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核心素养下静电计的深度学习

数理化学习(教研版) 2024年第3期 7-8页

作者：刘宝泰崔广镇山东省博兴第二中学

深度学习是学生积极主动参与的科学思维过程，是实现高中物理核心素养目标的有效途径.在课堂上创设情景引导学生积极参与，发现问题并提出问题，在解决问题中形成物理观念，实现高中物理知识的应用，并对教材合理拓展延伸，提升了学生... 详细信息

深度学习是学生积极主动参与的科学思维过程，是实现高中物理核心素养目标的有效途径.在课堂上创设情景引导学生积极参与，发现问题并提出问题，在解决问题中形成物理观念，实现高中物理知识的应用，并对教材合理拓展延伸，提升了学生学科素养，培养学生的关键能力.学生通过对静电计的深度学习，进行大单元整合，能取得不错的教学效果.

关键词：深度学习单元整合物理问题静电计

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对中考几何综合题考察方向的探讨

中小学数学（初中版） 2024年第7期 81-83页

作者：金广洋孔莲首都师范大学数学科学学院 100048

对比前些年解题简单化、模式化的几何推理,时下的中考几何推理不再以格式化的解题步骤来呈现,而更偏向对数学能力的考察,可从图形的基本特征和性质出发,通过对题目的几何想象发现其中关系,利用辅助线实现条件转化,注重论证说理.现通过... 详细信息

对比前些年解题简单化、模式化的几何推理,时下的中考几何推理不再以格式化的解题步骤来呈现,而更偏向对数学能力的考察,可从图形的基本特征和性质出发,通过对题目的几何想象发现其中关系,利用辅助线实现条件转化,注重论证说理.现通过两道几何综合题来感受变化.

关键词：几何推理辅助线中考解题步骤几何综合题模式化格式化论证说理

下肢外骨骼机器人联合踝关节康复训练对脑卒中后步行功能障碍患者步行功能的影响

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中华物理医学与康复杂志 2024年第2期46卷 118-122页

作者：董延广王强张文娟肖懿洋张永祥青岛大学附属医院康复医学科青岛266000 青岛妇女儿童医院青岛266034

目的:观察下肢外骨骼机器人联合踝关节康复训练对脑卒中后步行功能障碍患者步行功能的影响。方法:将脑卒中患者45例按随机数字表法分为对照组、机器人组和联合组,每组患者15例。对照组采用常规康复训练,机器人组在常规康复训练的基础上... 详细信息

目的:观察下肢外骨骼机器人联合踝关节康复训练对脑卒中后步行功能障碍患者步行功能的影响。方法:将脑卒中患者45例按随机数字表法分为对照组、机器人组和联合组,每组患者15例。对照组采用常规康复训练,机器人组在常规康复训练的基础上增加下肢外骨骼机器人辅助的步行训练;联合组每日常规康复训练20 min,然后每日增加下肢外骨骼机器人辅助的步行训练10 min,和踝关节康复训练10 min。3组患者均每日训练1次,每周训练5 d,连续训练3周。治疗前和治疗3周后(治疗后)采用Fugl-Meyer运动功能量表评定下肢部分(FMA-LE)、Holden功能性步行分级(FAC)、步速和步频来评价3组患者的步行功能。结果:治疗后,3组患者的FMA-LE评分、FAC分级、步速和步频均较组内治疗前均显著改善,差异均有统计学意义( P<0.05)。治疗后,机器人组的FMA-LE评分、步速和步频均显著优于对照组治疗后( P<0.05),而联合组治疗后的FMA-LE评分、步速和步频分别为(22.67±1.63)分、(0.65±0.05)m/s和(80.80±4.28)步/min,均显著优于对照组和机器人组治疗后,差异均有统计学意义( P<0.05)。结论:下肢外骨骼机器人联合踝关节康复训练可显著改善脑卒中后步行功能障碍患者的步行功能。

关键词：脑卒中下肢外骨骼机器人踝关节康复训练

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基于KAS-YOLO的钢板表面缺陷检测

组合机床与自动化加工技术 2024年第8期 168-174页

作者：敖思铭周诗洋杨智颖刘怀广武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉430081 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室武汉430081 武汉科技大学精密制造研究院武汉430081

针对当前基于视觉的钢板表面缺陷检测方法对小缺陷目标识别困难造成检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv5s的钢板表面缺陷检测模型KAS-YOLO。首先,通过使用空洞空间金字塔池化模块来获取更大的感受野以提取更多表面缺陷的特征信息,并融... 详细信息

针对当前基于视觉的钢板表面缺陷检测方法对小缺陷目标识别困难造成检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv5s的钢板表面缺陷检测模型KAS-YOLO。首先,通过使用空洞空间金字塔池化模块来获取更大的感受野以提取更多表面缺陷的特征信息,并融入坐标注意力机制来提高特征提取能力;其次,用K-means算法聚类得到更匹配的锚框,不仅增加了正样本的数量,而且加速了模型的收敛;最后,采用SIoU损失函数来进一步提升模型对表面缺陷目标的定位和检测能力。实验结果表明,提出的KAS-YOLO模型对钢板表面缺陷的检测精度和速度优于Faster R-CNN、SSD、RetinaNet和YOLOv5s等主流检测方法。

关键词：钢板表面缺陷 YOLOv5s 注意力机制锚框损失函数

厚硬岩层下板结构破断应力-能量场积聚演化规律

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中国矿业大学学报 2024年第4期53卷 647-663页

作者：张广超尹茂胜周广磊陶广哲张照允闫宪洋李振国吕凯山东科技大学能源与矿业工程学院山东青岛266590 兖矿能源集团股份有限公司山东济宁273500

掌握厚硬岩层破断致灾机理及应力-能量演化规律对于防控深部矿井动力灾害意义重大.基于东滩煤矿六采区63_(上)05、63_(上)06工作面工程地质条件,结合现场微震监测数据统计了大能量事件的分布情况,总结了厚硬岩层破断与大能量矿震事件的... 详细信息

掌握厚硬岩层破断致灾机理及应力-能量演化规律对于防控深部矿井动力灾害意义重大.基于东滩煤矿六采区63_(上)05、63_(上)06工作面工程地质条件,结合现场微震监测数据统计了大能量事件的分布情况,总结了厚硬岩层破断与大能量矿震事件的关联性;建立了关键层组Ⅱ厚板结构破断力学模型,分析了各影响因素对厚硬岩层能量积聚的影响机理,揭示了厚硬岩层破断过程中的能量积聚与释放规律;采用FLAC^(3D)数值模拟软件,探究了厚硬岩层下的应力-能量场积聚演化规律,并通过63_(上)05工作面开采过程中触发的大能量事件进行了验证.本文明确了关键层组的破断运移是导致大能量强矿震的根源,得到了关键层组最大应力σ_(max)及岩层内部弯曲弹性能E_W表达式,揭示了各影响因素对厚硬岩层能量积聚的影响规律;明晰了工作面开采过程中厚硬岩层影响下垂直应力场、水平应力场及能量场分布特征;将63_(上)05工作面上覆厚硬岩层破断运移规律及能量“积聚-释放”演化过程划分了5个阶段,分别为关键层组Ⅰ初次积聚-释能阶段、关键层组Ⅰ与Ⅱ周期破坏阶段、关键层组Ⅲ蓄能变形阶段、关键层组Ⅲ破断沉降阶段及关键层组Ⅳ沉降变形阶段.研究成果可为深埋采场厚硬覆岩条件下动力灾害防治提供理论与技术支持.

关键词：厚硬岩层强矿震岩层破断厚板结构能量积聚

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粗轧板坯自动转钢系统研究与应用

电子测量与仪器学报 2024年第1期38卷 114-123页

作者：吴昆鹏王孝敏崔广礼邓能辉石杰北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心北京100083 江阴兴澄特种钢铁有限公司厚板分厂无锡214400

宽厚板生产过程中,其粗轧工艺需控制交叉的锥形辊实现板坯长宽方向的对调,该过程严重依赖人工操作,节奏无法有效控制,制约生产线智能化改造进程。结合视觉检测和自动控制技术设计的粗轧板坯自动转钢系统可有效解决该问题,在粗轧机出入... 详细信息

宽厚板生产过程中,其粗轧工艺需控制交叉的锥形辊实现板坯长宽方向的对调,该过程严重依赖人工操作,节奏无法有效控制,制约生产线智能化改造进程。结合视觉检测和自动控制技术设计的粗轧板坯自动转钢系统可有效解决该问题,在粗轧机出入口分别安装视频监控相机,捕捉转钢辊道区域上板坯的状态,利用改进的包含去雾模块的PIDNet(proportional-integral-derivative network)模型提取板坯前景轮廓,通过组合式角度度量方法实时跟踪板坯旋转角度。过程中融合安全限位、位置优选、速度调控、过转修正等策略共同优化转钢控制,保证转钢的安全稳定,自主学习人工经验提升转钢效率。应用结果表明,系统可准确测量板坯角度并实现自动转钢功能,能够替代人工操作,节省能耗,实现智能化生产的目的。

关键词：粗轧自动转钢 PIDNet 角度跟踪控制策略