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面向SAR目标识别深度网络可理解的类激活映射方法

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雷达学报（中英文） 2024年第2期13卷 428-442页

作者：崔宗勇杨致远蒋阳曹宗杰杨建宇电子科技大学信息与通信工程学院成都611731

随着深度学习方法在合成孔径雷达(SAR)图像解译领域的广泛应用,SAR目标识别深度网络可理解性问题逐渐受到学者的关注。类激活映射(CAM)作为常用的可理解性算法,能够通过热力图的方式,直观展示对识别任务起作用的显著性区域。然而作为一... 详细信息

随着深度学习方法在合成孔径雷达(SAR)图像解译领域的广泛应用,SAR目标识别深度网络可理解性问题逐渐受到学者的关注。类激活映射(CAM)作为常用的可理解性算法,能够通过热力图的方式,直观展示对识别任务起作用的显著性区域。然而作为一种事后解释的方法,其只能静态展示当次识别过程中的显著性区域,无法动态展示当输入发生变化时显著性区域的变化规律。该文将扰动的思想引入类激活映射,提出了一种基于SAR背景杂波特性类激活映射方法(SCC-CAM),通过对输入图像引入同分布的全局扰动,逐步向SAR识别深度网络施加干扰,使得网络判决发生翻转,并在此刻计算网络神经元输出激活值的变化程度。该方法既能解决添加扰动可能带来的扰动传染问题,又能够动态观察和度量目标识别网络在识别过程中显著性区域的变化规律,从而增强深度网络的可理解性。在MSTAR数据集和OpenSARShip-1.0数据集上的试验表明,该文提出的算法具有更加精确的定位显著性区域的能力,相比于传统方法,在平均置信度下降率、置信度上升比例、信息量等评估指标上,所提算法具有更强的可理解性,能够作为通用的增强网络可理解性的方法。

关键词： SAR目标识别网络可理解性 SAR杂波特性类激活映射面积约束置信度下降率

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高含水低品质煤干燥脱水提质技术进展

洁净煤技术 2024年第1期30卷 31-44页

作者：张博姚少宇孙宗盛崔俸源中国矿业大学煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室江苏徐州221116

煤炭是保障我国能源安全的压舱石和稳定器。随着优质煤炭资源的消耗,低品质煤的利用逐渐占据主导地位。高含水低品质煤储量大,水分含量高,降低了其后续利用效率。煤炭干燥可有效降低煤炭水分,提高煤炭质量,促进高含水低品质煤的清洁高... 详细信息

煤炭是保障我国能源安全的压舱石和稳定器。随着优质煤炭资源的消耗,低品质煤的利用逐渐占据主导地位。高含水低品质煤储量大,水分含量高,降低了其后续利用效率。煤炭干燥可有效降低煤炭水分,提高煤炭质量,促进高含水低品质煤的清洁高效利用。将煤中水分按照赋存的位置和性质进行总结分类;综述了煤中孔隙结构和含氧官能团的分类及干燥过程对煤炭物理化学结构的影响,进而分析了煤物理化学结构对水分脱除和复吸的影响。结果表明,小孔隙中的水分和以氢键形式结合的水分较难脱除,干燥后孔隙体积和含氧官能团的减少可有效抑制水分复吸,煤炭的着火温度受煤种和水分的影响,应合理控制干燥温度上限防止煤炭在干燥时过热燃烧。综述了目前蒸发干燥脱水技术的应用现状,包括滚筒干燥、低温蒸汽干燥、流化床干燥、振动混流干燥、微波干燥等干燥方式,对不同干燥方式进行对比评价,并对未来干燥脱水技术的研究方向进行探讨,其中热烟气干燥设备结构简单、处理量大,但干燥过程需严格控制含氧量,安全性相对较低,微波干燥具有选择性加热的优势,干燥速率快,但干燥后期可能出现热失控,目前主要处于实验室/中试研究阶段;用蒸汽作为干燥介质的干燥技术安全性较高且无废水废气排出,具有能耗低、安全性高特点,可进一步研究蒸汽温压瞬态脱水技术,解决宽粒级煤炭的安全高效脱水提质。

关键词：水分低品质煤干燥提质孔隙结构含氧官能团

键合二苯甲酮的蓖麻油基UV减黏胶的制备及性能

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化工进展 2024年

作者：崔宗晖申洪刚韦敬旗伊松龄孙玉娟刘少杰赵松河北科技大学化学与制药工程学院河北金谷再生资源开发有限公司

随着半导体晶圆制程对缩小尺寸和引入全尺寸3D集成需求高涨，对UV减黏胶固化后的残胶量和减黏性提出了更高要求。本文通过4-丙烯酰氧基二苯甲酮（ABP）与常规丙烯酸酯单体的溶液共聚制备了键合二苯甲酮（BP）光引发剂的丙烯酸酯共聚物... 详细信息

随着半导体晶圆制程对缩小尺寸和引入全尺寸3D集成需求高涨，对UV减黏胶固化后的残胶量和减黏性提出了更高要求。本文通过4-丙烯酰氧基二苯甲酮（ABP）与常规丙烯酸酯单体的溶液共聚制备了键合二苯甲酮（BP）光引发剂的丙烯酸酯共聚物主胶（ABP-PSA）。结果表明，ABP的引入可提高丙烯酸酯共聚物的分子量，降低其玻璃化转变温度，使得其内聚强度和剥离力随ABP含量的增加呈先提高后降低的趋势。当ABP的质量分数为3%时，ABP-PSA的常态剥离强度最高（9.9 N/25mm），明显高于不含ABP的共聚物（6.2 N/25mm）。UV照射时，BP基团夺取侧链中叔碳氢原子，使聚合物链自交联，剥离强度降低至3.8 N/25mm，减黏率超过60%。利用ABP-PSA与具有热/光双固化功能的蓖麻油基聚氨酯丙烯酸酯预聚物（CO-PUB-PETA）制备了UV减黏胶。借助CO-PUB-PETA中NCO基与ABP-PSA中羟基的热固化反应形成的网状结构，使得该减黏胶UV照射前的180°剥离强度可超过25 N/25mm，同时赋予主胶光聚合功能。UV照射时，键合在主胶链上的BP，引发主胶与活性稀释剂光聚合的同时发生自交联，形成致密的全交联结构胶膜，180°剥离强度降至0.12 N/25mm，减黏率超过99.5%，并显著降低了残胶量。

关键词： UV减黏胶蓖麻油基聚氨酯丙烯酸酯二苯甲酮自交联残胶

SAR目标增量识别中基于最大化非重合体积的样例挑选方法

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电子与信息学报 2024年第10期46卷 3918-3927页

作者：李斌崔宗勇汪浩瀚周正田宇曹宗杰电子科技大学信息与通信工程学院

为了确保合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统能够迅速适应新的应用环境，其必须具备快速学习新类的能力。目前的SAR ATR系统在学习新类时需要不断重复训练所有旧类样本，这会造成大量存储资源的浪费，同时识别模型无法快速更新。... 详细信息

为了确保合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统能够迅速适应新的应用环境，其必须具备快速学习新类的能力。目前的SAR ATR系统在学习新类时需要不断重复训练所有旧类样本，这会造成大量存储资源的浪费，同时识别模型无法快速更新。保留少量的旧类样例进行后续的增量训练是模型增量识别的关键。为了解决这个问题，该文提出基于最大化非重合体积的样例挑选方法(ESMNV)，一种侧重于分布非重合体积的样例选择算法。ESMNV将每个已知类的样例选择问题转化为分布非重合体积的渐近增长问题，旨在最大化所选样例的分布的非重合体积。ESMNV利用分布之间的相似性来表示体积之间的差异。首先，ESMNV使用核函数将目标类别的分布映射到重建核希尔伯特空间(RKHS)，并使用高阶矩来表示分布。然后，它使用最大均值差异(MMD)来计算目标类别与所选样例分布之间的差异。最后，结合贪心算法，ESMNV逐步选择使样例分布与目标类别分布差异最小的样例，确保在有限数量的样例情况下最大化所选样例的非重合体积。

关键词： SAR目标增量识别样例挑选非重合体积最大均值差异贪心算法

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老字号焕新:一边传承,一边求变

党员文摘 2024年第1期 16-19页

作者：宗荷崔赫翾不详

回顾老字号的发展史,一次次的扭转乾坤,都离不开对工艺的细致追求,和对消费群体需求的深刻洞悉。作为我国工商业发展历史中孕育的“金字招牌”,中华老字号品牌承载着历史的沉淀和文化的传承,为中国经济注入了独特的活力。然而在2023年11... 详细信息

回顾老字号的发展史,一次次的扭转乾坤,都离不开对工艺的细致追求,和对消费群体需求的深刻洞悉。作为我国工商业发展历史中孕育的“金字招牌”,中华老字号品牌承载着历史的沉淀和文化的传承,为中国经济注入了独特的活力。然而在2023年11月,商务部等五部门印发《关于公布中华老字号复核结果的通知》,将长期经营不善的55个品牌移出中华老字号名录。

关键词：工商业发展中华老字号深刻洞悉复核结果文化的传承商务部经营不善消费群体

基于ECM和SGPR的高鲁棒性锂离子电池健康状态估计方法

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上海交通大学学报 2024年第5期58卷 747-759页

作者：崔显陈自强上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240

锂离子电池健康状态(SOH)的准确估计对于保障电池系统安全运行具有重要意义.针对传统SOH估计方法在可变工况下失效的问题,提出了一种基于等效电路模型和稀疏高斯过程回归的锂离子电池SOH在线估计方法.通过两个在线滤波器,在恒流充电过... 详细信息

锂离子电池健康状态(SOH)的准确估计对于保障电池系统安全运行具有重要意义.针对传统SOH估计方法在可变工况下失效的问题,提出了一种基于等效电路模型和稀疏高斯过程回归的锂离子电池SOH在线估计方法.通过两个在线滤波器,在恒流充电过程中动态地辨识了锂离子电池等效电路模型的各项参数,构建了工况不敏感的健康因子,结合稀疏高斯过程回归实现SOH的间接估计.该方法在多种工况下使用统一的信号处理方法和特征映射模型,兼具鲁棒性强和冗余度低的优点.实验结果表明,该方法在多种工况下的平均绝对误差不超过0.94%,均方根误差不超过1.12%,与现有方法相比,该方法在综合性能上具有显著优势.

关键词：锂离子电池健康状态健康因子粒子滤波稀疏高斯过程回归

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MS1180方管连续辊弯成形角部开裂机理

哈尔滨工业大学学报 2024年第8期56卷 153-162页

作者：张建邦刘晓立黄素霞李河宗崔衍亮闫宾闻海强河北省智能工业装备技术重点实验室(河北工程大学) 河北邯郸056038 潍坊瑞孚冷弯设备有限公司山东潍坊261057 安阳工学院机械工程学院河南安阳455000

方矩形管在辊弯成形中会产生角部开裂现象,这已成为严重制约方矩形管质量的关键问题,为解决其角部开裂缺陷展开深入研究,寻找控制开裂缺陷的方法。首先通过对MS1180进行单轴拉伸、缺口拉伸和平面应变实验得到了材料的力学特性,并分别利... 详细信息

方矩形管在辊弯成形中会产生角部开裂现象,这已成为严重制约方矩形管质量的关键问题,为解决其角部开裂缺陷展开深入研究,寻找控制开裂缺陷的方法。首先通过对MS1180进行单轴拉伸、缺口拉伸和平面应变实验得到了材料的力学特性,并分别利用3种拉伸试验将Ayada、Rice-Tracey和标准化Cockroft-Latham准则进行校准,得到了预测误差最小的一种断裂准则,并以此构建了方矩管辊弯开裂模型。其次利用辊弯成形COPRA RF设计软件和有限元MARC仿真专业软件,结合生产实际条件建立了方矩形管连续辊弯成形三维有限元模型,并进行辊弯实验验证模型的准确性。最后采用扫描电镜和金相显微镜对方矩形管开裂件以及断口进行微观观察,针对性的利用有限元模型探究了方矩形管连续辊弯成形时应力-应变分布规律,并分析了道次数量、角部成形半径和机架间距对方矩管角部应力-应变分布的影响。结果表明:发现材料起裂点位于角部近外层,对开裂断口进行分析,得到其开裂方式为准解理开裂,角部剪切面上所受的主应力过大导致其开裂;增加辊弯道次数量、方矩形管角部成形半径以及机架之间的间距能有效减少开裂问题的出现,为以后解决方矩形管角部开裂问题提供了理论基础。

关键词：辊弯成形超高强钢方矩形管开裂有限元分析

铅蓄电池全生命周期信息化管理的探索与建议——以浙江省湖州市为例

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环境保护 2024年第12期52卷 53-56页

作者：沈英崔侃钱宗禹浙江省湖州市生态环境局土壤与固废化学品处浙江省湖州市生态环境局党委

铅蓄电池产生源量大面广、回收渠道乱、非法收集和拆解屡禁不止,规范回收率不足。本文通过梳理目前我国废铅蓄电池管理现状及问题,结合浙江省湖州市的实践探索,提出建立政企合作的铅蓄电池全生命周期信息化管理平台,同时以铅蓄电池全生... 详细信息

铅蓄电池产生源量大面广、回收渠道乱、非法收集和拆解屡禁不止,规范回收率不足。本文通过梳理目前我国废铅蓄电池管理现状及问题,结合浙江省湖州市的实践探索,提出建立政企合作的铅蓄电池全生命周期信息化管理平台,同时以铅蓄电池全生命周期为视角,尽快出台铅蓄电池回收利用管理办法并加强监督执法的建议,以期实现铅蓄电池规范回收率和再生利用率的大幅提升,为完善社会源危险废物管理提供借鉴参考。

关键词：铅蓄电池全生命周期信息化管理

探索“四合四联四新”——上海军休系统开展“大思政”行动

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大江南北 2024年第3期 28-29页

作者：崔宗胜万丽娜不详

为加强军休干部思想政治引导,鼓励他们保持本色、老有所为,上海市退役军人事务局着眼新时代退役军人服务保障工作守正创新,从2021年3月开始,在全市军休系统开展了“大思政”行动,探索建立“四合四联四新”机制,不断助推新时代退役军人... 详细信息

为加强军休干部思想政治引导,鼓励他们保持本色、老有所为,上海市退役军人事务局着眼新时代退役军人服务保障工作守正创新,从2021年3月开始,在全市军休系统开展了“大思政”行动,探索建立“四合四联四新”机制,不断助推新时代退役军人工作高质量发展。

关键词：退役军人军休干部事务局老有所为守正创新四新探索建立