检索结果-南通市图书馆

基于大数据技术的加油站物联网平台搭建与加油机故障预警研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据技术的加油站物联网平台搭建与加油机故障预警研究

作者：崔子豪河北大学

学位级别：硕士

面对来自新能源的压力,传统加油站需要借助物联网和大数据技术实现数字化转型。如何提高加油站各种设备的可靠性和易维护性,以保障安全性和高效率运营,实现降本增效,已经成为当前加油站必须面对的问题。加油机是加油站的主要特种专用设... 详细信息

面对来自新能源的压力,传统加油站需要借助物联网和大数据技术实现数字化转型。如何提高加油站各种设备的可靠性和易维护性,以保障安全性和高效率运营,实现降本增效,已经成为当前加油站必须面对的问题。加油机是加油站的主要特种专用设备,因其造价高、故障率高、维修周期长,成为制约加油站运营效率提升的主要因素。本文首先结合物联网技术采集加油站运营和设备运行数据,在此基础上,基于大数据和深度学习技术,针对加油机故障分类和预警展开研究,主要工作内容如下:(1)基于Docker和Spark的大数据平台数据采集。建立离线数仓,对收集的数据进行分层处理,建立ODS层、DWD层、DWS层、DWB层和ST层。在该架构下,数据从不同的事务性系统或外部数据源中抽取并存储在数据仓库中,以供数据分析和深度学习模型构建使用,为故障预警模块提供准确可靠的数据源。(2)基于SBOA-OGRU技术构建加油机故障分类的深度学习模型。本文提出了一种改进的Sigmoid蝶形优化算法,采用最佳门控递归单元(SBOA-OGRU)模型,用于Apache Spark中的大数据分类。SBOA-OGRU技术涉及基于SBOA的特征选择技术的设计,以选择特征的最佳子集。此外,基于OGRU的分类模型将大数据划分为适当的类,应用Adam优化器完成GRU模型的超参数调整。(3)基于LSTM和随机森林融合算法的加油机故障预测研究。本文研究了基于关键检测参数的长短期记忆(LSTM)算法在加油机设备质量预测中的应用。应用适用于时间序列数据的深度神经网络算法LSTM。然后通过LSTM的预测数据输入到预先训练的随机森林模型中进行故障类型预测,确定特定的故障类型。为了验证LSTM的优越性,使用ARIMA和LSTM模型方法比较,在精度和拟合方面优于ARIMA。该算法能有效提高故障预警的准确度。本文应用深度学习模型、大数据技术和物联网,对加油站物联网的数字化转型、提高行业效率和竞争力具有现实意义。

关键词：加油站数据仓库物联网加油机故障预警

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

语音主动干扰相干噪声的合成方法研究

语音主动干扰相干噪声的合成方法研究

作者：崔子豪电子科技大学

学位级别：硕士

在特定的场合下,存在着对语音信号干扰的需求。要高效地实现语音的主动干扰,可借用雷达干扰中灵巧噪声的概念,产生具有语音特征的相干噪声,在语音频带内,一方面达到白噪声干扰时能量淹没信号的作用,另一方面,直接实现对语义的干扰。本... 详细信息

在特定的场合下,存在着对语音信号干扰的需求。要高效地实现语音的主动干扰,可借用雷达干扰中灵巧噪声的概念,产生具有语音特征的相干噪声,在语音频带内,一方面达到白噪声干扰时能量淹没信号的作用,另一方面,直接实现对语义的干扰。本文对实现语音相干噪声主动干扰的关键环节和技术问题开展了理论和实验研究,完成如下主要工作。MFCC系数是目前最能反映语音特征的参数,本文基于S变换提取语音的MFCC系数。在时频分析中,S变换具有无交叉项、分辨率高的特点,但存在着随数据量增大计算量呈非线性增大的问题,针对人耳对语音分辨的特点,提出了用于MFCC计算的S变换压缩算法,较大程度地提高了运算效率,仿真分析验证了方法的有效性。动态贝叶斯网络非常适用于解决信息不完全情况下分类识别问题,本文基于语音信号的MFCC特征参数,构建语音识别动态贝叶斯网络拓扑结构,以多组语音信号的特征数据对网络进行训练,建立了动态贝叶斯网络识别模型,并从语音库中筛选出具备目标语音特征的语音信号。提出了一种合成具有语音特征的相干噪声的方法,该方法对于动态贝叶斯网络识别模型筛选出的多个语音片段,首先通过语音端点检测,分割为多个更小的片段,然后进行随机拼接生成无序语音,最后将多组无序语音叠加形成具备目标语音特征的干扰噪声。噪声信号功率谱和信息熵的分析显示出合成方法可行性。最后,提出了实现上述语音主动相干噪声干扰的离线和实时的平台构成设计,对非实时的离线平台进行了实验。实验采用麦克风录音、语音信号特征提取、动态贝叶斯网络筛选语音片段和相干噪声的合成方法,合成具有录制语音特征的干扰噪声,通过扬声器发射噪声。实验从音源位置、音源类型、虚拟音源等方面对的干扰效果进行实际测试分析,结果显示出通过上述环节产生的语音主动干扰能获得预期的效果。

关键词：主动干扰语音特征提取 S变换、动态贝叶斯络相干噪声合成

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

融资融券对A股股票定价效率的影响研究

融资融券对A股股票定价效率的影响研究

作者：崔子豪西北大学

学位级别：硕士

融资融券交易试点自2010年在我国正式推出至今已接近七年,开通信用账户,参与融资融券交易的投资者也越来越多。但是融资融券业务的基本特点和业务模式,以及监管层引入这一模式旨在达到的意图,可能很多普通投资者还不太清楚。我国引入融... 详细信息

融资融券交易试点自2010年在我国正式推出至今已接近七年,开通信用账户,参与融资融券交易的投资者也越来越多。但是融资融券业务的基本特点和业务模式,以及监管层引入这一模式旨在达到的意图,可能很多普通投资者还不太清楚。我国引入融资融券交易制度后,对股票的定价效率是否产生了积极的影响?本文主要针对这一问题开展了研究。文章首先介绍了研究背景和意义以及文章的框架结构,并介绍了国内外学术界对该问题的相关研究。随后介绍了有关融资融券的一些基本概念和特征并进行了相关理论分析,然后介绍了融资融券业务在我国的发展阶段和现状。然后选取了样本数据,按照上证主板、深证主板、中小创板块三部分进行了分组并进行了相关处理,运用双重差分模型(DID模型)进行了实证研究并分析,并得出了以下主要结论:(1)整体来看,融资融券对提升股票定价效率的效果并不明显。从衡量融资融券定价效率的四个指标来看,R2-和R2这两个指标普遍不显著,这表明被引入融资融券交易对股票的信息含量反应程度并没有显著提升。而ρ-和ρ这两个指标有部分显著,说明引入了融资融券后,股价对于信息的反应速度确实得到了提升,并且这种提升确实是与融资融券交易的开展有关的。(2)对于衡量股票收益率分布的三个参数标准差、偏度、峰度,其绝大多数参数也是不显著的,这说明融资融券发展至今仍然只对一些股票起到了积极作用,并未对提高市场整体的股票的收益率分布带来实质性的改善。(3)从实证结果可以看出,融资融券业务的运行,对于提升深证主板的标的股票定价效率的影响要显著强于上证主板和中小创板块。这也提示投资者,深证主板的相关标的证券可能更具有投资的价值。针对以上问题,本文又从监管者、证券公司和投资者三个角度提出了一些建议,并指出了有待于进一步研究的问题。

关键词：融资融券定价效率双重差分模型

平面移动类立体车库车辆存取路径及调度优化研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

平面移动类立体车库车辆存取路径及调度优化研究

作者：崔子豪重庆交通大学

学位级别：硕士

伴随高城镇化发展及人民生活水平、机动车保有量的不断提高,在城市停车基础设施建设滞后且土地资源受限的情况下,城市停车矛盾日益突出。建设占地面积小、自动化程度高的机械式立体车库已成为现阶段缓解停车难的有效路径之一。平面移动... 详细信息

伴随高城镇化发展及人民生活水平、机动车保有量的不断提高,在城市停车基础设施建设滞后且土地资源受限的情况下,城市停车矛盾日益突出。建设占地面积小、自动化程度高的机械式立体车库已成为现阶段缓解停车难的有效路径之一。平面移动类立体车库是近年来发展较快的全自动立体车库,但目前由于缺乏高效的车辆存取路径规划方法,导致已建成的全自动立体车库仍存在存取车体验不佳、存取车等候时间长、停车泊位利用低等问题。针对上述问题,本文从车辆存取路径特征、等候车位设置方法、车辆调度优化理论三方面开展研究,为机械式立体车库高效化存取提供理论依据及实践参考。探究以平面移动类为典型代表的全自动立体车库车辆存取运行路径。从结构特征层面分析平面移动类立体车库中升降装置、搬运台车、搬运器等核心部件的运行特征,从运行路径层面分析其车辆存取的服务路径过程,将存取过程从宏观视角分解为顾客排队等待过程和I/O口存取服务过程,并从微观视角解析单指令和双指令操作下不同类型的车辆存取路径运行场景,为车辆等候车位配置和车辆存取调度优化策略提供基础。基于机械式立体车库网联云平台数据及现场调研数据,选取商业区、居住区、医院等典型场景为研究对象,从车辆到达分布状态、车辆停放时长特征、车辆排队等候条件等角度剖析上述场景下停车设施的停放特征规律。基于排队论建立等候车位数量计算模型,并构建考虑顾客容忍度的修正模型,提出等候车位设置方法,验证不同车辆到达分布情况下平面移动类立体车库等候车位数量在减少顾客损失数和提高存取系统效率方面的有效性。分析平面移动类立体车库车辆存取效率的影响因素,分别从服务效率和设备能耗两个方面对平面移动类立体车库进行评价,选取顾客平均等待时间、顾客平均服务时间、顾客平均排队队长、平均运行能耗作为评价指标。构建单指令和双指令周期存取车数学模型,并分别建立存车优先、取车优先、原地待命策略下车辆存取路径时间模型。在平面移动类立体车库分区基础上,将反向学习（Opposition-Based Learning,OBL）引入粒子群优化中,提出一种基于反向学习的改进混合粒子群优化算法进行车位优化分配,并选用传统粒子群算法（PSO）与提出的PSO-OBL算法进行比较,证明PSO-OBL算法开展平面移动类立体车库泊位分配的有效性。最后,以重庆市渝中区棉花街公共停车库为工程实例进行理论验证分析,结合不同车辆存取调度策略开展平均等待时间、平均排队队长等评价指标验证,结果表明:本文提出的存取路径方法及调度优化算法,能有效降低顾客平均等待时间、顾客平均排队队长、设备平均能耗及车辆服务时间,车位分配策略相关理论成果具有合理性与可行性,该研究成果的取得为全自动立体车库的应用推广及运营效率提升提供理论依据与实践参考。

关键词：交通运输工程平面移动类立体车库存取路径优化排队论 PSO-OBL算法调度策略优化

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

珠海一号面阵视频卫星条带影像拼接处理研究

珠海一号面阵视频卫星条带影像拼接处理研究

作者：崔子豪武汉大学

学位级别：硕士

随着微小卫星平台技术的成熟,由于其成本低性能高的特点,近几年视频微纳小卫星得到了迅速发展。2017年6月15日11日,珠海一号视频微小卫星成功发射,是国内首颗采用“滑动凝视”成像模式获取条带数据的卫星。针对这种新的成像模式,传统的... 详细信息

随着微小卫星平台技术的成熟,由于其成本低性能高的特点,近几年视频微纳小卫星得到了迅速发展。2017年6月15日11日,珠海一号视频微小卫星成功发射,是国内首颗采用“滑动凝视”成像模式获取条带数据的卫星。针对这种新的成像模式,传统的地面数据处理方法无法完成珠海一号条带影像的生产。本文通过对卫星成像过程中误差进行分析,基于虚拟线阵推扫的成像方式,研究了珠海一号面阵视频卫星条带影像的拼接处理方法。利用该方法最终实现了条带影像的拼接,同时保证了条带影像的几何定位模型,并且生成了条带影像的有理函数模型参数。具体工作概述如下:1.对珠海一号面阵视频卫星的几何定位模型进行了误差分析,对其进行了在轨几何定标,消除了影像的内畸变。在此基础上,为了保障条带影像的无缝拼接,利用基于像方补偿的RPC平差模型,提出了两种相对定向方案:逐帧递推平差方案与整体平面平差方案,提高了影像间的相对定位精度。2.根据面阵视频卫星真实的成像几何模型,建立了基于线阵推扫模式的虚拟成像几何模型。利用两模型之间的几何关系,通过对真实影像进行重采,最终获得基于虚拟线阵推扫模式的条带拼接影像,并利用其虚拟定位模型生成了 RPC模型参数。3.对虚拟过程引入的误差进行了分析,并进行了实验验证。实验结果表明,在无控制点相对定向条件下得到的条带影像的内精度可以达到10个像素;在带控制点相对定向条件下得到影像的条带影像的内精度可以达到2个像素。

关键词：珠海一号视频卫星滑动凝视拍照虚拟线阵影像拼接几何定标相对定向

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

西安市城市化过程与用水耦合关系研究

西安市城市化过程与用水耦合关系研究

作者：崔子豪西安理工大学

学位级别：硕士

城市化是伴随着经济发展而出现的一种社会经济结构和人口结构的综合性改变,一般表现为在一定区域范围内人口、资源、信息、生产资料以及其他经济要素的高度集聚。截止到2016年中国城市化率已经达到了 57.35%,城市规模与数量的快速发展... 详细信息

城市化是伴随着经济发展而出现的一种社会经济结构和人口结构的综合性改变,一般表现为在一定区域范围内人口、资源、信息、生产资料以及其他经济要素的高度集聚。截止到2016年中国城市化率已经达到了 57.35%,城市规模与数量的快速发展给城市供水带来了巨大压力。西安市处于半干旱半湿润地区,水资源短缺,人均水资源量仅为世界人均水资源量的1/11。水资源短缺明显制约了西安市城市化的正常发展。本论文探讨了西安市城市化进程与用水量之间的关系,分析城市化进程与用水的关系特征,寻找它们之间的相互作用以及规律并给出定量化的研究结果。主要研究内容及结论如下:(1)分析了用水趋势与用水特征。应用Mann-Kendall趋势分析方法对西安市居民生活用水量、农业用水量、工业用水量和公共与生态环境用水量等进行了趋势分析,并以人口城市化为标准,将城市化分为三个阶段,对各个阶段内的城市用水特征进行了分析。结果表明,农业用水量呈明显减少趋势;工业用水量经历了先增后减的一个过程;居民生活用水量呈明显增加趋势;生态环境用水量增加趋势明显。(2)构建了城市化与用水耦合协调度模型。建立评价指标体系,对西安市城市化系统与用水系统的耦合协调水平进行了测定。计算结果表明,城市化系统与用水系统的耦合协调度逐年增加。从耦合协调等级来看,西安市城市化系统与用水系统分别经过了轻度失调,勉强协调,初级协调,中级协调,良好协调,最终达到优质协调,呈现出良性且可持续的发展趋势。(3)研究了水资源约束下的城市适宜规模。建立了基于水资源约束的城市发展多目标决策模型,采用灰色预测和二次指数平滑法等系统预测方法预测了模型中的相关指标值,采用联合国提出的两期推算法推导出西安市城市化水平时间路径方程,最后应用多目标遗传算法在不同供水条件下对模型进行求解。结果表明,引入外调水条件下到2025年和2030年,西安市的城市适宜总人口分别为920万人和947万人;GDP为10800亿元和12580亿元。

关键词：城市化城市用水趋势分析耦合协调度多目标遗传算法

武汉市老旧住区形态要素对微气候环境的影响机制与优化设计策略研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉市老旧住区形态要素对微气候环境的影响机制与优化设计策略研...

作者：崔子豪华中科技大学

学位级别：硕士

在全球气候变暖和城市建设转为存量提升阶段的背景下,通过城市更新改善气候环境,推动城市人居环境的高质量发展成为人们关注的焦点。老旧住区在城市存量建筑中占比较高,普遍存在夏季温度过高、冬季过低、通风不畅等微气候环境问题,严重... 详细信息

在全球气候变暖和城市建设转为存量提升阶段的背景下,通过城市更新改善气候环境,推动城市人居环境的高质量发展成为人们关注的焦点。老旧住区在城市存量建筑中占比较高,普遍存在夏季温度过高、冬季过低、通风不畅等微气候环境问题,严重影响居民的生活品质和健康状况。开展老旧住区微气候环境影响机制及优化方法研究对改善微气候环境、提升居民生活质量具有重要意义。因此,本研究以武汉市老旧住区为研究对象,通过实地调研和软件模拟的方法,调查分析了老旧住区居民热舒适特征,探究了老旧住区改造过程中可控形态要素对微气候的影响机制。最终,提出了以改善微气候环境为导向的武汉市老旧住区优化设计策略。首先,基于实地调研完善了武汉老旧住区微气候及热舒适评价方法。本文选取2个典型老旧住区,分别在冬夏两季开展微气候实测和问卷调查。利用统计分析方法,对比了热舒适评价指标(PET、UTCI)的适用性,并对UTCI度量尺度进行修正。研究发现,在武汉市老旧住区居民的热舒适评价方面,UTCI比PET更适用;武汉市居民夏季和冬季中性UTCI范围分别为[16.19,27.98℃]和[11.12,23.45℃],80%受访者可接受的UTCI范围为[8.44,27.67℃]℃。此外,结合实测数据对ENVI-met模型精度进行验证。其次,利用软件模拟揭示了老旧住区形态要素与微气候的影响机制。通过对武汉市老旧住区形态特征调研,构建了行列式、围合式和混合式3种基本原型,结合老旧住区可改造要素,提取开放空间方位、开放空间占比、街道高宽比、底层架空方式、植物绿化率和界面材质等6个可控形态要素变量,构建变量模型。利用ENVI-met模拟分析各工况下夏季9:00时和冬季15:00时的微气候和UTCI分布特征和变化规律。研究发现不同形态要素对各类型老旧住区夏、冬季微气候及热舒适影响规律存在差异。增加乔木绿化、提高街道高宽比和建筑局部架空可降低老旧住区平均辐射温度、影响风环境,显著提高夏季室外热舒适,而对冬季热舒适有一定负面影响;开放空间形态及街区界面材质则对老旧住区内微气候改善效果不显著。最后,提出了以微气候改善为导向的老旧住区优化设计策略。基于武汉市老旧住区居民冬夏两季热舒适特征及形态要素与微气候之间的影响机制,综合考虑优化效果和改造难度,从开放空间、街道空间以及街区界面形态三方面提出了利于微气候环境改善的武汉市老旧住区优化设计策略及指导建议,并通过实际案例优化方案设计进行验证,为城市更新中改善老旧住区微气候提供了参考。

关键词：武汉市老旧住区形态要素微气候环境热舒适优化设计

基于改进Dijkstra算法的水平循环类立体车库存取车辆路径优化模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆交通大学学报（自然科学版） 2023年第2期42卷 93-98页

作者：曾超崔子豪重庆交通大学交通运输学院重庆400074 重庆市规划设计研究院重庆401147

为缩短水平循环类立体车库车辆存取运行时间和用户平均等待时间,设计了一种改进Dijkstra算法的存取车辆运行路径优化模型。基于水平循环类立体车库存取车辆工作逻辑,在构建存取车辆路径运行时间模型的基础上,建立了立体车库的排队模型;... 详细信息

为缩短水平循环类立体车库车辆存取运行时间和用户平均等待时间,设计了一种改进Dijkstra算法的存取车辆运行路径优化模型。基于水平循环类立体车库存取车辆工作逻辑,在构建存取车辆路径运行时间模型的基础上,建立了立体车库的排队模型;以车辆平均排队队长和车辆排队等候时间为评价指标,在搜索方向、搜索范围及动态节点变化方面引入双向扇形动态Dijkstra算法进行优化。研究结果表明:相比于传统Dijkstra算法,改进Dijkstra算法提升了目标节点的搜索效率,且能弥补其缺乏动态搜索能力的缺陷,输出源节点与目标节点之间的最短路径,有效缩短存取车辆运行时间和用户平均等待时间,提升水平循环类立体车库服务效率。

关键词：交通运输工程机械式立体车库水平循环类立体车库存取路径优化改进Dijkstra算法

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

从《疯狂动物城》看迪斯尼动画的成人化危机

戏剧与影视评论 2016年第3期 27-29页

作者：崔子豪南京大学文学院

《疯狂动物城》(Zootopia,2016)是迪斯尼继《冰雪奇缘》(Frozen,2013)之后又一部既叫好又叫座的长篇动画电影。这部影片在中国电影市场引起的震撼可谓空前,铺天盖地的话题迎面而来,不少人因此走进电影院。不管这其中多大程度来自对国产... 详细信息

《疯狂动物城》(Zootopia,2016)是迪斯尼继《冰雪奇缘》(Frozen,2013)之后又一部既叫好又叫座的长篇动画电影。这部影片在中国电影市场引起的震撼可谓空前,铺天盖地的话题迎面而来,不少人因此走进电影院。不管这其中多大程度来自对国产动画电影《西游记之大圣归来》(2015)开创的'自来水营销'模式的效仿。

关键词：成人化动画电影中国电影市场平民英雄儿童电影拯救世界儿童视角日本动画动画形式影片内容