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褐煤负载有机钠盐水蒸气气化实验与动力学分析

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煤炭转化 2020年第2期43卷 26-34页

作者：韩志杰王雪颖崔孝洋李昊洋肖显斌郑宗明生物质成套设备国家工程实验室华北电力大学

基于模拟双马来酰亚胺工业废液,通过对负载乙酸钠和碳酸钠的褐煤水蒸气气化的实验,分别研究了反应温度、催化剂负载浓度对气化特性的影响。结果表明:碳酸钠和乙酸钠作为催化剂对褐煤水蒸气气化都具有明显的催化效果,但当碳酸钠的负载量... 详细信息

基于模拟双马来酰亚胺工业废液,通过对负载乙酸钠和碳酸钠的褐煤水蒸气气化的实验,分别研究了反应温度、催化剂负载浓度对气化特性的影响。结果表明:碳酸钠和乙酸钠作为催化剂对褐煤水蒸气气化都具有明显的催化效果,但当碳酸钠的负载量超过10%之后会出现抑制现象,而乙酸钠作为催化剂并没有出现抑制现象;在相同温度或负载浓度的条件下,负载乙酸钠的催化效果要优于负载碳酸钠时的催化效果。对实验数据进行动力学分析发现,均相模型和缩核模型都能够有效描述本研究的实验结果。

关键词：碱性有机废液有机钠盐无机钠盐共气化动力学

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燃煤电厂湿法烟气脱硫废水处理技术研究进展

中国电力 2018年第12期51卷 175-179页

作者：聂向欣郑宗明崔孝洋陆强董长青赵锦华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室北京102206 国网节能服务有限公司北京100052

脱硫废水处理是燃煤电厂深度节水的难点之一。在讨论石灰石–石膏湿法脱硫废水特点的同时,介绍了包括三联箱处理法、膜处理法、热处理法及电解处理法在内的国内外典型脱硫废水处理技术,指出高效规模化的脱硫废水处理技术应是包括预处理... 详细信息

脱硫废水处理是燃煤电厂深度节水的难点之一。在讨论石灰石–石膏湿法脱硫废水特点的同时,介绍了包括三联箱处理法、膜处理法、热处理法及电解处理法在内的国内外典型脱硫废水处理技术,指出高效规模化的脱硫废水处理技术应是包括预处理、浓缩和资源化等过程的系统集成技术。预处理对溶解态钙镁离子、胶体颗粒物和无机垢成分的脱除起着至关重要的作用,可以避免浓缩及资源化过程中因滤膜极化、滤膜污染、换热设备结垢、电解槽电阻增大等现象造成的膜渗透通量下降、传热及电解效率降低等问题。建议从降浊和软化的角度强化三联箱法的预处理水平,为后续零排放处理创造条件。

关键词：燃煤电厂深度节水脱硫废水预处理三联箱法零排放

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危险废物焚烧NOx超低排放技术分析

工业炉 2020年第4期42卷 52-54页

作者：朱学理王磊崔孝洋光大绿色环保管理(深圳)有限公司

针对危险废物焚烧项目单一采用SNCR脱硝工艺、NO排放值难以满足超低排放标准的情况,提出采用"SNCR+低温SCR脱硝"和"SNCR+臭氧脱硝"两种工艺方案对现有的危废焚烧烟气处理系统进行NO超低排放改造。通过技术经济分析,拟推荐将"SNCR+臭氧脱... 详细信息

针对危险废物焚烧项目单一采用SNCR脱硝工艺、NO排放值难以满足超低排放标准的情况,提出采用"SNCR+低温SCR脱硝"和"SNCR+臭氧脱硝"两种工艺方案对现有的危废焚烧烟气处理系统进行NO超低排放改造。通过技术经济分析,拟推荐将"SNCR+臭氧脱硝"工艺作为危废焚烧项目NO超低排放改造的优先选择。

关键词：危废焚烧 NOx 超低排放工艺改进

花青素和半胱氨酸对热加工牛乳蛋白质氧化及其诱导肠道菌群失调的改善作用

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花青素和半胱氨酸对热加工牛乳蛋白质氧化及其诱导肠道菌群失调的...

作者：崔孝杰河南工业大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的蛋白质热稳定性预测模型研究

基于深度学习的蛋白质热稳定性预测模型研究

作者：向孝洋江南大学

学位级别：硕士

在日用产品和工业生产中,蛋白质发挥着重要的作用,但大多数蛋白质在高温环境中会变性失活,因此获得耐热蛋白质非常重要。传统的方法常使用湿实验来发现新的耐热蛋白质或改造蛋白质以提高耐热性,往往费时、费力、成本高,难以有效的获取... 详细信息

在日用产品和工业生产中,蛋白质发挥着重要的作用,但大多数蛋白质在高温环境中会变性失活,因此获得耐热蛋白质非常重要。传统的方法常使用湿实验来发现新的耐热蛋白质或改造蛋白质以提高耐热性,往往费时、费力、成本高,难以有效的获取新的耐热蛋白质。随着机器学习算法的发展,基于提取的蛋白质特征来识别和预测蛋白质热稳定性取得了很大进展。然而深度学习算法预测蛋白质热稳定性还有待深入研究。基于深度学习算法,本文从蛋白质的序列信息和结构信息出发,使用序列水平特征,氨基酸水平特征,残基相互作用网络的图拓扑特征和图嵌入四种特征类型来预测蛋白质热稳定性,具体研究工作概述如下:1.基于序列水平特征预测蛋白质热稳定性。首先计算了六种在蛋白质热稳定性预测和蛋白质功能预测中重要的蛋白质序列水平特征。再通过深度学习算法DNN提取隐藏特征并融合。使用注意力机制计算特征间的注意力并基于此为每个特征加权。最后将融合特征用于最终的耐热和常温蛋白质分类。此模型相比于传统的机器学习方法,在步骤上更高效,在预测能力上准确性也大幅提升。2.融合氨基酸水平特征和序列水平特征预测蛋白质热稳定性。本研究使用Doc2vec算法学习蛋白质子序列k-mer的统一表征。依蛋白质序列的排列顺序使用k-mer表征完整的蛋白质序列,并基于Bi-LSTM算法提取隐藏特征。将提取的隐藏特征与蛋白质序列水平特征融合,使用注意力机制在氨基酸水平和序列水平上同时获取注意力,增强特征融合效果。利用融合后的特征进行耐热和常温蛋白质的分类,预测性能优于融合前的两种特征。3.融合图嵌入和网络拓扑特征预测蛋白质热稳定性。本研究使用残基相互作用网络(RIN)表征蛋白质结构,计算了RIN的网络拓扑特征并通过图嵌入进一步获得结构信息,分别使用深度学习算法DNN和LSTM捕获特征中的隐藏特征并基于注意力机制融合,分类耐热和常温蛋白质。将所构建的模型与主流的预测模型进行比较和分析,证明该模型具有更好的预测性能。综上,本文以蛋白质为研究对象,分别基于蛋白质序列信息和蛋白质结构信息展开研究。基于蛋白质序列信息,从序列水平计算传统的序列水平特征,从氨基酸水平使用Doc2vec算法获取k-mer嵌入表征完整的蛋白质序列信息。基于蛋白质结构信息,根据原子间的距离构建RIN表征结构信息,计算了网络拓扑特征和图嵌入。本研究使用了深度学习算法来进行特征的提取和特征的融合,并预测耐热蛋白质。本文的创新性主要体现在从系统的角度,基于深度学习算法,多维度的提取了蛋白质特征,对耐热蛋白质进行准确的识别,深入挖掘了影响热稳定性的关键特征,为分析和设计耐热蛋白质提供了理论基础。

关键词：耐热蛋白质深度学习残基相互作用网络特征研究

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模型驱动反卷积网络用于大视场光片图像恢复

激光与光电子学进展 2024年

作者：吴浩洋赵晓君杨孝全海南大学生物医学工程学院华中科技大学武汉光电国家研究中心

光片荧光显微成像系统已广泛应用于大体积生物样本成像。然而随着光片系统视场的扩大，成像会在整个视野范围内产生空间不均匀的退化，传统的模型驱动方法和深度学习方法均具有空间不变性，无法直接用于消除这种退化。本文首次提出在模... 详细信息

光片荧光显微成像系统已广泛应用于大体积生物样本成像。然而随着光片系统视场的扩大，成像会在整个视野范围内产生空间不均匀的退化，传统的模型驱动方法和深度学习方法均具有空间不变性，无法直接用于消除这种退化。本文首次提出在模型驱动的反卷积网络中引入位置信息，通过训练时随机选择退化规律不同的训练图像对、图像恢复时采取分块对应重建的方法，实现了位置相关的模型驱动反卷积网络。实验结果表明，该网络可以实现对大视场光片图像的快速反卷积，并提高了图像处理效率、图像质量和视场内图像质量的均匀性。

关键词：模型驱动反卷积网络光片荧光成像位置相关图像恢复

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基于数据驱动的锂电池健康状态预测

复杂系统与复杂性科学 2024年第3期 154-159页

作者：崔孝凯王庆芝刘其朋青岛大学自动化学院

针对传统基于数据驱动锂电池健康状态预测模型所存在的精确度低、鲁棒性差等问题，构建了一个融合非线性与线性特征的时序预测模型，其中多尺度一维卷积神经网络串联双向门控循环神经网络形成非线性时序预测分支，自回归模型构成线性分... 详细信息

针对传统基于数据驱动锂电池健康状态预测模型所存在的精确度低、鲁棒性差等问题，构建了一个融合非线性与线性特征的时序预测模型，其中多尺度一维卷积神经网络串联双向门控循环神经网络形成非线性时序预测分支，自回归模型构成线性分支。两个分支并联，最终通过全连接层输出预测结果。模型具备非线性部分的泛化能力和线性部分的记忆能力，对输入的幅值变化更加灵敏，并采用鲸鱼优化算法寻找最优模型超参数。通过对比现有模型以及消融实验验证了所提模型的有效性。

关键词：电池健康状态双向门控循环神经网络自回归模型鲸鱼优化算法

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交变电场作用下黏性射流的稳定性分析

Acta Mechanica Sinica 2024年第2期40卷 15-27页

作者：谢络崔孝贾伯琦李强胡海豹 School of Marine Science and Technology Northwestern Polytechnical UniversityXi’an710072China Chongqing Science and Technology Innovation Center Northwestern Polytechnical UniversityChongqing400799China Institute of Magnetic Levitation and Electromagnetic Propulsion Beijing100074China School of Mechanical and Electronic Control Engineering Beijing Jiaotong UniversityBeijing100044China Department of Mechanical Engineering Faculty of EngineeringNational University of SingaporeSingapore117575Singapore

液体射流在静电或交变电场作用下的失稳和破裂问题在许多工业应用中都有涉及.与静电场作用下射流稳定性研究相比,交变电场下射流的稳定性分析研究要少得多.因此,本文采用电场力和黏性力共同修正压强的黏势流模型来描述交变电场作用下漏... 详细信息

液体射流在静电或交变电场作用下的失稳和破裂问题在许多工业应用中都有涉及.与静电场作用下射流稳定性研究相比,交变电场下射流的稳定性分析研究要少得多.因此,本文采用电场力和黏性力共同修正压强的黏势流模型来描述交变电场作用下漏电介质液体射流的线性不稳定性,主要研究了交变电场、流体电学性质等参数的影响.交变电场作用下射流的毛细不稳定与静电场作用下射流不稳定特性是相似的.在足够强交变电场作用下,参数不稳定主导表面扰动的发展,从而进入共振电雾化模式.参数不稳定会被黏性耗散抑制,甚至随着频率的增加会完全消失.同时,导电电荷(主要取决于流体导电性)的作用与表面电荷是相反的,因此当电荷弛豫时间接近交变电场周期时,参数不稳定会受到强烈的抑制作用.此外,当气动作用足够强时,参数不稳定会被覆盖.

关键词：液体射流静电场射流稳定性交变电场电场力黏性力电介质表面电荷

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旋磁非线性传输线原理分析和初步实验

国防科技大学学报 2024年第3期46卷 222-228页

作者：崔言程孟进袁玉章黄立洋朱丹妮海军工程大学电磁能技术全国重点实验室湖北武汉430033

作为一种特殊的宽带高功率微波源,旋磁非线性传输线(gyromagnetic nonlinear transmission lines,GNLTL)由于中心频率高、易于调频以及可以高重频运行等特点,得到了广泛的关注。为明确GNLTL的特殊工作机理,对比分析GNLTL与传统旋磁应用... 详细信息

作为一种特殊的宽带高功率微波源,旋磁非线性传输线(gyromagnetic nonlinear transmission lines,GNLTL)由于中心频率高、易于调频以及可以高重频运行等特点,得到了广泛的关注。为明确GNLTL的特殊工作机理,对比分析GNLTL与传统旋磁应用场景的不同之处。从微观磁化动力学入手,针对GNLTL产生微波的原因进行定性解释。搭建一套低功率的验证实验装置,重点针对实验场景构建、GNLTL设计进行介绍。实验得到微波信号的中心频率为750 MHz,3 dB波束带宽达12%,峰值功率为245 kW,初步验证了GNLTL的微波产生效果。

关键词：宽带高功率微波旋磁非线性传输线磁矩进动脉冲调制

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