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黄河干流甘肃白银-宁夏沙坡头段水体污染现状评价及源解析

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生态与农村环境学报 2024年第5期40卷 710-717页

作者：雷红平赵琳兴夏发长刘福田李得忠崔宝祖祁尧刚欧立鹏杨永顺中国地质调查局西宁自然资源综合调查中心青海西宁810000 兰州大学地质科学与矿产资源学院/甘肃省矿山环境和城市地质工程研究中心甘肃兰州730000

为查明黄河干流甘肃白银-宁夏沙坡头段水体污染现状,系统采集代表性水体样品69组,测定As、Cu、Cd、Zn、Pb和Mn浓度,分别采用重金属污染指数、内梅罗综合指数和潜在生态风险评估模型对6种元素污染特征和潜在生态风险进行评价,并结合研究... 详细信息

为查明黄河干流甘肃白银-宁夏沙坡头段水体污染现状,系统采集代表性水体样品69组,测定As、Cu、Cd、Zn、Pb和Mn浓度,分别采用重金属污染指数、内梅罗综合指数和潜在生态风险评估模型对6种元素污染特征和潜在生态风险进行评价,并结合研究区工农业分布现状,基于皮尔逊相关性分析和主成分分析法解析主要污染源。结果表明,研究区水体中Mn超标,As、Cu、Cd、Zn和Pb达Ⅱ类水质标准;在空间分布上,各元素浓度从上游至下游呈逐渐上升趋势,且高浓度点位大都位于入河交汇处及下游邻近河段。重金属污染指数评价结果表明研究区水体属非常轻微污染水平,内梅罗综合指数评价结果表明水体介于尚清洁状态到重度污染状态之间;潜在生态风险评价结果表明,单元素潜在生态风险指数和多元素综合潜在生态风险指数均属于轻微生态风险。As、Cu和Mn主要为工业源和自然源的复合污染源,Cd和Pb主要受农业源和工业源的复合影响,Zn主要来源于交通污染,人类活动是影响研究区水质的关键因素。

关键词：黄河水体污染污染评价来源解析

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茂兰喀斯特森林倒木呼吸特征及呼吸速率模型构建

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生态学报 2025年

作者：赵祖燕王科戚玉娇贵州大学林学院开阳县楠木渡镇农业农村综合服务中心

倒木是森林碳库的重要组成部分，其呼吸释放的CO2对全球气候变化和碳循环具有重要意义。本研究采用动态密闭气室分析法（EGM-4便携式环境气体检测系统连接自制腔室）对贵州茂兰喀斯特常绿落叶阔叶混交林中分别处于轻度、中度和重度腐烂... 详细信息

倒木是森林碳库的重要组成部分，其呼吸释放的CO2对全球气候变化和碳循环具有重要意义。本研究采用动态密闭气室分析法（EGM-4便携式环境气体检测系统连接自制腔室）对贵州茂兰喀斯特常绿落叶阔叶混交林中分别处于轻度、中度和重度腐烂等级的狭叶润楠（Machilus rehderi）、细叶青冈（Cyclobalanopsis gracilis）、化香（Platycarya strobilacea）和枫香（Liquidambar formosana）4种常见树种倒木呼吸进行日、季节动态监测，分析时间、树种、腐烂程度、倒木温度和倒木基质特性对倒木呼吸速率的影响，提取影响倒木呼吸速率的关键性影响因子，并以单木作为随机效应构建倒木呼吸速率与各影响因子的线性混合效应模型。结果表明：1)喀斯特森林不同树种倒木呼吸的年变化均表现出一致的单峰曲线模式，最大值出现在夏季(平均1.14 g CO2m-2h-2)，最小值出现在冬季(平均0.13 g CO2m-2h-2)。2)倒木呼吸速率受到季节因素的显著影响（P<0.001），且季节、树种、腐烂程度之间存在显著的交互效应（P<0.01）。倒木呼吸速率与倒木温度、倒木初始氮含量呈显著正相关，与倒木含水量呈显著负相关。3)考虑单木水平随机效应的混合模型拟合精度（R2=0.90,AIC=125.241,BIC=146.082）优于扩展模型（R2=0.83,AIC=139.062,BIC=152.881）和基础线性模型（R2=0.73,AIC=151.660,BIC=159.476）。本研究揭示了倒木呼吸速率的年动态特征及其主要影响因素，强调了腐烂程度和环境因素对倒木CO2释放的重要作用。这些结果为喀斯特森林碳循环的深入研究提供了重要依据，也为森林碳模型的改进提供了数据支持。

关键词：喀斯特森林倒木呼吸速率影响因素线性混合模型

基于MPR算法的桥梁工程过度设计评估方法研究

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桥梁建设 2025年

作者：崔铁万刘彬甘明昔中国市政工程西北设计研究院有限公司

针对目前桥梁工程设计存在过于保守、工程造价偏高等问题,结合人工智能算法、设计协同平台提出一种桥梁工程过度设计评估方法。该方法通过采集多座已竣工不同结构类型桥梁的设计参数和设计指标构成数据库集,基于该数据库集采用多元多项... 详细信息

针对目前桥梁工程设计存在过于保守、工程造价偏高等问题,结合人工智能算法、设计协同平台提出一种桥梁工程过度设计评估方法。该方法通过采集多座已竣工不同结构类型桥梁的设计参数和设计指标构成数据库集,基于该数据库集采用多元多项式回归(Multivariate Polynomial Regression,MPR)算法对各桥梁设计指标样本集进行训练,得到若干设计指标预测模型,并将该预测模型内嵌入设计协同平台,最终通过设计指标预测值与实际值之间的偏差率来实现设计全过程过度设计量化评估。该方法在70多个工程项目中进行桥梁过度设计评估,工程应用结果表明:该过度设计评估方法能够快速地识别桥梁工程项目潜在的过度设计问题,辅助设计人员优化设计方案、提升设计效率,从而及时预警设计缺陷、有效提升设计质量。

关键词：桥梁工程过度设计评估方法多元多项式回归算法设计参数设计指标预测模型

高电荷态原子物理:电荷交换及其在X射线天文建模中的应用

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：魏宝仁张瑞田复旦大学大学现代物理研究所核物理与离子束应用教育部重点实验室中国科学院近代物理研究所中国科学院大学核科学与技术学院

高电荷态离子与中性原子分子碰撞是一个多原子中心的量子态跃迁过程,具有强库仑场、多通道、高激发态等动力学基本特征.电荷交换过程研究不仅有助于理解原子尺度强库仑场下量子态的跃迁动力学,对极端条件下量子散射理论的检验和高温等... 详细信息

高电荷态离子与中性原子分子碰撞是一个多原子中心的量子态跃迁过程,具有强库仑场、多通道、高激发态等动力学基本特征.电荷交换过程研究不仅有助于理解原子尺度强库仑场下量子态的跃迁动力学,对极端条件下量子散射理论的检验和高温等离子体的诊断与建模同样具有重要意义.本文围绕高电荷态离子与原子分子电荷交换过程实验和理论研究发展的历史、现状和面临的挑战,综述了动力学相关的电荷交换总截面的绝对测量、量子态选择截面及伴随X射线发射的谱学研究,最后以彗星大气X射线起源为例,讨论了电荷交换在天体环境冷-热流非平衡态等离子体X射线天文观测建模中的重要性.

关键词：高电荷态离子电荷交换绝对截面态选择截面 X射线发射天文建模

CEO自恋对高管团队成员工作幸福感的影响:CEO谦卑与领导关系认同的作用

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管理工程学报 2025年第2期39卷 206-220页

作者：尹奎赵景宋萌崔国东董念念北京科技大学经济管理学院中国人民大学劳动人事学院北京工业大学经济管理学院山东大学山东省人才发展战略研究院

自恋的CEO在企业中比比皆是,会对员工与组织产生深远影响,而CEO谦卑特质是重要的情境因素。高管团队成员直面CEO并担负着组织内部重要的领导职责,对CEO自恋特质的感知和反应更深刻,其工作幸福感可能也更容易受到影响。基于关系认同理论... 详细信息

自恋的CEO在企业中比比皆是,会对员工与组织产生深远影响,而CEO谦卑特质是重要的情境因素。高管团队成员直面CEO并担负着组织内部重要的领导职责,对CEO自恋特质的感知和反应更深刻,其工作幸福感可能也更容易受到影响。基于关系认同理论,本文构建了一个有中介的调节效应模型,对56位CEO与319位TMT成员的配对数据进行分析,结果表明:CEO自恋对TMT成员工作幸福感产生负向影响;CEO谦卑能够弱化CEO自恋对TMT成员有关领导关系认同的消极影响;TMT成员对领导关系的认同积极影响工作幸福感,中介了CEO谦卑对CEO自恋与TMT成员工作幸福感关系的调节作用。研究拓展了领导自恋影响员工工作幸福感的研究层次与边界情境,揭示了领导关系认同在CEO谦卑弱化CEO自恋消极影响效应中的内在机制,验证了不同领导组合相对于单一领导对领导关系认同与工作幸福感的增强更具有效性,因而丰富了工作幸福感影响因素研究的主体,对CEO的遴选与培训具有潜在的指导意义。

关键词： CEO自恋 CEO谦卑工作幸福感领导关系认同

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新疆天然草地退化风险评价指标体系的构建及应用

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草业科学 2025年

作者：秦宝亚井长青加沙尔新疆农业大学资源与环境学院新疆草地资源与生态重点实验室西部干旱荒漠区草地资源与生态教育部重点实验室新疆农业大学草业学院新疆草地资源与生态重点实验室西部干旱荒漠区草地资源与生态教育部重点实验室新疆维吾尔自治区草原总站

现阶段草地资源面临人类活动和气候变化的双重压力，退化现象日益严重，准确评估草地退化风险已成为当前天然草地生态系统研究的迫切需要，对于制定科学的保护与管理措施，推动草地资源的可持续利用具有深远的意义。本研究根据“压力-状... 详细信息

现阶段草地资源面临人类活动和气候变化的双重压力，退化现象日益严重，准确评估草地退化风险已成为当前天然草地生态系统研究的迫切需要，对于制定科学的保护与管理措施，推动草地资源的可持续利用具有深远的意义。本研究根据“压力-状态-响应”模型选取指标，通过SPSSAU系统利用熵值法计算指标权重，运用ArcGIS软件计算出2000-2018年新疆天然草地生态系统健康指数值。草地退化的潜在可能性以退化风险来表征，健康指数值在19年间的变化趋势值用于分类评估草地退化风险的不同程度，分析不同程度退化风险的空间格局，并探讨其变化的原因。结合多位相关专家的意见，最终筛选出16项指标，其中经济密度和人均生产总值权重最高，为0.1120和0.1058。2000-2018年新疆天然草地生态系统健康指数值变化范围介于0.0304-0.2265之间。阿勒泰西部、塔城、伊犁河谷西部、天山山脉东部以及昆仑山山脉南北侧的部分天然草地生态系统呈现出退化风险。新疆天然草地改善潜力面积占比高于退化风险面积。南疆草地有退化风险的区域人为因素（牲畜存栏量和人口数）变化率相对较大。北疆阿勒泰、塔城等地区表现的气温升高趋势，加之降水呈现的减少趋势，可能进一步加剧其草地退化的潜在可能性。

关键词：生态系统 PSR模型 GIS技术熵值法草地退化风险评价

悬浮MDCK-STAT1-KO工程细胞的流感病毒生产过程研究

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中国生物工程杂志 2025年

作者：姚鸿崔乃香谭文松赵亮叶倩华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室

目的：MDCK-STAT1-KO工程细胞已被证实可高效生产H1N1流感病毒，但受限于培养规模和血清依赖性等贴壁培养固有的性质，该细胞株难以应用到实际的疫苗生产中。单细胞悬浮培养易于放大，操作简便，备受疫苗生产青睐。但MDCK-STAT1-KO工程... 详细信息

目的：MDCK-STAT1-KO工程细胞已被证实可高效生产H1N1流感病毒，但受限于培养规模和血清依赖性等贴壁培养固有的性质，该细胞株难以应用到实际的疫苗生产中。单细胞悬浮培养易于放大，操作简便，备受疫苗生产青睐。但MDCK-STAT1-KO工程细胞在悬浮培养条件下的病毒生产情况及其病毒感染应激特征尚不清楚，限制了其进一步的应用。方法：采用生产上的常规培养方式（传代培养和批式培养）和接毒条件（MOI=0.001），考察悬浮MDCK-STAT1-KO工程细胞(susMDCK-STAT1-)的生长和病毒生产情况；改变关键接毒参数，考察MOI、营养条件和毒株类型对susMDCK-STAT1-细胞产毒的影响。设置同步感染实验，考察该细胞在病毒感染后的细胞凋亡水平和细胞免疫应激水平。结果：susMDCK-STAT1-细胞生产H1N1病毒的最大HA滴度和最大Svy分别为（12.40 ± 0.11）log2HAU/100μl和（15.86 ± 1.34）×103virions/cell，均为H1N1病毒生产较高水平。同时改变关键工艺参数均不会影响该细胞株高效生产流感病毒的特性。此外，susMDCK-STAT1-细胞具有一定抗凋亡特性，及其胞内全局性的低免疫防御水平，有利于病毒快速扩增。结论：susMDCK-STAT1-细胞可高效生产流感病毒，同时其抗凋亡特性及胞内低免疫水平是该细胞株高效生产的关键因素。该细胞有望未来应用于流感病毒疫苗的实际生产中，提高流感病毒生产水平。

关键词：流感病毒疫苗 MDCK工程细胞高效生产

职业使命感对大学生幸福感的影响及边界条件:一项元分析

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黑龙江高教研究 2025年第1期43卷 140-146页

作者：崔小雨李辉苏涛广东警官学院广东广州510230 中国人民公安大学北京100038 广东工业大学广东广州510520

为明晰职业使命感对大学生幸福感的影响及边界条件,基于29篇实证文献的44个独立研究、53个效应值、41819个独立样本,通过元分析方法对职业使命感与大学生幸福感的关系进行了系统量化综述。结果发现,就主效应而言,职业使命感对大学生幸... 详细信息

为明晰职业使命感对大学生幸福感的影响及边界条件,基于29篇实证文献的44个独立研究、53个效应值、41819个独立样本,通过元分析方法对职业使命感与大学生幸福感的关系进行了系统量化综述。结果发现,就主效应而言,职业使命感对大学生幸福感具有显著正向影响,且相较主观幸福感,职业使命感对大学生心理幸福感的影响更强。就边界条件而言,职业使命感对大学生幸福感的影响会因其所处地域、院校、年级而异:相较西方地域文化,职业使命感对东方地域文化下大学生幸福感、主观幸福感、心理幸福感的影响均更强;相较普通院校,职业使命感对行业特色院校大学生幸福感、主观幸福感、心理幸福感的影响均更强;相较高年级,职业使命感对低年级大学生心理幸福感的影响更强。

关键词：大学生职业使命感幸福感元分析调节效应

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超临界直流炉机组建模及模型复杂方程优化

热力发电 2025年第1期 88-98页

作者：韩程浩杜鸣牛玉广崔召飞李青华北电力大学控制与计算机工程学院

为了根据超临界直流炉机组动态特性设计直流炉机组协调控制算法，以某超临界600 MW直流炉燃煤机组为研究对象，建立该机组的机理模型。考虑到长短时记忆（long short-term memory,LSTM）神经网络算法在处理长时序列数据的优越性，对于... 详细信息

为了根据超临界直流炉机组动态特性设计直流炉机组协调控制算法，以某超临界600 MW直流炉燃煤机组为研究对象，建立该机组的机理模型。考虑到长短时记忆（long short-term memory,LSTM）神经网络算法在处理长时序列数据的优越性，对于所建机理模型中锅炉部分复杂的工质吸热方程和蒸汽压差方程以及汽轮机部分复杂的过热蒸汽流量方程和负荷系数方程，采用LSTM神经网络结合机组真实运行数据进行方程拟合，建立了能够捕获机组各状态运行特性的复杂方程优化子模型。对于所建立模型中的动态参数，结合机组的动态运行数据，采用改进的差分进化算法进行参数寻优，最终得出机组完整的状态方程模型。对于所建立的模型进行开环阶跃扰动测试和闭环运行验证，结果表明所建立的模型能够精确地反映超临界机组的动态运行特性，模型闭环运行过程中的主蒸汽压力、分离器蒸汽焓值和机组负荷的平均绝对百分比误差均小于1.76%，故所建立模型可用于超临界机组协调控制算法研究。

关键词：直流炉机组机理建模长短时记忆神经网络差分进化算法状态空间方程模型

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