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奥马珠单抗在嗜酸细胞性肉芽肿性多血管炎中应用的研究进展

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复旦学报（医学版） 2023年第1期50卷 134-139页

作者：马圆崔博陈智鸿复旦大学附属中山医院呼吸与危重医学科上海200032

嗜酸细胞性肉芽肿性多血管炎(eosinophilia granulomatosis polyangiitis,EGPA)是一种临床少见但可累及全身多系统的自身免疫性疾病。当前诱导EGPA缓解和预防复发的药物主要是糖皮质激素和免疫抑制剂,患者在治疗过程中常出现复发和皮质... 详细信息

嗜酸细胞性肉芽肿性多血管炎(eosinophilia granulomatosis polyangiitis,EGPA)是一种临床少见但可累及全身多系统的自身免疫性疾病。当前诱导EGPA缓解和预防复发的药物主要是糖皮质激素和免疫抑制剂,患者在治疗过程中常出现复发和皮质类固醇依赖相关的问题,因此亟需新的治疗方法。奥马珠单抗(omalizumab,OMA)是一种人源化抗IgE单克隆抗体,在我国于2017年8月获批用于中重度变应性哮喘的治疗,已有超过3万例哮喘患者接受治疗,应用前景广阔。近年来OMA在EGPA中的应用研究日益增多,本文对近年来国内外使用OMA治疗EGPA的临床研究包括潜在药理机制、临床获益及不良反应等进行综述,为奥马珠单抗的相关临床治疗研究提供参考。

关键词：奥马珠单抗(OMA) 嗜酸细胞性肉芽肿性多血管炎(EGPA) 疗效安全性

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基于磁致变刚度原理的气动软体致动器研究

基于磁致变刚度原理的气动软体致动器研究

作者：崔博尧大连理工大学

学位级别：硕士

软体机器人技术是机器人领域的前沿方向,在柔性制造、康复医疗、灾难救援等领域展现了良好的应用前景。相比于动作精准、负载输出能力强的刚体结构机器人,由软质本体结构及柔性驱动构成的软体机器人一般具有更强的人-机-环境安全交互能... 详细信息

软体机器人技术是机器人领域的前沿方向,在柔性制造、康复医疗、灾难救援等领域展现了良好的应用前景。相比于动作精准、负载输出能力强的刚体结构机器人,由软质本体结构及柔性驱动构成的软体机器人一般具有更强的人-机-环境安全交互能力。在遇到环境阻碍时,软体机器人可以自适应地改变身体形状,并在约束解除后恢复。然而,软体机器人极好的运动柔性也直接阻碍了操作精度及操作力输出能力的提升。这种“柔有余而刚不足”的特性,极大制约了软体机器人的应用能力。提升软体机器人“刚柔并济”的运动能力,即主动调节刚度的能力,是极其重要的。为此,本文围绕软体机器人的变刚度技术开展研究,提出了基于磁致变刚度原理的气动软体致动器,重点研究了致动器设计、刚度建模、制造工艺方法,实验结果显示软体致动器具备了快速、可逆、可控的刚度调节能力。具体的工作内容如下:(1)提出了变刚度气动软体致动器的结构设计和优化方法。结合磁流变弹性体的磁致变刚度效应和拮抗气动驱动方法,将磁流变弹性体材料作为软体致动器的本体材料,设计了具有变刚度能力的纤维增强型气动软体致动器和多腔体型气动软体致动器。通过有限元仿真,优化设计了纤维约束型气动软体致动器的结构参数,提高了驱动效率。(2)提出了变刚度气动软体致动器的刚度建模及参数辨识方法。通过将致动器简化为多种材料复合的悬臂梁,结合磁流变弹性体材料的磁致模量模型,建立了弯曲刚度的数学模型,分析了刚度特性的主要影响参数,提出了致动器刚度的参数辨识方法。(3)完成了变刚度气动软体致动器浇注制造及试验平台搭建。结合磁流变弹性体材料的磁致模量模型,制备了具有最佳刚度调节能力的磁流变弹性体材料,设计了基于3D打印工艺的浇注模具,通过浇注方法完成了致动器制造。设计开发了软体致动器磁场调节装置、气动驱动装置及控制系统等软硬件实验平台。(4)综合验证了变刚度气动软体致动器。首先,测试了致动器的弯曲性能和刚度调节能力,完成了刚度模型辨识,实验结果表明在平均65m T的磁场激励下致动器刚度提升约40%;其次,进行了基于视觉反馈的刚度主动调控下的致动器末端位置保持实验,结果表明通过磁致刚度主动调节可快速、可控地调节致动器的负载输出能力;最后,将多组致动器集成,验证了对多种不规则物体的抓取操作能力。本文所提出的基于磁致变刚度原理的气动软体致动器技术,具有快速、可逆、可控的刚度调控能力和高集成度的特点,为软体机器人变刚度技术提供了一种新的可行思路。

关键词：软体机器人变刚度磁流变弹性体气动驱动

面向记忆泊车的计算机视觉SLAM技术应用研究

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面向记忆泊车的计算机视觉SLAM技术应用研究

作者：崔博非华南理工大学

学位级别：硕士

随着技术不断更新迭代,对于泊车功能的需求也在不断改变。高精度建图与定位是记忆泊车项目中关键技术,本文使用视觉SLAM系统进行建图与定位。为了使得视觉SLAM建图与定位的精度更高、鲁棒性更好,本文在特征提取、初始化重定位、词袋训... 详细信息

随着技术不断更新迭代,对于泊车功能的需求也在不断改变。高精度建图与定位是记忆泊车项目中关键技术,本文使用视觉SLAM系统进行建图与定位。为了使得视觉SLAM建图与定位的精度更高、鲁棒性更好,本文在特征提取、初始化重定位、词袋训练、系统搭建等几个方面进行设计,主要研究内容如下:针对传统特征提取算法在停车场场景多变、不同光照情况下不够鲁棒的问题,本文利用改进的Super Point深度学习算法提取特征点和计算描述子;为了提高特征提取的运行速度,使用深度可分离卷积代替普通卷积操作,在精度下降较少的情况下,本文算法比原始算法节省了47.3%的提取时间,轻量化了计算模型。使用RANSAC算法对特征匹配进行优化,将改进的里程计算法部署到Open VSLAM系统上进行实验,本文改进的深度学习特征提取算法在不同光照强度下比ORB算法有着更好的鲁棒性,在KITTI 03数据集上比传统ORB算法提高11.8%的精度。针对词袋模型在相似程度较大的停车场场景下检索效果不够准确的问题,本文基于深度学习的图像检索算法进行初始化全局重定位,本文利用改进的Patch-Net VLAD算法进行图像检索,舍弃Patch-Net VLAD的原始VGG16网络架构,基于Res Net18/34/50结合自设计神经网络对Patch-Net VLAD算法进行改进,在MSLS数据集上重新训练三种改进的残差网络和原始VGG网络,根据实验效果采用基于Res Net50改进的网络。利用改进后的图像检索算法完成粗定位,对候选图像进行特征匹配完成精定位,进而计算相机位姿,改进后的图像检索算法的Top-5召回率达到85.4%,比原始网络效果更好的同时,模型也得到了轻量化。本文依托Open VSLAM架构搭建视觉SLAM系统,针对停车场场景进行重新训练词袋,同时调整聚类数和层数优化词袋算法,使得加载词袋所占用的内存减小一个数量级。对搭建的视觉SLAM系统在地下停车场、地上停车场以及室外半封闭园区道路三种场景下进行建图与定位实车实验,所建地图与真实卫星地图的轨迹一致,纵向平均误差为8.42 cm,横向平均定位误差为8.30 cm,均满足项目需求。

关键词：记忆泊车深度学习视觉SLAM 特征提取图像检索

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犬猫肿瘤化疗不良反应病例分析

犬猫肿瘤化疗不良反应病例分析

作者：崔博显山西农业大学

学位级别：硕士

目的:探究犬猫肿瘤化疗不良反应的发生概率以及影响化疗不良反应发生的危险因素。方法:收集2019年1月至2021年12月于新瑞鹏宠物医疗集团旗下北京某动物医院因罹患肿瘤而接受化疗犬猫的临床病例,分别统计犬和猫不良反应的发生概率,评估... 详细信息

目的:探究犬猫肿瘤化疗不良反应的发生概率以及影响化疗不良反应发生的危险因素。方法:收集2019年1月至2021年12月于新瑞鹏宠物医疗集团旗下北京某动物医院因罹患肿瘤而接受化疗犬猫的临床病例,分别统计犬和猫不良反应的发生概率,评估发生的不良反应等级,并分析影响化疗不良反应的危险因素。结果:1.共收集74个因罹患肿瘤而接受化疗的犬猫病例(犬53只、猫21只)。犬不良反应总体的发生概率为69.8%,猫不良反应总体的发生概率为52.4%。2.在犬的所有不良反应中,使用基于环磷酰胺(Cyclophosphamide)、阿霉素(Hydroxyldaunorubicin)、长春新碱(Oncovin)、泼尼松(Prednisone)的CHOP化疗方案或基于洛莫司汀(Lomustine)、长春新碱、甲基苄肼(Procarbazine)、泼尼松的LOPP化疗方案是引起化疗犬胃肠道不良反应的危险因素(OR值为3.682,P超过3 kg是引起化疗猫呕吐的危险因素(OR值为23.000,P超过3kg的猫更容易发生呕吐。

关键词：小动物肿瘤化疗不良反应发生概率危险因素

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公交车辆智能排班系统设计与实现

公交车辆智能排班系统设计与实现

作者：崔博恩北京邮电大学

学位级别：硕士

中国作为一个人口众多的国家,衣食住行是社会关注的重要民生问题,居民出行问题就是其中关注的一个重点。完善的公共交通系统可以很大程度上缓解居民出行问题。近年来,很多城市已经开始建设快速公交系统,这对居民日常出行和城市发展有着... 详细信息

中国作为一个人口众多的国家,衣食住行是社会关注的重要民生问题,居民出行问题就是其中关注的一个重点。完善的公共交通系统可以很大程度上缓解居民出行问题。近年来,很多城市已经开始建设快速公交系统,这对居民日常出行和城市发展有着重要的实际意义。公交车辆调度系统可以将公交公司从繁杂的公交调度任务中剥离出来,不需要依赖人工进行公交调度和排班,而是通过智能排班系统直接生成车辆排班和调度方案,极大程度节省了公交公司的人力资源成本。本文针对公交车辆排班问题和公交车辆排班系统的完整功能实现,完成了如下工作:1)提出了一种结合遗传算法和列生成方法的公交车辆排班算法。首先,用遗传算法生成一个车辆排班的初始方案,将方案中较好的解保留下来,作为最终解的一部分;然后,将方案中较差的解作为列生成法的输入,并将列生成法得到的解和初始方案中较好的部分结合起来得到最终的解。实验结果表明,本文所提算法相较于单独使用遗传算法得到的解更优,其运行效率比列生成方法更快。2)模拟实际公交系统业务流程,设计并实现了一个智能车辆排班系统。该系统包括客流量模块、车辆排班模块、人员排班模块、人员轮班模块等核心功能。其中,客流量模块用于预测和查看客流情况;车辆排班模块用于生成车辆排班方案,提供查看和下载车辆排班方案;人员排班模块用于生成人员排班,以车辆排班为输入,以人员排班为输出,并且可以由人员排班方案反推车辆排班方案;人员轮班模块用于生成人员轮班方案,在一个周期内对公交司机进行轮班,使司机的工作时长基本平衡。系统中的各个模块环环相扣,可以完整模拟公交系统车辆排班和人员安排的各类方案,并且以可视化的形式展现不同方案的结果。3)将以上排班算法和实现的智能排班系统应用于某市的实际公交线路。测试结果表明,与人工排班算法相比,本文所提算法优化了实际车辆和人力开销,排班系统运行效果良好,符合预期。

关键词：公交车辆调度智能排班系统列生成法遗传算法

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煤矿员工安全素养对不安全行为的影响研究

煤矿员工安全素养对不安全行为的影响研究

作者：崔博露西安科技大学

学位级别：硕士

在国家贯彻安全理念,保障安全发展,推动安全生产的背景下,煤矿企业降低事故率、提高安全生产能力已成为大势所趋。现阶段,煤矿员工的不安全行为是我国煤矿企业安全事故产生的主要原因之一,如何有效管理员工的不安全行为是当前煤矿安全... 详细信息

在国家贯彻安全理念,保障安全发展,推动安全生产的背景下,煤矿企业降低事故率、提高安全生产能力已成为大势所趋。现阶段,煤矿员工的不安全行为是我国煤矿企业安全事故产生的主要原因之一,如何有效管理员工的不安全行为是当前煤矿安全生产面临的重要和亟需解决的问题。安全素养是煤矿员工的重要内在品质,提升其安全素养可以有效防范员工的不安全行为,进而降低煤矿事故率和死亡率。因此,深入分析煤矿员工安全素养对其不安全行为的影响作用,通过提升煤矿员工的安全素养来减少员工的不安全行为,已成为煤矿企业亟需关注和解决的问题之一。本研究通过查阅相关文献,梳理了国内外研究现状,界定了相关概念,介绍了相关理论基础,并将安全素养划分为安全知识、安全意识、安全生理和安全心理四个维度,将不安全行为分为意向性不安全行为和非意向性不安全行为两类。基于文献梳理和理论分析,提出了本研究各变量之间的关系假设,构建了以安全素养为自变量、不安全行为为因变量、感知行为控制为中介变量、时间压力为调节变量的概念模型。借鉴成熟量表设计问卷,通过预调研对初始问卷进行修订完善后,以陕西和山西两地的煤矿企业员工为对象进行问卷调查,最终回收341份有效样本数据。借助SPSS 23.0和AMOS 23.0软件对收集的数据进行描述性统计分析、相关性分析、中介效应分析和调节效应分析,对提出的假设进行了检验。研究结果表明,安全素养及其4个维度对意向性不安全行为均有显著负向影响,且影响效应从大到小依次为安全心理、安全意识、安全知识、安全生理;安全素养及其4个维度对非意向性不安全行为均有显著负向影响,且影响效应从大到小依次为安全意识、安全知识、安全心理、安全生理;感知行为控制对安全素养与意向性不安全行为的关系具有中介作用;感知行为控制对安全素养与非意向性不安全行为的关系无中介作用;时间压力对安全素养与感知行为控制的关系具有负向调节作用。本研究不仅为煤矿员工安全素养、感知行为控制、时间压力与不安全行为之间关系的研究提供了新的理论框架,还为煤矿企业安全管理实践提供了理论依据和管理启示。

关键词：煤矿员工安全素养不安全行为感知行为控制时间压力

青海湖流域两种典型草地土壤呼吸对模拟增温和降雨变化的响应

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青海湖流域两种典型草地土壤呼吸对模拟增温和降雨变化的响应

作者：崔博亮青海师范大学

学位级别：硕士

草地是陆地生态系统的重要生态类型之一,在陆地生态系统碳循环中起着重要的作用。土壤呼吸是陆地生态系统第二大碳通量过程,温度和降水变化会改变陆地生态系统土壤呼吸变化趋势,进而影响碳循环过程。位于青藏高原东北部的青海湖流域是... 详细信息

草地是陆地生态系统的重要生态类型之一,在陆地生态系统碳循环中起着重要的作用。土壤呼吸是陆地生态系统第二大碳通量过程,温度和降水变化会改变陆地生态系统土壤呼吸变化趋势,进而影响碳循环过程。位于青藏高原东北部的青海湖流域是维系青藏地区生态安全的重要屏障,该流域草地生态系统广布,土壤有机碳储量丰富。近年来,受全球气候变化的影响,青海湖流域整体年平均气温上升速度及降水量增加趋势明显,显著影响了该流域草地生态系统的土壤呼吸过程和土壤碳库转化。然而,目前关于青海湖流域典型草地生态系统土壤呼吸对温度升高和降雨变化响应机理的比较分析研究较少,因此,本研究以青海湖流域两种典型草地为研究对象,依托青海青海湖湿地生态系统国家定位观测研究站的模拟增温和降雨变化野外控制试验平台,通过对2021年生长季5-9月青海湖流域两种典型草地土壤呼吸的定位观测研究,并结合主要环境因子和生物因子的变化,分别探讨了模拟增温和降雨变化对该流域高寒草甸和温性草原土壤呼吸的影响及相关机制,主要结果如下:(1)在模拟增温和降雨变化两种处理条件下,高寒草甸和温性草原生长季土壤呼吸速率的季节和日动态变化均呈单峰变化曲线。增温处理下,两种草地土壤呼吸速率的最低值出现在5月,最高值出现在7月,增温使高寒草甸土壤呼吸速率显著提高了20.94%,使温性草原土壤呼吸速率提高了3.71%。增雨和减雨处理下,高寒草甸土壤呼吸速率在7月达到峰值,温性草原在8月达到峰值,两种草地土壤呼吸速率的最低值则出现在5月。增雨使高寒草甸和温性草原土壤呼吸速率分别降低了8.14%和3.71%,影响均不显著。减雨使高寒草甸土壤呼吸速率提高了5.53%,使温性草原土壤呼吸速率降低了5.57%,均未达到显著性水平。(2)增温使高寒草甸和温性草原土壤10 cm温度分别提高了1.15℃和0.77℃,土壤10 cm湿度分别降低了2.68%和28.42%,地表空气温度分别提高了2.29℃和3.66℃,但对两种草地地表空气相对湿度影响不明显。增雨使高寒草甸和温性草原土壤10 cm温度分别提高了0.06℃和1.50℃,土壤10 cm湿度分别增加了5.66%和3.79%,地表空气相对湿度分别提高了1.91%和6.88%。减雨则使高寒草甸和温性草原土壤10 cm湿度显著降低了10.25%和20.97%,使温性草原地表空气相对湿度显著降低了28.25%,而减雨对高寒草甸空气相对湿度和两种草地土壤10 cm温度及地表空气温度的影响均不明显。(3)增温使温性草原地下生物量显著提高了48.71%,使其地上生物量降低了7.55%,对高寒草甸生物量则无显著影响。增雨和减雨分别使高寒草甸地下生物量显著降低了49.29%和45.55%,使温性草原地下生物量显著提高了66.03%和56.82%,对两种草地的地上生物量则无显著影响。(4)在高寒草甸,增温处理下,土壤细菌群落的物种丰度得到提高,但其多样性下降,而真菌群落的物种丰度和多样性都有所增加;增雨处理下,土壤真菌群落多样性和群落丰富度均显著提高,对细菌群落则无显著影响;减雨处理下,土壤细菌和真菌群落的多样性指数和物种丰度均有一定程度增加,但影响不显著。在温性草原,增温使细菌群落的多样性显著提高,但对细菌和真菌群落的物种丰度则无显著影响;增雨使土壤细菌群落的物种丰度和多样性提高,但对于土壤真菌群落的多样性和丰富度则具有抑制作用;减雨处理则降低了土壤细菌和真菌群落的物种丰度及多样性。(5)两种典型草地土壤呼吸与环境因子以及生物因子的相关性研究结果显示:增温处理下,高寒草甸土壤呼吸速率与土壤温度呈显著的指数关系,与其他环境和生物因子的相关性不显著,而温性草原土壤呼吸速率与土壤温度、细菌和真菌数量呈显著正相关关系;增雨处理下,高寒草甸土壤呼吸速率与土壤温度、地表空气温度、地上和地下生物量呈显著正相关关系,与土壤细菌和真菌数量呈正相关关系。而温性草原土壤呼吸速率与土壤温度、地表空气温度、地上生物量显著正相关,与其他环境和生物因子的相关性不明显;减雨处理下,高寒草甸土壤呼吸速率与土壤温度、地表空气温度、地上生物量呈显著正相关关系,与土壤细菌和真菌数量呈正相关关系,与地下生物量及地表空气相对湿度的相关性则不显著;而温性草原土壤呼吸速率与土壤温度、地上和地下生物量显著正相关,与土壤细菌数量具有较强的正相关关系。综上所述,本研究以青海湖流域典型草地高寒草甸和温性草原为研究对象,分别探讨了增温和降雨变化对两种草地土壤呼吸的影响机制,研究发现,模拟增温能促进两种典型草地土壤呼吸;而模拟增雨对两种典型草地土壤呼吸具有抑制作用;模拟减雨对高寒草甸土壤呼吸有促进作用,对温性草原则有抑制作用。研究揭示了在气候变化背景下,两种典型草地土壤呼吸对增温和降雨变化的不同响应特征,探讨了生物和非生物因素在气温、降雨变化下对两种典型草地

关键词：增温降雨变化土壤呼吸高寒草甸温性草原青海湖流域

可自动赎回式结构化产品定价中的蒙特卡洛方法优化——以雪球期权为例

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可自动赎回式结构化产品定价中的蒙特卡洛方法优化——以雪球期权...

作者：崔博钧山东大学

学位级别：硕士

结构化产品是一种将传统金融资产与金融衍生品结合起来的投资工具,它的主要作用是创造收益和风险的灵活性,能够为投资者提供特定的风险敞口。与具有相同成分的投资组合不同,结构化产品是一个打包的投资组合,通常被包装成符合法律规定的... 详细信息

结构化产品是一种将传统金融资产与金融衍生品结合起来的投资工具,它的主要作用是创造收益和风险的灵活性,能够为投资者提供特定的风险敞口。与具有相同成分的投资组合不同,结构化产品是一个打包的投资组合,通常被包装成符合法律规定的、随时可以投资的形式。近年来,国内金融市场波动较大,拥有高票息、大概率保本等特点的可自动赎回式结构化产品——雪球期权,成为了投资者集体关注的热点。可自动赎回意味着当产品挂钩的标的资产价格到达某个特定的水平以后,产品将提前赎回并终止,这会减少产品的久期或到期日。一个标准欧式期权的收益由标的资产的期末价格决定,而雪球期权的收益不仅仅取决于即期和到期时的标的价格,还依赖于期限内标的资产的价格路径,因此雪球期权属于典型的路径依赖型期权。路径依赖的奇异期权定价通常涉及到求解多元积分的问题,难以求得其解析解,因此在实际应用中大多需要通过数值方法来进行估计。传统的数值方法在解决高维问题时会产生“维度灾难”,为了在高维度下达到指定精确度,所需计算量呈指数倍增长,而蒙特卡洛方法解决了这一难题。蒙特卡洛方法的计算思路相对简单,但其缺点在于计算效率较差,因此本文在B-S模型假设下,研究雪球期权的蒙特卡洛定价及其优化问题。采用随机游走、布朗桥、主成分分析三种路径生成方法,并结合蒙特卡洛框架下的方差减小技术以及拟蒙特卡洛方法来提高模拟的有效性,寻找适合雪球期权定价的最优蒙特卡洛方法。

关键词：雪球期权定价蒙特卡洛路径优化方差减小技术拟蒙特卡洛

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广西FS县政府全民阅读推进中的职责研究

广西FS县政府全民阅读推进中的职责研究

作者：崔博雅广西师范大学

学位级别：硕士

“倡导全民阅读,建设学习型社会”是第十三届全国人大一次会议《政府工作报告》的重点内容。2016年,我国“十三五”规划纲要中,把全民阅读工程列为文化建设的重要内容之一,把全民阅读提升到了国家的战略高度。2020年中央宣传部印发《关... 详细信息

“倡导全民阅读,建设学习型社会”是第十三届全国人大一次会议《政府工作报告》的重点内容。2016年,我国“十三五”规划纲要中,把全民阅读工程列为文化建设的重要内容之一,把全民阅读提升到了国家的战略高度。2020年中央宣传部印发《关于促进全民阅读工作的意见》,对全民阅读工作的开展做出了部署。从倡导全民阅读到大力推动全民阅读,全民阅读工作日益受到政府的重视。大力推进全民阅读是大趋势,是提升全民素质的必然要求。然而,近几年的全国国民阅读调查报告表明,纸质图书和电子书的阅读量有所下降,深度阅读的行为占比偏低,成年国民对于当地政府举办全民阅读活动的呼声较高。各地政府虽然制定了一些相关政策推进全民阅读活动,但效果不明显,尤其是在经济欠发达和偏远的地区,推进全民阅读的进程和效果都很缓慢。在加大力度推进全民阅读的背景下,政府在全民阅读推广中的角色定位,怎样有效地履行其担负的职责,如何根据我国的国情制定全民阅读推广规划,都是亟待解决的问题。基于此,本文通过对FS县政府的全民阅读推广措施进行调查走访和分析,运用文献研究法、社会调查法和比较分析法等研究方法,从地方政府责任的视角出发,运用新公共服务理论和学习型社会理论,总结了县政府在全民阅读推广工作中取得优秀经验,同时对政府履责中存在的重视程度不高、财政支持不足、推广人员专业素质偏低等问题进行分析。同时在对国内外政府开展全民阅读推广实践进行收集和研究的基础上,借鉴国内外的经典案例和成功典型,强化地方政府在全民阅读战略中的主体地位,提出在全民阅读推进中地方政府的职责是:提高思想认识,充分发挥政府职能部门的协同效应,制定符合本地情况的全民阅读推广政策和规章;建立配套的监督和评估机制对阅读推广过程进行制约;加大财政扶持力度,构建多元化投资体系以完善对应的公共文化基础设施;在政府引领下构建社会各方力量的协调机制,推进全民阅读工作更有效地开展。

关键词：全民阅读公共文化服务政府职责