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基于情感分析的公共危机事件中地方政府回应网络舆情研究——以通化市物资配送危机为例

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公关世界 2023年第14期 25-27页

作者：赵世华崔博艺刘晏泽陈贞贞梁恩昊吉林大学

在网络时代，政务舆情逐渐成为民众表达对于政府社会治理能力看法和意见的重要渠道，地方政府作为面对突发公共危机事件时社会治理的“第一线”，其应急能力、舆情处置策略都面临着重大考验。本文基于文本情感分析的分析方法，通过对通... 详细信息

在网络时代，政务舆情逐渐成为民众表达对于政府社会治理能力看法和意见的重要渠道，地方政府作为面对突发公共危机事件时社会治理的“第一线”，其应急能力、舆情处置策略都面临着重大考验。本文基于文本情感分析的分析方法，通过对通化市地方政府面对突发公共危机事件舆情应对不力的原因进行深层分析，发现地方政府回应网络舆情时所面对的两个主要矛盾——社交媒体市场商业逻辑与公益逻辑的内在矛盾，以及公众关注现实问题解决的诉求与政府应急机制侧重点不同的矛盾，并提出有针对性的策略，为地方政府回应突发网络舆情提供借鉴参考。

关键词：公共危机事件网络舆情地方政府回应情感分析

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基于记忆泊车场景的视觉SLAM算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 1-11页

作者：胡习之崔博非王琴刘鸿华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640

随着自动驾驶技术的发展,视觉同步建图与定位(SLAM)技术受到越来越多的关注。在记忆泊车场景中,需要对停车场场景建立先验地图,待汽车再次驶入相同的停车场时,使用视觉SLAM进行场景建图与定位。为使SLAM所建地图的鲁棒性更好、精度和效... 详细信息

随着自动驾驶技术的发展,视觉同步建图与定位(SLAM)技术受到越来越多的关注。在记忆泊车场景中,需要对停车场场景建立先验地图,待汽车再次驶入相同的停车场时,使用视觉SLAM进行场景建图与定位。为使SLAM所建地图的鲁棒性更好、精度和效率更高,文中首先使用轻量化的深度学习算法改善传统特征提取算法在不同场景下鲁棒性较差的不足,用深度可分离卷积代替普通卷积结构,从而大大提升了特征提取效率;接着基于ResNet网络改进Patch-NetVLAD算法,并在MSLS数据集上对改进的残差网络和原始VGG网络进行重新训练,使用图像检索进行粗定位,挑选出候选图像帧,再通过精定位求解相机位姿,完成全局初始化的重定位;在此基础上,使用改进后的词袋算法重新训练不同停车场场景下的图像,将所有算法移植到OpenVSLAM架构中完成实际场景的建图与定位。实验结果表明,文中设计的视觉SLAM系统能够完成地上停车场、地下停车场以及室外半封闭园区道路等多场景的建图,平均纵向定位误差为8.42 cm,平均横向定位误差为8.30 cm,均达到工程要求。

关键词：同步建图与定位记忆泊车深度学习特征提取图像检索

基于多模态情感计算的流水线作业工人心理预警研究

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基于多模态情感计算的流水线作业工人心理预警研究

作者：崔博文西安理工大学

学位级别：硕士

随着生活压力增大,社会负面情绪逐渐增多,当代人们心理问题日益突出。作为工业领域人员数量最密集的流水线作业工人,长期从事高强度重复的流水线作业会使其在日常时间内处于神经紧张、疲惫等状态,进而导致情绪以及心理承受较高负荷。这... 详细信息

随着生活压力增大,社会负面情绪逐渐增多,当代人们心理问题日益突出。作为工业领域人员数量最密集的流水线作业工人,长期从事高强度重复的流水线作业会使其在日常时间内处于神经紧张、疲惫等状态,进而导致情绪以及心理承受较高负荷。这些潜藏的心理问题会逐渐影响工人的工作与生活,进而引发各种恶性事件。国内外大多数学者认同“心理问题可防可控”的观点,目前心理预警大多通过线下/电子量表或数据挖掘的形式来预警工人的心理问题,并采取相应的治疗措施,然而传统心理预警方案仍然存在时效性不高、单一模态数据评估效果差、人工成本高等问题。论文以M工厂内的电子组装车间流水线工人作为研究对象,在参考并整理国内外心理预警与机器学习等研究领域相关文献后,参考情感计算、人格计算以及多模态特征融合等算法框架,根据流水线作业工人实际生产环境和情感分层理论(情感、情绪与人格对于心理状态的影响),提出了一种基于多模态情感计算的流水线作业工人心理预警模型。该模型分为多模态情感计算模块、人格计算模块、情绪计算模块以及心理预警模块四个部分,作为整个模型的前置模块,多模态情感计算选择被试对象的面部图像、心电信号和皮肤电信号作为特征输入,而人格计算模块只选择面部图像作为特征输入。多模态情感计算模块选择MFRM模型作为底层框架计算出的情感值被用来作为情绪强度的计算,人格计算模块选择CNN-CAM模型计算被试者的大五人格评分,情绪强度与大五人格评分将作为心理预警模块的数据输入,用来计算不同人格在面对外界刺激时发生的心理波动值(心理预警值)。论文在情感计算实验部分分别通过模型间和模态间的效果对比来验证本文选择MFRM模型采集面部、皮肤电和心电信号进行情感计算的优越性。在心理预警实验部分,本研究在M工厂内随机邀请20名流水线作业工人作为实验对象,选择两种情绪刺激方式(情绪剧烈变化和负向情绪长时间持续)来验证本研究提出的流水线作业工人心理预警模型的有效性。最后建立完整的心理预警服务应用体系和保障措施为本模型的实际应用提供有效支撑,从而可以有效保障工人的身心健康,维护正常生产秩序。

关键词：多模态情感计算人格计算工人心理健康预警

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基于复电阻率的非饱和黄土频谱特性

西北大学学报（自然科学版） 2024年第1期54卷 42-52页

作者：李鑫谷天峰崔博西北大学地质学系/大陆动力学国家重点实验室陕西西安710069

使用直流电阻率法进行黄土水分监测时,黄土介质中的容性成分会影响结果的准确性。该文以宜川地区黄土为研究对象,基于复电阻率试验和土水特征测定,获取了非饱和黄土基质吸力与复电阻率参数的关系,揭示了其频谱特性变化规律,推导了黄土... 详细信息

使用直流电阻率法进行黄土水分监测时,黄土介质中的容性成分会影响结果的准确性。该文以宜川地区黄土为研究对象,基于复电阻率试验和土水特征测定,获取了非饱和黄土基质吸力与复电阻率参数的关系,揭示了其频谱特性变化规律,推导了黄土饱和度与复电阻率公式。研究结果表明:激励频率与复电阻率的幅值和相位呈负相关关系,在频率小于1 000 Hz时黄土的复电阻率的幅值和相位波动较大,超过1 000 Hz时会逐渐趋于稳定;随着基质吸力的升高,黄土的幅值、实部电阻率和虚部电阻率也逐渐增大,其相关性受通电频率的大小影响;黄土电容量与介电常数随基质吸力的升高逐渐减小;利用实部电阻率和虚部电阻率建立了黄土饱和度复电阻率模型,模型可用于黄土水分变化的监测。研究结果为利用黄土的频散特性进行黄土地质灾害监测提供了新的方法和思路。

关键词：黄土复电阻率法频谱特性基质吸力饱和度复电阻率模型

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用于夜间撒布地雷探测的可见光偏振图像融合

光学精密工程 2024年第15期32卷 2439-2453页

作者：沈康宇崔博伦吕其峰王驰上海大学机电工程与自动化学院上海200444 北京空间机电研究所北京100094

为了克服在夜间光线微弱情况下,撒布地雷目标与周边地面背景的光谱强度差异较弱的难题,研究一种端到端的无监督可见光偏振图像融合增强算法。融合图像利用撒布地雷的偏振特性在夜间增强地雷目标的同时,尽可能地保留场景的细节纹理信息... 详细信息

为了克服在夜间光线微弱情况下,撒布地雷目标与周边地面背景的光谱强度差异较弱的难题,研究一种端到端的无监督可见光偏振图像融合增强算法。融合图像利用撒布地雷的偏振特性在夜间增强地雷目标的同时,尽可能地保留场景的细节纹理信息。融合算法网络由特征提取模块、特征融合模块和图像重构模块构成。在特征融合方面,引入混合注意力机制以加强网络对特征张量中显著信息的提取能力。并通过设计基于像素内容分布的损失函数,引导融合图像保留更多源图像中显著像素区域特征,实现网络的端到端输出。针对夜间撒布地雷数据集,同7种主流图像融合方法进行主客观评价,并在SSIM,VIF等8项评价指标中表现为同类最优,YOLOv5模型中经融合增强的图像在地雷检测任务中表现要优于强度图像(mAP@0.5领先8%,mAP@0.5:0.95领先11%)。本模型具备先进性,并对后续地雷目标检测任务有积极影响。

关键词：图像融合撒布地雷偏振特性可见光低照度

基于双向长短期记忆网络及注意力机制的室内行人模式识别

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河南师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 88-97页

作者：梁玉杰崔博华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 华北理工大学河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063210

在室内空间进行准确的行人模式识别/场景感知,特别是与位置关联的识别/感知,对于行人的聚集或追踪具有重要意义.针对传统机器学习方法特征提取困难、分类精度低,非正常性行为造成较大识别误差等问题,提出一种基于注意力机制和双向长短记... 详细信息

在室内空间进行准确的行人模式识别/场景感知,特别是与位置关联的识别/感知,对于行人的聚集或追踪具有重要意义.针对传统机器学习方法特征提取困难、分类精度低,非正常性行为造成较大识别误差等问题,提出一种基于注意力机制和双向长短记忆(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)网络的室内实时行人模式识别的模型.建立Bi-LSTM网络提取滑动窗口内行人模式时序特征,评估模型网络结构的性能与时效性,优化所提网络的Bi-LSTM层数和隐藏层节点数,并确定最优的网络结构;为了削减噪声数据对模型的影响,提高网络筛选信息特征的能力,引入注意力机制对所提取的时序特征进行权重参数优化.实验结果表明,相比传统机器学习算法,优化参数后的Bi-LSTM网络,行人模式识别准确度平均提高6.37%,进一步引入注意力机制后,识别准确度平均提高9.21%,最终准确度可达99.32%.所提模型可以有效对行人模式/场景感知进行分类,为室内精准定位追踪提供方法支持.

关键词：行人模式识别滑动窗口时序特征 Bi-LSTM 注意力机制

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董事会非正式层级与企业ESG表现

财会通讯 2024年第7期 48-52,67页

作者：南星恒崔博洋潘翔兰州财经大学会计学院甘肃兰州730101

本文以2010—2020年沪深A股上市企业为数据样本,实证研究董事会非正式层级对企业ESG表现的影响。研究发现,董事会非正式层级能够为企业ESG发展提供有利资源并实施有效监督,从而促进企业ESG表现。进一步研究发现,董事会非正式层级通过降... 详细信息

本文以2010—2020年沪深A股上市企业为数据样本,实证研究董事会非正式层级对企业ESG表现的影响。研究发现,董事会非正式层级能够为企业ESG发展提供有利资源并实施有效监督,从而促进企业ESG表现。进一步研究发现,董事会非正式层级通过降低企业环境不确定性和企业融资约束从而提升企业ESG表现;区分产权性质后,与非国有企业相比,国有企业中董事会非正式层级对企业ESG表现的促进作用更加明显。

关键词：董事会非正式层级董事会决策公司治理 ESG表现

微织构排布方式对水润滑轴承启停过程摩擦学性能的影响

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中国表面工程 2024年第1期37卷 160-168,178页

作者：崔博超陈平杨潍旭乔小溪李建超北京科技大学机械工程学院北京100083 聊城大学机械与汽车工程学院聊城252000

梯度排布微织构在提升水润滑轴承摩擦学性能方面具有显著效果,然而梯度排布微织构在水润滑轴承中的应用仍缺乏系统性研究。为了探究梯度排布微织构对水润滑轴承启停过程摩擦学性能的影响,基于Greenwood-Tripp微凸体接触模型、Archard磨... 详细信息

梯度排布微织构在提升水润滑轴承摩擦学性能方面具有显著效果,然而梯度排布微织构在水润滑轴承中的应用仍缺乏系统性研究。为了探究梯度排布微织构对水润滑轴承启停过程摩擦学性能的影响,基于Greenwood-Tripp微凸体接触模型、Archard磨损模型求解轴瓦表面的磨损量。通过CFT-I材料表面性能综合测试仪对CNC雕刻机加工的织构化表面进行水润滑条件下的摩擦学试验研究。针对光滑、单一圆形织构、圆形与三角形以轴向交错平行■和周向交错平行分布(1212)方式梯度排布的表面,测量各个表面的磨损量和摩擦因数。通过立体显微镜、扫描电子显微镜对摩擦磨损试验前后的表面形貌和摩擦因数进行分析。数值模拟和试验结果显示,与光滑表面和单一织构化表面相比,梯度排布微织构化表面磨损量和摩擦因数显著降低;圆形与三角形以■方式的梯度排布微织构化表面摩擦学性能最佳,接触表面磨损量最小、表面摩擦因数最低。梯度排布微织构在流体润滑过程中相互影响,可以起到提高轴承表面举升力,减少表面接触,降低表面磨损和摩擦因数的作用。研究不同形状、排布方式下梯度排布微织构化表面的磨损量和摩擦因数的变化规律,可为舰船装备水润滑轴承研制阶段主动设计提供理论基础。

关键词：梯度排布微织构水润滑轴承磨损量摩擦因数

不同品种桃树根部内生细菌群落结构、多样性及功能分析

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微生物学通报 2024年

作者：崔博飞刘辰宇刘悦萍谈昕煜北京农学院生物与资源环境学院农业农村部华北都市农业重点实验室中国科学院微生物研究所微生物资源前期开发国家重点实验室

【背景】桃树的根部内生细菌群落具有促进植物生长和抗逆性的潜力。研究这些微生物群落的组成和功能可以进一步挖掘内生菌在桃根生长发育中的作用，可为后续微生物资源开发和利用提供参考。【目的】分析不同品种桃树根部的内生细菌群落... 详细信息

【背景】桃树的根部内生细菌群落具有促进植物生长和抗逆性的潜力。研究这些微生物群落的组成和功能可以进一步挖掘内生菌在桃根生长发育中的作用，可为后续微生物资源开发和利用提供参考。【目的】分析不同品种桃树根部的内生细菌群落的组成、多样性和功能，为进一步研究桃树与内生菌之间共生关系奠定基础。【方法】采用16S rRNA扩增子测序技术，并运用多种生物信息学方法进行数据分析，对北京市平谷区国桃基地7个不同品种桃树根内生细菌进行群落组成和多样性分析、LEfSe分析和PICRUSt2功能预测。【结果】本研究发现不同品种桃树的根部内生细菌群落在红毛桃、白毛桃和黄肉桃中的组成存在显著差异。主要优势菌门为放线菌门(Actinobacteriota)、变形菌门(Proteobacteria)和厚壁菌门(Firmicutes)，其中放线菌门在大部分样品中占优势地位。微生物群落多样性分析显示，品种间的Shannon、Simpson指数差异显著，表明不同桃品种根内生菌的多样性存在差异性，并较复杂。LEfSe分析识别了与特定品种相关的根内生菌标志物，例如双歧杆菌属(Bifidobacterium)在红毛桃和白毛桃中具有较高相对丰度。PICRUSt2功能预测表明，内生细菌生物学功能在不同红毛桃品种间差异较大，主要参与碳水化合物代谢和氨基酸代谢，展示了内生菌群对宿主植物生理功能的潜在影响。【结论】本研究揭示了不同品种桃树根部内生细菌群落的组成、多样性和功能，拓宽了对桃树内生菌的认识，为后续桃树内生细菌资源的开发利用提供了奠定基础。

关键词：内生细菌群落功能预测桃树根部微生物多样性