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基于用户隐式反馈信号和多维度兴趣的新闻推荐算法

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计算机工程与应用 2024年第12期60卷 101-110页

作者：武金路崔晓晖武汉大学国家网络安全学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430073

用户偏好建模是提升个性化新闻推荐质量的关键因素。现有的研究通常将任务建模为点击率预估任务,从用户的显式反馈信号入手,构造兴趣表征。然而,由于显式反馈信号的匮乏以及用户兴趣的多样化和多变化,目前的新闻推荐方法往往存在数据稀... 详细信息

用户偏好建模是提升个性化新闻推荐质量的关键因素。现有的研究通常将任务建模为点击率预估任务,从用户的显式反馈信号入手,构造兴趣表征。然而,由于显式反馈信号的匮乏以及用户兴趣的多样化和多变化,目前的新闻推荐方法往往存在数据稀疏和信息茧房的问题。提出了一种基于用户隐式反馈信号和多维度兴趣的新闻推荐算法。通过引入用户曝光未点击这类隐式反馈信号,缓解推荐模型建模时的数据稀疏问题,提出对比注意力机制对用户点击和未点击新闻进行融合建模。此外,还提出了基于候选新闻感知的用户动态兴趣建模和动静态兴趣的对比学习建模,最终得到多维度用户兴趣表征,以实现丰富、准确、动态更新的用户偏好定位。该研究在真实数据集上进行了大量实验,用三种评价指标以及多种性能测试与其他基线方法进行比较,验证了提出的模型优于其他方法。

关键词：新闻推荐多维度兴趣建模隐式反馈注意力机制

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心系首都建言高质量发展

北京观察 2024年第2期 44-47页

作者：崔晓晖不详

1月21日下午,参加市政协十四届二次会议的港澳委员、港澳台侨工作顾问齐聚一堂,围绕首都高质量发展与中共北京市委副书记、市长殷勇座谈交流。会场气氛热烈,7位港澳委员、港澳台侨工作顾问紧扣全市中心工作,提出了中肯而独到的建设性意... 详细信息

1月21日下午,参加市政协十四届二次会议的港澳委员、港澳台侨工作顾问齐聚一堂,围绕首都高质量发展与中共北京市委副书记、市长殷勇座谈交流。会场气氛热烈,7位港澳委员、港澳台侨工作顾问紧扣全市中心工作,提出了中肯而独到的建设性意见。五湖四海同气连枝,心系首都建言高质量发展。

关键词：港澳委员建设性意见港澳台侨五湖四海建言首都顾问

护理实验室管理细节应用提高护理学基础实验教学质量的研究

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中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第5期 0001-0004页

作者：崔晓晖湖北恩施学院湖北恩施445000

在护理教育中,实验室管理细节对提升基础实验教学质量具有关键作用。通过规范化管理,优化教学流程,强化安全管理,标准化学生技能考核,以及建立教学反馈与持续改进机制,可以显著提高学生的学习效果和满意度。研究探讨了实验室管理在确保... 详细信息

在护理教育中,实验室管理细节对提升基础实验教学质量具有关键作用。通过规范化管理,优化教学流程,强化安全管理,标准化学生技能考核,以及建立教学反馈与持续改进机制,可以显著提高学生的学习效果和满意度。研究探讨了实验室管理在确保设备正确使用、实验材料准备充分、实验环境安全等方面的重要性,并提出了未来护理实验室管理的发展趋势,包括技术融合、个性化学习、可持续发展和跨学科合作。

关键词：护理教育实验室管理教学质量安全管理

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老年人网络信息交流中数字鸿沟问题

社会科学前沿 2023年第8期12卷 4282-4286页

作者：崔晓晖天津师范大学管理学院天津

随着信息技术的发展,互联网已经成为人们获取信息的主要途径之一。本文基于日常生活中老年人的信息交流情景,探讨数字鸿沟问题在老年群体网络信息交流中的体现以及相应解决办法和建议。通过对相关文献的调研发现:当下信息化发展飞速,老... 详细信息

随着信息技术的发展,互联网已经成为人们获取信息的主要途径之一。本文基于日常生活中老年人的信息交流情景,探讨数字鸿沟问题在老年群体网络信息交流中的体现以及相应解决办法和建议。通过对相关文献的调研发现:当下信息化发展飞速,老年人口作为占比1/4的群体,其网络信息交流的能力却并不乐观。基于对所收集的信息进行分析,本文认为老年群体在网络信息交流中的数字鸿沟问题主要是受到信息渠道的限制和个人意愿缺失所致。基于此,本文提出了相应的解决办法,以缩小数字鸿沟,助力老年群体乐享数字生活。

关键词：网络信息交流数字鸿沟老年群体适老化数字化

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佘京学勇做怀柔科学城的筑基人

北京观察 2022年第2期 64-67页

作者：崔晓晖不详

回首筑基科学城,佘京学说:"作为怀柔科学城、北京科技创新中心建设的见证者和参与者,我很骄傲!"放眼科创强国路,相信佘京学在政协这个大舞台上还将为建设怀柔科学城和北京科技创新中心、建设科技强国贡献更多的智慧和力量!

关键词：科技创新中心科技强国筑基科学城怀柔见证者参与者

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市域铁路桥上板式无砟轨道静力特性研究

铁道工程学报 2023年第4期40卷 31-37页

作者：陈晖嘉兴市铁路与轨道交通建设发展服务中心

研究目的:结合国内高速铁路及地铁各类预制板式无砟轨道应用经验,提出一种适用于市域铁路桥上的新型板式无砟轨道。为验证市域铁路新型板式无砟轨道结构在服役过程中受力和变形能否满足要求,建立可考虑板式轨道各部件复杂相互作用关系... 详细信息

研究目的:结合国内高速铁路及地铁各类预制板式无砟轨道应用经验,提出一种适用于市域铁路桥上的新型板式无砟轨道。为验证市域铁路新型板式无砟轨道结构在服役过程中受力和变形能否满足要求,建立可考虑板式轨道各部件复杂相互作用关系的精细化有限元分析模型,研究轨道结构在列车、温度和桥梁挠曲变形外界复杂荷载作用下的静力特性,揭示市域铁路桥上新型板式无砟轨道的受力变形规律。研究结论:(1)轨道板和自密实混凝土层在列车荷载作用下应力峰值出现在限位凸台与自密实混凝土相连位置,最大拉应力分别为0.633 MPa和0.752 MPa,最大位移分别为0.894 mm和0.0109 mm,整体受力变形较小,满足规范设计要求;(2)轨道板和自密实混凝土层在温度荷载作用下应力峰值出现在限位凸台倒角位置,最大拉应力分别为2.105 MPa和1.74 MPa,最大位移分别为1.039 mm和0.0419 mm,满足受力变形要求;(3)桥梁挠曲变形荷载作用下的轨道板和自密实混凝土层最大拉应力分别为1.297 MPa和1.326 MPa,层间相对位移最大值为0.348 mm,轨道整体受力性能以及层间协调变形能力良好;(4)本研究成果可为市域铁路板式轨道结构优化设计提供借鉴和参考。

关键词：市域铁路板式轨道静力特性力学特性荷载

再论传统音乐的“同名异曲”现象——基于以[满江红]为例的“曲牌索引及其统计系统”梳理

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音乐研究 2023年第2期 46-59页

作者：程晖晖不详

“同名异曲”现象是深入认识传统音乐本体时必然会碰到的重要论题,对其解读的关键性不言而喻。1984年《音乐研究》发表杨荫浏的遗作,曾以[满江红]乐谱为例论及此话题。对传统音乐的“同名异曲”现象进行再认识、再研究,论述“同名异曲... 详细信息

“同名异曲”现象是深入认识传统音乐本体时必然会碰到的重要论题,对其解读的关键性不言而喻。1984年《音乐研究》发表杨荫浏的遗作,曾以[满江红]乐谱为例论及此话题。对传统音乐的“同名异曲”现象进行再认识、再研究,论述“同名异曲”及其成因,实证“同名异曲”现象更大程度上是“同曲变异”的产物与传统音乐本体中心特征一致性下的丰富性体现.

关键词：同名异曲同曲变异 [满江红]

中国特色社会主义取得的举世瞩目成就为思政课教学提供有力支撑

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思想教育研究 2024年第5期 15-17页

作者：张晖魏晖中国农业大学马克思主义学院

近日，习近平对学校思政课建设作出重要指示，强调要“以中国特色社会主义取得的举世瞩目成就为内容支撑”，为理直气壮地讲好思政课提供了方向指引和理论指导。从青年学生的思想特点和成长需求出发，立足于学理性、吸引力、实效性3个...

近日，习近平对学校思政课建设作出重要指示，强调要“以中国特色社会主义取得的举世瞩目成就为内容支撑”，为理直气壮地讲好思政课提供了方向指引和理论指导。从青年学生的思想特点和成长需求出发，立足于学理性、吸引力、实效性3个维度，探索分析中国特色社会主义取得的举世瞩目成就（以下简称“举世瞩目成就”）支撑思政课教学的现实路径，有助于推动思政课提质增效和内涵式发展，助力青年学生成长为堪当民族复兴大任的时代新人。

关键词：

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计