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离心泵流致振动噪声研究及减振降噪优化设计

离心泵流致振动噪声研究及减振降噪优化设计

作者：崔振宇东南大学

学位级别：硕士

泵作为一种重要的流体机械被广泛的应用于生活工作中。流体机械在运行时无可避免的产生噪声，噪声污染将会严重影响人类的生活质量。离心泵作为一种低比转速的泵在石油、电力、冶金、化工、化肥、煤炭和建材等行业中得到大量应用。离心... 详细信息

泵作为一种重要的流体机械被广泛的应用于生活工作中。流体机械在运行时无可避免的产生噪声，噪声污染将会严重影响人类的生活质量。离心泵作为一种低比转速的泵在石油、电力、冶金、化工、化肥、煤炭和建材等行业中得到大量应用。离心泵及管道内部流体的流动会产生很强的流动噪声并使得泵体及管道结构产生强烈的振动，泵的噪声污染已经成为应用中的一个关注重点。目前对于离心泵内部及外部的声学特性，尤其是流噪声的研究已经有很多，但是对于在离心泵流场作用下的管路系统外部声学特性的研究还很少，如何降低特殊流场作用下的管道噪声已经成为一个急需解决的问题。　　针对离心泵及管道系统的非稳态流场问题，对一种比转速为23的离心泵及管路系统展开了实验及仿真研究。首先对离心泵及管路系统的流场进行定常和非定常的仿真计算，详细分析了离心泵泵体和管路系统的内部流场的压力分布、速度分布及压力脉动等特性。叶轮与隔舌之间的动静干涉作用是流场压力脉动的主要诱因之一，脉动峰值主要集中在叶频（BPF）及其倍频处，其中3BPF以下的倍频峰值最明显。管道系统内的压力脉动特点与泵体类似，并且随着流量逐渐增大，弯管过渡区流场冲击激增，流场的压力与速度变化越明显。　　针对导致管道振动的内部流场优化问题，设计了一种改善内部流场的多孔板弯管结构。通过分析对比了优化前后内部流场的变化和外部声场的特点，最大声压级从59.8dB降低到44.5dB，降低幅度为25.6％，验证了所设计优化结构在减振降噪方面的有效性。　　针对管道振动噪声的结构振动优化问题，根据模态分析结果设计了一种三约束管道结构，并采用改进遗传算法，以三约束的位置参数为设计参数，对设计的管道约束结构的约束位置进行二次自动优化。最终优化结果表示，当约束位置分别为120mm，118mm和62mm时优化效果最佳。最优结构与无约束结构相比，优化后的结构声压级减小了29.2%;与初始约束设计相比，优化后的结构声压级减小了11%。通过对比分析声压级云图和极性图进一步验证了改进的遗传算法在声场优化中的有效性。　　通过以上研究内容可以验证本文提出的优化结构以及智能优化方法在声场领域应用的可行性并能够取得很好的成果，对其他领域涉及多物理场协同优化课题有着很大的参考价值。

关键词：离心泵管道系统振动噪声结构设计改进遗传算法

具有“刚性-柔性”双重协同抗污染功效PVDF膜表面微结构的设计及抗污染性能

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膜科学与技术 2024年第2期44卷 140-149页

作者：武成远崔振宇天津工业大学材料科学与工程学院天津300387

采用“表面沉积-接枝”的方法将苯乙烯-马来酸酐(SMA)、三聚氰胺(MEL)和葡萄糖(GLU)3种刚柔性不同的亲水链引入聚偏氟乙烯(PVDF)膜表面.研究了接枝链刚性和柔性对抗牛血清蛋白(BSA)污染的性能及其影响规律.结果表明,接枝链的刚性和柔性... 详细信息

采用“表面沉积-接枝”的方法将苯乙烯-马来酸酐(SMA)、三聚氰胺(MEL)和葡萄糖(GLU)3种刚柔性不同的亲水链引入聚偏氟乙烯(PVDF)膜表面.研究了接枝链刚性和柔性对抗牛血清蛋白(BSA)污染的性能及其影响规律.结果表明,接枝链的刚性和柔性对BSA在膜表面的黏附和膜表面污染层微观结构的影响比膜表面亲水性和荷电性的影响更显著.刚性MEL阻碍BSA在膜表面的黏附和聚集,柔性GLU可在增强膜亲水性的同时与MEL协同增强对BSA的排斥,延缓其在膜表面的聚集,从而进一步阻碍BSA在膜表面的堆积,使不可逆阻力占比降低到仅为2.47%,“刚性-柔性”双重协同抗污染功效显著提高了膜的抗污染性能.

关键词：中空纤维膜膜污染亲水改性 “刚性-柔性”双重协同抗污染

光学遥感场景中的任意角度舰船目标检测算法研究

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光学遥感场景中的任意角度舰船目标检测算法研究

作者：崔振宇中国科学院大学(中国科学院计算机科学与技术学院)

学位级别：硕士

光学遥感场景中的舰船目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究课题。近年来,随着遥感技术的发展,舰船检测在海上监控,打击非法走私和海上交通管理等方面起到了至关重要的作用。但现有的目标检测方法难以兼顾准确、高效地检测旋转舰船... 详细信息

光学遥感场景中的舰船目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究课题。近年来,随着遥感技术的发展,舰船检测在海上监控,打击非法走私和海上交通管理等方面起到了至关重要的作用。但现有的目标检测方法难以兼顾准确、高效地检测旋转舰船目标。在复杂的光学遥感场景中,舰船目标具有极端的尺度分布。此外,任意角度舰船目标需要紧密的旋转检测框来定位。因此,光学遥感场景中的舰船目标检测是极具挑战性的。本文围绕光学遥感场景中舰船目标检测,提出了一套完整的舰船检测框架,可实现高效、准确的舰船目标旋转检测。此外,进一步提出了多个针对舰船目标检测性能的提升方法。本文的主要工作和创新点如下:1.为了在大尺度光学遥感图像中高效、准确地检测旋转舰船目标,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的单阶段无锚框旋转船检测框架。该框架将舰船目标旋转检测转化为目标的中心关键点和形态学尺寸（宽、高与旋转角度）的预测。该框架同时预测目标的中心关键点概率并对其边界框进行回归,因此具有较高的检测效率。在推理阶段,该框架使用一种针对旋转目标的非极大值抑制算法合并冗余的检测框。实验结果表明,所提出的方法达到了检测效果与检测精度的平衡。2.针对复杂场景中旋转目标特征难以提取的问题,本文提出了一种面向单阶段检测框架的旋转舰船目标区域池化方法。不同于一般的区域池化方法,该方法将任意旋转角度舰船的全局信息聚合到目标的中心关键点处,以增强其特征响应,有助于目标概率及其形态学尺寸的预测。实验结果表明,所提出的方法通过对旋转舰船目标全局特征的有效挖掘,提升了其检测性能。3.针对多尺度舰船目标难以检测问题,本文提出了一种基于“特征金字塔”的多尺度舰船检测方法,用于在多级特征图中更好地检测多尺度舰船目标。该方法会在不同特征层次中动态生成自注意力热图,以引导当前层次的特征图将注意力更多地集中在之前层次中未检测到目标的区域。为了在不同的预测分支间进行联合学习,还提出了一种对应的监督方法。该方法基于多尺度特征图的融合结果进行训练,有助于多级特征空间的对齐与目标概率融合。实验结果表明,所提出的方法提升了多尺度舰船目标检测性能。4.为了实现光学遥感场景中舰船目标的自动检测,本文设计并开发了一套基于“浏览器/服务器”（B/S）架构的舰船检测原型系统。

关键词：目标检测光学遥感舰船目标检测关键点检测

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高校体育教学中实施拓展训练的策略分析

冰雪体育创新研究 2023年第10期 111-114页

作者：崔振宇山西金融职业学院山西太原030001

高校体育教学是提升高校学生体育素质,培养高校学生运动能力的重要手段,在当前高校教育中发挥的作用越来越重要,其拓展训练手段也得到了更加广泛的应用。该文首先研究了当前高校体育教学中拓展训练的常见问题,接着重点讨论了有效提升高... 详细信息

高校体育教学是提升高校学生体育素质,培养高校学生运动能力的重要手段,在当前高校教育中发挥的作用越来越重要,其拓展训练手段也得到了更加广泛的应用。该文首先研究了当前高校体育教学中拓展训练的常见问题,接着重点讨论了有效提升高校体育教学中拓展训练水平的措施,旨在提升高校体育教学水平,为高校体育教学工作提供可靠的理论依据。

关键词：高校体育教学拓展训练实施策略

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上海市监狱服刑人员医疗保险社会化优化研究

上海市监狱服刑人员医疗保险社会化优化研究

作者：崔振宇上海师范大学

学位级别：硕士

监狱医疗服务是监狱监管改造中不可或缺的重要组成部分,每年监狱财政支出用于监狱服刑人员的医疗服务的占比较大,而且呈现了逐年递增的态势,因此监狱急需解决医疗费用占用财政比重过大的问题,而引入社会化的资源是解决这一问题较为有效... 详细信息

监狱医疗服务是监狱监管改造中不可或缺的重要组成部分,每年监狱财政支出用于监狱服刑人员的医疗服务的占比较大,而且呈现了逐年递增的态势,因此监狱急需解决医疗费用占用财政比重过大的问题,而引入社会化的资源是解决这一问题较为有效的方法。本文以监狱服刑人员医疗保险社会化优化为研究视角,利用文献研究法、案例分析法、访谈法等方法对监狱医疗保险社会化问题做了全面的剖析。本文认为监狱服刑人员医疗保险社会化优化在当代中国监狱工作中是完全可行的,它的可行性本文主要从以下几个方面进行论述:1、目前监狱服刑人员的医疗保险已有先例,在其他部分省份已经实行,虽然大多实行的是农村合作保险,但是这为进行医疗保险市场化社会化提供了现实基础;2、由于监狱服刑人员的医疗费用增大了监狱医疗的财政压力,同时这样的医疗消费方式在社会居民与监狱服刑人员中有一定的落差,影响了监狱执法机关刑罚执行的形象,这就使监狱服刑人员医疗保险社会化优化具有一定的必要性。本文从保费的来源、基本模型的建立以及设立准入性指标等方面对监狱服刑人员医疗保险社会化优化进行了全面的论述,同时进一步阐述了监狱服刑人员医疗保险社会化对于监狱医疗费用保障的可行性和积极意义,进一步证明了监狱服刑人员保险社会化优化在监狱内开展的必要性,它无论在树立刑罚执行的公正形象上还是在规范医疗费用流程的管理上,又或是在监狱医疗费用资金渠道拓宽上都具有一定的可操作性。监狱通过引入具有市场竞争机制的现代企业进入行政事业领域,不仅可以拓宽行政机构资金渠道,更能进一步构建监狱公正执法的正面形象,同时也为维护刑罚执行机构的公平公正创造有利条件;监狱引入社会医疗保险资源后不仅可以通过市场竞争来压缩保险产品的使用成本,同时可以通过市场竞争的正面作用带给监狱服刑人员更加优质的医疗服务以及更加符合监狱服刑人员实际需要的医疗保险服务。

关键词：医疗保险社会化医疗消费基本模型准入性指标

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量子支持向量机算法研究

量子支持向量机算法研究

作者：崔振宇东南大学

学位级别：硕士

支持向量机算法是一种基于统计学习理论和结构风险最小原理的机器学习方法,其理论基础稳固、数学模型简单,能有效地解决高维问题和非线性问题,具有较强的泛化能力,目前已广泛应用于模式识别、回归分析、概率密度估计等领域。但由于统计... 详细信息

支持向量机算法是一种基于统计学习理论和结构风险最小原理的机器学习方法,其理论基础稳固、数学模型简单,能有效地解决高维问题和非线性问题,具有较强的泛化能力,目前已广泛应用于模式识别、回归分析、概率密度估计等领域。但由于统计学习理论主要研究样本数目少的问题,当面对大规模数据情况时,支持向量机算法会出现学习时间过长和存储空间需求过大的问题,而量子支持向量机算法能有效解决这些问题。本文在学习和研究量子支持向量机算法的基础上设计了其通用逻辑线路。其通用逻辑线路分为四个部分:第一部分是利用量子相位估计方法实现了量子支持向量机矩阵本征值的估计,此部分采用分解的方法模拟量子支持向量机矩阵对应的哈密顿量,模拟过程中通过求复合系统的约化密度算子快速计算核矩阵,其时间复杂度与经典方法相比具有指数级加速;第二部分是利用计算本征值倒数的量子态方法将量子支持向量机矩阵本征值的倒数编码到计算基态,此状态控制旋转门作用在辅助量子比特上,得到量子支持向量机参数的量子态;第三部分是使用量子支持向量机参数的量子态控制训练数据量子态的制备,实现了把参数编码到支持向量量子态的幅度上;第四部分是使用测试数据量子态的制备线路实现特征向量间基于量子态的內积运算,得到测试样本的分类决策函数值。最后,根据该通用逻辑线路设计了预测鸢尾花样本类别的仿真实验,该实验验证了本文设计的量子支持向量机通用逻辑线路的高效性和正确性。

关键词：机器学习支持向量机量子计算

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关于物联网技术在消防管理中的应用思考

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2022年第6期 0255-0258页

作者：崔振宇郑州市消防救援支队河南郑州450000

随着科学技术的不断发展,大数据及物联网技术在在各个行业和领域中都得到广泛应用,物联网技术是基于计算机互联网技术和实际应用扩展发展而来的一个新兴技术。现阶段消防改革后管理难度加大,人员不足的情况非常明显,加强消防信息化建设... 详细信息

随着科学技术的不断发展,大数据及物联网技术在在各个行业和领域中都得到广泛应用,物联网技术是基于计算机互联网技术和实际应用扩展发展而来的一个新兴技术。现阶段消防改革后管理难度加大,人员不足的情况非常明显,加强消防信息化建设显得尤为重要。新时代,物联网技术用于消防管理,可以有效提升消防工作质量。本文首先简要分析了物联网技术的框架,然后在精细化管理和成本控制方面总结了物联网技术在消防管理中的作用,进而在消防灭火救援指挥和消防设施管理的基础上更好的发挥物联网技术的作用。

关键词：物联网技术消防管理应用

基于Bentley平台的铁路箱涵设计应用研究

维普期刊数据库评论

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铁道标准设计 2020年第9期64卷 59-64页

作者：崔振宇轨道交通工程信息化国家重点实验室(中铁一院) 西安710043

铁路涵洞工程是铁路工程的重要组成部分。箱涵在铁路涵洞工程中应用最为广泛。为了满足铁路涵洞的设计计算及建模需求,解决涵洞BIM正向设计的难题,利用C#语言在Bentley软件平台进行二次开发,继承上游专业(如线路专业、地质专业等)的模... 详细信息

铁路涵洞工程是铁路工程的重要组成部分。箱涵在铁路涵洞工程中应用最为广泛。为了满足铁路涵洞的设计计算及建模需求,解决涵洞BIM正向设计的难题,利用C#语言在Bentley软件平台进行二次开发,继承上游专业(如线路专业、地质专业等)的模型和数据,进行三维可视化人机交互快速创建涵洞模型。研究表明:通过整合现有的桥涵专业设计技术,能够更加智能高效创建铁路涵洞三维构造模型及钢筋模型。基于精细化涵洞BIM模型,能够更加直观、清晰地发现二维设计中存在的不足,提升设计质量。同时,由涵洞BIM模型可以直接生成图纸、统计工程量,大大的提升设计效率。

关键词：铁路涵洞 BIM设计应用软件开发 Bentley 正向设计

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跨模态目标重识别研究综述

计算机科学 2024年第1期51卷 13-25页

作者：崔振宇周嘉欢彭宇新北京大学王选计算机研究所北京100871 多媒体信息处理国家重点实验室北京100871

目标重识别(ReID)技术旨在匹配不同区域摄像头在不同时间拍摄到的同一目标,其核心是通过目标间的细粒度差异实现不同目标的有效区分。因此,目标重识别技术被广泛应用于安防布控、刑侦监控等领域并发挥了重要作用。传统的目标重识别技术... 详细信息

目标重识别(ReID)技术旨在匹配不同区域摄像头在不同时间拍摄到的同一目标,其核心是通过目标间的细粒度差异实现不同目标的有效区分。因此,目标重识别技术被广泛应用于安防布控、刑侦监控等领域并发挥了重要作用。传统的目标重识别技术通常适用于光照条件良好情况下的可见光模态数据,但在处理黑夜低光照条件下的目标重识别任务时,其性能通常受到严重限制。红外摄像机因其卓越的夜视性能,通常被应用于在低光照条件下采集目标红外图像。因此,跨模态目标重识别技术旨在通过可见光图像匹配红外图像,实现全天候不间断的目标重识别。近年来,跨模态目标重识别技术取得了很大进展,然而,对于现有模型的归纳总结及深入分析仍然欠缺。为此,对跨模态目标重识别领域的相关研究和新颖方法进行了深入调研和总结,讨论了现有方法在实际场景中面临的挑战,并从模型分类和模型评价两个方面对现有方法进行归纳与分析。首先,围绕跨模态目标重识别问题的研究难点,将跨模态目标重识别分为生成式方法和非生成式方法两大类;然后,对当前跨模态重识别领域中广泛使用的评测数据集以及相关评价指标进行了综述与总结;最后,讨论了跨模态重识别领域仍然存在的挑战并对未来发展趋势进行了展望。

关键词：计算机视觉目标重识别跨模态细粒度特征表征学习