束有望成为一种新型的靶向药物输送系统应用于癌症的治疗。

关键词： D-甘露糖聚合物胶束靶向药物输送受体介导的胞吞细胞毒性

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一种改进的非洲秃鹫算法

计算机仿真 2023年第11期40卷 311-318页

作者：崔晨宇董泽王旭光华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071000 河北省发电过程仿真与优化控制创新中心河北保定071000

针对非洲秃鹫优化算法(African Vultures Optimization Algorithm,AVOA)收敛速度慢、种群多样性损失、易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的非洲秃鹫优化算法(Improved African Vulture Algorithm,IAVOA)。首先,在全局探索阶段融入正余... 详细信息

针对非洲秃鹫优化算法(African Vultures Optimization Algorithm,AVOA)收敛速度慢、种群多样性损失、易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的非洲秃鹫优化算法(Improved African Vulture Algorithm,IAVOA)。首先,在全局探索阶段融入正余弦算法思想同时引入非线性惯性因子协调算法全局和局部的开掘能力,并加快收敛速度。其次,引入自适应t分布和差分变异,拓展局部探索能力,使种群中陷入局部极值的个体有能力跳出陷阱继续搜索。最后,通过基准函数对算法的各项性能指标进行评估。结果表明改进策略能够克服AOVA的不足,提升算法的收敛速度、寻优精度和寻优稳定性。同时,将IAVOA应用于两个电力系统经济调度问题取得了令人满意的成果,进一步验证了IAVOA在实际寻优问题上应用的可行性。

关键词：非洲秃鹫优化算法正余弦算法差分变异经济调度

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浅析海洋垃圾现状--以厦门为例

现代盐化工 2021年第4期48卷 183-184页

作者：闻冰喆张今星崔晨宇王叶孔苏柯刘倩雯厦门大学嘉庚学院福建漳州363105

健康、富有活力的海洋是海洋强国的标志之一,但是厦门全方位的海漂垃圾来源调查显示,污水排放和滨海旅游是海洋垃圾的最大来源。从海洋问题出发,通过问卷分析和对海洋垃圾的深入研究,了解当前人们对海洋问题的态度,力求寻找更加合适的... 详细信息

健康、富有活力的海洋是海洋强国的标志之一,但是厦门全方位的海漂垃圾来源调查显示,污水排放和滨海旅游是海洋垃圾的最大来源。从海洋问题出发,通过问卷分析和对海洋垃圾的深入研究,了解当前人们对海洋问题的态度,力求寻找更加合适的宣传方案和解决措施,达到推进海洋生态保护修复、维护海洋生态系统完整性和健康的目的。

关键词：海洋垃圾垃圾处理垃圾分类

基于B/S模式的项目可视化管理信息系统设计与实现

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电脑知识与技术 2024年第16期20卷 51-53页

作者：崔晨雨务宇宽戴嘉阳张海东杨怡中国人民解放军32021部队北京100094

随着我国经济和科技的快速发展,企事业单位承担的项目种类、数量、规模以及涉及领域不断增加,项目管理数字化转型需求日益迫切。文章提出了一套基于B/S模式的项目可视化管理信息系统,该系统采用J2EE技术路线,选用MySQL数据库,后端采用Sp... 详细信息

随着我国经济和科技的快速发展,企事业单位承担的项目种类、数量、规模以及涉及领域不断增加,项目管理数字化转型需求日益迫切。文章提出了一套基于B/S模式的项目可视化管理信息系统,该系统采用J2EE技术路线,选用MySQL数据库,后端采用SpringBoot框架,前端采用Vue框架,并利用Echarts实现数据可视化。该系统通用性强、灵活性高、运维成本低,有效提升了项目管理效率和质量,为进一步探索项目信息化、可视化管理提供了实践经验。

关键词：项目管理管理信息系统可视化信息系统设计与实现

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悠悠亲情

青少年日记(小学版) 2015年第1期 20-20页

作者：崔晨宇山西省太原市清徐县孟封小学六(1)班

12月9日晴自从来到这个世界,我便无时无刻沐浴在亲情之中。在家中,爷爷奶奶最爱我了。记得我四五岁时,奶奶塞糖给我吃。那时,我和奶奶之间有了第一个小秘密——她经常偷偷地把糖塞进我的嘴里。由于我经常吃糖,我的牙齿"叛变"了。爸爸发... 详细信息

12月9日晴自从来到这个世界,我便无时无刻沐浴在亲情之中。在家中,爷爷奶奶最爱我了。记得我四五岁时,奶奶塞糖给我吃。那时,我和奶奶之间有了第一个小秘密——她经常偷偷地把糖塞进我的嘴里。由于我经常吃糖,我的牙齿"叛变"了。爸爸发现了这个情况后,对我进行了"严刑逼供",我只好把吃糖的秘密说了出来。爸爸便对奶

关键词：秘密

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同方期刊数据库

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石油加工分子管理平台构建

中国科学：化学 2018年第4期48卷 411-426页

作者：张霖宙陈政宇吕文进李凯宇崔晨史权赵锁奇徐春明中国石油大学(北京)重质油国家重点实验室北京102249

在最大化利用石油资源及石油炼制向生产精细化工品侧重的趋势下,从分子层次实现对石油加工过程中的原料组成、相行为及转化过程的模拟化,已成为石油化工领域学术界和工业界的关注热点,并由此形成了石油加工"分子管理"这一研究方向.本文... 详细信息

在最大化利用石油资源及石油炼制向生产精细化工品侧重的趋势下,从分子层次实现对石油加工过程中的原料组成、相行为及转化过程的模拟化,已成为石油化工领域学术界和工业界的关注热点,并由此形成了石油加工"分子管理"这一研究方向.本文阐述了分子管理技术的内涵及其研究范畴,介绍了分子管理技术主要的内容及应用方向.重点介绍了本课题组开发的分子管理软件平台的基础框架、模块构成及所实现的功能,包括分子的数学化表达、性质计算、组成模型生成、反应网络构建及反应动力学模型生成等功能,覆盖了分子管理研究的完整链条.

关键词：分子管理石油加工流程模拟反应动力学

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电力系统通信设备状态评价方法

南方能源建设 2015年第B12期2卷 147-150页

作者：刘问宇崔晨云南电力调度控制中心昆明650011

多样化的电力系统通信设备构建双向传输的数据网络,为电网高效可靠运行提供通信保障。本文结合云南电网电力通信设备运行检修工况,提出一种通信设备状态评估方法。该方法对通信设备的设备运行因素、环境因素和辅助因素三方面进行评分,... 详细信息

多样化的电力系统通信设备构建双向传输的数据网络,为电网高效可靠运行提供通信保障。本文结合云南电网电力通信设备运行检修工况,提出一种通信设备状态评估方法。该方法对通信设备的设备运行因素、环境因素和辅助因素三方面进行评分,根据综合得分评估该设备的风险等级。该方法简单可行,可为电力系统通信设备的运维、检修、更换提供参考依据。

关键词：电力通信通信设备状态评估设备检修策略

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基于反常项集的异常值处理算法

数据挖掘 2021年第3期11卷 150-166页

作者：崔晨李贵李征宇韩子扬曹科研沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳

异常值指的是数据中的噪声和不一致值。异常值检测与处理往往依赖于约束规则,通常的约束规则包括条件函数依赖、否定约束、编辑规则等。但对于特定领域,这些领域约束规则需要由领域专家制定,基于数据挖掘和机器学习算法,难以高效地发现... 详细信息

异常值指的是数据中的噪声和不一致值。异常值检测与处理往往依赖于约束规则,通常的约束规则包括条件函数依赖、否定约束、编辑规则等。但对于特定领域,这些领域约束规则需要由领域专家制定,基于数据挖掘和机器学习算法,难以高效地发现这些领域约束规则。本文提出了一种用于数据清洗的反常项集的概念,与基于数据分布密度的异常值检测算法类似,反常项集是数据中不太可能出现的非常态取值组合。在此基础上,本文引入了加权调和提升度的概念及特性,利用改进的等价类变换算法挖掘低提升度的反常项集。并采用准反常项集对数据更正进行预计算,给出了一种类似于近邻插补算法的异常值更正算法,以保证异常值处理质量。在房地产信息数据集下的实验表明,基于反常项集的异常值检测与处理算法具有较高的精度,同时能够避免在数据修复中引入新的异常。

关键词：异常值处理数据清洗模式挖掘反常项集

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基于映射关系的领域词典抽取算法

数据挖掘 2021年第2期11卷 59-76页

作者：崔晨李贵李征宇韩子扬曹科研沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳

领域词典是一种领域知识的表现形式,是数据规范化和数据清洗的重要参考信息。映射关系指表格中某两列间的对应关系。领域词典构建与扩充以Web表格为主要数据来源,需要对众多Web表格中的局部映射关系进行联结和扩展,但Web表格中存在异构... 详细信息

领域词典是一种领域知识的表现形式,是数据规范化和数据清洗的重要参考信息。映射关系指表格中某两列间的对应关系。领域词典构建与扩充以Web表格为主要数据来源,需要对众多Web表格中的局部映射关系进行联结和扩展,但Web表格中存在异构和数据质量问题,不能单纯地依靠模式匹配等数据集成技术。本文提出了一种基于映射关系的领域词典抽取算法。首先利用带IDF权重的Jaccard最大包含度和编辑距离进行近似字符串匹配,并利用高斯混合模型实现数值离散化,从而解决了数据层面的异构性问题。然后由点互信息和函数依赖确定包含映射关系的候选表;接下来定义了候选表间的相容性和相斥性,构造出映射关系图模型,以进行候选表联结,实现了以映射关系为形式的领域词典抽取。最后,为保证领域词典的质量,加入了冲突消解过程。在实验验证阶段,本文利用房地产领域数据集,与其他从Web获取领域知识的算法进行比较,验证了本文所提出算法的有效性和可靠性。

关键词：领域词典映射关系近似匹配离散化