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基于偏移注意力机制和多特征融合的点云分类

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 100-109页

作者：田晟宋霖赵凯龙华南理工大学土木与交通学院广东广州510640

三维点云由于受到雾、雨和雪等自然天气条件的影响较小而受到了广泛的关注,在交通、能源和医疗等多个领域得到了广泛的应用,其中点云分类旨在划分三维点云数据的类别,为不同领域决策者提供信息,实现解决方案的制订,对自动驾驶、故障诊... 详细信息

三维点云由于受到雾、雨和雪等自然天气条件的影响较小而受到了广泛的关注,在交通、能源和医疗等多个领域得到了广泛的应用,其中点云分类旨在划分三维点云数据的类别,为不同领域决策者提供信息,实现解决方案的制订,对自动驾驶、故障诊断和医学影像分析等具有重要意义。点云分类的应用前景广阔,但目前仍面临着诸多挑战。由于点云的无序性、稀疏性和有限性等特点,传统的图像处理和计算机视觉方法难以直接应用于点云数据分析,直接利用卷积神经网络不能有效提取点云特征,部分模型的特征提取不够充分,局部和全局的信息未能有效的利用,可能丢失重要特征信息。针对上述问题,提出一种实现点云的局部和全局特征相结合的多特征融合模块,并结合偏移注意力机制嵌入多特征融合模块实现较深层次点云特征的提取,同时引入残差结构充分利用浅层提取的特征,防止网络过深导致浅层特征丢失。在ModelNet40和ScanObjectNN分类数据集上进行训练和测试,并对实验进行了消融研究和部分数据可视化。实验结果发现该模型在ModelNet40上的分类总体准确率为93.6%,与PointNet、LDGCNN和PCT等模型相比,分类总体准确率分别提高了4.4、0.7和0.4个百分点;在ScanObjectNN上的分类总体准确率为83.7%,与PointNet++和DGCNN相比,分类总体准确率分别提高了5.8和5.6个百分点,具有较高的准确率和鲁棒性。

关键词：点云分类偏移注意力机制多特征融合残差网络

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特征扩展的随机向量函数链神经网络

软件学报 2024年第6期35卷 2903-2922页

作者：龙茂森王士同江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

基于宽度学习的动态模糊推理系统(broad-learning-based dynamic fuzzy inference system,BL-DFIS)能自动构建出精简的模糊规则并获得良好的分类性能.然而,当遇到大型复杂的数据集时,BL-DFIS因会使用较多模糊规则来试图达到令人满意的... 详细信息

基于宽度学习的动态模糊推理系统(broad-learning-based dynamic fuzzy inference system,BL-DFIS)能自动构建出精简的模糊规则并获得良好的分类性能.然而,当遇到大型复杂的数据集时,BL-DFIS因会使用较多模糊规则来试图达到令人满意的识别精度,从而对其可解释性造成了不利影响.对此,提出一种兼顾分类性能和可解释性的模糊神经网络,将其称为特征扩展的随机向量函数链神经网络(FA-RVFLNN).在该网络中,一个以原始数据为输入的RVFLNN被作为主体结构,BL-DFIS则用作性能补充,这意味着FA-RVFLNN包含具有性能增强作用的直接链接.由于主体结构的增强节点使用Sigmoid激活函数,因此,其推理过程可借助一种模糊逻辑算子(I-OR)来解释.而且,具有明确含义的原始输入数据也有助于解释主体结构的推理规则.在直接链接的支撑下,FA-RVFLNN可利用增强节点、特征节点和模糊节点学到更丰富的有用信息.实验表明:FA-RVFLNN既减缓了主体结构RVFLNN中过多增强节点带来的“规则爆炸”问题,也提高了性能补充结构BL-DFIS的可解释性(平均模糊规则数降低了50%左右),在泛化性能和网络规模上仍具有竞争力.

关键词：宽度学习系统模糊推理系统特征扩展随机向量函数链神经网络(RVFLNN) Sigmoid激活函数可解释

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高校思想政治理论课实践教学改革探析

中学政治教学参考 2024年第32期 53-55页

作者：崔昕昕天津商业大学

高校思想政治理论课实践教学是高校思想政治教育的重要组成部分,是实现实践育人的重要载体。当前,高校思想政治理论课实践教学在内容与形式、设计与过程、动机与效果上仍存在着矛盾和脱节现象,因而在教学改革中应理性认识其本质、精心... 详细信息

高校思想政治理论课实践教学是高校思想政治教育的重要组成部分,是实现实践育人的重要载体。当前,高校思想政治理论课实践教学在内容与形式、设计与过程、动机与效果上仍存在着矛盾和脱节现象,因而在教学改革中应理性认识其本质、精心设计其流程、切实推进其开展、不断完善其评价、合力助推其转化,以促使思想政治理论课实践教学实效性不断提升。

关键词：思想政治理论课实践教学改革

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涉水光学

中国科学：信息科学 2024年第2期54卷 227-280页

作者：李学龙西北工业大学光电与智能研究院西安710072 智能交互与应用工业和信息化部重点实验室(西北工业大学) 西安710072

涉水光学(water-related optics)主要研究光与水的物质相互作用机理及光的跨介质传播机理,解决与涉水光学数据智能获取、信息传输及智能信号处理有关的各种问题,探索光学在涉水领域中应用的科学,是临地安防(vicinagearth security, VS)... 详细信息

涉水光学(water-related optics)主要研究光与水的物质相互作用机理及光的跨介质传播机理,解决与涉水光学数据智能获取、信息传输及智能信号处理有关的各种问题,探索光学在涉水领域中应用的科学,是临地安防(vicinagearth security, VS)体系中水下安防的重要学科支撑.近年来,随着光学技术和智能科学的快速发展,光学在水体中的应用日渐突出,涌现出大量的涉水光学新理论、新技术,同时面临着新的机遇与挑战,对我国领水的防卫、防护、生产、安全、救援等具有重要的意义.本文系统介绍了光学技术在涉水领域中的数据获取、信息传输及智能信号处理,包括涉水光学中的传感、测量、成像、探测、通信、智能信号处理等研究方向.本文对现有涉水光学理论和技术进行了深入的思考,针对现有的科学技术现状,分析了涉水光学当前所面临的挑战,并展望了涉水光学的未来发展趋势.

关键词：光与水相互作用智能科学海洋光学水下光学认知计算水下安防临地安防

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安徽南部地区奥陶纪海相红层的分布及时代

地质科学 2024年第1期59卷 210-223页

作者：徐锦龙安徽省地质调查院合肥230001 古生物与地质环境演化湖北省重点实验室武汉430205

在充分收集前人奥陶系地层学、古生物学和沉积学等资料的基础上,对安徽南部地区奥陶系进行了系统梳理,开展皖东地1井和贵池冯村剖面奥陶纪海相红层系统研究,为地层对比、古气候和古地理恢复提供重要的科学依据。研究表明:奥陶纪海相红... 详细信息

在充分收集前人奥陶系地层学、古生物学和沉积学等资料的基础上,对安徽南部地区奥陶系进行了系统梳理,开展皖东地1井和贵池冯村剖面奥陶纪海相红层系统研究,为地层对比、古气候和古地理恢复提供重要的科学依据。研究表明:奥陶纪海相红层主要分布于紫台组、牯牛潭组、大田坝组、宝塔组、汤头组和胡乐组,时代为早奥陶世弗洛晚期至晚奥陶世凯迪中期;主要岩石类型为碳酸盐岩(瘤状泥质灰岩、网纹状灰岩、含生物碎屑灰岩和泥微晶灰岩等),少量碎屑岩(泥岩、含粉砂质泥岩、含粉砂质页岩);大多数属半深水海相红层,局部为浅水和深水海相红层;自北西向南东呈现一层式→二层式→三层式→二层式→一层式→零层式的横向变化,出现时代凯迪期→达瑞威尔期→弗洛期的纵向变化,海相红层的分布与沉积环境、古水温和不同地区构造性质密切相关;研究区海相红层不仅具有区域性(与湖北宜昌奥陶系具有对比性),而且具有全球性(中国主要块体),在地层划分与对比上具有重要的研究价值。

关键词：奥陶纪海相红层分布对比安徽南部地区

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某型橡胶密封圈老化加速试验及寿命预测

装备环境工程 2024年

作者：崔昕晔海军工程大学

目的：通过开展高温老化试验及湿热老化试验，对某型硅橡胶O型密封圈的老化规律和贮存寿命进行探究，并创新性地将两类试验进行对比分析，进而更直观地分析不同应力因素对老化行为的影响以及不同模型的适用性。方法：分别以温度单一应... 详细信息

目的：通过开展高温老化试验及湿热老化试验，对某型硅橡胶O型密封圈的老化规律和贮存寿命进行探究，并创新性地将两类试验进行对比分析，进而更直观地分析不同应力因素对老化行为的影响以及不同模型的适用性。方法：分别以温度单一应力和湿度双重应力为主要老化因素设计了加速老化试验，以永久压缩变形率为退化数据求出不同应力下的橡胶性能退化模型，将两类老化试验分别与阿伦尼斯模型以及湿热模型相结合来预测密封圈的贮存寿命。并进一步探究单一应力和双重应力对老化过程具体影响，最后评估不同理论模型的适用性。结果：求出了各应力下橡胶性能退化模型并预估出对应的密封圈贮存寿命，初步探究了温度、湿度及其综合作用对老化及贮存寿命的影响，分析了不同理论模型在实际应用中的准确性和适用性。结论：通过两大类老化试验，对该型橡胶的贮存寿命做出了13.5和13.9年的预估，并得到温、湿度对橡胶老化影响较大，两者综合作用是非线性的结论。同时也分析出考虑湿热因素的模型更适合预测橡胶密封圈的老化寿命。

关键词：硅橡胶 O型密封圈贮存寿命老化试验阿伦尼斯模型湿热老化评估方法

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多尺度信息交互与融合的乳腺病理图像分类

中国图象图形学报 2024年第4期29卷 1085-1099页

作者：丁维龙朱峰龙郑魁贾秀鹏浙江工业大学计算机科学技术学院杭州310023 上海派影医疗科技有限公司上海201306 宁波市临床病理诊断中心宁波315031

目的基于深度学习方法进行乳腺癌识别是一项具有挑战的任务,目前较多研究使用单一倍率下的乳腺组织病理图像作为模型的输入,忽略了乳腺组织病理图像固有的多倍率特点,而少数将不同倍率下的图像作为模型输入的研究,存在特征利用率较低... 详细信息

目的基于深度学习方法进行乳腺癌识别是一项具有挑战的任务,目前较多研究使用单一倍率下的乳腺组织病理图像作为模型的输入,忽略了乳腺组织病理图像固有的多倍率特点,而少数将不同倍率下的图像作为模型输入的研究,存在特征利用率较低以及不同倍率的图像之间缺乏信息交互等问题。方法针对上述问题,提出一种基于多尺度和分组注意力机制的卷积神经网络改进策略。该策略主要包括信息交互模块和特征融合模块。前者通过空间注意力加强不同倍率的图像之间的相关性,然后将加权累加的结果反馈给原始分支进行动态选择实现特征流通;后者则利用一种分组注意力来提升特征的利用率,同时基于特征金字塔来消除图像之间的感受野差异。结果本文将上述策略应用到多种卷积网络中,并与最新的方法进行比较。在Camelyon16公开数据集上进行五折交叉验证实验,并对每一项评价指标计算均值和标准差。相比于单一尺度图像作为输入的卷积网络,本文改进的方法在准确率上提升0.9%~1.1%,F1分数提升1.1%~1.2%;相较于对比方法中性能最好的TransPath网络,本文改进的DenseNet201(dense convolutional network)在准确率上提升0.6%,精确率提升0.8%,F1分数提升0.6%,并且各项指标的标准差低于Transpath,表明加入策略的网络具有更好的稳定性。结论本文所提出的策略能弥补一般多尺度网络的缺陷,并具备一定的通用性,可获得更好的乳腺癌分类性能。

关键词：乳腺病理图像分类密集卷积网络多尺度注意力特征融合

美国《外国情报监视法案》的历史演进及其当代争议与启示

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情报杂志 2024年

作者：景德龙辽宁大学历史学部

[研究目的]总结和归纳美国《外国情报监视法案》的历史演进过程,综合分析FISA法案的当代争议与美国情报机构权力扩张与制衡之间的关系,有利于进一步了解美国情报法律框架的演变及其对个人隐私权和国家利益平衡的影响。[研究方法]运用案... 详细信息

[研究目的]总结和归纳美国《外国情报监视法案》的历史演进过程,综合分析FISA法案的当代争议与美国情报机构权力扩张与制衡之间的关系,有利于进一步了解美国情报法律框架的演变及其对个人隐私权和国家利益平衡的影响。[研究方法]运用案例研究法和系统分析法,从政治极化、国家安全、竞争情报、科技情报战略等方面审视和剖析《外国情报监视法案》的动态演变。[研究结论]美国FISA的历史演进揭示了美国情报监控法律体系所面临的当代争议,未来将在情报政治化武器化、“国家竞争”、应对新技术挑战和情报商业化、加强情报监督机制和隐私权保护等方面持续关注。各国应通过加强法律和政策框架调整、提升技术自主能力、加强国际情报合作、推动设立情报监督机制和完善情报透明度建设等方面应对不断变化的安全挑战和科技变革。

关键词：美国情报界《外国情报监视法案》情报监督情报立法国家安全竞争情报情报政治化

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加快发展新质生产力深入推进新型工业化

求是 2024年第11期 21-26页

作者：金壮龙工业和信息化部

2024年1月31日,习近平总书记在主持中共中央政治局第十一次集体学习时强调,“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”,“必须继续做好创新这篇大文章,推动新质生产力加快发展”。新时代新征程,以中国式现代化全面推进... 详细信息

2024年1月31日,习近平总书记在主持中共中央政治局第十一次集体学习时强调,“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”,“必须继续做好创新这篇大文章,推动新质生产力加快发展”。新时代新征程,以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业,实现新型工业化是关键任务。

关键词：新型工业化中国式现代化集体学习强国建设高质量发展生产力民族复兴新征程