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李冠璋:探寻狙击"大脑杀手"的神兵利器

中国人才 2024年第1期 66-67页

作者：崔宏宇北京劳动就业报社

脑胶质瘤是成人颅内最常见的原发恶性肿瘤,这种疾病复发率高、预后极差,可选择的治疗手段少,严重威胁中国居民健康。多年的临床工作,让首都医科大学附属北京天坛医院神经外科医生李冠璋深刻认识到患者所面临的残酷现实,他用近5年时间研... 详细信息

脑胶质瘤是成人颅内最常见的原发恶性肿瘤,这种疾病复发率高、预后极差,可选择的治疗手段少,严重威胁中国居民健康。多年的临床工作,让首都医科大学附属北京天坛医院神经外科医生李冠璋深刻认识到患者所面临的残酷现实,他用近5年时间研发靶向脑胶质瘤的CAR-T产品,精准狙击这一“大脑杀手”。

关键词：北京天坛医院脑胶质瘤原发恶性肿瘤神经外科医生疾病复发率居民健康治疗手段 CAR

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替卡格雷关键中间体一种新合成方法

内蒙古石油化工 2024年第1期50卷 11-15页

作者：崔宏鹏李渤杨晓杰张宇飞王作鹏赤峰艾克制药科技股份有限公司内蒙古赤峰024000

替卡格雷合成工艺中需要一种关键中间体2-((3AR,4S,6R,6AS)-6-氨基-2,2-甲基四氢-3AH-环戊基[D][1,3]并二氧-4-氧)乙酸酯,目前对该中间体的制备虽有较多的研究报道,但均存在步骤较长、原料难得、收率偏低、污染严重等诸多问题,不利于工... 详细信息

替卡格雷合成工艺中需要一种关键中间体2-((3AR,4S,6R,6AS)-6-氨基-2,2-甲基四氢-3AH-环戊基[D][1,3]并二氧-4-氧)乙酸酯,目前对该中间体的制备虽有较多的研究报道,但均存在步骤较长、原料难得、收率偏低、污染严重等诸多问题,不利于工业化生产。研究所采用的工艺路线选择更易得到的起始原料3-氨基-5,5,7,7-四异丙基-4,6,8-三氧杂-5,7-硅杂环-环戊醇,特定邻二醇羟基保护剂有效避免活性氨基引发的副反应,减少杂质生成,通过草酸盐化处理易于运输及存储,含量达到99.74%,适合工业化生产。

关键词：替卡格雷关键中间体邻二醇羟基保护剂草酸盐化处理

基于深度强化学习的自动化码头AGV调度仿真和优化

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交通运输工程与信息学报 2024年第3期22卷 134-151页

作者：李斌崔宏阳福建理工大学机械与汽车工程学院福州350118 福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

为解决自动化集装箱码头的自动导引车(Automatic Guided Vehicle,AGV)调度模型中传统数学模型难以实时可视化调度和仿真模型内调度策略效率难以提升的问题,本文在建立的仿真模型和运筹规划模型的基础上研究了深度强化学习算法与AnyLogi... 详细信息

为解决自动化集装箱码头的自动导引车(Automatic Guided Vehicle,AGV)调度模型中传统数学模型难以实时可视化调度和仿真模型内调度策略效率难以提升的问题,本文在建立的仿真模型和运筹规划模型的基础上研究了深度强化学习算法与AnyLogic自动化集装箱码头仿真模型交互的路径方法。随后,利用自动化集装箱码头进口箱仿真模型低任务产生率情况下AGV作业数据训练深度强化学习算法的网络模型,再将其加载在高任务和低任务产生率仿真模型中进而实现了对模型中AGV高效的作业调度,有效地突破了AnyLogic系统内策略效率难以提升的瓶颈和系统外CPLEX工具求解运筹规划数学模型时难以处理大规模数据、求解过程繁杂的局限。实验结果显示,深度强化学习DDQN算法在低任务产生率仿真模型中前端堆场的AGV作业调度中效率相较于AnyLogic系统内自定义表现最好的策略和系统外CPLEX求解的策略分别平均提升522 s和1604 s,在高任务产生率的自动化码头仿真模型前端和后端堆场AGV作业调度中相较于系统内自定义策略平均提升了3000 s。深度强化学习算法与AnyLogic仿真模型交互的路径方法不仅实现了可视化的实时动态调度,而且提升了AGV作业调度效率和整个自动化集装箱码头仿真模型的效率。

关键词：水路运输实时动态交互深度强化学习 AGV作业调度可视化动态调度

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中国传统服饰文化在高校美育中的价值实现

上海服饰 2024年第6期 56-58页

作者：崔宏博倪菁华中师范大学

中国传统服饰文化作为中华传统文化的重要组成部分，是高校美育教育不可或缺的资源库。高校美育作为培养学生综合素质的重要途径，可以将中国传统服饰文化纳入其中，推动文化传承，创新美育教学方法，提升学生的文化素养。二者融合，不... 详细信息

中国传统服饰文化作为中华传统文化的重要组成部分，是高校美育教育不可或缺的资源库。高校美育作为培养学生综合素质的重要途径，可以将中国传统服饰文化纳入其中，推动文化传承，创新美育教学方法，提升学生的文化素养。二者融合，不仅丰富了教育内容，还能有效发挥传统服饰文化的育人功能。本文旨在探讨中国传统服饰文化在高校美育教育中的价值，并研究其发挥美育价值的实现路径，以期为相关研究提供借鉴与参考。

关键词：中国传统服饰文化高校美育美育价值校园文化

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翻转课堂在高山滑雪教学中的实验研究

冰雪体育创新研究 2024年第6期 34-36页

作者：杜凤魁崔宏达黑河学院体育学院俄罗斯体育大学运动生理实验室

通过招募60名学生,分为翻转课堂组和传统课堂组,对两组学生在实际滑雪成绩、技能评估、学生满意度等方面进行全面的定量和定性分析。实验结果表明,翻转课堂组在实际滑雪成绩和技能评估上均显著优于传统课堂组,取得了明显的教学效果。学... 详细信息

通过招募60名学生,分为翻转课堂组和传统课堂组,对两组学生在实际滑雪成绩、技能评估、学生满意度等方面进行全面的定量和定性分析。实验结果表明,翻转课堂组在实际滑雪成绩和技能评估上均显著优于传统课堂组,取得了明显的教学效果。学生满意度调查也显示,翻转课堂组在教学内容的清晰度、课前准备和学习效果等方面取得了更高的满意度。翻转课堂在高山滑雪教学中展现出显著的优势,为未来的体育教学提供了创新的教学方式。这一研究为体育教育者提供了可操作的建议,有助于提高学生的学习效果和满意度。

关键词：翻转课堂高山滑雪实验研究

来源：博看期刊

贵州黄壤区连续翻压绿肥配合化肥减量对玉米生长、养分积累和产量的影响

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江苏农业科学 2024年第2期52卷 98-104页

作者：廖恒况胜剑张钦张爱华秦松姚单君崔宏浩贵州省农业科学院土壤肥料研究所/农业资源与环境研究所贵州贵阳550006

通过连续翻压绿肥配合化肥减量开展大田试验,探究其对玉米养分积累、生长状况、玉米产量的影响,以期为实现绿肥综合利用技术在贵州黄壤上的高效利用提供理论依据。试验设6个处理:不翻压绿肥、不施化肥(A1);100%化肥(A2);绿肥+100%化肥(A... 详细信息

通过连续翻压绿肥配合化肥减量开展大田试验,探究其对玉米养分积累、生长状况、玉米产量的影响,以期为实现绿肥综合利用技术在贵州黄壤上的高效利用提供理论依据。试验设6个处理:不翻压绿肥、不施化肥(A1);100%化肥(A2);绿肥+100%化肥(A3);绿肥+85%化肥(A4);绿肥+70%化肥(A5);绿肥+55%化肥(A6)。每个处理设置3个重复。结果表明,贵州黄壤区化肥减施配合翻压绿肥在玉米生产中有效可促进玉米生长发育,提高玉米产量,改善玉米籽粒的养分状况。其中,第1年翻压绿肥配合化肥减量处理(A2~A6)与A1处理相比,拔节期玉米叶、茎钾素含量分别提高46.68%~115.04%、153.11%~298.19%,抽穗期玉米叶、茎钾素含量分别提高53.36%~86.89%、24.49%~47.56%,成熟期玉米叶、茎钾素含量分别提高116.70%~206.13%、47.41%~130.01%;翻压绿肥配合化肥减量处理A2~A6可显著提高玉米单株茎叶干质量、单株玉米棒干质量以及玉米籽粒产量。第1年,与对照处理A1相比,A2~A6处理玉米单株茎叶干质量,A3、A5处理单株玉米棒干质量差异显著(P<0.05),分别提高32.71%~66.58%、17.88%~21.05%;第1年,与对照处理A1相比,A3处理玉米籽粒氮含量,A3~A5处理玉米籽粒钾含量,A3~A6玉米籽粒蛋白质含量差异显著(P<0.05),分别提高27.59%、13.79%~17.24%、28.41%~33.91%。总体看来A4(绿肥翻压+85%化肥)处理整体表现最好,为试验最优处理。

关键词：贵州黄壤玉米绿肥化肥减量养分产量

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腾氏灭菌器常见故障维修及维护保养

中国医学工程 2024年第4期32卷 38-40页

作者：崔宏伟安徽省蚌埠市蚌埠医学院第一附属医院安徽蚌埠233000

该文主要讨论腾氏(Tuttnauer)2540MK型台式压力蒸汽灭菌器的4例故障,并分析其发生原因与解决办法,以供参考。

关键词：腾氏灭菌器加热片安全阀

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郑州日产各系列车的遥控器·钥匙的匹配

黑龙江科技信息 2008年第23期 25-25页

作者：任振平崔宏杰大庆职业学院黑龙江大庆163000

在不使用检测仪的情况下,如何手工解决郑州日产系列车型遥控器匹配不上的问题。

关键词：郑州日产遥控器钥匙防盗器 CONSULT-Ⅱ

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基于地震频相融合的智能化高分辨率反演

石油地球物理勘探 2024年第3期59卷 548-557页

作者：杨培杰中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015

目前的地震反演主要以模型驱动为主,对噪声较敏感,反演结果的分辨率往往较低,通常只使用地震数据的振幅信息,没有充分利用相位信息。研究表明,波阻抗和地震振幅、相位的相关性较强,因此联合应用振幅谱和相位谱可以有效减小反演结果的多... 详细信息

目前的地震反演主要以模型驱动为主,对噪声较敏感,反演结果的分辨率往往较低,通常只使用地震数据的振幅信息,没有充分利用相位信息。研究表明,波阻抗和地震振幅、相位的相关性较强,因此联合应用振幅谱和相位谱可以有效减小反演结果的多解性。为此,结合深度学习与地震数据的频(振幅谱)、相(相位谱)信息,提出基于数据驱动的频相智能波阻抗反演,有效提高了反演结果的分辨率和精度。具体步骤为:(1)基于高分辨率时频分析提取地震道的频相信息;(2)应用图像处理技术融合频相信息;(3)结合频相信息和地层波阻抗制作数据标签对,用数据标签对训练优选的深度网络;(4)提取待反演三维地震数据的频相信息并输入训练好的深度网络,即可得到高分辨率波阻抗反演结果。与现有的深度学习地震反演方法相比,所提方法主要创新点在于首次在地震反演中同时应用了地震数据的频相信息。模型测试结果表明,频相信息的联合应用有效地减小了反演结果的多解性,提高了反演精度。实际应用结果表明,与传统的稀疏脉冲反演相比,所提方法提高了反演结果的纵向分辨率,益于进一步推广、应用。

关键词：频相信息数据驱动深度学习高分辨率反演