检索结果-南通市图书馆

2007年

作者：崔太平

本书的内容包括：评估立法研究；合伙及合伙文化；评估师看社会舆情；议案和建议。

ISBN: (纸本)7811047772

本书的内容包括：评估立法研究；合伙及合伙文化；评估师看社会舆情；议案和建议。

关键词：资产评估研究

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筒仓在线变位下自振周期的简化计算

煤炭科学技术 2001年第B8期29卷 85-87页

作者：崔太平晋城无烟煤矿业集团有限责任公司，山西晋城048006

截止目前，筒仓自振周期的计算尚无专题论著，通过4种简化计算方法，所得结构与用SAP5静力法有限元程序电算结果比较，最终得出较为理想的简化计算方法。

关键词：筒仓自振周期 SAP5静力法有限元刚度柔度系数

基于干扰消除辅助稀疏连接神经网络的大规模MIMO信号检测

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电子与信息学报 2023年第1期45卷 208-217页

作者：申滨阳建曾相誌崔太平重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

近年来,深度学习成为无线通信领域的关键技术之一。在基于深度学习的一系列MIMO信号检测算法中,大多未充分考虑相邻天线之间的干扰消除问题,无法彻底消除多用户干扰对误码率性能的影响。为此,该文提出一种将深度学习与串行干扰消除(SIC... 详细信息

近年来,深度学习成为无线通信领域的关键技术之一。在基于深度学习的一系列MIMO信号检测算法中,大多未充分考虑相邻天线之间的干扰消除问题,无法彻底消除多用户干扰对误码率性能的影响。为此,该文提出一种将深度学习与串行干扰消除(SIC)算法进行结合的方法用于大规模MIMO系统上行链路信号检测。首先,通过优化传统的检测网络(DetNet)及改进ScNet检测算法,该文提出一种基于深度神经网络(DNN)的检测算法,称为ImpScNet。在此基础上,进一步将SIC思想应用到深度学习框架结构设计中,提出一种基于深度学习的大规模MIMO多用户SIC检测算法,称为ImpScNet-SIC。此算法在每个检测层上分为两级,其中,第1级由该文提出的ImpScNet算法提供初始解,再将初始解解调至相应的星座点上作为SIC的输入,由此构成该算法的第2级。此外,在SIC中也使用了ImpScNet算法估计传输符号,以便获得最优性能。仿真结果表明,与已有的各种典型代表算法相比,该文所提ImpScNet-SIC检测算法特别适合大规模MIMO信号检测,具有收敛速度快、收敛稳定及复杂度相对较低的优势,并且在10–3误码率上有至少0.5 dB以上的增益。

关键词：信号检测深度学习多用户干扰大规模MIMO 稀疏连接串行干扰消除

知识资本经营必须重视人力资本与结构性资本的匹配

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经济学家 2001年第3期 127-128页

作者：崔太平张鸿昭四川大学经济学院四川成都610064 中国工商银行四川省分行四川成都610031

近年来,我国许多企业都开始认识到人力资本的重要性,非常重视引进人才,特别是一些科技企业已具有一定的人力资本优势,但由于没有相应的结构性资本与人力资本匹配,从而其人力资本也不能充分地转化为现实的竞争优势.企业在评估有关人才的... 详细信息

近年来,我国许多企业都开始认识到人力资本的重要性,非常重视引进人才,特别是一些科技企业已具有一定的人力资本优势,但由于没有相应的结构性资本与人力资本匹配,从而其人力资本也不能充分地转化为现实的竞争优势.企业在评估有关人才的绩效及人力资本投资收益时,往往会因此怀疑人力资本的必要性和意义,并进而降低对人力资本投资的热情.上述现象是由于企业缺乏知识资本经营的经验与能力,即不懂得如何使人力资本与结构性资本相匹配,将企业的经济活动整合在知识资本的运动中.

关键词：知识资本经营人力资本结构性资本企业

基于机器学习主用户发射模式分类的蜂窝认知无线电网络频谱感知

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电子与信息学报 2021年第1期43卷 92-100页

作者：申滨王欣陈思吉崔太平重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

近年来,基于机器学习(ML)的频谱感知技术为认知无线电系统提供了新型的频谱状态监测解决方案。利用蜂窝认知无线电网络(CCRN)中的次级用户设备(SUE)所能提供的大量频谱观测数据,该文提出了一种基于主用户(PU)传输模式分类的频谱感知方... 详细信息

近年来,基于机器学习(ML)的频谱感知技术为认知无线电系统提供了新型的频谱状态监测解决方案。利用蜂窝认知无线电网络(CCRN)中的次级用户设备(SUE)所能提供的大量频谱观测数据,该文提出了一种基于主用户(PU)传输模式分类的频谱感知方案。首先,基于多种典型的ML算法,对于网络中的多个主用户发射机(PUT)的传输模式进行分类辨识,在网络整体层面上确定所有PUT的联合工作状态。然后,网络中的SUE根据其所处地理位置或者频谱观测数据,判断其在当前已判定的PUT发射模式下接入授权频谱的可能性。由于PUT在网络中的实际位置可能事先已知或者无法提前确定,该文给出了3种不同的处理方法。理论推导与实验结果表明,所提方案与传统的能量检测方案相比,不仅改善了频谱感知性能,还增加了蜂窝认知网络对于授权频谱的动态访问机会。该方案可以作为蜂窝认知无线电网络中的一种高效实用的频谱感知解决方案。

关键词：蜂窝认知无线电网络机器学习频谱感知支持向量机卷积神经网络

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唐人神休闲食品营销战略研究

唐人神休闲食品营销战略研究

作者：崔太平合肥工业大学

学位级别：硕士

二十一世纪企业之间竞争不仅是战术或策略组合的竞争,更重要的是企业战略组合或系统的竞争。企业营销战略作为企业战略系统中的一个重要部分,是企业迎战日趋激烈的市场竞争的关键。本文分四大部分。第一部分介绍唐人神集团背景,并分析... 详细信息

二十一世纪企业之间竞争不仅是战术或策略组合的竞争,更重要的是企业战略组合或系统的竞争。企业营销战略作为企业战略系统中的一个重要部分,是企业迎战日趋激烈的市场竞争的关键。本文分四大部分。第一部分介绍唐人神集团背景,并分析了几种企业营销战略,另外介绍了国内外休闲食品的基本情况。第二部分对唐人神休闲食品进行了SWOT分析,企业营销战略决定于企业战略和企业内外环境的发展变化,企业内外环境的分析为企业营销战略的选择提供了依据。第三部分详细分析了企业营销战略的基本理论以及唐人神集团休闲食品的战略目标及其产品、价格、渠道、促销策略,指出唐人神集团休闲食品营销中心选择整合营销战略的原因以及如何对企业任务、目标和资源进行整合,以实现企业社会价值最大化。第四部分论述了唐人神休闲食品营销战略的实施组织、实施步骤、企业文化及其评价与控制。文章的研究结论对唐人神集团具有一定的参考价值。

关键词：唐人神集团休闲食品营销战略

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房地产抵押估价实务探析

安徽大学学报（哲学社会科学版） 2001年第3期25卷 63-67页

作者：崔太平四川大学经济学院四川成都610064

本文主要探讨分析房地产抵押估价中的几个重要问题 :法定抵押范围、法定生效条件、估价原则的实际运用。

关键词：房地产抵押估价在建工程功能折旧经济折旧估价原则估价方法法律谨慎原则合法原则估价时务原则

基于稀疏感知有序干扰消除的大规模机器类通信系统多用户检测

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电子与信息学报 2020年第12期42卷 2960-2968页

作者：申滨吴和彪赵书锋崔太平重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

在大规模机器类通信(mMTC)系统中,以用户活跃性为先验信息,接收机可以基于稀疏感知最大后验概率(S-MAP)准则来检测多用户信号。为了降低S-MAP检测的计算复杂度,基于干扰消除的思想,该文提出一种改进的活跃性感知有序正交三角分解(IA-SQ... 详细信息

在大规模机器类通信(mMTC)系统中,以用户活跃性为先验信息,接收机可以基于稀疏感知最大后验概率(S-MAP)准则来检测多用户信号。为了降低S-MAP检测的计算复杂度,基于干扰消除的思想,该文提出一种改进的活跃性感知有序正交三角分解(IA-SQRD)算法,以适用于mMTC系统上行链路多用户信号检测。IA-SQRD算法将传统的活跃性感知有序正交三角分解(A-SQRD)算法的最终解作为初始解,并额外增加迭代干扰消除操作,以进一步提高检测性能。此外,利用与改进A-SQRD算法相似的思路,该文对稀疏感知串行干扰消除(SA-SIC)、有序正交三角分解(SQRD)及数据相关的排序和正则化(DDS)算法亦进行了改进设计,分别获得了相应的改进型算法,即ISA-SIC、I-SQRD及I-DDS算法。仿真结果表明:相对于A-SQRD算法,在未显著增加计算复杂度的情况下,在系统误比特率(BER)为2.5×10^-2时,该文所提IA-SQRD算法可取得3 dB性能增益;并且,对于不同的活跃概率或扩频序列长度等参数配置下的mMTC系统,IA-SQRD算法相对于其它算法均表现出更优良的多用户检测性能。

关键词：多用户检测大规模机器类通信最大后验概率串行干扰消除

基于最优索引广义正交匹配追踪的非正交多址系统多用户检测

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电子与信息学报 2020年第3期42卷 621-628页

作者：申滨吴和彪崔太平陈前斌重庆邮电大学通移动通信重点实验室

作为5G的关键技术之一,非正交多址(NOMA)通过非正交方式访问无线通信资源,以实现提高频谱利用率、增加用户连接数的目的。该文提出将压缩感知(CS)及广义正交匹配追踪(gOMP)算法引入上行免调度NOMA系统,从而增强NOMA系统活跃用户检测及... 详细信息

作为5G的关键技术之一,非正交多址(NOMA)通过非正交方式访问无线通信资源,以实现提高频谱利用率、增加用户连接数的目的。该文提出将压缩感知(CS)及广义正交匹配追踪(gOMP)算法引入上行免调度NOMA系统,从而增强NOMA系统活跃用户检测及数据接收的性能。通过每次迭代识别多个索引,gOMP算法实际上是传统的正交匹配追踪(OMP)算法的扩展。为了获得最优性能,研究分析了在gOMP算法信号重构的每次迭代中所应选择的最优索引数目。仿真结果表明:与其它的贪婪追踪算法及梯度投影稀疏重构(GPSR)算法相比,最优索引gOMP算法具有更优异的信号重构性能;并且,对于不同的活跃用户数或过载率等参数配置的NOMA系统,均表现出最优的多用户检测性能。

关键词：多用户检测免调度非正交多址压缩感知广义正交匹配追踪最优索引数目

基于加权二部图及贪婪策略的蜂窝网络D2D通信资源分配

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电子与信息学报 2023年第3期45卷 1055-1064页

作者：申滨孙万平张楠崔太平重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

D2D(Device-to-Device)通信是解决频谱资源稀缺问题的关键技术之一。该文研究蜂窝网络中“many-tomany”的复杂场景,即单个RB(Resource Block)可以分配给多对D2D用户重用,并且允许单个D2D用户对使用多个RB,其中D2D用户对数量远多于蜂窝... 详细信息

D2D(Device-to-Device)通信是解决频谱资源稀缺问题的关键技术之一。该文研究蜂窝网络中“many-tomany”的复杂场景,即单个RB(Resource Block)可以分配给多对D2D用户重用,并且允许单个D2D用户对使用多个RB,其中D2D用户对数量远多于蜂窝用户设备(Cellular User Equipment,CUE)数量和RB数量。考虑CUE对资源使用具有更高优先级,将此优化问题分解为蜂窝用户资源分配和D2D用户资源重用两个阶段。在第1阶段,提出基于公平性的循环二部图匹配(Fairness-based Circular Bipartite Graph Matching,FCBGM)算法,将现有的RB分配给所有CUE,以最大化蜂窝用户和速率。在第2阶段,分别提出基于二部图的资源重用(Bipartite Graph-based Resource Reuse,BGRR)算法和基于贪婪策略的资源重用(Greedy-based Resource Reuse,GRR)算法,目标是将已经分配给CUE的RB再次分配给D2D用户重用,以最大化系统和速率,同时确保CUE的基本速率需求。仿真结果表明,在D2D用户对数量远大于CUE数量和RB数量的情况下,与现有典型算法相比,所提算法能够有效提高系统和速率,增加D2D接入率,同时兼顾用户公平性和服务质量需求。

关键词： D2D通信资源分配加权二部图蜂窝网络