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行政公益诉讼原告资格刍议

法制博览 2015年第23期 111-111页

作者：崔在兴北京师范大学珠海分校国际商学部

2014年11月,十二届人大常委会第十一次会议通过《全国人民代表大会常务委员会关于修改〈中华人民共和国行政诉讼法〉的决定》,这是行政诉讼法24年以来的首次修改。新的行政诉讼法带来许多亮点,令人遗憾的是没有涉及到行政公益诉讼的内容... 详细信息

2014年11月,十二届人大常委会第十一次会议通过《全国人民代表大会常务委员会关于修改〈中华人民共和国行政诉讼法〉的决定》,这是行政诉讼法24年以来的首次修改。新的行政诉讼法带来许多亮点,令人遗憾的是没有涉及到行政公益诉讼的内容,但是可诉行政行为有所增加,也让学者看到了设立公益诉讼的趋势,本文基于前期学者研究的成果,继续就行政公益诉讼的原告资格进行探讨研究,提出从理论及现实适合我国的原告资格。

关键词：行政公益诉讼原告资格公共利益

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高校大学生创业法治教育研究述评

法制博览 2017年第28期 183-183页

作者：崔在兴北京师范大学珠海分校

法治的观念如今已经深入人们的生活,创业不仅是经济行为,更是彻根彻底的法律行为。大学生创业获得国务院办公厅发布的政策支持,高校也开展了内容丰富的创业教育,大学生创业的法治教育情况各高校不尽相同,存在被忽视淡忘的倾向。

关键词：高校大学生创业法治教育

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习近平全面从严治党思想研究述论

党史纵横 2017年第3期 15-16页

作者：崔在兴湛风涛

2014年10月，习近平总书记在党的群众路线教育实践活动总结大会上第一次明确提出“全面推进从严治党”，并将“全面从严治党”纳入“四个全面”战略布局。2016年10月，习近平总书记在党的十八届六中全会上发表重要讲话，研究部署全面从... 详细信息

2014年10月，习近平总书记在党的群众路线教育实践活动总结大会上第一次明确提出“全面推进从严治党”，并将“全面从严治党”纳入“四个全面”战略布局。2016年10月，习近平总书记在党的十八届六中全会上发表重要讲话，研究部署全面从严治党重大问题。全面从严治党思想提出后，学界针对全面从严治党思想进行了全面深入的研究，大量的学术专著和文章问世。

关键词：从严治党习近平述论党的群众路线活动总结教育实践六中全会学术专著

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论《行政强制法》颁布的重要意义

沈阳干部学刊 2012年第1期14卷 36-38页

作者：崔在兴周实东北大学辽宁沈阳110819

《行政强制法》的出台对行政机关及其工作人员是一个告诫:公权力行使应当有边界,行政强制措施的行使必须谨慎。《行政强制法》的出台是我国法治建设的重要一步,对规范政府行为,进一步确立依法行政的原则提供了法律依据。同时,也为我国... 详细信息

《行政强制法》的出台对行政机关及其工作人员是一个告诫:公权力行使应当有边界,行政强制措施的行使必须谨慎。《行政强制法》的出台是我国法治建设的重要一步,对规范政府行为,进一步确立依法行政的原则提供了法律依据。同时,也为我国进一步制定规范政府行为的行政法规增加了信心。本文通过对《行政强制法》的重要创新点进行解读,阐述其颁布的重要意义,以期加快我国法治建设的步伐。

关键词：行政强制依法行政法治建设

基于深度强化学习的综合能源系统低碳经济调度

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南京信息工程大学学报 2024年第5期16卷 599-607页

作者：崔在兴应雨龙李靖超王新友上海电力大学能源与机械工程学院上海200090 上海电机学院电子信息学院上海201306

综合能源系统(IES)能够实现多种能源形式的供应,但同时排放的大量CO_(2)也影响着周边环境.针对综合能源系统的低碳经济调度问题,本文提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的优化调度策略.首先,以调度运行成本最小为目标函数,... 详细信息

综合能源系统(IES)能够实现多种能源形式的供应,但同时排放的大量CO_(2)也影响着周边环境.针对综合能源系统的低碳经济调度问题,本文提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的优化调度策略.首先,以调度运行成本最小为目标函数,建立考虑碳捕集技术和电转气技术的包含电、热、冷多能互补的综合能源系统模型;其次,引入碳交易机制,提高优化调度策略节能减排的积极性;然后,根据强化学习框架设计优化模型的状态空间、动作空间和奖励函数等,利用TD3算法中的智能体与环境互动,学习综合能源系统的运行策略;最后,利用历史数据对TD3算法的智能体进行训练,并对比线性规划和粒子群算法在不同场景下进行算例分析.结果表明,本文所提方法可以减少综合能源系统运行时的碳排放和运行成本,能够实现综合能源系统的低碳经济调度.

关键词：碳捕获系统电转气深度强化学习双延迟深度确定性策略梯度综合能源系统碳交易机制

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唐廷枢与中国早期经济现代化

珠海潮 2018年第2期 145-154页

作者：湛风涛崔在兴北京师范大学珠海校区

唐廷枢是中国近代历史上著名的洋行买办,又是清末洋务运动的积极参加者。十年怡和洋行,开启了唐廷枢的买办生涯。在离开怡和洋行后,唐廷枢参与轮船招商局的改组,创办开平煤矿,自建铁路,逐步由买办资本向民族资本转化,促进了中国早期经... 详细信息

唐廷枢是中国近代历史上著名的洋行买办,又是清末洋务运动的积极参加者。十年怡和洋行,开启了唐廷枢的买办生涯。在离开怡和洋行后,唐廷枢参与轮船招商局的改组,创办开平煤矿,自建铁路,逐步由买办资本向民族资本转化,促进了中国早期经济的现代化。在中国经济现代化的过程中,唐廷枢敢于与西方帝国主义侵略势力做斗争,争回利权,成功开启了中国近代办企业之风。唐廷枢的一生,对创办近代民族实业、推动民族经济发展,做出过重要的贡献。

关键词：唐廷枢民族资本家早期经济现代化

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进气加热对燃气轮机能效的影响研究

上海电力大学学报 2023年第4期39卷 364-370页

作者：王新友应雨龙李靖超崔在兴上海电力大学能源与机械工程学院上海200090 上海电机学院电子信息学院上海201306

为了进一步提高燃气轮机及其联合循环效率,采用某452 MW级燃气蒸汽联合机组的燃气轮机作为研究对象,在控制环境温度及燃气轮机负荷工况的基础上,研究进气加热对燃气轮机整体性能的影响。首先,利用仿真软件MATLAB对燃气轮机进行系统建模... 详细信息

为了进一步提高燃气轮机及其联合循环效率,采用某452 MW级燃气蒸汽联合机组的燃气轮机作为研究对象,在控制环境温度及燃气轮机负荷工况的基础上,研究进气加热对燃气轮机整体性能的影响。首先,利用仿真软件MATLAB对燃气轮机进行系统建模,选取燃气蒸汽联合循环机组中余热锅炉端所产生的热量作为热源加热给水,进而通过冷热交换器对燃气轮机压气机进口空气进行预热;其次,在模型基础上对不同负荷情况下的燃气轮机进气温度以及进口导向叶片(IGV)开度进行调整。最后,通过仿真模拟得出结论:在一定负荷及环境条件下,随着进气温度的提升,燃气轮机的最佳进气温度与燃气轮机功率最大值相对应,且恰当的进气温度能够提高燃气轮机效率,降低能源消耗。

关键词：燃气轮机进气加热总体性能进口导向叶片效率分析

CEO自恋对高管团队成员工作幸福感的影响:CEO谦卑与领导关系认同的作用

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管理工程学报 2025年第2期 206-220页

作者：尹奎赵景宋萌崔国东董念念北京科技大学经济管理学院中国人民大学劳动人事学院北京工业大学经济管理学院山东大学山东省人才发展战略研究院

自恋的CEO在企业中比比皆是,会对员工与组织产生深远影响,而CEO谦卑特质是重要的情境因素。高管团队成员直面CEO并担负着组织内部重要的领导职责,对CEO自恋特质的感知和反应更深刻,其工作幸福感可能也更容易受到影响。基于关系认同理论... 详细信息

自恋的CEO在企业中比比皆是,会对员工与组织产生深远影响,而CEO谦卑特质是重要的情境因素。高管团队成员直面CEO并担负着组织内部重要的领导职责,对CEO自恋特质的感知和反应更深刻,其工作幸福感可能也更容易受到影响。基于关系认同理论,本文构建了一个有中介的调节效应模型,对56位CEO与319位TMT成员的配对数据进行分析,结果表明:CEO自恋对TMT成员工作幸福感产生负向影响;CEO谦卑能够弱化CEO自恋对TMT成员有关领导关系认同的消极影响;TMT成员对领导关系的认同积极影响工作幸福感,中介了CEO谦卑对CEO自恋与TMT成员工作幸福感关系的调节作用。研究拓展了领导自恋影响员工工作幸福感的研究层次与边界情境,揭示了领导关系认同在CEO谦卑弱化CEO自恋消极影响效应中的内在机制,验证了不同领导组合相对于单一领导对领导关系认同与工作幸福感的增强更具有效性,因而丰富了工作幸福感影响因素研究的主体,对CEO的遴选与培训具有潜在的指导意义。

关键词： CEO自恋 CEO谦卑工作幸福感领导关系认同

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结合二值化神经网络与知识蒸馏的轻量型水声目标识别算法

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控制与决策 2025年第1期 128-136页

作者：崔翰林褚晓晖徐立军祁兵兵胡润泽北京理工大学信息与电子学院

基于深度学习的水下声学目标识别算法在水下平台部署时,通常面临计算资源短缺和水下声学环境复杂多变的挑战,提出一种结合二值化神经网络与知识蒸馏的轻量型水声目标识别算法(DSBNN＿KD),旨在通过深度可分离卷积和权重参数二值化等手段... 详细信息

基于深度学习的水下声学目标识别算法在水下平台部署时,通常面临计算资源短缺和水下声学环境复杂多变的挑战,提出一种结合二值化神经网络与知识蒸馏的轻量型水声目标识别算法(DSBNN＿KD),旨在通过深度可分离卷积和权重参数二值化等手段实现模型的压缩和优化加速.同时,利用知识蒸馏技术将高性能高复杂度的教师模型的知识转移到轻量级学生模型上,从而缓解极端量化带来的性能损失,并确保模型的泛化性能.对DSBNN＿KD的表现在两个实测水声数据集上进行全面评估,实验结果表明,相比当前主流的全精度轻量化模型,所提出DSBNN＿KD在模型参数量、模型部署尺寸和计算量等方面均展现出显著的优势,同时在知识蒸馏技术的辅助下,量化后的模型依然可以保持与全精度模型接近的性能.

关键词：水声目标识别知识蒸馏二值神经网络轻量型模型深度学习

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