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基于深度学习的水下图像增强和水下目标检测技术研究

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基于深度学习的水下图像增强和水下目标检测技术研究

作者：崔博文江苏科技大学

学位级别：硕士

近年来,水下目标检测技术发展迅速,在各个领域得到了广泛的应用。图像视觉系统因具有近距离感知且获得图像信息更丰富等优势而弥补了声视觉的不足,成为近年来国内外专家和学者研究水下目标检测的一个重要分支。在水下环境中由于水介质... 详细信息

近年来,水下目标检测技术发展迅速,在各个领域得到了广泛的应用。图像视觉系统因具有近距离感知且获得图像信息更丰富等优势而弥补了声视觉的不足,成为近年来国内外专家和学者研究水下目标检测的一个重要分支。在水下环境中由于水介质对光线的散射和折射作用、吸收效应以及水下悬浮物等不利因素的影响,会使得获取的图像常呈现细节模糊、对比度低及边缘不清晰等特点,并且现有水下目标检测方法由于受到环境背景因素和水下图像退化的影响,其检测性能也受到限制。针对上述问题,本文重点对基于深度学习的水下图像增强技术及基于深度学习的水下目标检测技术进行深入研究,以解决现有水下图像增强和水下目标检测领域存在的部分问题。本文主要工作如下:首先,对水下图像增强技术和水下目标检测技术的研究背景及意义进行阐述,并对基于传统方法和深度学习方法的水下图像增强技术和水下目标检测技术的国内外研究现状进行深入研究,分析了各种水下图像增强技术和水下目标检测技术的优势和不足。然后,针对水下直接拍摄所获取的图像会存在图像退化问题,提出了一种基于改进的生成对抗网络的水下图像增强方法。该方法将生成网络模块的部分激活函数替换成SeLU激活函数,为特征图提供更为丰富的特征;将特征提取网络替换为RepVGG网络,加快模型在推理时的速度;引入梯度图像L1损失,用于丰富生成图像的边缘信息和结构信息,提高水下退化图像的复原效果。通过实验证明,本文提出的水下图像增强方法复原的水下退化图像,可以达到较高的主观和客观评价标准,峰值信噪比和结构相似性分别达到28.90和0.91,与FUnIE-GAN和Shallow-UWnet相比,峰值信噪比分别提高了26.9%和39.1%,改进后的模型推理速度为14.5毫秒,为改进前模型的48.3%,仅为FFA-Net的6.7%。复原后的图像清晰度与原图相比提升了14.9%。最后,针对水下背景的环境较为复杂的问题,提出了一种基于改进的Faster R-CNN的水下目标检测方法。该方法将特征提取网络替换为ResNet-50网络,消除因为网络层数增加造成的识别精度急剧下降的问题;引入CBAM注意力机制,使模型能够减少背景等因素的干扰,利用有限的计算资源,获得更多有效信息,提高目标检测精度;用CIoU边框损失函数替换原边框损失函数,进一步提升目标检测框的精度。通过实验结果证明,本文提出的基于改进的Faster R-CNN的水下目标检测技术能够更加精准的检测出水下目标,在全国水下机器人大赛数据集上,与Faster R-CNN算法相比,多类别检测精度提升了1.55%,与SSD等算法相比有26%以上的提升;在Trash＿ICRA19数据集上,与Faster R-CNN算法相比,多类别检测精度提升了3.6%。

关键词：深度学习水下图像增强改进的生成对抗网络水下目标检测改进的Faster R-CNN

碳酸酯基纳米荧光探针的构建及生物体内活性氧的检测

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碳酸酯基纳米荧光探针的构建及生物体内活性氧的检测

作者：崔博文内蒙古大学

学位级别：硕士

目前,荧光成像技术已经成为生物医学领域中极为重要的一种手段。荧光成像材料主要包括有机和无机两类荧光功能材料。其中,有机小分子荧光染料是应用最广泛的一类荧光材料。然而,由于其稳定性较差、易光漂白、Stokes位移小以及荧光寿命... 详细信息

目前,荧光成像技术已经成为生物医学领域中极为重要的一种手段。荧光成像材料主要包括有机和无机两类荧光功能材料。其中,有机小分子荧光染料是应用最广泛的一类荧光材料。然而,由于其稳定性较差、易光漂白、Stokes位移小以及荧光寿命短等缺点,使得其应用范围受到了很大的限制。相比之下,虽然无机材料在许多方面具有优势,如化学稳定性强、发光强度高、发射光谱范围宽,以及对光照不敏感等特点,但其生物相容性却较差。在生理环境中,无机材料容易出现荧光聚集猝灭或者被水猝灭等现象,从而影响荧光成像效果。而刺激响应型胶束体系因其稳定性好、灵敏度高、易于功能化等特点,在生物传感器的设计和开发中具有优势。基于以上现实问题,我们合成了两种聚碳酸酯基纳米荧光探针,其制备方法是将两亲性聚碳酸酯嵌段聚合物和活性氧识别基团通过“点击”化学的方式组装而成。具体如下:第一部分:基于聚碳酸酯PEG-b-poly(MPC)(PMPC)骨架,合成了一个三组分体系L/H/S@PMPC-ONA。首先,通过聚碳酸酯的开环聚合(ROP),形成了两亲性嵌段共聚物PMPC。然后,利用铜催化的“点击”反应在PMPC疏水端功能化邻硝基苄醇(ONA)合成了PMPC-ONA。接着通过PMPC-ONA将鲁米诺、荧光染料(SQ)和氯化血红素(1:1.2:1)进行包载,形成了过氧化氢(HO)响应三组分胶束,即L/H/S@PMPC-ONA,用于体内HO诱导荧光团释放并对HO成像。当HO存在并扩散到纳米颗粒中时,会与探针包载的氯化血红素反应,产生高能活性氧激发鲁米诺化学发光,进而切割ONA识别位点。该过程会打破胶束亲疏水平衡,使包载的荧光团释放导致荧光增强,从而用于HO的成像。最后,将该体系用于局部炎症模型小鼠中HO产生的成像。第二部分:利用功能化聚碳酸酯胶束(PMPC-2Se)对染料(SQ)进行包载,构建了一种二次信号放大探针。首先,通过在PMPC主链的疏水末端通过“点击”反应功能化二硒醚化合物并将SQ染料包裹在其中,设计合成了聚合物探针PMPC-2Se@SQ。二硒醚化合物作为识别位点与猝灭剂,它能够猝灭SQ染料的荧光。当·OH的存在时,能够与二硒醚化合物作用生成亲水性强的硒酮类化合物,打破胶束亲疏水平衡,从而释放出包载的SQ染料,产生初级荧光增强。接着,释放的染料可以与细胞质蛋白结合导致荧光信号继续增强,即二次荧光增强。由于二次信号放大模式的存在,该方法在细胞裂解液中能够产生近600倍的荧光增强,检测下限为0.1μM。最后将该方法用于检测睾酮刺激下的·(46)(39)产生。

关键词：聚碳酸酯荧光探针过氧化氢羟基自由基

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基于机器学习的森林蓄积量估测研究

基于机器学习的森林蓄积量估测研究

作者：崔博文中南林业科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着卫星发射数量的增加以及计算机技术的逐渐成熟,通过使用计算机技术结合遥感对森林蓄积量进行估测也逐渐成为研究的热点之一。目前已经有大量研究证明应用遥感数据与少部分实地数据可以对蓄积量进行估测,如何进一步提高森林... 详细信息

近年来,随着卫星发射数量的增加以及计算机技术的逐渐成熟,通过使用计算机技术结合遥感对森林蓄积量进行估测也逐渐成为研究的热点之一。目前已经有大量研究证明应用遥感数据与少部分实地数据可以对蓄积量进行估测,如何进一步提高森林蓄积量的估测精度对满足人类生产需求具有非常重要的意义。本研究以湖南省靖州县排牙山国有林场作为研究区,选用森林资源二类调查数据为基础结合实地调查数据作为地面数据,选用Landsat8 OLI以及Sentinel-2数据作为遥感数据源,通过将两卫星数据进行变量联合作为一种新的数据源,使用四种变量筛选方法:新开发的一种顾及变量相关性的主成分分析法（PCA-P）、Pearson相关系数、主成分分析法以及Boruta变量选择法分别构建了四种单一蓄积量估测模型（多元线性回归模型、支持向量机模型、随机森林模型、k最近邻模型）。在单一模型构建结果基础上选用极端梯度提升模型（XGBOOST）作为元模型构建了 Stacking集成学习模型并以Stacking模型结果绘制森林蓄积量分布图。本实验主要研究结论如下:（1）通过使用Pearson相关系数、Boruta、PCA以及新开发的PCA-P作为筛选变量方式构建的各单一模型中,效果最好的模型为联合数据变量集使用PCA-P筛选变量构建的支持向量机模型,其决定系数（R2）为0.60,均方根误差（RMSE）为46.***.hm-2,相对均方根误差（rRMSE）为22.0%。相比与其他两种数据构建的最优模型,联合数据相对均方根误差降低了 0.1%-0.2%。（2）Pearson相关系数法结合主成分分析法作为变量筛选方式可以有效降低变量数量、提高建模速度。通过对比各单一模型的精度指标表可以发现,各变量集最优模型均为通过使用PCA-P筛选变量构建的模型,且PCA-P作为筛选变量方式所构建模型平均精度高于其他三种变量筛选方式,所以本实验认为PCA-P作为变量筛选方式应用于森林蓄积量估测时不仅可以提高时效性,并且可以提高模型反演精度。（3）经差异显著性检验,本实验选用支持向量机与k最近邻模型作为Stacking模型的基模型,选用极端梯度提升模型（XGBOOST）作为元模型分别构建了三种数据源的Stacking集成模型,经对比发现Stacking模型精度高于使用单一算法的估测结果,所有模型中使用联合数据构建的Stacking模型效果最好,其R2为0.62,均方根误差为43.7 m3.hm-2,相对均方根误差为20.8%,三种Stacking模型均取得了较好的效果。

关键词：森林蓄积量变量筛选机器学习法集成学习 Landsat8 OLI Sentinel-2

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基于自适应滤波器的线缆寻迹技术研究与实现

基于自适应滤波器的线缆寻迹技术研究与实现

作者：崔博文石家庄铁道大学

学位级别：硕士

随着社会的不断发展进步,人们对电能需求越来越高,电力的可靠供应对于维护社会正常的生产生活秩序尤为重要。目前,电力设备的运行和检修中,因线缆路径不明或误操作挖断、损坏线缆等情况仍频繁发生,严重影响电力系统的正常运行。利用线... 详细信息

随着社会的不断发展进步,人们对电能需求越来越高,电力的可靠供应对于维护社会正常的生产生活秩序尤为重要。目前,电力设备的运行和检修中,因线缆路径不明或误操作挖断、损坏线缆等情况仍频繁发生,严重影响电力系统的正常运行。利用线缆寻迹仪可完善布线信息从而指导线缆维护工作的进行,避免线缆被破坏的同时大幅降低工作量,保障电力的可靠供应。线缆寻迹仪的研究和设计具有重要的实用价值。本文以大量市场调研与文献研究为基础对现有线缆寻迹装置的优势和不足加以分析对比,研究并设计了基于电场检测与相位检测技术的新型线缆寻迹仪。论文以经典电场理论为理论依据,详细分析了线缆周围电势与电场的空间分布。对线缆周围的电势特性及分布以及其周围电场强度的分布规律进行了建模仿真分析。本文的创新方面:所设计的新型线缆寻迹装置采用部分电容分压的检测方式对电场信息进行测量,并利用LMS自适应滤波技术进行降噪并采用相位检测的方式辨别方向。主要工作内容如下:1.将现有线缆寻迹仪的相关资料进行整理分析,确定其发展前景和后续发展方向。2.对电场的基本理论和部分电容理论进行了介绍,对线缆寻迹探测仪的相关公式进行推导,介绍了相位法辨向原理,设计介绍了线缆寻迹仪的总体设计框架。3.分析使用了利用部分电容理论探测电场方位的方法。4.以电场理论为基础,选定有限元法作为电场的计算方法,利用有限元分析软件COMSOL Multiphysics对常用电路进行建模,对其电场和场强分布情况分别进行瞬态和稳态仿真并加以分析,对部分电容进行建模仿真。5.对自适应滤波器进行了说明,采用LMS自适应滤波技术对信号进行降噪处理,并进行了仿真验证。6.对线缆寻迹仪的硬件部分进行设计,分别设计了单片机的最小系统电路、信号调理放大电路、人机交互电路等。对其软件程序部分进行设计,分别设计了ADC信号采集程序,自适应滤波降噪程序,以及硬件相关的程序等。7.进行了线缆寻迹的相关实验,对线缆寻迹仪的预期功能得到了实现。综上,本文设计研发的线缆寻迹仪具有使用灵活、便携、成本低、抗干扰能力强等特点,能够帮助施工人员快速准确的找到线缆所在位置。因此线缆寻迹仪的研究与设计具有重要的理论意义和工程使用价值。

关键词：线缆寻迹有限元法部分电容自适应滤波相位检测

基于多属性决策方法的太原市冬季街道尘土中潜在有害元素关键来源解析

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环境科学 2023年第1期44卷 38-47页

作者：邓文博刘文娟山西大学黄土高原研究所太原030006

为解析太原市冬季街道尘土中潜在有害元素(PHEs)的关键污染来源,采集了40个街道尘土样本,使用电感耦合等离子体质谱和原子荧光光谱仪测定了尘土中As、Cd、Pb、Ni、Cr、Cu和Zn这7种元素的含量.使用内梅罗综合危害指数法(NIRI)、美国环境... 详细信息

为解析太原市冬季街道尘土中潜在有害元素(PHEs)的关键污染来源,采集了40个街道尘土样本,使用电感耦合等离子体质谱和原子荧光光谱仪测定了尘土中As、Cd、Pb、Ni、Cr、Cu和Zn这7种元素的含量.使用内梅罗综合危害指数法(NIRI)、美国环境保护署推荐的健康风险评估模型分别评价了尘土中PHEs造成的生态和居民健康风险;使用正定矩阵因子分解模型结合主成分分析法分析了尘土中PHEs的来源,并基于此计算了不同来源对尘土PHEs的总含量和PHEs造成风险的贡献程度;使用多属性决策方法(MADM)识别了街道尘土中PHEs的关键来源.结果表明:(1)太原市冬季尘土中ω(As)、ω(Cd)、ω(Pb)、ω(Ni)、ω(Cr)、ω(Cu)和ω(Zn)的平均值分别为17.92、0.32、69.10、30.06、107.74、73.37和268.49 mg·kg^(-1),均超过了太原市土壤中相应元素的背景值,说明尘土中PHEs已经出现富集现象,尘土中PHEs的NIRI平均值为63.86,属于中度风险,处在可控状态;(2)尘土中PHEs造成的致癌和非致癌风险均低于阈值,表明其并未对太原市居民造成严重的健康风险,手口摄入是PHEs造成健康风险最重要的暴露途径,As和Cr是PHEs造成健康风险的主要元素;(3)街道尘土中PHEs的主要来源是自然来源、交通来源和工业排放,3个来源对街道尘土中总PHEs的贡献率依次为35.95%、40.25%和23.82%;(4)尽管工业来源对尘土中PHEs总含量的贡献率最小,但是工业来源排放的PHEs造成的危害较大,MADM的计算结果表明工业来源是太原市冬季街道尘土中PHEs的关键来源.结果表明PHEs关键来源的识别能够准确找出污染毒害最大的来源,为后续污染治理提供重要依据.

关键词：潜在有害元素多属性决策方法(MADM) 来源解析街道尘土太原市

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基于人群需求体验的越野车商品定义方法应用

基于人群需求体验的越野车商品定义方法应用

2022中国汽车工程学会年会暨展览会

作者：崔博文北汽集团越野车有限公司

本文基于自主品牌越野车市场高速发展的背景,对新产品换代的定义思路进行方法创新并应用落地;创新性地提出采用基于用户视角的产品定义方法:全面贯彻"以客户需求为中心"的理念,细化人群及使用场景的研究,厘清不同人群在不同场景内对越...

本文基于自主品牌越野车市场高速发展的背景,对新产品换代的定义思路进行方法创新并应用落地;创新性地提出采用基于用户视角的产品定义方法:全面贯彻"以客户需求为中心"的理念,细化人群及使用场景的研究,厘清不同人群在不同场景内对越野车的使用诉求,将技术规划内容落入使用场景,并在目标人群调研中查缺补漏,将技术规划内容与使用需求实现有机融合;通过验证总结,将用户最感兴趣的利益点通过创新VFS进行描述并最终形成整车技术规范VTS,以技术量化的形式将定义内容体现于整车性能,达成商品力提升目标。

关键词：

来源： cnki会议评论

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面向新唯物主义的文化地理学研究

地理学报 2023年第12期78卷 2922-2938页

作者：郭文南京农业大学人文与社会发展学院南京210095

新唯物主义是20世纪90年代以来,伴随“客体导向哲学”和“重返物质”研究而兴起的学术思潮,该思潮主张广义对称和本体论重构,是人们理解人地关系和社会文化实践的全新视角。目前地理学界对新唯物主义的研究主要聚焦在对其学术进展的介... 详细信息

新唯物主义是20世纪90年代以来,伴随“客体导向哲学”和“重返物质”研究而兴起的学术思潮,该思潮主张广义对称和本体论重构,是人们理解人地关系和社会文化实践的全新视角。目前地理学界对新唯物主义的研究主要聚焦在对其学术进展的介绍和述评层面,在内涵、发展、演化、应用等方面还未作出较好回答。有研究认为,新唯物主义否定了人类社会和历史发展规律,是一种“去人类中心主义”和否定实践的唯心主义思潮,这难免会让人们对新唯物主义理论气质产生疑虑、怀疑和迷惑;也有人担忧,呼吁文化地理学的唯物主义范式,是否会重蹈早期地理环境决定论的理论覆辙?基于上述背景,本文分析了新唯物主义出场的现实背景、后结构主义“物质/话语”存在的问题以及支撑该思潮的理论基石,并对新唯物主义在文化地理学中的认知转向、研究取向以及追踪并感受物质的空间和地方运作、物质空间互动及社会文化意义生产、人与非人类共创地理环境及生态秩序等内容进行了深入剖析。同时,在文化地理学新唯物主义范式的实践主体和能动力差异方面,回应了学术界关于新唯物主义和传统唯物史观关联问题的质疑;在分析地理环境决定论的发展与演化基础上,厘清了文化地理学新唯物主义范式不是对传统理论的复归,而是时代的超越。新唯物主义将会在不断完善中,变得更为成熟。研究呼吁,中国目前面临许多需要新唯物主义介入的研究与实践,正确理解并吸纳新唯物主义理论的合理成分,对弥合自然与人文地理学分野具有裨益,也有利于创新并推动文化地理乃至地理学在中国的快速发展。

关键词：历史唯物主义新唯物主义人类与非人类共同体文化地理学研究转向

基于三维摩擦—接触模型的曲线梁桥地震碰撞效应研究

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基于三维摩擦—接触模型的曲线梁桥地震碰撞效应研究

作者：崔博文郑州大学

学位级别：硕士

曲线梁桥具有弯扭耦合的特点,与直线梁桥的碰撞响应并不相同,传统研究碰撞响应的方法并不适用于研究曲线梁桥碰撞响应。为探究地震作用下曲线梁桥碰撞的力学特征,探究梁体碰撞的相互作用机理。以四川某曲线连续梁桥的两联为研究对象,基... 详细信息

曲线梁桥具有弯扭耦合的特点,与直线梁桥的碰撞响应并不相同,传统研究碰撞响应的方法并不适用于研究曲线梁桥碰撞响应。为探究地震作用下曲线梁桥碰撞的力学特征,探究梁体碰撞的相互作用机理。以四川某曲线连续梁桥的两联为研究对象,基于三维摩擦-接触模型,使用ABAQUS建立该桥三维实体有限元模型,对比分析了单向、双向、三向三种激励工况下桥梁结构的受力和位移变化规律,并研究了不同参数对碰撞效应的影响,主要研究内容有:(1)对比分析了桥梁地震响应各类分析方法的优缺点,采用非线性时程分析法进行地震响应分析计算;鉴于常见的碰撞单元并不适用于模拟曲线梁桥的碰撞响应,本文提出了基于三维摩擦-接触单元模拟曲线梁桥的碰撞响应,该模型能描述任意方向的碰撞行为,与ABAQUS有限元软件具有良好的兼容性,是进行碰撞分析的理想单元。(2)以四川某曲线连续梁桥为工程背景,基于三维摩擦-接触模型,选取了合适的本构参数、损伤因子等参数,并采用罚函数法描述了碰撞接触面的接触现象,建立了背景桥梁精细化三维有限元模型并对其进行模态分析,明确了桥梁结构的动力特性。(3)选取汶川波作为输入地震波,考虑了单向、双向以及三向输入三种工况,对比分析了两联之间伸缩缝位置碰撞力峰值及碰撞次数、接触面碰撞应力时程、梁体位移、梁端相对位移、梁体扭转、墩顶位移及墩底剪力等在碰撞效应下的变化规律。相比于单向或双向输入,考虑三向地震波输入时,伸缩缝碰撞力峰值及碰撞次数、梁体位移、梁体扭转、墩顶位移及剪力结果均有不同程度增大,在实际抗震研究时需偏安全地考虑三向地震波输入。(4)选取了支座伸缩缝间距、支座刚度、不同场地地震波、桥墩高度以及曲率半径等参数,对比分析了参数变化时桥梁两联伸缩缝位置的碰撞力变化规律。结果表明:伸缩缝间距与碰撞力峰值呈正相关,与碰撞次数呈负相关;提高支座刚度可在一定程度上减轻桥梁碰撞效应;不同地震波输入时伸缩缝碰撞力峰值出现的时间及大小均不同,但三向输入时响应大于单向或双向输入;(1)墩高与碰撞力峰值基本呈负相关。

关键词：曲线梁桥有限元多维地震碰撞响应三向地震输入碰撞力

基于PAD情感三维模型的语音情感分析算法研究

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基于PAD情感三维模型的语音情感分析算法研究

作者：崔博文陕西师范大学

学位级别：硕士

随着近年来计算机领域内人工智能技术的飞速发展,情感计算作为人工智能发展高级阶段的产物之一也逐渐成为该领域内的重要组成部分。当人工智能聚焦于提高人机交互的亲切度和准确度,真正实现自然和谐的人机交互时,准确识别分析人类的情... 详细信息

随着近年来计算机领域内人工智能技术的飞速发展,情感计算作为人工智能发展高级阶段的产物之一也逐渐成为该领域内的重要组成部分。当人工智能聚焦于提高人机交互的亲切度和准确度,真正实现自然和谐的人机交互时,准确识别分析人类的情感即是解决问题的关键所在。因为人类情感具有复杂性,微妙性,连续性,所以诸多国内外的研究人员已经把目光转移到情感计算领域内的维度情感研究方向上。语音作为人类交互方式中最直接有效的一种,在传递信息的同时也能很好地表达出自己的情感以及相应的变化,通常借助特殊的语气助词、语调的高低变化等方式。本文从语音情感的角度出发,通过构建适用于PAD（Pleasure-displeasure Arousal-nonarousal Dominance-submissiveness,PAD）三维情感空间的回归预测模型来探索情感维度和离散情感之间的关联性。其中涉及到一种语音情感特征与PAD预测维度相结合的级联分类方法,并在研究中通过采用网格算法和粒子群算法相结合的算法来优化SVR（Support Vector Regression）参数的方式构建了维度情感语音PAD预测模型,实验得到了较好的结果。主要工作有以下几点:（1）通过分析不同情感特征在情感维度预测过程中的效果,提取CASIA情感语音数据库中的梅尔频率倒谱系数、线性预测系数、韵律特征、共振峰频率特征四类语音特征用于情感语音识别的研究,并使用与Pearson相关系数与PCA（Principal Component Analysis,PCA）算法相结合的方法完成PAD预测时的情感特征降维。在对情感特征进行选取的过程中应用到了 PCA特征降维算法,该算法起到了消除情感特征间关联性的作用。在后续实验中证明该算法提升了对PAD维度的预测效果。（2）通过分析在PAD维度预测方向中传统SVR模型的欠缺,研究拟采用PSO（Particle Swarm Optimization,PSO）算法和网格算法相结合的SVR回归模型。利用PSO算法的全局搜索较强的特点结合网格算法局部搜索精度较高的特点来完成对SVR模型参数优化,降低了在模型参数选择时的盲目性,利用该模型预测PAD的实验结果并进行横向对比,数据结果显示优化后的实验数据有明显的改善。（3）将PCA特征降维方法与SVR模型相结合,提出了 PCA-GAPSO-SVR回归模型。利用该模型预测PAD维度,根据实验结果得出该模型较PCA-SVR和GAPSO-SVR（具有更好的预测PAD维度能力。为了进一步证明该回归模型对PAD维度预测的准确性）在预测性能上有明显的提升。设计验证该模型于PAD维度有更好的实验结果时,采用了三组情感识别分别进行实验并对比,第一组是利用直接提取的四类情感特性 MNFF（MFCC Feature,Nonlinear Feature,Fusion Feature of Prosodic Feature and Formant,MNFF）特征识别情感,第二组是分别利用由三类模型（PCA-SVR、PSO-SVR、PCA-PSO-SVR模型）实验得到的PAD维度数据直接进行情感识别,第三组则将前两组的特征组合成新的特征集进行情感识别。对三组实验的数据结果分析后可知,最后一组采用新特征集的实验有最佳识别率

关键词：情感维度最小二乘支持向量机最小二乘支持向量回归机粒子群优化算法网格优化算法