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浅谈三效催化剂的研究进展

山东化工 2010年第7期39卷 25-28页

作者：杨玉芬陈啟虎张永晖李建东崔建兰中北大学化工与环境学院山西太原030051

汽车尾气控制已成为现今环保的热门话题。当前三效催化剂作为第四代汽车尾气催化剂在世界上得到了广泛的认同,并已进行了深入的研究和开发。文章主要论述了三效催化剂的催化原理、制备工艺、失活机理、工程应用等方面的问题。在此基础上... 详细信息

汽车尾气控制已成为现今环保的热门话题。当前三效催化剂作为第四代汽车尾气催化剂在世界上得到了广泛的认同,并已进行了深入的研究和开发。文章主要论述了三效催化剂的催化原理、制备工艺、失活机理、工程应用等方面的问题。在此基础上,指出了中国研究发展自己的三效催化剂的方向。

关键词：汽车尾气三效催化剂进展

新型药物中间体N,N-二异丙基-1,3-丙二胺的合成工艺研究

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化学世界 2018年第2期59卷 98-102页

作者：崔建兰雒冬梅杨帆钟丛杉李艳如中北大学化工与环境学院山西太原030051 蓬莱华美精细化工有限公司山东蓬莱265600

N,N-二异丙基-1,3-丙二胺是一种新型药物中间体。以1-溴-3-氯丙烷和二异丙胺为原料,制得中间体N,N-二异丙基-3-氯丙胺,通过单因素实验,得出合成N,N-二异丙基-3-氯丙胺的最佳工艺条件为:高压釜釜内真空度为0.09 MPa,反应温度155℃,反应时... 详细信息

N,N-二异丙基-1,3-丙二胺是一种新型药物中间体。以1-溴-3-氯丙烷和二异丙胺为原料,制得中间体N,N-二异丙基-3-氯丙胺,通过单因素实验,得出合成N,N-二异丙基-3-氯丙胺的最佳工艺条件为:高压釜釜内真空度为0.09 MPa,反应温度155℃,反应时间4h,1-溴-3-氯丙烷与二异丙胺的物质的量比为1∶10,在此反应条件下N,N-二异丙基-1,3-氯丙胺收率为75.51%;N,N-二异丙基-3-氯丙胺与过量的氨水反应制备N,N-二异丙基-1,3-丙二胺,通过单因素实验得出合成N,N-二异丙基-1,3-丙二胺最佳工艺条件:反应时间4h,反应温度60℃,在此条件下产物的收率为66.31%。

关键词： N,N-二异丙基-1,3-丙二胺 N,N-二异丙基-3-氯丙胺 1-溴-3-氯丙烷二异丙胺

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关于债权让与的争论及其评论

广东社会科学 2024年第1期 230-242页

作者：崔建远清华大学北京100084

债权让与是债权变动,是事实行为。原则上不应承认将来的债权作为让与合同的标的物。受让人明知或有重大过失地不知有禁止债权让与的约定时,债务人有拒绝向受让人为清偿的权利;但对于金钱债权,即使受让人知晓之,债务人也无权拒绝受让人... 详细信息

债权让与是债权变动,是事实行为。原则上不应承认将来的债权作为让与合同的标的物。受让人明知或有重大过失地不知有禁止债权让与的约定时,债务人有拒绝向受让人为清偿的权利;但对于金钱债权,即使受让人知晓之,债务人也无权拒绝受让人的清偿请求。应对倒签债权让与合同的签署日期、把后顺序的受让人当作第一受让人通知给债务人之类的案型,一方面,坚持受让人取得从权利不因该从权利未办理转移登记手续或未转移占有而受到影响;另一方面应设但书——未经公示不得对抗善意第三人。在债权连环让与的情况下,可例外地、宽松地对待合同的相对性,在一定条件下,可允许受让人二越过受让人一径直请求让与人(债权人)承担债权的瑕疵担保责任,突破合同的相对性。

关键词：债权让与债权让与合同债权让与通知从权利债权瑕疵合同相对性

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论被代理人直接取得买卖物的所有权

现代法学 2024年第2期46卷 20-39页

作者：崔建远清华大学法学院北京100084

在显名代理关系中,买卖合同系被代理人和出卖人的合意,被代理人不但承受买卖合同项下的债权债务,而且直接取得买卖物的所有权,代理人对买卖物为占有辅助或媒介占有关系。无论买卖物为动产抑或不动产,这一结论都不改变。隐名代理动产买... 详细信息

在显名代理关系中,买卖合同系被代理人和出卖人的合意,被代理人不但承受买卖合同项下的债权债务,而且直接取得买卖物的所有权,代理人对买卖物为占有辅助或媒介占有关系。无论买卖物为动产抑或不动产,这一结论都不改变。隐名代理动产买卖在适用《民法典》第925条时,其法律效果与显名代理动产买卖相同,即由借名人直接取得买卖物的所有权;若适用《民法典》第926条的规定,当出名人披露、借名人行使介入权且出卖人选择借名人承受动产买卖合同项下的法律效果时,则借名人直接取得买卖物的所有权。对于隐名代理不动产买卖,有权处分说认为出名人取得不动产所有权,无权处分说则主张借名人直接取得不动产所有权,其路径有三:第一,把不动产物权登记在出名人名下的现象视作登记错误,在出名人和借名人的内部关系中,将不动产物权归属于借名人;第二,把为借名人的利益承受房屋登记的出名人看成“借名人方面的人”,即“取得媒介人”,出卖人向其办理不动产转移登记等于向借名人转移登记;第三,区分内部与外部关系,在外部关系中,出名人依不动产物权登记成为不动产物权人,而在内部关系中,借名人径直取得不动产物权。由于借名购房处于代理关系的架构中,故借名购房合同应被视为借名人与出卖人之间的合意,由借名人直接承受相应的权利义务。

关键词：显名代理隐名代理借名人出名人买卖物所有权

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浅谈中职校师资队伍建设中的赏识管理

职业 2014年第29期 58-58页

作者：崔建兰江苏建湖中等专业学校

随着国家新一轮教育课程改革的顺利推进与全面实施,对教师也有了新的要求。教师,一直是教书育人、为人师表的代名词。他们是知识的传授者、启迪者,也是学生健康成长的引领者,更是教育教学的研究者。所以如何增强教师队伍的生机与活力,... 详细信息

随着国家新一轮教育课程改革的顺利推进与全面实施,对教师也有了新的要求。教师,一直是教书育人、为人师表的代名词。他们是知识的传授者、启迪者,也是学生健康成长的引领者,更是教育教学的研究者。所以如何增强教师队伍的生机与活力,建设一支师德高尚、素质优良的新时代教师队伍已成为管理者急需解决的问题。

关键词：赏识管理中职学校教师队伍

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论减轻损失规则

云南社会科学 2024年第1期 2-12页

作者：崔建远清华大学法学院

减轻损失规则的重要内容是减轻损失义务,包含两方面的意思:第一,原告有义务采取积极措施(positive steps)将被告违约所致损失降至最低范围;第二,在被告适当履行合同的情况下,原告实施某些行为是适当的,但在被告已经违约的场合,原告倘若... 详细信息

减轻损失规则的重要内容是减轻损失义务,包含两方面的意思:第一,原告有义务采取积极措施(positive steps)将被告违约所致损失降至最低范围;第二,在被告适当履行合同的情况下,原告实施某些行为是适当的,但在被告已经违约的场合,原告倘若再实施这些行为,就会不公正地扩大违约造成的损失(unjustifiably augment the loss)。减轻损失义务大多源自法律的规定,也有基于当事人的约定产生的情形。减轻损失的措施可以类型化为停止履行、替代安排、守约方与违约方再协商、继续履行。守约方应当采取什么样减轻损失的措施,要取决于周围情事。其措施是否适当,宜以一个理性人、经济人的认识作为判断标准比较合理,并且对这种适当的要求不宜太高。在程序方面,要根据双方当事人提供的证据做出事实的认定。是否需要将选择措施之事预先通知违约方,主流观点主张,虽然通知并非“坏事”,但这充其量只是看整个行为是否合理的其中一个因素,而且不一定是重要因素。守约方采取减轻损失的措施支出的合理费用,应由违约方负责赔偿。守约方违反减轻损失的义务,不向违约方就此承担违约责任,但由此扩大的损失无权请求违约方予以赔偿。

关键词：减轻损失义务不真正义务停止履行替代安排再协商

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基于母语文化的英语跨文化教学策略

成才之路 2012年第28期 50-50页

作者：崔建兰江苏省建湖中等专业学校

随着各国人员之间的交往频繁,跨文化交际越来越受到重视。长期以来,我们在英语教学中过于强调语音、语法、词汇等语法知识的传授,忽视中西文化的差异,使学生在跨文化交际中难以摆脱母语文化的影响与干扰,导致交际失败。教师要针对以上... 详细信息

随着各国人员之间的交往频繁,跨文化交际越来越受到重视。长期以来,我们在英语教学中过于强调语音、语法、词汇等语法知识的传授,忽视中西文化的差异,使学生在跨文化交际中难以摆脱母语文化的影响与干扰,导致交际失败。教师要针对以上实际现状,探讨在英语教学中实施跨文化教学的创新策略。

关键词：跨文化交际负迁移英语教学

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基于深度学习的短期交通流预测方法综述

交通运输工程学报 2024年第2期24卷 50-64页

作者：崔建勋要甲赵泊媛哈尔滨工业大学交通科学与工程学院黑龙江哈尔滨150090 大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、... 详细信息

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、多步预测与单步预测以及单体预测与集成预测等相关问题;按照网格化和拓扑化2种交通流数据组织方式,分别综述了当前最新的基于深度学习的短期交通流预测研究方向。研究结果表明:针对网格化交通流数据,当前研究主要包含了基于2D图像卷积神经网络、基于2D图像卷积神经网络与循环神经网络相结合、基于3D图像卷积神经网络3种预测建模方法;针对拓扑化交通流数据,当前研究主要包含了基于1D因果图像卷积与卷积图神经网络相结合、基于循环神经网络与卷积图神经网络相结合、基于自注意力与卷积图神经网络相结合、基于卷积图神经网络的时空同步学习4种预测建模方法;总体上,基于深度学习方法进行短期交通流预测相较于采用时间序列和经典机器学习方法获得了预测准确性上的极大提升;未来,针对物理理论、知识图谱与深度学习相结合,构建多时空数据挖掘大模型以及轻量化、可解释性、模型结构自动化搜索等维度的相关探索将成为重要研究方向。

关键词：智能交通短期交通流预测深度学习卷积神经网络图神经网络循环神经网络

基于双温度磁流体电弧仿真改进Mayr电弧模型的特快速暂态过电压仿真方法

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电工技术学报 2024年第16期39卷 5149-5161页

作者：崔建孙帅张国钢陈允崔博源电工材料电气绝缘全国重点实验室(西安交通大学) 西安710049 中国电力科学研究院有限公司北京100192

特快速暂态过电压(VFTO)仿真研究中,传统电弧黑盒模型因电弧时间常数和散热功率常取经验值会引起VFTO计算结果出现较大误差。对此,该文提出了一种基于双温度磁流体电弧仿真的改进Mayr电弧模型建立方法。首先,建立了双温度磁流体电弧模型... 详细信息

特快速暂态过电压(VFTO)仿真研究中,传统电弧黑盒模型因电弧时间常数和散热功率常取经验值会引起VFTO计算结果出现较大误差。对此,该文提出了一种基于双温度磁流体电弧仿真的改进Mayr电弧模型建立方法。首先,建立了双温度磁流体电弧模型,并通过该仿真研究了上述关键参数与电弧电导的关系,建立了改进Mayr电弧模型;其次,搭建了VFTO仿真模型,采用改进Mayr电弧模型和多种传统电弧数学模型计算了特高压GIS隔离开关切合空载短母线过程的VFTO波形;最后,对比分析了各电弧模型的仿真结果与实测结果波形特征的相对误差。结果表明,改进Mayr电弧模型的VFTO仿真结果与实测结果的相对误差较小,计算准确度较高。

关键词：气体绝缘组合电器隔离开关特快速暂态过电压磁流体动力学电弧黑盒模型

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