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嵌入式静态知识图谱补全研究进展

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 34-47页

作者：吴玉洁奚雪峰崔志明苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215000 苏州科技大学苏州智慧城市研究院江苏苏州215000

知识图谱是一种应用广泛且语义丰富的数据表示形式,日益成为知识工程领域的重要技术。但是由于现实世界中的知识图谱往往存在不完整和含糊的信息,阻碍了知识图谱应用性能。知识图谱补全技术旨在通过预测缺失的实体或关系来丰富知识图谱... 详细信息

知识图谱是一种应用广泛且语义丰富的数据表示形式,日益成为知识工程领域的重要技术。但是由于现实世界中的知识图谱往往存在不完整和含糊的信息,阻碍了知识图谱应用性能。知识图谱补全技术旨在通过预测缺失的实体或关系来丰富知识图谱的内容,是近年来研究的热点,特别是在知识图谱补全任务中采用嵌入式方法取得了显著进展。回顾近年来嵌入式静态知识图谱补全方法,从空间平移、张量分解、神经网络模型、预训练语言模型等角度开展分类探讨。这些方法通过将实体关系嵌入到连续向量空间中,实现了更好的语义表示和推理能力;同时,在捕捉实体间复杂关系、利用图结构信息等方面具有潜在优势。

关键词：知识图谱嵌入知识图谱补全预训练语言模型

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沉降预测模型在高填方路堤中的应用研究

水利与建筑工程学报 2011年第6期9卷 62-63,101页

作者：崔志方河南中原高速公路股份有限公司河南郑州450052

针对两种较为常用的路堤沉降预测模型——泊松曲线模型与灰色理论模型,结合高填方路堤的实测结果对高填方路堤中的沉降预测机理进行研究。得出二者均能够较好地预测路堤的沉降变形情况,其中以灰色理论模型拟合效果更佳;灰色理论模型预... 详细信息

针对两种较为常用的路堤沉降预测模型——泊松曲线模型与灰色理论模型,结合高填方路堤的实测结果对高填方路堤中的沉降预测机理进行研究。得出二者均能够较好地预测路堤的沉降变形情况,其中以灰色理论模型拟合效果更佳;灰色理论模型预测的最终沉降量显示路堤中心线处为0.199 m,路肩处为0.182 m。

关键词：高填方路堤预测模型沉降预测

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隧道锚杆轴力光纤光栅量测技术研究

山西建筑 2012年第26期38卷 177-178页

作者：崔志方河南中原高速公路股份有限公司河南郑州410000

依托光纤传感技术作为信息传输载体,将光纤光栅测试技术应用于隧道锚杆轴力的量测当中,研究并总结出裸光纤光栅封装方法、光纤光栅用于隧道锚杆轴力的方法、温度补偿方法、测管埋设方法等关键技术。由测试结果可知,将光纤光栅技术运用... 详细信息

依托光纤传感技术作为信息传输载体,将光纤光栅测试技术应用于隧道锚杆轴力的量测当中,研究并总结出裸光纤光栅封装方法、光纤光栅用于隧道锚杆轴力的方法、温度补偿方法、测管埋设方法等关键技术。由测试结果可知,将光纤光栅技术运用隧道锚杆轴力的量测,测试结果可靠,具有一定的代表性。

关键词：隧道工程监控量测光纤光栅锚杆轴力

在质子交换膜体系中实现长效高选择性电催化CO_(2)甲酸转化

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科学通报 2024年第14期69卷 1818-1820页

作者：姚颖方南京大学环境材料与再生能源研究中心南京210093

化石能源的过度消耗向大气中排放了大量CO_(2),引发严重的全球气候变暖等环境问题^([1]).随着国际上对这一全球性问题的日益关注,碳捕集和利用是实现碳中和目标的巨大挑战和机遇.随着全球范围内大规模太阳电池和风能发电设施的普及,利... 详细信息

化石能源的过度消耗向大气中排放了大量CO_(2),引发严重的全球气候变暖等环境问题^([1]).随着国际上对这一全球性问题的日益关注,碳捕集和利用是实现碳中和目标的巨大挑战和机遇.随着全球范围内大规模太阳电池和风能发电设施的普及,利用可再生能源电力将CO_(2)电化学转化为有机化学品受到广泛关注,CO_(2)电解技术为推进“双碳”(碳达峰、碳中和)战略的实施以及人类社会的可持续发展提供了一种可靠的途径。

关键词：有机化学品风能发电碳中和电解技术全球性问题质子交换膜高选择性可再生能源电力

中职学校岗位设置与分级聘任问题研究 ——以Y校为例

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中职学校岗位设置与分级聘任问题研究 ——以Y校为例

作者：崔志英山东师范大学

学位级别：硕士

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大采高孤岛作业面回采工程控制

能源与节能 2018年第5期 24-25,108页

作者：崔志方山西晋煤集团赵庄煤业有限责任公司山西长子046600

大采高孤岛作业面回采过程中极易出现煤壁片帮、两巷顺槽变形等现象,这对井下的生产作业持续开展和井下人员安全有严重威胁。针对这一点,就大采高孤岛作业面回采工程控制开展探究,结合具体工程实际,在分析大采高孤岛作业面煤壁片帮、顺... 详细信息

大采高孤岛作业面回采过程中极易出现煤壁片帮、两巷顺槽变形等现象,这对井下的生产作业持续开展和井下人员安全有严重威胁。针对这一点,就大采高孤岛作业面回采工程控制开展探究,结合具体工程实际,在分析大采高孤岛作业面煤壁片帮、顺槽变形等原因的基础上提出针对性的控制技术,并对其应用效果进行分析,希望能够为其他矿井相关工程的开展提供借鉴与参考。

关键词：大采高孤岛片帮变形控制技术

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矿山应急救援体系存在的问题及对策分析

能源与节能 2018年第6期 143-144页

作者：崔志方山西晋煤集团赵庄煤业有限责任公司山西长子046600

针对现阶段矿山应急救援体系存在的问题及对策开展分析,在概述矿井应急救援体系的基础上,总结现阶段矿井应急救援中存在的问题,并基于此提出应对措施,希望能够为优化矿井应急救援工作、保障矿井生产安全提供一定的参考。

关键词：矿山应急救援问题对策

面向密度分布不均数据的近邻优化密度峰值聚类算法

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控制与决策 2024年第3期39卷 919-928页

作者：陈蔚昌赵嘉肖人彬王晖崔志华南昌工程学院信息工程学院南昌330099 华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024

密度分布不均数据是指类簇间样本分布疏密程度不同的数据.密度峰值聚类(DPC)算法在处理密度分布不均数据时,倾向于在密度较高区域内找到类簇中心,并易将稀疏类簇的样本分配给密集类簇.为避免上述缺陷,提出一种面向密度分布不均数据的近... 详细信息

密度分布不均数据是指类簇间样本分布疏密程度不同的数据.密度峰值聚类(DPC)算法在处理密度分布不均数据时,倾向于在密度较高区域内找到类簇中心,并易将稀疏类簇的样本分配给密集类簇.为避免上述缺陷,提出一种面向密度分布不均数据的近邻优化密度峰值聚类(DPC-NNO)算法. DPC-NNO算法结合逆近邻和k近邻定义新的局部密度,提高稀疏样本的局部密度,使算法能更准确地找到类簇中心;定义分配策略时引入共享近邻,计算样本间相似性,构造相似矩阵,使同一类簇样本联系更紧密,避免错误分配样本.将所提出的DPC-NNO算法与IDPC-FA、DPCSA、FNDPC、FKNN-DPC、DPC算法进行对比,实验结果表明, DPC-NNO算法在处理密度分布不均数据时能获得优异的聚类效果,对于复杂数据集和UCI数据集, DPC-NNO算法的综合性能优于对比算法.

关键词：密度峰值聚类分析密度分布不均逆近邻共享近邻样本相似性

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基于高维多目标优化的小样本皮肤癌检测

控制与决策 2024年

作者：赵嘉晖温杰蔡星娟崔志华太原科技大学大数据分析与并行计算山西省重点实验室太原科技大学先进控制与装备智能化山西省重点实验室

由于皮肤癌数据的长尾分布特性，快速识别含少量数据的罕见皮肤病样本成为一个具有挑战性的小样本问题。基于元学习的检测方法能够从多数常见皮肤病样本中快速学习元知识，利用先验知识提高模型检测罕见皮肤病的能力。然而，皮肤癌公共... 详细信息

由于皮肤癌数据的长尾分布特性，快速识别含少量数据的罕见皮肤病样本成为一个具有挑战性的小样本问题。基于元学习的检测方法能够从多数常见皮肤病样本中快速学习元知识，利用先验知识提高模型检测罕见皮肤病的能力。然而，皮肤癌公共类别质量和分布的偏差,导致元学习在预训练阶段存在过拟合风险,且基于传统网络的元学习模型难以处理细粒度皮肤病问题。针对此问题，本文提出了一种高维多目标元学习皮肤癌检测模型。该模型在元学习的基础上,通过考虑皮肤癌检测模型的多种分类性能，优化公共类别（基类）分布获得强化的训练样本；采用融合CCNet注意力机制的ResNet12网络结构，充分提高识别细粒度皮肤病变图像的能力。此外，本文设计了一种基于离散分组交叉策略的高维多目标优化算法对所提出的高维多目标皮肤癌检测模型进行高效求解。本文在ISCI2018和Derm7pt两个公开的医学数据集上进行实验，在二分类的1次、3次和5次采样任务中，分别获得67%、79%、82%的检测准确率，验证了高维多目标检测皮肤癌检测模型的有效性。

关键词：元学习多目标优化小样本学习注意力机制数据增强