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“眼”的比较词义探索

语言研究 2024年第4期44卷 103-107页

作者：吴宝安湖北大学文学院武汉430062

“眼”在汉语、汉语方言和其他语言中共有11组共同引申,这些引申可以看作是“眼”的共同演变模式。

关键词： “眼” 比较词义词义演变模式

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非瞬时脉冲随机非线性系统的稳定性与控制

非瞬时脉冲随机非线性系统的稳定性与控制

作者：刘宝安烟台大学

学位级别：硕士

非瞬时脉冲随机非线性系统作为非线性系统的重要组成部分,因其考虑了脉冲和随机噪声的共同影响,因此更容易描述现实生活中的一些复杂问题,从而在理论研究和实际应用中受到了越来越多的关注,现已被广泛应用到药剂动力学、工程控制和病虫... 详细信息

非瞬时脉冲随机非线性系统作为非线性系统的重要组成部分,因其考虑了脉冲和随机噪声的共同影响,因此更容易描述现实生活中的一些复杂问题,从而在理论研究和实际应用中受到了越来越多的关注,现已被广泛应用到药剂动力学、工程控制和病虫害防治等领域.针对现有脉冲系统控制理论及其应用的不足,本学位论文利用Lyapunov函数方法与随机控制理论,结合脉冲区间的约束,深入研究有色噪声干扰的非瞬时脉冲随机非线性系统的稳定性与相应的控制问题,主要内容如下:首先,研究有色噪声干扰的非瞬时脉冲随机系统的稳定性分析问题.基于固定脉冲区间和随机过程的性质,在连续动态不稳定和离散动态不稳定两种不同情形下,分别建立非瞬时脉冲随机非线性系统的噪声-状态稳定性、全局渐近稳定性和指数稳定性的判据.此外,还利用平均脉冲区间方法给出相对宽松的稳定性判别准则,并借助数值仿真验证理论结果的有效性和可行性.其次,研究带有随机非瞬时多脉冲和有色噪声干扰的随机非线性系统的稳定性问题.随机非瞬时多脉冲表示脉冲强度有多种类型,在脉冲时刻出现的脉冲强度类型由马尔可夫链决定.根据随机过程的性质,以固定脉冲区间和模态依赖平均脉冲区间为约束,提出随机非瞬时多脉冲系统的稳定性判据,有效处理连续或离散动力学的不稳定性对系统的影响.之后通过研究受欺骗攻击的网络水面舰艇的跟踪控制问题,验证所提理论的可行性.最后,研究有色噪声干扰的随机非线性系统的事件触发脉冲控制.在避免芝诺现象的前提下,设计两种不同的事件触发机制,并给出相应的事件触发脉冲控制器,分别保障闭环系统的的噪声-状态稳定性和指数稳定性.此外,通过有色噪声干扰的多智能体系统的一致性问题验证所提控制方案的有效性.

关键词：非瞬时脉冲脉冲区间约束事件触发脉冲控制随机非线性系统稳定性判据

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基于状态空间模型的航拍图像小目标检测算法

北京航空航天大学学报 2024年

作者：滕尚志龚曦李宝安吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室

小目标检测旨在解决传统目标检测算法在处理微小目标时的困难。小目标检测需要克服目标尺寸小、像素少、目标与背景之间差异小导致难以检测的问题，对目标检测算法的鲁棒性、准确性提出了更高的要求。设计了一种基于状态空间模型的小目... 详细信息

小目标检测旨在解决传统目标检测算法在处理微小目标时的困难。小目标检测需要克服目标尺寸小、像素少、目标与背景之间差异小导致难以检测的问题，对目标检测算法的鲁棒性、准确性提出了更高的要求。设计了一种基于状态空间模型的小目标检测算法，探索状态空间模型在目标检测领域的应用，设计了一种滑动窗口扫描机制以将二维图像转换为一维序列，更适用于小目标检测任务；设计了一种空间信息聚合模块，通过双分支结构分别计算全局和局部注意力，抑制无关背景信息；针对传统交并比损失进行改进，关注边界框形状和尺度对检测性能的影响，并使用辅助框加速模型收敛。在公开数据集VisDrone 2019上进行了充分的实验，论证了所提出方法的有效性。

关键词：小目标检测状态空间模型空间信息聚合注意力机制辅助边界框

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基于视觉语言提示学习的少样本图像分类方法

北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 11-17页

作者：李宝安王欣宇滕尚志吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

为了提高少样本图像分类的性能和泛化能力,充分利用大规模视觉语言预训练模型,提出了一种高效处理少样本图像分类问题的方法。首先,在文本编码部分,整合多个可学习的文本提示,充分挖掘图像类别标签在提示语句中不同位置对模型泛化性能... 详细信息

为了提高少样本图像分类的性能和泛化能力,充分利用大规模视觉语言预训练模型,提出了一种高效处理少样本图像分类问题的方法。首先,在文本编码部分,整合多个可学习的文本提示,充分挖掘图像类别标签在提示语句中不同位置对模型泛化性能的影响;其次,在图像编码部分,引入可学习的视觉提示,使图像预训练参数能更好地表征少样本图像;最后,在图像和文本特征编码器后添加特征适配器,并在图像分类数据集上微调网络,以提升网络在少样本图像分类数据集上的性能。在10个公开数据集上进行了大量实验,结果表明,相较于现有方法,所提方法在单样本分类的平均准确度上提高了2.9%。

关键词：提示学习视觉语言模型少样本学习图像分类预训练模型

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大断面曲轴表层局部球化不良缺陷的分析防止

铸造设备与工艺 2017年第1期 47-48,57页

作者：张敏之鲁栋许景峰时晓杨淑欣崔宝安潍柴重机股份有限公司山东潍坊261001

通过对曲轴表面缺陷进行金相检测及电镜分析,确定了曲轴表层局部球化不良缺陷的特征并对产生的原因进行分析,制定了整改方案并进行验证。经过生产验证表层局部球化不良缺陷得到有效解决,铸件质量得到显著提高。

关键词：曲轴表层球化不良

汉防己甲素对白血病骨髓间充质干细胞相关耐药的影响及其机制研究

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中国实验血液学杂志 2024年第1期32卷 33-38页

作者：周芯夷金楠陈宝安东南大学医学院江苏南京210009 东南大学附属中大医院血液科江苏南京210009

目的:研究骨髓间充质干细胞(BMSC)是否对白血病的多药耐药有促进作用,并研究汉防己甲素(TET)对BMSC介导的多药耐药(MDR)的影响及其作用机制。方法:构建人骨髓间充质干细胞与白血病K562细胞株的混合共培养体系和Transwell小室共培养体系... 详细信息

目的:研究骨髓间充质干细胞(BMSC)是否对白血病的多药耐药有促进作用,并研究汉防己甲素(TET)对BMSC介导的多药耐药(MDR)的影响及其作用机制。方法:构建人骨髓间充质干细胞与白血病K562细胞株的混合共培养体系和Transwell小室共培养体系,并将细胞进行分组,分别给以柔红霉素(DNR)单药干预、TET与DNR联合干预,然后利用CCK-8法检测各组细胞增殖情况,计算细胞抑制率;利用流式细胞术测定各组上清液中IFN、IL-2、IL-6、IL-10的表达水平;利用RT-q PCR和Western blot分别在m RNA和蛋白水平对K562细胞中STAT3的表达进行验证。结果:与BMSC共培养后,DNR对K562细胞增殖的抑制率明显降低(P<0.05),培养上清液中IL-6的水平和K562细胞中磷酸化的STAT3水平显著增加(P<0.05)。加入TET联合干预后,DNR对K562细胞增殖的抑制率显著增加(P<0.05),IL-6和磷酸化的STAT3水平降低(P<0.05)。结论:BMSC对白血病细胞的耐药有促进作用,TET可能通过抑制IL-6/STAT3通路从而逆转骨髓微环境介导的耐药作用。

关键词：汉防己甲素白血病骨髓间充质干细胞多药耐药 STAT3

基于POE模型的工业机器人运动学参数二次辨识方法研究

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农业机械学报 2024年第1期55卷 419-425页

作者：乔贵方杜宝安张颖田荣佳刘娣刘汉忠南京工程学院自动化学院南京211167 东南大学仪器科学与工程学院南京210096

针对工业机器人在高度制造领域精度不高的问题,本文提出了一种基于POE模型的工业机器人运动学参数二次辨识方法。阐述了基于指数积(Product of exponential, POE)模型的运动学误差模型构建方法,并建立基于POE误差模型的适应度函数;为实... 详细信息

针对工业机器人在高度制造领域精度不高的问题,本文提出了一种基于POE模型的工业机器人运动学参数二次辨识方法。阐述了基于指数积(Product of exponential, POE)模型的运动学误差模型构建方法,并建立基于POE误差模型的适应度函数;为实现高精度的参数辨识,提出了一种二次辨识方法,先利用改进灰狼优化算法(Improved grey wolf optimizer, IGWO)实现运动学参数误差的粗辨识,初步将Staubli TX60型机器人的平均位置误差和平均姿态误差分别从(0.648 mm, 0.212°)降低为(0.457 mm, 0.166°);为进一步提高机器人的精度性能,再通过LM(Levenberg-Marquard)算法进行参数误差的精辨识,最终将Staubli TX60型机器人平均位置误差和平均姿态误差进一步降低为(0.237 mm, 0.063°),机器人平均位置误差和平均姿态误差分别降低63.4%和70.2%。为了验证上述二次辨识方法的稳定性,随机选取5组辨识数据集和验证数据集进行POE误差模型的参数误差辨识,结果表明提出的二次辨识方法能够稳定、精确地辨识工业机器人运动学参数误差。

关键词：串联型工业机器人改进灰狼优化算法指数积参数辨识

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数学教学语言之我见

新课程学习(中) 2013年第12期 150-150页

作者：崔宝安吉林省梨树县榆树台镇第一中学

语文教学关键在于教师的语言表达,而数学语言不仅是表达、交流数学知识及其应用的工具,并且在数学中起着枢纽的作用。由此可见,数学教学语言在数学教学过程中非常重要。那么,数学教师就要运用好数学教学语言,使自己的数学课堂更加生动活... 详细信息

语文教学关键在于教师的语言表达,而数学语言不仅是表达、交流数学知识及其应用的工具,并且在数学中起着枢纽的作用。由此可见,数学教学语言在数学教学过程中非常重要。那么,数学教师就要运用好数学教学语言,使自己的数学课堂更加生动活泼,吸引学生,让学生对你的课堂感兴趣,愿意上你的课。因为数学毕竟是数学,它与语文不一样,有着自己的特性,数学教师只有掌握好数学语言固有的特征,才能很好地突出数学课的特点,讲好课。

关键词：严谨性简练性形象性

基于ECM和SGPR的高鲁棒性锂离子电池健康状态估计方法

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上海交通大学学报 2024年第5期58卷 747-759页

作者：崔显陈自强上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240

锂离子电池健康状态(SOH)的准确估计对于保障电池系统安全运行具有重要意义.针对传统SOH估计方法在可变工况下失效的问题,提出了一种基于等效电路模型和稀疏高斯过程回归的锂离子电池SOH在线估计方法.通过两个在线滤波器,在恒流充电过... 详细信息

锂离子电池健康状态(SOH)的准确估计对于保障电池系统安全运行具有重要意义.针对传统SOH估计方法在可变工况下失效的问题,提出了一种基于等效电路模型和稀疏高斯过程回归的锂离子电池SOH在线估计方法.通过两个在线滤波器,在恒流充电过程中动态地辨识了锂离子电池等效电路模型的各项参数,构建了工况不敏感的健康因子,结合稀疏高斯过程回归实现SOH的间接估计.该方法在多种工况下使用统一的信号处理方法和特征映射模型,兼具鲁棒性强和冗余度低的优点.实验结果表明,该方法在多种工况下的平均绝对误差不超过0.94%,均方根误差不超过1.12%,与现有方法相比,该方法在综合性能上具有显著优势.

关键词：锂离子电池健康状态健康因子粒子滤波稀疏高斯过程回归