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基于微分对策的平行跑道独立运行冲突报警算法

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清华大学学报（自然科学版） 2004年第10期44卷 1352-1355页

作者：程陶亚崔德光清华大学自动化系北京100084

为提高平行跑道运行时空中交通管制的安全和效率,通过跑道容量模型对首都机场的最大理论容量进行了分析,得出了两条平行跑道的最优运行方案。针对这种方案中的平行跑道独立运行安全保障问题,提出了一种基于微分对策的新报警方法,用它来... 详细信息

为提高平行跑道运行时空中交通管制的安全和效率,通过跑道容量模型对首都机场的最大理论容量进行了分析,得出了两条平行跑道的最优运行方案。针对这种方案中的平行跑道独立运行安全保障问题,提出了一种基于微分对策的新报警方法,用它来代替传统的隔离带报警方法。这种方法假定入侵飞机是"追击者",另一架平行飞行的飞机是"躲避者",通过计算追击者的不安全区来达到报警目的。分析了最小水平安全间隔的变化。仿真试验证明,这种新的报警技术优于传统的隔离带报警方式。

关键词：空中交通管制冲突报警平行跑道独立运行微分对策隔离带

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复合信息空间中协同环境的集成化设计

清华大学学报（自然科学版） 2003年第7期43卷 899-902,907页

作者：崔德光马正平清华大学自动化系北京100084

针对复杂系统中人为因素的重要性,给出了一种分析和设计大型复杂系统的方法:复合信息空间,重点讨论了系统中人为因素,人们之间的合作与协调。在复合信息空间基础上构建了"协同大厦",并设计了由信息空间、物理空间、认知空间和社会空间... 详细信息

针对复杂系统中人为因素的重要性,给出了一种分析和设计大型复杂系统的方法:复合信息空间,重点讨论了系统中人为因素,人们之间的合作与协调。在复合信息空间基础上构建了"协同大厦",并设计了由信息空间、物理空间、认知空间和社会空间集成的协同环境。最后介绍了这些思想和方法在空中交通流量管理系统中的应用,着重讨论了系统中管制员的行为及其对系统可靠性的影响。实践证明,对于大型复杂系统(尤其是以人为中心的复杂系统),这些方法可以大大提高人们的工作效率,同时能充分保障系统的可靠性。

关键词：复杂系统复合信息空间协同环境集成化设计系统设计空中交通流量管理系统

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空中交通控制的冲突探测算法

清华大学学报（自然科学版） 2004年第10期44卷 1368-1371页

作者：王绍平崔德光清华大学自动化系北京100084

针对快速增长的空中交通流量和空中飞行安全的要求,给出了一种综合改进的冲突探测算法,该算法综合了确定型冲突探测方法和概率型冲突探测方法在工程应用中的优点,考虑了空管规则和简单的过滤算法,引入了持续探测方法。综合改进的冲突探... 详细信息

针对快速增长的空中交通流量和空中飞行安全的要求,给出了一种综合改进的冲突探测算法,该算法综合了确定型冲突探测方法和概率型冲突探测方法在工程应用中的优点,考虑了空管规则和简单的过滤算法,引入了持续探测方法。综合改进的冲突探测算法对即将发生冲突的飞机对提前做出预测和报警,减轻管制员工作负担,从而避免冲突的发生,确保飞行安全。最后,结合中国某国际机场的实际数据,利用该算法对实际空域进行实时冲突探测,取得较好的效果。

关键词：系统优化空中交通管制航迹预估冲突探测冲突概率

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基于布朗运动的空中交通短期冲突探测

清华大学学报（自然科学版） 2008年第4期48卷 477-481页

作者：李丹崔德光清华大学自动化系北京100084

为了提高空中冲突探测的准确性,解决现有算法存在较高误报率的问题,特别是减少短期冲突探测中误报的情况,该文提出了一种基于Brownian运动的概率型空中交通冲突探测算法,将飞机的飞行转化为带约束的Brownian运动,并在该算法的计算过程... 详细信息

为了提高空中冲突探测的准确性,解决现有算法存在较高误报率的问题,特别是减少短期冲突探测中误报的情况,该文提出了一种基于Brownian运动的概率型空中交通冲突探测算法,将飞机的飞行转化为带约束的Brownian运动,并在该算法的计算过程中引入冲突预估时间段作为冲突探测的参数之一,通过近似展开得到冲突探测的解析表达式。数据仿真分析结果表明,经过改进的新算法在短期冲突探测中能有效降低误报率。最后,结合国内某国际机场的实际数据,利用该算法对实际空域进行实时冲突探测,取得好的效果。

关键词：系统优化冲突探测空中交通管制 Brownian运动预估时间段

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机场航班延误优化模型

清华大学学报（自然科学版） 2004年第4期44卷 474-477,484页

作者：马正平崔德光清华大学自动化系北京100084

针对空中交通日益严重的航班延误,给出了一种机场航班延误优化模型。模型将机场的到达和出发视为密切相关的两个过程,考虑了具有连续航程的航班(到达和出发均由同一架飞机在当天顺序执行)及其到达和出发过程之间的相互影响。模型还充分... 详细信息

针对空中交通日益严重的航班延误,给出了一种机场航班延误优化模型。模型将机场的到达和出发视为密切相关的两个过程,考虑了具有连续航程的航班(到达和出发均由同一架飞机在当天顺序执行)及其到达和出发过程之间的相互影响。模型还充分考虑了机场容量、需求以及天气等因素的动态特性,在达到和出发过程之间实现流量分配的协同决策。在机场延误不可避免的情况下,该模型可以为管制员提供未来一段时间内的流量分配优化方案,尽量降低延误的后续影响。最后,结合中国某国际机场的实际数据,利用遗传算法对模型进行了验证,取得了很好的效果。

关键词：机场航班延误优化模型空中交通遗传算法系统优化

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空中交通战略和战术级流量管理模型

清华大学学报（自然科学版） 2003年第7期43卷 903-907页

作者：马正平崔德光清华大学自动化系北京100084

针对日益增长的空中交通流量,提出了适合中国空中交通的战略、战术级流量管理模型。按照功能,分别提出了航路流量管理模型和机场流量管理模型以及终端区的流量管理模型。根据空中交通中信息的实时性和多样性,分析了其中的信息流动,并在... 详细信息

针对日益增长的空中交通流量,提出了适合中国空中交通的战略、战术级流量管理模型。按照功能,分别提出了航路流量管理模型和机场流量管理模型以及终端区的流量管理模型。根据空中交通中信息的实时性和多样性,分析了其中的信息流动,并在此基础上提出了新一代信息共享网络。这些模型都应用于清华大学国家CIMS工程研究中心与华北空管局合作开发的空中交通管制指挥检测系统(ATC-CMS)中,并取得了很好的效果,同时也为上层管理者提供了战略性决策支持。

关键词：空中交通管制指挥检测系统空中交通战略和战术级流量管理模型航路流量机场流量终端区流量

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空中交通进近排序及优化调度

清华大学学报（自然科学版） 2004年第1期44卷 122-125页

作者：马正平崔德光陈晨清华大学自动化系北京100084

针对空中交通进近管制地区日益繁忙的交通流量,设计了一种进近排序及优化调度方案。目前的空中交通调度依赖于管制员的经验判断。随着交通流量的增加,管制员的工作负荷越来越重,这就进一步威胁交通安全。管制员通常以牺牲容量为代价来... 详细信息

针对空中交通进近管制地区日益繁忙的交通流量,设计了一种进近排序及优化调度方案。目前的空中交通调度依赖于管制员的经验判断。随着交通流量的增加,管制员的工作负荷越来越重,这就进一步威胁交通安全。管制员通常以牺牲容量为代价来保障安全,结果造成大量的交通延误。该文设计的进近管制排序和优化调度方案能够在充分保证安全运营的情况下最优地使用机场和空域的容量。同时为管制员提供方便直观的决策支持工具,可以进一步减轻管制员的工作负荷。该方案已应用于清华大学国家CIMS中心与华北空管局合作开发的空中交通管制指挥检测系统(ATCCMS)中,得到了管制员的一致好评。

关键词：空中交通进近排序优化调度算法机场决策支持

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如何开发新颖的图文报表

计算机工程 1998年第11期24卷 60-62,70页

作者：刘义崔德光清华大学自动化系CIMS 北京100084

重点介绍如何将OracleReports和OracleGraphics开发的报表应用和图形应用集成起来，以便在报表中动态地自动生成图形，这样在一张报表中既有精确的数字说明。也有形象、直观的图形表示，图形和文字互为补充说明，使报表更具说服力和吸... 详细信息

重点介绍如何将OracleReports和OracleGraphics开发的报表应用和图形应用集成起来，以便在报表中动态地自动生成图形，这样在一张报表中既有精确的数字说明。也有形象、直观的图形表示，图形和文字互为补充说明，使报表更具说服力和吸引力。

关键词：报表图文报表集成 Oracle 数据库

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应用支持向量机的空中交通流量组合预测模型

清华大学学报（自然科学版） 2008年第7期48卷 1205-1208页

作者：耿睿崔德光徐冰清华大学自动化系北京100084

为了提高空中交通流量预测的准确性,研究了将支持向量机(support vector machine,SVM)应用于空中交通流量预测的方法,建立了基于SVM的自回归预测模型,讨论了模型参数确定等关键问题。在SVM预测模型基础上,将SVM与多项式和鲁棒自回归预... 详细信息

为了提高空中交通流量预测的准确性,研究了将支持向量机(support vector machine,SVM)应用于空中交通流量预测的方法,建立了基于SVM的自回归预测模型,讨论了模型参数确定等关键问题。在SVM预测模型基础上,将SVM与多项式和鲁棒自回归预测模型结合,提出组合预测模型。利用北京周边空域实测流量数据进行的对比实验结果表明:SVM预测模型的预测误差小于5%,组合预测模型的预测误差小于2%,均优于多项式和鲁棒自回归预测模型;组合预测模型的预测精度和稳定性整体上又优于SVM预测模型。

关键词：空中交通管理支持向量机流量预测组合预测方法