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上海海岸带演变及生态系统服务价值变化

上海海洋大学学报 2024年第2期33卷 409-423页

作者：崔子奥高郭平陈洁上海海洋大学海洋科学与生态环境学院上海201306

为了开展上海海岸带演变及生态系统服务价值(Ecosystem service value,ESV)变化研究,实验基于1990、2000、2010和2020年Landsat遥感影像数据,分析上海海岸带岸线长度变化特征;结合Globe Land 30的数据,利用空间分析,开展1990—2000年、2... 详细信息

为了开展上海海岸带演变及生态系统服务价值(Ecosystem service value,ESV)变化研究,实验基于1990、2000、2010和2020年Landsat遥感影像数据,分析上海海岸带岸线长度变化特征;结合Globe Land 30的数据,利用空间分析,开展1990—2000年、2000—2010年和2010—2020年等3个时期内土地变化和土地转移研究;在此基础上,构建上海海岸带ESV模型,厘清2000—2020年上海海岸带ESV时空变化特征。结果表明:1990—2020年间,受人类活动和自然因素影响,上海大陆岸线长度呈先增加后缓慢减小到再增加的变化趋势,崇明岛岸线减少,长兴岛和横沙岛岸线长度增加。同时,由于人类活动强度和沿海工程力度加大,海岸带土地利用面积变化显著,耕地和建设用地增多。此外,由于土地扩建,研究期间上海海岸带呈ESV增加趋势,但其湿地ESV在2010—2020间下降28.59%。就空间分布而言,上海海岸带ESV从中高值区域逐渐向低和极低区域转变,到2020年,单位面积ESV极高地区已基本消失。城市进程中建设用地的开发和沿海湿地生态系统的减少是造成上海海岸带ESV变化的主要原因。本研究可为服务上海市指导海岸带环境管理以及可持续发展提供科学依据和决策支持。

关键词：海岸带生态系统服务土地利用围填海当量因子上海

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银发数字鸿沟:互联网技术对老年人身心健康的挑战

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电子商务评论 2024年第2期13卷 3367-3380页

作者：崔奥贵州大学经济学院贵州贵阳

我国正处于老龄化与数字化交汇时期,一方面老年人口规模和比重持续提高使得老年人身心健康保障面临着严峻挑战,另一方面互联网经济作为一种新型经济形态正持续改变人口与社会关系,老年数字鸿沟严重阻碍了健康老龄化和积极老龄化实现进... 详细信息

我国正处于老龄化与数字化交汇时期,一方面老年人口规模和比重持续提高使得老年人身心健康保障面临着严峻挑战,另一方面互联网经济作为一种新型经济形态正持续改变人口与社会关系,老年数字鸿沟严重阻碍了健康老龄化和积极老龄化实现进程。本文基于2020年中国家庭追踪调查数据,实证分析数字鸿沟对老年人身心健康的影响。研究发现,数字鸿沟会显著降低老年人身心健康水平,而代际支持具有调节作用,可以削弱数字鸿沟对老年人身心健康的负向效应。异质性分析显示,相较于数字“接入沟”与“使用沟”,数字“效用沟”对老年人身心健康的影响程度更大;数字鸿沟对健康程度较低的老年人身心健康负面作用更强,具有“马太效应”;与城市老年人相比,农村老年人身心健康更容易受到数字鸿沟影响。因此政府应当进一步完善数字包容政策,加强老年人数字教育,鼓励子女充分发挥代际数字反哺作用,破解老年人数字鸿沟难题,助力实现数字公平与健康老龄化。

关键词：数字鸿沟老年人身心健康代际支持

g-C_(3)N_(4)/TiO_(2)复合汽车尾气光催化剂的组成设计与性能评价

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市政技术 2024年第3期42卷 186-192,236页

作者：周波超崔奥吴鸿飞韩武松王超北京工业大学城市建设学部北京100124 河北光太路桥工程总公司有限公司河北邯郸056008 邯郸市高速公路建设管理中心河北邯郸056008

随着汽车尾气对空气质量的负面影响日益严重,光催化技术在环保领域的应用逐渐受到重视。因此,基于二氧化钛(TiO_(2))和石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))的光催化性能,制备了一种g-C_(3)N_(4)/TiO_(2)复合光催化剂,旨在提高汽车尾气的降解效率... 详细信息

随着汽车尾气对空气质量的负面影响日益严重,光催化技术在环保领域的应用逐渐受到重视。因此,基于二氧化钛(TiO_(2))和石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))的光催化性能,制备了一种g-C_(3)N_(4)/TiO_(2)复合光催化剂,旨在提高汽车尾气的降解效率,即:选用三聚氰胺(C_(3)H_(6)N_(6))、双氰胺(C_(2)H_(4)N_(4))和尿素(CH4N2O)作为前驱体制备g-C_(3)N_(4),通过质量损失和尾气降解实验分析筛选出最佳前驱体,并设计了不同质量比的g-C_(3)N_(4)/TiO_(2)复合光催化剂;通过对比分析单体和复合光催化剂的光催化性能,确定了复合光催化剂的最佳质量比。实验结果表明:制备g-C_(3)N_(4)的最佳前驱体为C_(3)H_(6)N_(6),当复合光催化剂的最佳质量比为C_(3)H_(6)N_(6)∶TiO_(2)=2∶1时,复合光催化剂的降解效率达到最佳;g-C_(3)N_(4)/TiO_(2)复合光催化剂在60 min内对HC、CO和NO_(x)的降解率分别为16.12%、16.87%和45.37%,其降解效率明显高于单体TiO_(2)。该研究结果为进一步优化光催化技术提供了有益的参考,有助于推动其在环保领域的应用和发展。

关键词：光催化汽车尾气降解 TiO_(2) 石墨相氮化碳

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HN创业担保贷款中心风险管理研究

HN创业担保贷款中心风险管理研究

作者：崔奥长春工业大学

学位级别：硕士

习近平总书记非常关注百姓的就业问题,一直强调就业是最大的民生。就业是国民关心的最基本的问题,也是促进国家经济发展的主要方式,改进就业问题也是国家、政府的主要责任。创业担保贷款是一项的由政府提供贴息,主要目的是“促创业、带... 详细信息

习近平总书记非常关注百姓的就业问题,一直强调就业是最大的民生。就业是国民关心的最基本的问题,也是促进国家经济发展的主要方式,改进就业问题也是国家、政府的主要责任。创业担保贷款是一项的由政府提供贴息,主要目的是“促创业、带就业”的扶持性政策,自2002年开展以来,经历了二十年的改革与发展,从最初的单一支持下岗职工,发展成为城镇就业困难人员、下岗失业人员、退伍军人、大学生、化解过剩产能企业职工、自主创业农民以及残疾人等群体提供贷款支持,为发展民营经济发挥了积极作用。创业贷款担保机构一经产生,就帮助了很多创业者解决资金难题,缓解创业初期经济压力,也为促进就业贡献颇多,同时也降低了商业银行提供商业贷款的风险,但与机遇并存的还有创业担保贷款机构本身也面临着很大的风险。该论文以吉林省HN创业担保贷款中心为研究对象,运用文献研究法、访谈法以及数据分析法研究HN创业担保中心的风险管理问题。首先,对HN创业担保贷款中心业务情况以及现有的风险管理措施进行梳理,其次,对HN创业担保贷款中心风险表现及成因进行分析,第三,通过建立逻辑回归模型形成HN创业担保贷款中心风险评估体系,最后,为提高HN创业担保贷款中心风险管理水平提出有针对性的建议,达到增加该中心服务效率与质量的目的,同时减少创业担保贷款逾期数量的风险,使其更好地发展。

关键词：创业担保贷款中心风险管理创业贷款

边缘人工智能及其在多请求场景下的研究与应用

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边缘人工智能及其在多请求场景下的研究与应用

作者：崔金奥北京邮电大学

学位级别：硕士

近些年来随着通信技术的升级以及硬件设备的更新,人工智能应用正变得越来越大众化、复杂化,传统的人工智能服务将负责运算的神经网络模型部署于云端服务器上,由服务器承担大部分的计算任务,而与之相对的一种新型的神经网络应用架构——... 详细信息

近些年来随着通信技术的升级以及硬件设备的更新,人工智能应用正变得越来越大众化、复杂化,传统的人工智能服务将负责运算的神经网络模型部署于云端服务器上,由服务器承担大部分的计算任务,而与之相对的一种新型的神经网络应用架构——边缘人工智能将云端的神经网络计算任务迁移到分散的、本地化的边缘节点、用户或者客户终端中。相比于传统的集中化处理方案,边缘人工智能拥有响应时间快速、低延迟、更能保护隐私、对网络带宽的应用更高效等优势。本文围绕边缘人工智能场景,对深度神经网络实现分割的具体方法以及其在面临多请求的高并发场景时全局最优分割的选取方法展开研究。本文从算法优化的角度出发,研究了一种层粒度的深度神经网络架构分配算法。本方法以层为分割单位,将一个完整的深度神经网络分为两个部分。前半部分部署在用户终端或客户端中,属于本地运算或边缘计算的一部分,后半部分模型部署在云端服务器或计算中心,属于中心计算的一部分,进而实现网络架构边缘到中心的协同运算,共同分担整个计算工作。仿真结果表明,应用本方法对模型的最优分割点进行判断和选取,得到的最优分割点与实际测试中的最优分割点高度相符,验证了该算法的有效性。另外针对多请求或多用户的具体场景,本文提出了一种基于循环神经网络的全局最优化分割点选取方法。本方法通过建立额外的神经网络模型,对用户请求数据内部的相关性和特征进行学习。对于神经网络学习到的结果,使用归一化指数函数进行分析,从而得到对于同一批次的请求进行分割的全局最优分割点。使用基于循环神经网络的全局最优分割点选取方法,可以省去对所有请求数据逐一进行模型预测与分割点选择的时间,在尽可能短的时间内,为大量或高并发的请求提供相对最优的全局分割点,实现边缘人工智能的更加高效的计算任务分配。

关键词：边缘人工智能深度神经网络多用户场景全局最优化

基于生态系统服务价值的上海海岸带溢油风险研究

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基于生态系统服务价值的上海海岸带溢油风险研究

作者：崔子奥上海海洋大学

学位级别：硕士

上海作为全国最大的经济中心,近年来提出发展五大新城,建设成为长三角城市群中具有辐射带作用的综合性节点城市,说明了海岸带对上海发展具有重要作用。海岸带拥有丰富的生态资源,为许多珍稀濒危物种提供了栖息地,维护了生物多样性的稳... 详细信息

上海作为全国最大的经济中心,近年来提出发展五大新城,建设成为长三角城市群中具有辐射带作用的综合性节点城市,说明了海岸带对上海发展具有重要作用。海岸带拥有丰富的生态资源,为许多珍稀濒危物种提供了栖息地,维护了生物多样性的稳定性。同时也为生态系统服务提供支持,沿海的滨海湿地等具有重要的碳汇功能,从而减少气候变化的影响。通过厘清海岸带的演变,防止海岸带受到污染,才能可持续地对海岸带进行利用。但由于上海港口众多,船舶往来频繁,其海岸带受到了来自船舶运输活动的溢油风险的威胁。这些溢油事件不仅对当地的生态系统造成直接破坏,还对人类健康、经济活动和社会福利产生广泛影响。因此了解在海岸带演变过程中生态系统服务价值的时空特征,研究溢油对海岸带生态系统服务价值的影响,为我国的海岸带保护和溢油应急对策研究提供帮助。因此本研究为促进我国海岸带管理和提供溢油应急支持为目的,以生态系统服务和溢油风险为研究范畴,以上海海岸带为研究对象。基于1990、2000、2010和2020年四期八景的遥感影像为基础,系统探究了上海海岸带的演变规律、生态敏感性和生态系统服务价值的时空特征,并以此为基础,开展溢油模拟实验,确定油污的影响范围和对生态系统服务的影响,提高海岸带溢油风险的应急管理水平,减少溢油带来的损失,维护上海市的自然环境的稳定。本文首先基于Landsat遥感影像数据,对研究区域内的岸线进行识别和提取,制作1990、2000、2010和2020年四期海岸线的矢量图,探究岸线的长度变化和变迁强度。并基于Globe Land 30的矢量数据,完善上海海岸带的土地利用数据,通过Arc GIS 10.7对研究区的专题信息进行重分类,将研究区域内的土地利用分为六大类:林地、耕地、草地、湿地、建设用地以及水体,掌握研究区域内的土地变化量、土地利用类型分布和土地转移量。并基于坡度、坡向、高程、植被覆盖率、土地利用类型和水体缓冲区六项评价因子,研究上海海岸带的各项生态敏感性和综合生态敏感性。然后根据数据的可获得性,将生态系统服务分成供给服务、调节服务、文化服务和支持服务4类9种定量研究上海海岸带。通过当量因子的评估方法建立研究海岸带的生态系统服务价值模型,以此量化2000、2010和2020年的总ESV、9项服务功能的ESV和单位ESV的空间分布,并且选取其中贡献度最高的单项生态系统服务功能进行分析,揭示ESV在时间和空间尺度的变化特征。最后根据海事局的船舶碰撞报告和相关学者对历年的溢油事故统计的文献研究,梳理得到上海沿岸4个溢油高频点。通过“油粒子”模型,分别对溢油场景进行一年四个季节大小潮和大小潮下8个风向的溢油实验,时间选定为2021年,每次溢油扩散时间为72h,每次事故均记录油粒子漂移靠岸粒子和活动粒子,以此确定污染区域和轨迹。并根据岸线类型绘制岸线溢油敏感图,并结合溢油扩散及影响区域,从敏感性和生态系统服务价值两方面对溢油风险进行分析,以此制定溢油防控方案,减少溢油发生后的应急响应时间,合理优化配置内容,最大程度减少或避免因溢油产生的生态或经济损失。研究主要结论如下:(1)上海海岸线长度变化具体表现为先增加后缓慢减小到增加,但2020年较1990年总体增加11.24km。其中,长兴岛和横沙岛海岸线长度在1990-2000年间基本没有变化,但在2000-2020年期间迅速增长,十年增长量分别为13.47km和45.57km。变迁中由于受到人类活动的影响,崇明岛总体岸线变迁呈负值,其余地方均有所上升。(2)随着上海海岸带土地面积的增加,加之人类活动强度的加剧,大量海域转为湿地和围海水域,主要集中于上海浦东新区、崇明东滩和横沙岛尾部。2000-2020年间水体增加156.85km,湿地共计增加144.15km。以1990-2000年土地增加量为例,大量原先的水体和滩涂转变为耕地和建设用地,截至2020年,有36.79km的水体转为耕地,12.62km的滩涂转为建设用地。同时由于人类活动强度的增加和沿海工程的增多,海岸带的土地利用面积利用变化显著,主要增加面积类型为水体和湿地,但最终转出为耕地和建设用地。(3)2000年、2010年、2020年的ESV值分别为13.02×10、29.89×10、34.41×10CNY,其中水体和湿地贡献度最高。由于草地和林地的增加量较少,其ESV变化并不明显。研究期内由于土地扩建,上海海岸带的总体ESV增加,但湿地的ESV在2010-2020间下降28.59%。就空间分布而言,上海海岸带ESV分布呈现由高价值区向低价值区移动,2020年,单位面积ESV极高地区基本消失。此外,湿地和水体的减少与ESV极高值的消失具有一致性,大量建设用地的增多和湿地生态系统减少是上海海岸带ESV变化的主要原因。(4)发现油粒子主要受到风的影响,根据理想实验可

关键词：生态系统服务价值上海海岸带溢油数值模拟生态环境风险生态环境保护

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基于光栅参数优化的在线三维测量技术研究

基于光栅参数优化的在线三维测量技术研究

作者：崔奥宇兰州交通大学

学位级别：硕士

计算机技术和图像处理技术等高新技术的发展加快了现代检测技术的前进步伐,光学三维测量技术作为现代检测技术的主流技术,被广泛应用到工业流水线生产过程中。其中最常用的两种光学在线测量方法分别是傅里叶变换轮廓术(Fourier Transfor... 详细信息

计算机技术和图像处理技术等高新技术的发展加快了现代检测技术的前进步伐,光学三维测量技术作为现代检测技术的主流技术,被广泛应用到工业流水线生产过程中。其中最常用的两种光学在线测量方法分别是傅里叶变换轮廓术(Fourier Transform Profil ome-try,FTP)和相位测量轮廓术(Phase Measuring Profilometry,PMP)。在线 FTP 是利用一帧参考条纹和一帧变形条纹来重建物体三维形貌。通过对变形条纹图进行傅里叶变换得到频域信息,再对其进行滤波和傅里叶逆变换得到物体处于不同位置时的相位分布信息。在线PMP测量方法由计算机编译一帧正弦参考光栅,采集系统采集N(N≥3)帧具有一定相移量的变形条纹图,采取合适的相位计算方法获得相位信息,对相位展开后,利用相位与高度之间的映射关系重构在线运动物体的三维形貌。为了提高在线三维测量精度的同时也提高企业生产效率,本文从测量算法入手,将光栅参数优化应用在测量过程中,首先利用FTP方法提取物体的连续相位分布,以物体处于不同位置时的相位信息作为研究前提,提出了基于SIFT相位特征提取的像素匹配方法。以下对本文所研究的内容进行详细概述:1.将光栅参数优化应用到在线三维测量过程中。计算机仿真模拟椭球形物体,改变不同的光栅周期,对其进行重构,并计算测量误差。发现不同的光栅周期重构误差不同,周期为10像素时,测量误差最小。为了验证这一结论,模拟Peaks函数形物体,并在周期不同的情况下对其进行重构,并计算测量误差,所得结论与上述结论一致,即周期为10像素时,重构误差最小。在同一周期下,改变条纹对比度,分别对椭球形物体和Peaks函数形物体进行重构,发现随着条纹对比度的增加,测量误差呈减小趋势,并且当条纹对比度在0.96时,测量误差最小。2.在光栅参数优化的基础上,提出基于SIFT特征相位提取的像素匹配方法。物体在生产线上运动的过程中,采集变形条纹图,但每一帧的物体像素点并不对应。本文利用FTP方法预测物体相位信息,辅助完成在线像素匹配过程。采用FTP方法对变形条纹图的光强灰度值分布进行运算,得到物体处于不同位置时的相位信息。运用SIFT算法提取每帧相位分布图的特征点,对相邻两帧分布图的特征点进行匹配后,通过坐标变换,计算待测物体在水平线上所移动的距离,在完成像素匹配的同时也得到一组等效变形条纹图,最后利用改进的Stoilov算法重新构建待测物体的三维面型,计算误差分布为0.021 mm。与标准PMP的重构误差进行对比,验证了所提方法的有效性。

关键词：在线三维测量相位测量轮廓术傅里叶变换轮廓术光栅参数优化 SIFT特征匹配

基于全卷积神经网络的冠状动脉中心线提取方法

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中国医学物理学杂志 2023年第4期40卷 429-435页

作者：崔奥宇许幸芬田苗张磊兰州交通大学数理学院甘肃兰州730070

精确提取冠状动脉血管造影(CAG)中心线对血管疾病诊断具有重要意义,本文提出了一种基于全卷积神经网络(FCN)的CAG中心线提取方法。首先利用基于Hessian矩阵的Frangi滤波器去除大部分伪血管噪声,突出CAG的血管树,明显区分血管和背景;利用... 详细信息

精确提取冠状动脉血管造影(CAG)中心线对血管疾病诊断具有重要意义,本文提出了一种基于全卷积神经网络(FCN)的CAG中心线提取方法。首先利用基于Hessian矩阵的Frangi滤波器去除大部分伪血管噪声,突出CAG的血管树,明显区分血管和背景;利用Steger算法获得血管截面中心亚像素点,将初步提取的中心线作为数据集,标注473张经处理的CAG图像,其中378张为训练集,95张为测试集。以像素准确率(PACC)、平均准确率(MACC)和平均重叠率(MIoU)作为测试结果的评价标准。采用FCN模型分割数据集,将低层特征信息融合高层信息,对融合后的特征图进行反卷积操作,PACC达到0.85,MACC达到0.92,MIoU达到0.82。结果表明本方法具有较高的精度,可有效提取CAG中心线,为冠心病的诊断提供一种有效的辅助手段。

关键词：图像处理中心线提取全卷积神经网络冠状动脉造影深度学习

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人工智能对文化产品选择的消极影响与破解路径

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社会科学前沿 2023年第12期12卷 7172-7178页

作者：崔奥漩上海师范大学马克思主义学院上海

关于人工智能对文化产品选择的消极影响与破解路径,笔者大致从三个角度加以思考,认为人工智能在选择文化产品上有三重困境:技术沉溺阻碍人的全面发展、隐私泄露威胁个人安全、精准化推送构建信息茧房,进一步分析出资本导向、制度监管体... 详细信息

关于人工智能对文化产品选择的消极影响与破解路径,笔者大致从三个角度加以思考,认为人工智能在选择文化产品上有三重困境:技术沉溺阻碍人的全面发展、隐私泄露威胁个人安全、精准化推送构建信息茧房,进一步分析出资本导向、制度监管体系不完善、人的主体性能力弱化是造成人工智能对文化产品选择消极影响的原因,最后探讨破解人工智能在文化产品选择困境的路径,认为只有坚持人的价值理性,完善人工智能技术、健全相关政策制度,科学管理人工智能、增强人的主体意识,正确引导人工智能,才能尽可能的破除人工智能对于文化产品选择产生的消极影响。

关键词：人工智能文化产品文化选择