检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南充蓝莓主要气象灾害特征分析与防御对策

果树资源学报 2023年第2期4卷 36-40,56页

作者：姚朋钟启琴张力崔宗鸿川东北强天气研究南充市重点实验室四川南充637000 南充市气象局四川南充637000 南充市高坪区气象局四川南充637000

【目的】为做好南充蓝莓气象防灾减灾工作,促进相关产业发展进行了该试验。【方法】利用南充市1991-2022年7个气象站资料和2016-2022年蓝莓生产资料,通过数理统计方法分析了蓝莓关键生长期气象灾害特征及其对蓝莓的影响。【结果】1)南... 详细信息

【目的】为做好南充蓝莓气象防灾减灾工作,促进相关产业发展进行了该试验。【方法】利用南充市1991-2022年7个气象站资料和2016-2022年蓝莓生产资料,通过数理统计方法分析了蓝莓关键生长期气象灾害特征及其对蓝莓的影响。【结果】1)南充蓝莓气象灾害主要有中度以上的连阴雨、高温、干旱和大暴雨、大风等,其中以夏季持续雨涝和高温的发生频率高、范围广、危害较重;夏旱和伏旱频率高、影响较大;大风和冰雹会对蓝莓能造成严重灾害,但其发生范围一般都比较小,影响不大。2)南充蓝莓气象灾害多相伴出现形成复合型灾害,如连阴雨与暴雨、高温与干旱、大风和冰雹等常相伴或先后发生。种植园区应当科学选址,进行多品种、多熟性进行布局,加强管理,适时关注天气预报,以避免或减轻灾害损失。【结论】南充各地应根据蓝莓的不同生长发育期特性及不同气象灾害,在生产措施、品种选择与布局以及田间管理上做好相应的防御对策,确保丰产增收。

关键词：蓝莓气象灾害分布特征影响南充

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

E-601B型蒸发量常见误差分析

高原山地气象研究 2010年第1期30卷 69-71页

作者：钟启琴李尚锦陈红梅崔宗鸿高坪区气象局南充637100 雅安市气象局雅安625000 合川区气象局重庆401520

根据E-601B型蒸发器人工测定蒸发量近10年的工作经验,分析了在实际工作中引起蒸发量常见误差的原因、观测中的注意事项,对获取真实、准确、连续的蒸发量数据具有一定参考作用。

关键词： E-601B型蒸发量误差分析

面向SAR目标识别深度网络可理解的类激活映射方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

雷达学报（中英文） 2024年第2期13卷 428-442页

作者：崔宗勇杨致远蒋阳曹宗杰杨建宇电子科技大学信息与通信工程学院成都611731

随着深度学习方法在合成孔径雷达(SAR)图像解译领域的广泛应用,SAR目标识别深度网络可理解性问题逐渐受到学者的关注。类激活映射(CAM)作为常用的可理解性算法,能够通过热力图的方式,直观展示对识别任务起作用的显著性区域。然而作为一... 详细信息

随着深度学习方法在合成孔径雷达(SAR)图像解译领域的广泛应用,SAR目标识别深度网络可理解性问题逐渐受到学者的关注。类激活映射(CAM)作为常用的可理解性算法,能够通过热力图的方式,直观展示对识别任务起作用的显著性区域。然而作为一种事后解释的方法,其只能静态展示当次识别过程中的显著性区域,无法动态展示当输入发生变化时显著性区域的变化规律。该文将扰动的思想引入类激活映射,提出了一种基于SAR背景杂波特性类激活映射方法(SCC-CAM),通过对输入图像引入同分布的全局扰动,逐步向SAR识别深度网络施加干扰,使得网络判决发生翻转,并在此刻计算网络神经元输出激活值的变化程度。该方法既能解决添加扰动可能带来的扰动传染问题,又能够动态观察和度量目标识别网络在识别过程中显著性区域的变化规律,从而增强深度网络的可理解性。在MSTAR数据集和OpenSARShip-1.0数据集上的试验表明,该文提出的算法具有更加精确的定位显著性区域的能力,相比于传统方法,在平均置信度下降率、置信度上升比例、信息量等评估指标上,所提算法具有更强的可理解性,能够作为通用的增强网络可理解性的方法。

关键词： SAR目标识别网络可理解性 SAR杂波特性类激活映射面积约束置信度下降率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高含水低品质煤干燥脱水提质技术进展

洁净煤技术 2024年第1期30卷 31-44页

作者：张博姚少宇孙宗盛崔俸源中国矿业大学煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室江苏徐州221116

煤炭是保障我国能源安全的压舱石和稳定器。随着优质煤炭资源的消耗,低品质煤的利用逐渐占据主导地位。高含水低品质煤储量大,水分含量高,降低了其后续利用效率。煤炭干燥可有效降低煤炭水分,提高煤炭质量,促进高含水低品质煤的清洁高... 详细信息

煤炭是保障我国能源安全的压舱石和稳定器。随着优质煤炭资源的消耗,低品质煤的利用逐渐占据主导地位。高含水低品质煤储量大,水分含量高,降低了其后续利用效率。煤炭干燥可有效降低煤炭水分,提高煤炭质量,促进高含水低品质煤的清洁高效利用。将煤中水分按照赋存的位置和性质进行总结分类;综述了煤中孔隙结构和含氧官能团的分类及干燥过程对煤炭物理化学结构的影响,进而分析了煤物理化学结构对水分脱除和复吸的影响。结果表明,小孔隙中的水分和以氢键形式结合的水分较难脱除,干燥后孔隙体积和含氧官能团的减少可有效抑制水分复吸,煤炭的着火温度受煤种和水分的影响,应合理控制干燥温度上限防止煤炭在干燥时过热燃烧。综述了目前蒸发干燥脱水技术的应用现状,包括滚筒干燥、低温蒸汽干燥、流化床干燥、振动混流干燥、微波干燥等干燥方式,对不同干燥方式进行对比评价,并对未来干燥脱水技术的研究方向进行探讨,其中热烟气干燥设备结构简单、处理量大,但干燥过程需严格控制含氧量,安全性相对较低,微波干燥具有选择性加热的优势,干燥速率快,但干燥后期可能出现热失控,目前主要处于实验室/中试研究阶段;用蒸汽作为干燥介质的干燥技术安全性较高且无废水废气排出,具有能耗低、安全性高特点,可进一步研究蒸汽温压瞬态脱水技术,解决宽粒级煤炭的安全高效脱水提质。

关键词：水分低品质煤干燥提质孔隙结构含氧官能团

基于拆卸信息提取的多零件堆叠结构设备动态干涉分析方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国机械工程 2024年

作者：王云帆朱利斌崔创创黄海鸿合肥工业大学机械工程学院机电产品低碳循环利用技术与装备安徽省重点实验室

针对设备多零件堆叠结构导致零件拆卸干涉检测效率与精度低的问题，提出一种基于拆卸信息提取的多零件堆叠结构设备动态干涉分析方法(Dynamic Interference Analysis， DIA)，以提高拆卸信息获取的准确性、缩短零件拆卸时间。通过进行... 详细信息

针对设备多零件堆叠结构导致零件拆卸干涉检测效率与精度低的问题，提出一种基于拆卸信息提取的多零件堆叠结构设备动态干涉分析方法(Dynamic Interference Analysis， DIA)，以提高拆卸信息获取的准确性、缩短零件拆卸时间。通过进行包容盒与实体相交两阶段干涉检测，提取设计模型中的拆卸信息并量化表示为优先矩阵；结合装配体与零件的双坐标系变换，精确提取动态变化的拆卸信息。为验证该方法的可行性与有效性，本文通过CAD设计模型实验，分别获得DIA与传统干涉检测方法生成的优先矩阵，并以此作为结构拆卸约束信息，输入蝴蝶-遗传新型混合优化算法寻优以获最优拆卸序列。实验结果表明，DIA生成优先矩阵的准确性比传统方法增加了28.57%；所获最优拆卸序列的拆卸时间缩短了3.31%。

关键词：可拆卸性设计拆卸信息提取动态干涉分析蝴蝶-遗传优化算法

全球气候变化下农田杂草节节麦和豚草的潜在威胁及其驱动因子

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

生态学杂志 2024年第4期43卷 1130-1140页

作者：唐千鸿宗冬琳周静胡小康王弢大理大学农学与生物科学学院云南大理671003

为探究杂草节节麦和豚草在未来气候变化情景下的潜在分布区和对耕地的潜在威胁,本研究使用物种分布模型的集成平台Biomod2分析了节节麦和豚草的全球潜在分布区及驱动其分布的气候因子,并与全球耕地分布相结合,评价受潜在威胁的耕地区域... 详细信息

为探究杂草节节麦和豚草在未来气候变化情景下的潜在分布区和对耕地的潜在威胁,本研究使用物种分布模型的集成平台Biomod2分析了节节麦和豚草的全球潜在分布区及驱动其分布的气候因子,并与全球耕地分布相结合,评价受潜在威胁的耕地区域。结果表明:影响节节麦分布的主要因子为最冷月份最低温度和最暖季度降水量,影响豚草分布的主要因子为最干月份降水量和年平均气温;节节麦的适宜生境区在RCP2.6与RCP8.5情景下均减少,豚草的适宜生境区在RCP8.5情景下增加;节节麦与耕地重叠区域在RCP2.6与RCP8.5情景下均减少,而豚草的重叠区域在RCP8.5情景下增加。研究表明,随着未来气温升高,节节麦的分布区域会逐渐减少,对耕地的潜在威胁也随之减小;豚草则在未来气温显著升高下分布区域大幅增加,对耕地的潜在威胁也显著增大。

关键词：节节麦豚草物种分布驱动因素耕地

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

容器网络插件的测试与量化分析

计算机应用与软件 2024年第8期41卷 140-148页

作者：肖文扬刘伟鸿朱宗卫中国科学技术大学苏州高等研究院江苏苏州215123

随着微服务架构的流行,Kubernetes作为主流微服务实践的基础管理工具应用日益广泛。网络插件作为Kubernetes集群核心通信组件,目前有多种可选实现。如何根据用户场景选择最优插件是一个综合问题。提出一种适配用户场景的插件量化评价方... 详细信息

随着微服务架构的流行,Kubernetes作为主流微服务实践的基础管理工具应用日益广泛。网络插件作为Kubernetes集群核心通信组件,目前有多种可选实现。如何根据用户场景选择最优插件是一个综合问题。提出一种适配用户场景的插件量化评价方法,该方法通过分析插件的功能特性和实测性能数据,基于多指标综合分析策略建立一个评价模型,该模型可在多种用户场景下输出插件的量化评分,用户可以根据评分选择适合当前场景的最优插件。经过对典型场景的实际测试,表明评价模型能够在测试场景选出最优插件。

关键词： CNI插件性能测试功能分析量化评价

三峡库区二叠系孤峰组硅质岩分布区土壤-农作物重金属元素地球化学特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球与环境 2024年第2期52卷 188-198页

作者：双燕李航杨振鸿易宗旺李海长江师范学院绿色智慧环境学院重庆地质矿产研究院重庆三峡学院三峡库区水环境演变与污染防治重庆市重点实验室重庆市地质矿产勘查开发局重庆市地质矿产勘查开发局107地质队

三峡库区二叠系孤峰组硅质岩分布区土壤、农作物具有重金属富集特征,本文选择三峡库区典型孤峰组分布区为研究对象,研究了土壤-农作物系统中重金属元素含量、赋存形态与迁移富集规律及影响因素。结果表明,研究区土壤重金属富集程度为Cd>... 详细信息

三峡库区二叠系孤峰组硅质岩分布区土壤、农作物具有重金属富集特征,本文选择三峡库区典型孤峰组分布区为研究对象,研究了土壤-农作物系统中重金属元素含量、赋存形态与迁移富集规律及影响因素。结果表明,研究区土壤重金属富集程度为Cd>Mo>Hg>Cr>Ni>Cu>Zn>As>Pb,含量均高于我国土壤背景值。土壤Cd平均含量12.98 mg/kg,超标率达100%,单因子污染指数和地累积指数均显示为重度污染;平均生态风险因子(Er)为4929,表现为极高生态风险,因而是研究区重点关注的特征环境元素。Cd的赋存形态主要为可交换态、残渣态和可还原态,生物有效态含量与土壤pH值以及耕种程度密切相关。农作物中Cd的含量变化为:莴笋茎>莴笋叶>胡豆>卷心菜>土豆>油菜籽,Cd、Cr等元素超标现象较为严重。重金属元素在土壤-农作物体系的迁移能力变化顺序为:Cd>Zn>Cu>Ni>Cr>Pb。不同植物类型对重金属元素的富集能力差异显著,莴笋茎和莴笋叶对重金属元素富集能力最强,其中Cd的生物富集系数最高。元素赋存形态、土壤pH值以及农作物类型可能是影响重金属元素在土壤-农作物系统中迁移转化的重要因素。

关键词：三峡库区土壤重金属元素农作物

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

青少年核心力量训练与有氧训练的结合研究

拳击与格斗 2024年第17期 55-57页

作者：周宗鸿江苏省淮阴中学教育集团涟水滨河高级中学

在青少年的体育训练中，结合核心力量和有氧训练等方式，不仅可以增强青少年的体质，而且能促进其全面发展。核心力量训练的最终目的是提高青少年的核心稳定性和力量素质，为青少年参与体育运动奠定良好的基础。文章从青少年的生理特点... 详细信息

在青少年的体育训练中，结合核心力量和有氧训练等方式，不仅可以增强青少年的体质，而且能促进其全面发展。核心力量训练的最终目的是提高青少年的核心稳定性和力量素质，为青少年参与体育运动奠定良好的基础。文章从青少年的生理特点、核心力量与有氧训练之间的关系出发，论述了具体训练措施的应用，旨在发挥核心力量和有氧训练相结合的优势。

关键词：青少年核心力量训练有氧训练