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改性熔喷吸油材料研究进展

高分子材料科学与工程 2023年第7期39卷 168-175页

作者：李磊苏静娜鞠敬鸽康卫民黄宇婷崔宪峰天津工业大学纺织科学与工程学院天津300387 天津工业大学分离膜与膜过程国家重点实验室天津300387 山东天风新材料有限公司山东滨州256500

常规的熔喷吸油材料存在吸油倍率低、保油性能较差和强力低等缺点,限制了其作为吸油材料的应用与发展,而通过改性常规熔喷吸油材料来提升其性能的研究受到广泛关注。文中对改性熔喷吸油材料的研究进展进行了全面综述,重点介绍了共混改... 详细信息

常规的熔喷吸油材料存在吸油倍率低、保油性能较差和强力低等缺点,限制了其作为吸油材料的应用与发展,而通过改性常规熔喷吸油材料来提升其性能的研究受到广泛关注。文中对改性熔喷吸油材料的研究进展进行了全面综述,重点介绍了共混改性、表面改性、复合改性3种改性方法对熔喷吸油材料性能的影响,以及以熔喷吸油材料为基体,通过以上改性方法改变其组分和结构,从而提高材料的吸油倍率、保油率和强力。最后,根据现有吸油材料的发展,对熔喷吸油材料所面临的困难提出了应对策略,展望了其未来的发展方向。

关键词：熔喷吸油材料非织造材料共混改性表面改性复合改性

多源信号融合的感应电机转子断条故障诊断方法研究

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微电子学与计算机 2024年

作者：孙浩石颉崔宪吴宏杰苏州科技大学电子与信息工程学院江苏省建筑智慧节能重点实验室

鉴于感应电机系统的复杂性和运行状态的多变性，以及故障特征之间的相互重叠和干扰。本文提出一种基于改进斑马优化注意力机制的卷积神经网络（Improved convolutional neural networks for optimizing attention mechanisms in Zebra，... 详细信息

鉴于感应电机系统的复杂性和运行状态的多变性，以及故障特征之间的相互重叠和干扰。本文提出一种基于改进斑马优化注意力机制的卷积神经网络（Improved convolutional neural networks for optimizing attention mechanisms in Zebra，IZOA-Attention-CNN）多源信号融合方法，用于感应电机转子断条故障诊断。首先，采用卷积神经网络（Convolutional Neural Network ，CNN）自动提取原始信号中的有效故障特征；然后，通过引入注意力机制，对卷积神经网络提取的信号进行加权处理，以提高故障特征信号的表征能力。此外，为更好地综合多源信号的信息，分别使用电流信号和振动信号作为输入进行特征融合；使用改进的斑马优化算法对网络超参数进行寻优，从而训练转子断条故障诊断模型。实验结果表明，该模型在转子断条故障诊断方面表现出了高效性，其诊断精确率达到了98.65%。与其他深度学习模型相比，该模型表现更为优越。

关键词：多源信号特征融合感应电机 IZOA-Attention-CNN 斑马优化算法故障诊断

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异形纤维及其制造技术进展

高分子材料科学与工程 2024年第3期40卷 172-179页

作者：范春峰何鉴峰王建北京化工大学机电工程学院北京100029

异形纤维是指横截面形状为非圆形的纤维,可弥补圆形纤维在抗扭强度、粗糙度、弹性、表观等性能方面的不足,并具有良好的光泽、染色、抗污、阻燃、隔热、隔音等性能,在纺织、复合材料、建筑、生物医学、汽车、航空航天、光学等领域得到... 详细信息

异形纤维是指横截面形状为非圆形的纤维,可弥补圆形纤维在抗扭强度、粗糙度、弹性、表观等性能方面的不足,并具有良好的光泽、染色、抗污、阻燃、隔热、隔音等性能,在纺织、复合材料、建筑、生物医学、汽车、航空航天、光学等领域得到了广泛应用。文中介绍了异形纤维的类型、特点、应用领域,总结了异形纤维的制造技术及其影响因素,分析了异形纤维横截面形态表征方法及对性能的影响。相关综述可为异形纤维的研究开发提供科学参考和技术借鉴。

关键词：异形纤维制造方法力学性能复合材料

水驻极母粒对熔喷聚丙烯流变与结晶性能的影响

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天津工业大学学报 2023年第1期42卷 9-14,21页

作者：赵义侠钱子茂崔宪峰王素玉程可为康卫民天津工业大学纺织科学与工程学院天津300387 山东天风新材料股份有限公司山东滨州256500 中国石化燕山石化公司北京102500

为探索水驻极熔喷生产工艺最佳配比和熔融温度,在熔喷聚丙烯原料(熔融指数为1200 g/10 min)中混入2%~6%(质量分数)的水驻极母粒,对其熔体流变和结晶性能进行了测试研究。实验结果表明:水驻极母粒改性聚丙烯共混体系非牛顿指数(n)小于1,... 详细信息

为探索水驻极熔喷生产工艺最佳配比和熔融温度,在熔喷聚丙烯原料(熔融指数为1200 g/10 min)中混入2%~6%(质量分数)的水驻极母粒,对其熔体流变和结晶性能进行了测试研究。实验结果表明:水驻极母粒改性聚丙烯共混体系非牛顿指数(n)小于1,为假塑性流体;温度和剪切速率对共混体系表观黏度的影响显著,随着温度和剪切速率增大,共混体系的黏度呈下降趋势,驻极母粒添加含量(质量分数)低于4%时,有助于降低共混体系的表观黏度;共混体系的黏流活化能(ΔEη)随剪切速率增加而减小;而共混体系的ΔEη较纯聚丙烯有所增加,表明加入母粒后共混体系黏度对温度的敏感度增大;DSC结果表明,水驻极母粒加入有助于提高熔喷聚丙烯的结晶速率和结晶度。

关键词：熔喷聚丙烯水驻极母粒流变结晶

《非织造原理》熔喷模块实践教学案例的实施与评价

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中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2022年第3期 156-158页

作者：刘亚崔宪峰康卫民庄旭品李洪昌天津工业大学纺织科学与工程学院天津300387 山东京博控股集团有限公司山东滨州256500

在新工科背景下,加强实践教学内容、改进实践教学方法,有利于提高学生实践动手能力。本文以《非织造原理》熔喷模块为例,利用山东京博控股集团有限公司熔喷生产线平台形成了5个熔喷模块实践教学案例,通过生产一线现场实践教学和翻转课... 详细信息

在新工科背景下,加强实践教学内容、改进实践教学方法,有利于提高学生实践动手能力。本文以《非织造原理》熔喷模块为例,利用山东京博控股集团有限公司熔喷生产线平台形成了5个熔喷模块实践教学案例,通过生产一线现场实践教学和翻转课堂大讨论的方式,帮助学生巩固了所学理论知识,将理论与生产实践紧密结合,从而提高了学生的实践动手能力和分析解决问题的能力,更好地适应了就业环节,最终达到学生、学校和企业三赢。通过教学案例的设计,最终实践课程的达成度超过0.8,达到了预期的目标。

关键词：非织造原理实践教学熔喷模块教学案例设计

基于注意力机制优化的BiLSTM珠江口水质预测模型

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环境科学 2024年第6期45卷 3205-3213页

作者：陈湛峰李晓芳广东省生态环境监测中心广州510308

为提高珠江口水质预测精度和稳定性,提出了基于时间和特征双注意力机制优化的Bi LSTM水质预测模型,引入特征注意力机制强化模型捕获参数重要特征能力,加入时间注意力机制提高对时间序列相关性信息及水质波动细节信息的挖掘能力.将新模... 详细信息

为提高珠江口水质预测精度和稳定性,提出了基于时间和特征双注意力机制优化的Bi LSTM水质预测模型,引入特征注意力机制强化模型捕获参数重要特征能力,加入时间注意力机制提高对时间序列相关性信息及水质波动细节信息的挖掘能力.将新模型应用于珠江8个入海口水质预测,开展预测性能试验、泛化能力试验和特征参数扩展性试验.结果表明:①新模型在珠海大桥水质预测取得了较高的预测精度,预测值与实测值的均方根误差RMSE为0.0041 mg·L^(-1),决定系数R^(2)为98.3%.与Multi-Bi LSTM、Multi-LSTM、Bi LSTM和LSTM对比,表明新模型预测精度最高,验证了模型的精准性.②训练样本数量和预测步数均对模型预测精度产生影响,模型预测精度随着训练样本的增加而提升,海珠大桥断面总磷预测时,240组以上训练样本可获得较高预测精度;增加预测步数,会使模型预测精度迅速下降,预测步数大于5步时无法保障模型预测的可靠性.③将新模型应用于珠江8个入海口不同水质指标预测,预测结果均取得较高精度,模型具有较强的泛化能力;输入对象断面预测指标相关联的上游来水、降雨量等特征参数,能够提高模型预测精度.通过多方面多次试验,结果表明新模型能够较好地满足珠江口水质预测精度、适用性和扩展性要求,为复杂水动力环境水体水质高精度预测进行了新的探索.

关键词：特征注意力机制时间注意力机制 BiLSTM模型 LSTM模型珠江口水质预测

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基于改进神经网络的增材制造刀轨优化研究

中国科学：技术科学 2024年第3期54卷 553-566页

作者：董海郭煜峰沈阳大学应用技术学院沈阳110044 沈阳大学机械工程学院沈阳110044

本文针对选择性激光烧结增材制造(selecting laser sintering,SLS)内部质量问题,提出贝叶斯优化BP神经网络(BO-BP神经网络)路径优化模型,提高了SLS成型质量,减少打印过程能源消耗.首先,建立打印件路径规划流程,利用动态规划技术得到给... 详细信息

本文针对选择性激光烧结增材制造(selecting laser sintering,SLS)内部质量问题,提出贝叶斯优化BP神经网络(BO-BP神经网络)路径优化模型,提高了SLS成型质量,减少打印过程能源消耗.首先,建立打印件路径规划流程,利用动态规划技术得到给定激光网格中最终路径并移除冗余路径,针对激光烧结过程建立基于导热微分方程的SLS模型,并对其路径进行数值模拟,利用各网格节点最终温度值计算材料网格内部节点温度梯度值并排名,以此值作为神经网络算法训练并测试数据的数据集;其次,通过对所得激光路径进行数值图像转化,得到相应的平均热梯度分布图,将所得到的激光路径转化成灰度路径图像,采用改进BO-BP神经网络算法进行训练;最后,使用Softmax函数将神经网络输出数字转换为每个图像的概率,选取线性优化、无监督学习神经网络、遗传-反向传播神经网络(GA-BP)和反向传播(BP)神经网络进行预测结果比较,得出BO-BP神经网络算法相较于其他算法具有预测精度高、搜索速度快的优点.

关键词：增材制造选择性激光烧结刀轨路径优化 BO-BP神经网络算法

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航空重油活塞发动机技术难点与发展启示

航空动力学报 2024年第4期39卷 151-164页

作者：赵振峰王蕾北京理工大学机械与车辆学院北京100081

在分析国内外航空重油活塞发动机发展现状的基础上,对现有成熟机型进行对比分析,获得了不同功率级别航空重油活塞发动机的核心技术指标,提出我国发展航空活塞发动机重油化和国产化的重要意义。按照功率级别分析了航空重油活塞发动机发... 详细信息

在分析国内外航空重油活塞发动机发展现状的基础上,对现有成熟机型进行对比分析,获得了不同功率级别航空重油活塞发动机的核心技术指标,提出我国发展航空活塞发动机重油化和国产化的重要意义。按照功率级别分析了航空重油活塞发动机发展的技术途径,总结了高功质比航空重油活塞发动机面临的技术难点,提出了点燃式航空重油活塞发动机的关键技术,即重油燃料的快速雾化技术、快速冷起动技术、爆震抑制技术以及高空增压功率恢复技术,突破以上关键技术将对航空重油活塞发动机技术的发展具有重要意义。

关键词：航空重油活塞发动机高功质比技术难点发展启示

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海/空跨介质无人平台发展现状与应用构想

中国造船 2024年第2期65卷 265-277页

作者：陈建峰张军中国船舶科学研究中心船舶振动噪声重点实验室无锡214082

海/空跨介质无人平台具备空中、水下跨介质运动能力,在海、空军情侦测、通信与作战中具有独特作用。论文主要从跨介质无人平台的发展现状和发展意义出发,对美军在相关应用演习中的场景进行了介绍,在此基础上结合我军作战使用的特点,开... 详细信息

海/空跨介质无人平台具备空中、水下跨介质运动能力,在海、空军情侦测、通信与作战中具有独特作用。论文主要从跨介质无人平台的发展现状和发展意义出发,对美军在相关应用演习中的场景进行了介绍,在此基础上结合我军作战使用的特点,开展了海/空跨介质无人平台应用相关场景的探索,提出了独立型和子母型两种跨介质无人平台应用的构想。这项研究对未来装备的发展具有参考价值。

关键词：无人平台跨域协同无人航行器