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社会网络分析视角下的高校数据式审计研究

财会通讯 2024年第19期 127-132页

作者：刘芝玮雷洋昆北京大学审计室北京100871 北京大学信息管理系北京100871

创新审计方式、大力推进数据式审计是当前科技强审的核心任务。本文基于当前高校业务特点、数据式审计开展现状以及社会网络分析方法优势,探讨了社会网络分析方法在提升高校内部审计工作方面的可行性,建立了社会网络分析视角下高校数据... 详细信息

创新审计方式、大力推进数据式审计是当前科技强审的核心任务。本文基于当前高校业务特点、数据式审计开展现状以及社会网络分析方法优势,探讨了社会网络分析方法在提升高校内部审计工作方面的可行性,建立了社会网络分析视角下高校数据式审计框架,并立足于当前实际,分析了当前高校应用社会网络分析方法开展数据式审计的具体实践路径。

关键词：社会网络分析高校内部审计数据式审计

旋翼/涡轴发动机动力涡轮联合变转速对性能影响研究

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航空动力学报 2024年第9期39卷 124-133页

作者：伊卫林崔志伟郑霆锴北京理工大学机械与车辆学院北京100081

分别建立了考虑飞行工况条件的旋翼最优转速及功率需求计算模型、动力涡轮可变速的涡轴发动机性能分析模型,以此发展了旋翼/涡轴发动机转速联合优化分析方法及程序,并以UH60A直升机及T700涡轴发动机为对象进行了典型飞行包线下的性能分... 详细信息

分别建立了考虑飞行工况条件的旋翼最优转速及功率需求计算模型、动力涡轮可变速的涡轴发动机性能分析模型,以此发展了旋翼/涡轴发动机转速联合优化分析方法及程序,并以UH60A直升机及T700涡轴发动机为对象进行了典型飞行包线下的性能分析。结果表明:动力涡轮转速可变后压气机、高压涡轮稳态匹配工作线变化不大,但动力涡轮自身等熵效率随转速降低有明显下降,其性能需进一步提升。与定转速运行模式相比,完成典型飞行任务后,旋翼/涡轴发动机协同变速运行可使得总耗油量明显降低约5%。

关键词：旋翼动力涡轮涡轴发动机变转速耗油量

封闭空间煤心固碳过程CO_(2)吸附-运移特征

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煤矿安全 2024年第4期55卷 26-32页

作者：司小昆黄河交通学院交通工程学院河南焦作454000

煤储层注CO_(2)过程中,CO_(2)的扩散和吸附进展缓慢,不同注气压力下吸附-运移时效特征对设计煤层封存CO_(2)具有重要影响。因此,采用双能X射线CT扫描,并计算分析了煤储层在围压下注气前后煤心密度变化和CO_(2)浓度。研究结果表明:在煤... 详细信息

煤储层注CO_(2)过程中,CO_(2)的扩散和吸附进展缓慢,不同注气压力下吸附-运移时效特征对设计煤层封存CO_(2)具有重要影响。因此,采用双能X射线CT扫描,并计算分析了煤储层在围压下注气前后煤心密度变化和CO_(2)浓度。研究结果表明:在煤心的不同区域,气体以不同的速度运移,扩散和吸附进展缓慢;煤心中平均CO_(2)浓度随时间和CO_(2)注入压力的增加而增加,CO_(2)浓度从注气端向出口段沿煤心轴向几乎单调下降;煤心中CO_(2)浓度分布不均匀,煤心密度较高区域CO_(2)浓度越低(矿物质影响),煤基质密度较小处CO_(2)浓度越高。

关键词： CO_(2)吸附煤储层 CO_(2)封存 CO_(2)运移注气压力围压 CT扫描

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爱“养生”的中国人,养的是什么?

家族企业 2024年第4期 34-39页

作者：崔志光北京已日东西方文化交流有限公司

“惜生”但“不畏死”,“达生”但“不轻生”,是中华民族通达而智慧的生命观。马王堆汉墓出土的竹简《十问》中记载:尧曾问舜:天下孰最贵?舜日:“生最贵。”东方主生,万物所出。中华大地不光物产丰富,华夏民族也历经磨难,生生不息。在... 详细信息

“惜生”但“不畏死”,“达生”但“不轻生”,是中华民族通达而智慧的生命观。马王堆汉墓出土的竹简《十问》中记载:尧曾问舜:天下孰最贵?舜日:“生最贵。”东方主生,万物所出。中华大地不光物产丰富,华夏民族也历经磨难,生生不息。在对人体生命科学的探索中,孕育了十分独特的养生文化,也形成了独具中华智慧的生命观:“惜生”但“不畏死”“达生”但“不轻生”。

关键词：马王堆汉墓养生文化达生生命观轻生华夏民族竹简生生不息

低负荷下生物质掺烧比例对循环流化床锅炉燃烧性能的影响

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洁净煤技术 2024年第S1期 184-190页

作者：仇杰崔志刚王康王圣董月红徐静馨太原理工大学电气与动力工程学院国家能源集团科学技术研究院有限公司低碳智能燃煤发电与超净排放全国重点实验室

为了研究生物质在低负荷下循环流化床机组深度调峰中的应用潜力，本文结合实验和数值模拟方法，分析不同生物质掺混比例对CFB锅炉内部温度、压力、气体浓度及颗粒动态的影响。研究发现，生物质掺混比为10%、20%时，循环流化床密相区升... 详细信息

为了研究生物质在低负荷下循环流化床机组深度调峰中的应用潜力，本文结合实验和数值模拟方法，分析不同生物质掺混比例对CFB锅炉内部温度、压力、气体浓度及颗粒动态的影响。研究发现，生物质掺混比为10%、20%时，循环流化床密相区升温速率提高2～8℃/min,但稳定温度随掺混比增加而降低。为深入了解造成这种现象的原因，分别对3种工况进行数值计算后发现：掺烧比由0%提升至20%时，密相区压降由900 Pa减少至700 Pa; CO浓度由10%降低至5%;CO2浓度从17%降低至12%;颗粒浓度降低了18%。相对地，稀相区各组分浓度出现增加，特别是颗粒浓度增加了达38%。表明生物质的掺入促使燃烧区域向炉膛中上部移动。这一发现证明了生物质掺烧能有效提高低负荷下炉内升温特性且满足“双碳”目标下的需求，为低负荷下电网调峰提供了新方法。

关键词：循环流化床生物质混烧负荷响应速率数值模拟电网调峰

古籍絮化书叶的修复实践及拓展思考——明抄本《法书要录》修复纪实

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古籍保护研究 2025年第1期 115-126页

作者：崔志宾国家图书馆

絮化,是古籍较为复杂破损问题之一种。当前业界普遍采用托裱加固的技术手段处理该问题,但在加固材料、加固程度等方面尚无规范性指导。本文通过记述一部有典型絮化问题的明抄本《法书要录》的修复过程,明确修复絮化古籍时所秉持的修复... 详细信息

絮化,是古籍较为复杂破损问题之一种。当前业界普遍采用托裱加固的技术手段处理该问题,但在加固材料、加固程度等方面尚无规范性指导。本文通过记述一部有典型絮化问题的明抄本《法书要录》的修复过程,明确修复絮化古籍时所秉持的修复原则及使用的修复材料、修复后质量评估等内容,并针对加固方式、加固材料选择、加固程度等问题展开思考,以期为古籍修复标准化研究提供助力。

关键词：絮化书叶加固材料修复方法

荷兰先前学习认定何以促进学习者的个性学习和职业发展

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中国高教研究 2024年第4期 64-70页

作者：岑建陈明昆金华职业技术学院浙江省现代职业教育研究中心浙江金华321007 浙江师范大学浙江金华321004

荷兰为了发现和利用更多潜在的社会劳动技能,并推进终身学习,建立了独具特色的双轨制先前学习认定体系,在教育领域和劳动力市场两个轨道识别、承认和认定学习者在非正规、非正式学习中获得的知识、技能和能力。通过建立质量保证体系、... 详细信息

荷兰为了发现和利用更多潜在的社会劳动技能,并推进终身学习,建立了独具特色的双轨制先前学习认定体系,在教育领域和劳动力市场两个轨道识别、承认和认定学习者在非正规、非正式学习中获得的知识、技能和能力。通过建立质量保证体系、实施多主体协同合作、确立国家资格框架居中联结、形成配套认定程序与方式等,先前学习认定将学习与工作紧密结合在一起,在职业院校、应用科学大学和行业企业广泛应用,促进了学习者的个性学习和职业发展。我国高等职业教育已经具备实施先前学习认定的法律依据和政策基础,在制度建设和办学实践上可以从荷兰的经验中获得借鉴和启示。

关键词：先前学习认定双轨制职业教育个性学习职业发展

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面向数据可视化的自然语言接口研究综述

计算机工程与应用 2024年第15期60卷 24-41页

作者：高帅奚雪峰郑倩崔志明盛胜利苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215000 苏州智慧城市研究院江苏苏州215000 德州理工大学得克萨斯拉伯克美国79401

数据可视化领域长期以来的目标是寻找直接从自然语言生成可视化的解决方案,而自然语言接口(NLI)的研究为该领域提供了新的解决办法。该接口接受自然语言形式的查询和表格数据集作为输入,并输出与之对应的可视化渲染。在作为一种辅助输... 详细信息

数据可视化领域长期以来的目标是寻找直接从自然语言生成可视化的解决方案,而自然语言接口(NLI)的研究为该领域提供了新的解决办法。该接口接受自然语言形式的查询和表格数据集作为输入,并输出与之对应的可视化渲染。在作为一种辅助输入方式的同时,传统用户需将分析意图转化为一系列逻辑操作并与之进行交互(如编程指令或图形化界面操作方式等),与利用面向数据可视化的自然语言接口(DV-NLI)相结合,能够使用户专注于可视化任务,而无需担心如何操作可视化工具。近年来,随着大语言模型(LLM)GPT-3、GPT-4的兴起,将LLM与可视化相结合已成为研究热点。对现有的DV-NLI进行了全面的回顾,并进行了新的研究补充。按照其实现方法,将DV-NLI分为符号化NLP方法、深度学习模型方法、大语言模型方法三类,对每个分类下的相关技术进行分析论述。最后,总结并展望DV-NLI的未来工作。

关键词：数据可视化自然语言接口机器学习神经网络模型大语言模型

基于RBF与BP神经网络的导管架滑移下水快速预报研究

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海洋工程 2024年

作者：刘延昆白旭魏佳广昝英飞江苏科技大学船舶与海洋工程学院海洋石油工程股份有限公司哈尔滨工程大学船舶工程学院

针对MOSES软件对导管架滑移下水进行数值模拟所需时间较长、修改工况参数较为繁琐的问题，提出了一种基于径向基（RBF）神经网络和反向传播（BP）神经网络的导管架滑移下水快速预报模型。以南海珠江口盆地某导管架滑移下水实例为研究对... 详细信息

针对MOSES软件对导管架滑移下水进行数值模拟所需时间较长、修改工况参数较为繁琐的问题，提出了一种基于径向基（RBF）神经网络和反向传播（BP）神经网络的导管架滑移下水快速预报模型。以南海珠江口盆地某导管架滑移下水实例为研究对象，构建了不同工况下导管架滑移下水终止时刻数据集和驳船与导管架重心六自由度运动量数据集。在两类数据集基础上分别建立了RBF神经网络和BP神经网络。将两类神经网络进行结合，最终得到导管架滑移下水快速预报模型。选择典型工况对导管架滑移下水快速预报模型准确性进行验证。结果表明，该模型不仅在数据集范围内预报效果较好，在数据集外一定范围内仍能对导管架滑移下水终止时刻和姿态进行有效预报。

关键词：导管架滑移下水神经网络快速预报数据集六自由度运动量