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纤维增强复合材料及其结构研究进展

建筑结构学报 2019年第4期40卷 1-16页

作者：刘伟庆方海方园南京工业大学先进工程复合材料研究中心江苏南京211816

纤维增强复合材料因其轻质高强、可设计性和高耐久性在基础设施领域逐步得到关注与应用,通过结构体系创新,可部分替代钢和混凝土制造各类结构构件,满足建筑、桥梁、海洋等工程结构的强度、刚度及使用功能需求。国内外有关学者已进行了... 详细信息

纤维增强复合材料因其轻质高强、可设计性和高耐久性在基础设施领域逐步得到关注与应用,通过结构体系创新,可部分替代钢和混凝土制造各类结构构件,满足建筑、桥梁、海洋等工程结构的强度、刚度及使用功能需求。国内外有关学者已进行了大量的研究和实践,基于相关成果从以下四个方面系统总结了国内外关于纤维增强复合材料结构的研究进展:1)组成材料及制造工艺方面,介绍了增强材料纤维、树脂基体和芯材的种类和性能,并阐述了几种典型制造工艺; 2)基本构件与结构应用方面,归纳总结了复合材料筋索、型材、管材、板材以及夹芯结构的受力特点及在土木工程中的主要应用;3)复合材料结构力学理论方面,详细介绍了其基本力学性能以及冲击、疲劳、蠕变、耐火等性能,并阐述了监测与设计方法;4)复合材料结构耐久性方面,总结了温度、湿度、紫外线照射、化学介质(酸、碱、盐等)的侵蚀以及多因素耦合作用对其耐久性的影响,并归纳了耐久性提升技术研究现状。通过对基础设施领域复合材料结构的发展现状、应用的局限性以及前景的系统综述,促进复合材料结构的研究与工程应用。

关键词：复合材料结构组成材料制造工艺力学性能耐久性

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基于亮温光谱的表面沾染物探测方法

红外与激光工程 2015年第11期44卷 3469-3474页

作者：刘家祥方勇华崔方晓吴军中国科学院大学北京100049 中国科学院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031

针对表面沾染探测中存在的不足,提出亮温光谱法。通过高灵敏度红外遥测光谱仪非接触探测获得沾染物的辐亮度光谱,利用光源和沾染本底的高发射率特性,通过普朗克公式转换得到亮温光谱,直接获得沾染物特征信息。无需预测沾染本底,特别适合... 详细信息

针对表面沾染探测中存在的不足,提出亮温光谱法。通过高灵敏度红外遥测光谱仪非接触探测获得沾染物的辐亮度光谱,利用光源和沾染本底的高发射率特性,通过普朗克公式转换得到亮温光谱,直接获得沾染物特征信息。无需预测沾染本底,特别适合已"中毒"事故现场。首先讨论该方法的探测原理,然后分别使用亮温光谱法和背景扣除法对铝板表面的沾染物——二甲基硅油(Poly(dimethylsiloxane),PDMS)和磷酸三乙酯(Triethyl phosphate,TEP)进行探测。结果表明,亮温光谱法提取出的沾染物的特征与背景扣除法的相同,可准确识别沾染物类型,同时避免了背景扣除法对背景光谱的依赖。该方法简单可靠,测试迅速,有很大的应用潜力。

关键词：表面沾染探测亮温光谱遥测 FTIR

基于六参量偏振BRDF模型的地物背景偏振反射特性研究

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光学学报 2018年第5期38卷 265-272页

作者：杨敏方勇华吴军崔方晓中国科学技术大学环境科学与光电技术学院安徽合肥230026 中国科学院安徽光学精密机械研究所通用光学定标与表征技术重点实验室安徽合肥230031

为研究地物背景的偏振反射特性,综合考虑了镜面反射、体散射和后向散射,建立了一种六参量偏振双向反射分布函数(pBRDF)模型。该模型利用Kubelka-Munk(KM)理论模拟体散射分量,并引入呈高斯分布的后向散射分量,改进了传统的偏振BRDF模型... 详细信息

为研究地物背景的偏振反射特性,综合考虑了镜面反射、体散射和后向散射,建立了一种六参量偏振双向反射分布函数(pBRDF)模型。该模型利用Kubelka-Munk(KM)理论模拟体散射分量,并引入呈高斯分布的后向散射分量,改进了传统的偏振BRDF模型。建立的六参量偏振BRDF模型更加符合地物背景的偏振反射特性。基于多角度偏振测量原理,获得草地和土壤在不同观测几何下的偏振光谱,分析了偏振反射分布特征,并从实测数据中反演了模型参量,将测量值与仿真值进行了对比。结果表明:所建立的六参量偏振BRDF模型的仿真结果与实测数据之间具有很好的吻合性,证实了该模型的准确性与有效性。

关键词：物理光学偏振后向散射双向反射分布函数地物背景

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博弈论视角下的侦查讯问研究

博弈论视角下的侦查讯问研究

作者：崔方军中国人民公安大学

学位级别：硕士

侦查讯问,是侦查人员依照法定程序,通过言词提问等方式,获取犯罪嫌疑人供述和辩解的一种侦查行为,是侦查人员与犯罪嫌疑人围绕揭露与隐瞒犯罪事实所展开的一场面对面的互动,符合博弈论研究对象的全部特征,可以适用博弈论分析工具从系统... 详细信息

侦查讯问,是侦查人员依照法定程序,通过言词提问等方式,获取犯罪嫌疑人供述和辩解的一种侦查行为,是侦查人员与犯罪嫌疑人围绕揭露与隐瞒犯罪事实所展开的一场面对面的互动,符合博弈论研究对象的全部特征,可以适用博弈论分析工具从系统化和互动的角度对讯问活动进行研究。本研究主要使用文献研究法、跨学科研究法、定性研究法、模型分析法,对讯问博弈中参与人的关系、期望支付、博弈规则、博弈策略进行分析,全文共分五个部分:首先,对国外“博弈论”和国内“博弈论在讯问中的应用”进行综述研究,阐述博弈的要素和类型,梳理讯问博弈研究的空白,明确应用博弈论研究侦查讯问的意义;其次,将讯问的四个特征与博弈的四个必备要素进行对比分析,即讯问具备理性的参与人、参与人之间互动的可能性、讯问结果具有利益性、讯问博弈中的信息具有可知性,论述了讯问活动完全符合博弈论研究的范畴;第三,对共同犯罪案件多个犯罪嫌疑人、侦查人员与犯罪嫌疑人、侦查人员与知情第三人在讯问中的关系建立“静态模型”和“动态模型”,并利用量化预期收益的获益矩阵和博弈树进行剖析,探析各参与人的策略选择;第四,探讨影响各参与人作为平等主体进行博弈策略选择的问题,主要包括强制性讯问限制参与人理性、讯问绩效、讯问监督存在缺陷、协议危机影响参与人达成合作、从宽政策激励作用乏力等,制约犯罪嫌疑人自愿、真实供述;最后,立足于侦查人员的角度,致力于侦查机关获取有罪犯罪嫌疑人口供的讯问目标,同时,将被讯问人视为平等博弈主体,兼顾对犯罪嫌疑人权益的保障,从改善讯问问题、完善博弈规则入手,促使讯问博弈良性开展,增大对于如实供述的利益激励幅度,引导犯罪嫌疑人自愿形成供述动机,克服供述心里障碍,并保证如实供述后“从宽处罚”协议的兑现,促使博弈参与人回归理性,针对讯问博弈中的不同阶段、不同条件、不同情境提出有效的讯问策略,获得犯罪嫌疑人真实、稳定的口供。

关键词：讯问博弈利益激励自愿供述信息不对称冲突博弈

金融发展对出口品国内技术含量提升效应的研究——基于产业层面的分析

同方学位论文库评论

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经济学家 2012年第9期 62-70页

作者：顾国达方园浙江大学经济学院浙江杭州310027

本文通过内生技术进步模型构建了一个分析金融规模、金融效率对出口品技术含量提升的新框架。引入完全国内增加值系数修正了Hausmann(2006)模型,对1991—2009年38国各产业出口品国内技术含量进行了测度。在此基础上,实证分析了金融规模... 详细信息

本文通过内生技术进步模型构建了一个分析金融规模、金融效率对出口品技术含量提升的新框架。引入完全国内增加值系数修正了Hausmann(2006)模型,对1991—2009年38国各产业出口品国内技术含量进行了测度。在此基础上,实证分析了金融规模、金融效率对高技术、中高技术、中低技术和低技术产业出口品国内技术含量的提升效应。得出的结论主要有:(1)除传统贸易理论的要素禀赋等因素外,金融发展构成了影响出口品技术含量的重要因素。(2)中国各产业出口品国内技术含量虽有大幅度的提升,但仍处在世界中下水平,且高技术产业出口品的国内技术含量增速缓慢,且低于其他金砖四国。(3)金融总规模、间接融资规模和宏观金融效率对高技术、中高技术、中低技术和低技术产业出口品国内技术含量的提升均有显著的作用。其中宏观金融效率对高技术产业出口品国内技术含量提升效应更为显著,金融总规模和间接融资规模对低技术产业出口品国内技术含量提升效应更为显著。

关键词：出口品国内技术含量金融规模金融效率

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适合于随机优化问题的微粒群算法的研究

适合于随机优化问题的微粒群算法的研究

作者：崔方舒太原科技大学

学位级别：硕士

在管理科学、信息科学、系统科学以及工业工程等众多领域都存在着客观的或人为的随机性,相应地存在着大量的随机优化问题。进化计算方法,如遗传算法、进化策略、蚁群算法、微粒群算法等用于求解随机优化问题在最优性方面得到了很好的结... 详细信息

在管理科学、信息科学、系统科学以及工业工程等众多领域都存在着客观的或人为的随机性,相应地存在着大量的随机优化问题。进化计算方法,如遗传算法、进化策略、蚁群算法、微粒群算法等用于求解随机优化问题在最优性方面得到了很好的结果,但由于其适应值估计(随机仿真)非常费时而限制了其实际应用。因此,本论文研究如何在微粒群算法过程中,利用已有适应值估计的信息预测一些变量的适应值,以减少运行随机仿真的次数,从而从总体上减少计算时间。首先,采用广义回归神经网络作为适应值预测模型,通过对广义回归神经网络的分析给出它与微粒群算法的结合机制、预测策略及模型更新策略,由此来决定个体的适应值是用预测模型进行预测还是用随机仿真进行估计及何时更新预测模型,从而提出一种将广义回归神经网络与微粒群算法相结合求解随机优化问题的智能算法,通过实例仿真说明了该算法在保证算法性能的前提下,在适应值计算方面大大减少了计算量从而从总体上节省了大量时间,体现了它在求解随机优化问题中优势。其次,采用Kriging模型作为适应值预测模型,由Kriging模型与微粒群算法的结合机制及预测策略选择部分个体的适应值进行预测,其余个体的适应值则用随机仿真进行估计,提出一种将Kriging模型与微粒群算法相结合求解随机优化问题的算法,为随机优化问题的处理提供了一条新的有效途径。

关键词：随机优化问题微粒群算法随机仿真广义回归神经网络 Kriging模型