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从越界走向跨界：职业教育数字化转型的技术伦理审思

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现代远距离教育 2024年

作者：祁占勇吴仕韬陕西师范大学

数字技术是人类社会现代性的重要标志，是推进人类文明大跃进的生力军。数字化时代下职业教育的内核因素是数字技术，对数字技术伦理的审思有助于实现数字技术赋能职业教育过程中工具理性和价值理性的统一。当前，数字技术的相对无界限... 详细信息

数字技术是人类社会现代性的重要标志，是推进人类文明大跃进的生力军。数字化时代下职业教育的内核因素是数字技术，对数字技术伦理的审思有助于实现数字技术赋能职业教育过程中工具理性和价值理性的统一。当前，数字技术的相对无界限钳制了职业教育的有界性，将职业教育数字化转型暴露于技术负能的风险之中，对职业教育的主体性、在场性、育人性和发展性等方面提出了挑战。职业教育数字化转型要在厘清职业教育和数字技术边界的基础上，走“道器之路”、统“教技要素”、显“数字治理”，最终走向跨界融合，实现高质量发展。

关键词：职业教育数字化数字技术技术伦理职业教育有界性数字技术无界性

基于粒子群优化BP神经网络的激光扫描投影系统畸变预测方法

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光子学报 2024年第6期53卷 275-286页

作者：张宏韬唐芳吴坤朱亦然侯茂盛长春理工大学光电工程学院光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室长春130022 中国人民解放军66736部队北京100095

为了精准、高效地预测和校正激光扫描投影系统的畸变误差,研究了基于粒子群优化BP神经网络的畸变预测方法。建立了BP神经网络结构,并融合粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得出基于粒子群优化BP神经网络的激光扫描投影... 详细信息

为了精准、高效地预测和校正激光扫描投影系统的畸变误差,研究了基于粒子群优化BP神经网络的畸变预测方法。建立了BP神经网络结构,并融合粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得出基于粒子群优化BP神经网络的激光扫描投影系统投影畸变预测模型。选取距激光扫描投影仪器两米的待投影面上的理论坐标点及各点相应畸变值Δx作为粒子群优化BP神经网络的训练数据集,将待投影面上实际投影位置坐标代入训练好的粒子群优化BP神经网络进行预测得到预测畸变值输出,并与实际畸变值对比,最后,引入Elman神经网络预测模型的预测结果与所研究预测方法进行对比。结果表明:在±30°的全视场扫描投影范围内粒子群优化BP神经网络预测模型的均方根误差为0.0176 mm,解算时间仅需22.4 s,相较于Elman神经网络效率提升78.33%,预测精度及时间明显优于Elman神经网络,可以有效预测激光扫描投影系统的畸变误差。

关键词：激光扫描投影粒子群优化算法 BP神经网络误差预测二维振镜图形畸变

综合高中“在地化”实践的运行特征、困境检视与优化路径

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职业技术教育 2024年第19期 66-72页

作者：吴仕韬祁占勇陕西师范大学教育学部

综合高中“在地化”实践是新时代高中阶段教育高质量发展的关键任务，也是建设教育强国的基础性工程。当前，我国综合高中“在地化”实践已取得初步成效，形成了以中职学校为转型载体，聚焦“综合班”试点建设；以普高标准为招生参考，... 详细信息

综合高中“在地化”实践是新时代高中阶段教育高质量发展的关键任务，也是建设教育强国的基础性工程。当前，我国综合高中“在地化”实践已取得初步成效，形成了以中职学校为转型载体，聚焦“综合班”试点建设；以普高标准为招生参考，保障综合高中社会地位；以灵活变通为办学特色，推进职普高效融通的运行特征。同时，也存在着职普分流矛盾转移、中职学校面临生存危机、综合高中治理难度提升和育人目标异化等发展困境。为此，需要通过明晰责权，建构综合高中向善的治理体系；优化方案，形塑综合高中协同的育人框架；加大投入，落实综合高中质量的动态监测等举措，助力综合高中的高质量发展。

关键词：综合高中教育“在地化” 职普融通教育治理

数字化转型赋能职业教育高质量发展的运作逻辑与实现路径

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教育与经济 2024年第3期40卷 20-27页

作者：祁占勇吴仕韬陕西师范大学教育学部西安710062

数字化转型为我国职业教育塑造新优势与实现高质量发展提供了时代契机。职业教育高质量发展是以全面提升育人质量为目标,以激发跨界动力为手段,以实现教育善治为诉求的发展阶段。数字化转型内蕴数字技术助推职业教育教法革新、数字区块... 详细信息

数字化转型为我国职业教育塑造新优势与实现高质量发展提供了时代契机。职业教育高质量发展是以全面提升育人质量为目标,以激发跨界动力为手段,以实现教育善治为诉求的发展阶段。数字化转型内蕴数字技术助推职业教育教法革新、数字区块协调职业教育资源整合、数字空间促使职业教育场域延伸的变革动力,遵循着以数字交互实现职业教育育人提质增效的育人逻辑,以泛在社会形塑职业教育跨界共在体的共生逻辑,以数据循证助推职业教育治理向善局面的治理逻辑,实现职业教育高质量发展。未来,还需从加强数字部署,统筹职业教育数字化转型发展规划;构筑数字环境,转变职业教育做学分离的育人范式;开展数字协同,形塑职业教育智慧共享的治理善态;警惕数字风险,打造职业教育人技和谐的生态场域等方面着手,铺设数字化转型赋能职业教育高质量发展的畅通路径。

关键词：数字化转型职业教育数字化职业教育高质量数字技术数字空间数字治理

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工业品出口对碳排放效率的影响研究

统计与决策 2024年第10期40卷 95-99页

作者：马光明张子韬中央财经大学国际经济与贸易学院北京102200

文章利用134个国家2001—2020年的面板数据,基于超效率SBM模型进行了碳排放效率测算与国际比较,结果表明碳排放效率随工业品出口贸易强度加大而降低。劳动密集型工业品出口贸易对碳排放效率的负向影响最为显著,其次为资源密集型工业品,... 详细信息

文章利用134个国家2001—2020年的面板数据,基于超效率SBM模型进行了碳排放效率测算与国际比较,结果表明碳排放效率随工业品出口贸易强度加大而降低。劳动密集型工业品出口贸易对碳排放效率的负向影响最为显著,其次为资源密集型工业品,而资本与技术密集型工业品的影响较小。收入相对较低的非OECD国家工业品出口对碳排放效率的负向冲击程度比OECD国家更大。进一步分析发现,环境规制水平提升能缓解工业品出口对碳排放效率的负向影响。发展中国家应通过优化工业品出口结构等途径改变当前碳排放效率落后的不利局面,欧美发达国家则应减少将大量高能耗工业转移至发展中国家的短视行为。

关键词：工业品出口碳排放效率超效率SBM模型调节效应

CAREx：基于多层卷积和注意力机制的可解释生成推荐模型

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小型微型计算机系统 2024年

作者：陆文韬彭敦陆上海理工大学光电信息与计算机工程学院

模型的可解释性提供了向用户推荐一个项目背后的原因，以此提高用户的满意度.一种解释建议的方法是为用户-项目对生成个性化自然语言评论，但评论的质量不尽如人意.此外，使用底层语言模型生成文本的效率也不高.本文提出一种基于自适应... 详细信息

模型的可解释性提供了向用户推荐一个项目背后的原因，以此提高用户的满意度.一种解释建议的方法是为用户-项目对生成个性化自然语言评论，但评论的质量不尽如人意.此外，使用底层语言模型生成文本的效率也不高.本文提出一种基于自适应语言模型的上下文感知可解释推荐模型，在预测出准确评分的同时，采用即插即用语言模型生成解释推荐结果的评论.为提升准确性，模型使用交叉Branchformer网络同时捕获全局和局部信息，从评论集中找到最相似的评论作为受限文本.随后，模型训练了一个轻量化鉴别器得到情感评分并将文本一起输入到预训练语言模型中来生成最后的评论.实验结果表明，本文提出的模型生成的评论在语义上接近金标事实评论，具有较高的可解释性.

关键词：可解释推荐系统多层卷积注意力网络即插即用的语言模型

职业教育强国建设:内涵要义、多重逻辑与推进路径

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西南大学学报（社会科学版） 2024年第1期50卷 165-176页

作者：祁占勇吴仕韬陕西师范大学教育学部陕西西安710062

职业教育强国建设是扎根中国实际、顺应世界发展潮流、合乎人民利益诉求的中国式教育发展新模式,底蕴深厚、内涵丰富。职业教育强国建设立足于中国国情,彰显了职业教育发展的时代本色和中国特色,取得了阶段性的成果。新时代推进职业教... 详细信息

职业教育强国建设是扎根中国实际、顺应世界发展潮流、合乎人民利益诉求的中国式教育发展新模式,底蕴深厚、内涵丰富。职业教育强国建设立足于中国国情,彰显了职业教育发展的时代本色和中国特色,取得了阶段性的成果。新时代推进职业教育强国建设,要在把握培育现代化工匠强才、聚焦职业教育科创属性、建设中国特色职业教育体系和推进中国式现代化建设的内涵要义基础上,遵循职业教育强国建设的历史逻辑、理论逻辑、实践逻辑和话语逻辑,以立德树人、共同富裕、科教兴国为价值引领,从铺设职业教育提质育人的超越之道、绘制职业教育跨界融合的赋能蓝图、深化职业教育产教研相融的运行模式、建构中国职业教育的国际话语体系等方面着手,破解职业教育强国建设过程中的根本问题和重大问题。

关键词：职业教育强国中国式现代化教育现代化人才强国技术技能人才科教兴国

结合太阳辐射量计算与CNN-LSTM组合的光伏功率预测方法研究

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太阳能学报 2024年第2期45卷 443-450页

作者：王东风刘婧黄宇史博韬靳明月华北电力大学自动化系保定071003

为了提高模型预测性能,提出一种综合太阳辐射模型及深度学习的光伏功率预测模型。首先,利用太阳辐射机理建立太阳辐射模型(SRM),估算出水平面上总辐射值,再由斜面辐照度转换方法计算出光伏组件所接收的斜面辐射值。其次,通过皮尔逊相关... 详细信息

为了提高模型预测性能,提出一种综合太阳辐射模型及深度学习的光伏功率预测模型。首先,利用太阳辐射机理建立太阳辐射模型(SRM),估算出水平面上总辐射值,再由斜面辐照度转换方法计算出光伏组件所接收的斜面辐射值。其次,通过皮尔逊相关分析法筛选出对光伏功率影响较大的主要因素,将斜面辐射计算值及主要影响因素作为输入,采用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)建立光伏功率SRM-CNN-LSTM预测模型。分别利用春夏秋冬四季典型日的数据开展对比实验,结果表明:与几种其他方法相比,该文方法具有更好的预测效果。

关键词：光伏发电预测太阳辐射神经网络卷积神经网络长短期记忆网络

数字化转型赋能职业教育高质量发展的内在逻辑与推进策略

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现代教育管理 2024年第5期 117-128页

作者：祁占勇吴仕韬陕西师范大学

职业教育数字化转型既是全面推进职业教育综合改革的新动能，也是促进职业教育高质量发展的关键性工程。数字化转型赋能职业教育高质量发展的本质在于依托数字技术实现职业教育系统的数字化重构，进而提升职业教育“自系统”的生命活力... 详细信息

职业教育数字化转型既是全面推进职业教育综合改革的新动能，也是促进职业教育高质量发展的关键性工程。数字化转型赋能职业教育高质量发展的本质在于依托数字技术实现职业教育系统的数字化重构，进而提升职业教育“自系统”的生命活力和融入“他系统”的跨界动力。在数字化转型赋能职业教育高质量发展的过程中，数据系统是信息依存，数字技术是动能基础，数字协同是稳健力量，数字社会是现实保障。数字化转型赋能职业教育高质量发展需要遵循育人质量、办学效率、制度建构和教育空间的多维价值，从赋能顶层设计、扩充数字资源、优化虚实场地、强化师资培养等方面着手，最大限度地发挥数字化的效能。

关键词：职业教育数字化高质量发展数据系统数字社会数字协同数字技术

来源：博看期刊